новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Чип умного вождения Orin-X от Nvidia стал стандартной функцией китайских продуктов для новых энергетических автомобилей среднего и высокого класса; в глазах пользователей этот чип также в определенной степени приравнивается к передовым интеллектуальным системам вождения.

Недавно итерация фейслифтинга автомобильной компании вызвала бурю негодования среди сообщества пользователей. Чип Intel Mobileye старой модели был обновлен до решения NVIDIA Orin-X с более высокой вычислительной мощностью. Хотя вычислительная мощность интеллектуального вождения была улучшена, потенциал функциональной итерации также значительно увеличился, что вызвало недовольство. среди большого количества владельцев старых автомобилей. Это в определенной степени отражает важность и «высококлассность» интеллектуального чипа вождения Orin-X от Nvidia в глазах пользователей.

В настоящее время в новых энергетических транспортных средствах отечественных брендов стоимостью более 200 000 юаней, помимо Tesla и продуктов, использующих решения Huawei ADS, почти все высококачественные продукты для интеллектуального вождения используют чипы интеллектуального вождения Nvidia Orin-X.

Данные Автомобильного научно-исследовательского института Gasgoo показывают, что в рейтинге установленных чипов управления доменом интеллектуального вождения на китайском рынке в 2023 году чип Tesla FSD занимает первое место с поставками примерно 1,208 миллиона единиц, что составляет 37% рейтинга. Второе место занимает второе место; Чип Orin-X от Nvidia с объемом поставок 1,095 миллиона единиц, что составляет 33,5%, чип Horizon Journey 5, занявший третье место, имеет большой разрыв с двумя вышеупомянутыми, с объемом поставок 200 000 единиц и долей рынка. 6,1%.

Поскольку чипы FSD используются только Tesla, большинство противников Nvidia в области чипов управления доменом интеллектуального вождения — это китайские поставщики, такие как Horizon и Black Sesame. Супервычислительная мощность единственного процессора 254TOPS Orin-X затрудняет достижение Nvidia своих целей. противники. В 2025 году NVIDIA впервые будет использовать чип Thor с единичной вычислительной мощностью более 2000 TOPS на Krypton, что, похоже, еще больше укрепит лидирующее преимущество NVIDIA.

Но друзья и клиенты Nvidia, похоже, не хотят, чтобы Nvidia взяла на себя большой кусок чипов для умного вождения.

OEM-производители и поставщики один за другим выпускают чипы для умного вождения.

В июле 2024 года на Дне инноваций и технологий NIO IN 2024 председатель и генеральный директор NIO Ли Бинь достал из кармана чип размером с половину ладони и объявил, что чип NIO Shenji NX9031 успешно заклеен. Этот интеллектуальный чип для вождения, разработанный NIO, изготовлен с использованием 5-нанометрового стандартного для автомобиля процесса и содержит более 50 миллиардов транзисторов. Один чип собственной разработки может достичь производительности четырех флагманских чипов отрасли.

После того, как NIO выпустила свой чип для умного вождения, выяснилось, что дружественные компании Xpeng Motors и Li Auto также разрабатывают свои собственные чипы для умного вождения. Среди них компания Xpeng Motors публично заявила, что будет инвестировать в четыре направления искусственного интеллекта, включая чипы. Сообщается, что ее первый чип для интеллектуального вождения отправлен на списание и, как ожидается, будет выпущен в августе собственной разработки Li Auto; Чип для вождения Чип для вождения «Шумахер», как ожидается, будет готов в течение года.

По сравнению с традиционными автомобильными компаниями, компании, производящие новые силовые автомобили, в основном используют «интеллект» в качестве отличительной черты своего бренда. Автомобильные компании, такие как NIO и Xpeng, которые подчеркивают интеллектуальные возможности вождения, являются крупнейшими группами клиентов чипов серии Orin от Nvidia на китайском рынке. Данные мониторинга Института интеллектуальных автомобильных исследований Гаогона показывают, что в 2023 году только три компании, Wei Xiaoli и Xiaoli, будут обеспечивать почти 90% предустановочной доли Nvidia Orin на китайском рынке.

Возьмем, к примеру, NIO. Все ее продукты в стандартной комплектации оснащены 4 чипами NVIDIA Orin-X. Учитывая годовой объем продаж в 160 000 автомобилей в 2023 году, NIO закупила более 640 000 чипов Orin-X. Масштабный переход на чипы собственной разработки крупными клиентами, такими как Wei Xiaoli, окажет огромное потенциально негативное влияние на Nvidia.

По данным Frost & Sullivan, в 2022 году мировой рынок автомобильных чипов составит около 310 миллиардов юаней. Ожидается, что благодаря продолжающемуся развитию и растущему спросу к 2030 году мировой рынок автомобильных чипов превысит 600 миллиардов юаней. McKinsey прогнозирует, что продажи полностью автономных транспортных средств будут составлять 15% мировых продаж легковых автомобилей в 2030 году.

В соответствии с хорошими ожиданиями рынка, старые конкуренты NVIDIA в области технологий также присматриваются к чипам для умного вождения. В январе прошлого года Qualcomm выпустила процессор Snapdragon Ride Flex SoC для поддержки функций цифровой кабины и интеллектуального вождения с помощью одного чипа. Такие поставщики, как Bosch и Momenta, а также автомобильные компании, такие как Nezha, объявили, что примут решения Qualcomm.

Отечественные производители автомобильных чипов, такие как Horizon и Black Sesame, также преуспевают на рынке капитала. 8 августа Black Sesame Intelligence провела IPO на Гонконгской фондовой бирже. Компания заявила, что SoC Huashan A2000 следующего поколения находится в стадии разработки и, как ожидается, будет выпущен в 2024 году. В то же время компания также расширяет свои возможности по производству чипов автомобильного класса, включая дальнейшую разработку и коммерциализацию серии междоменных SoC Wudang с целью достижения массового производства к 2025 году.

В настоящее время Horizon является компанией, занимающейся технологиями умного вождения, с крупнейшими поставками чипов для умного вождения на внутреннем рынке. 9 августа компания подала заявку на IPO в Комиссию по регулированию ценных бумаг Китая и получила разрешение на листинг в Гонконге. Раньше продукты Horizon в основном ориентировались на интеллектуальные системы помощи при вождении начального уровня, а уровень вычислительной мощности несколько отличался от продуктов NVIDIA того же периода. В этом году Horizon выпустила чипы серии Journey 6, вычислительная мощность которых достигнет 560TOPS. В число его назначенных клиентов входят SAIC Group, Volkswagen Group, BYD, Li Auto, GAC Group, Deep Blue Automobile и многие другие известные отечественные компании. автомобильные компании.

Кроме того, компания Huawei в настоящее время активно расширяет круг своих друзей. Автомобильные бренды, оснащенные интеллектуальной системой вождения Huawei, простираются от брендов умных автомобилей, таких как Wenjie и Zhijie, до традиционных автомобильных компаний, таких как Changan Deep Blue и Dongfeng Lantu. Инсайдеры отрасли сообщили China Business News, что большинство китайских автомобильных компаний общались с Huawei по поводу умного вождения и умных кабин. Ожидается, что сильная привлекательность бренда и хорошая производительность интеллектуальной системы вождения Huawei ADS приобретут большую популярность в будущем.

Может ли Siege свергнуть Nvidia?

Стоимость и цена считаются важными причинами, по которым многие автомобильные компании выбирают отечественных поставщиков чипов или чипы собственной разработки.

Судя по нынешней конкурентной ситуации на автомобильном рынке, «дамокловым мечом», висящим над головами автомобильных компаний, стало «снижение затрат и повышение эффективности». Противоречие между снижением затрат и снижением издержек заключается в высокой стоимости интеллектуальных систем вождения. чрезвычайно большое количество внимания пользователей. Ю Чэндун, управляющий директор Huawei, председатель Terminal BG и председатель подразделения Smart Car Solutions, заявил на Weibo: «Мы вложили много средств в исследования и разработки в области интеллектуальных технологий вождения, а высококачественные продукты Huawei для интеллектуального вождения стоят менее 300 000 долларов США. на самом деле теряют деньги».

Данные мониторинга Института интеллектуальных автомобильных исследований Гаогона показывают, что в 2023 году средняя цена доставки новых автомобилей, оснащенных чипами NVIDIA для интеллектуального вождения, на китайском рынке по-прежнему будет достигать 386 600 юаней.

Ожидается, что для автомобильных компаний, разрабатывающих интеллектуальные системы вождения на базе NVIDIA Orin-X, чипы станут самой дорогой деталью в автомобиле после силового аккумулятора. Источник в руководстве компании по автономному вождению сообщил журналистам, что текущая оптовая цена Orin-X составляет менее 10 000 юаней за чип. NIO использует 4 чипа Orin-X в каждом автомобиле, а стоимость может приближаться к 40 000 юаней; В настоящее время основным решением большинства автомобильных компаний является использование двух чипов Orin-X, стоимость которых также исчисляется пятизначными числами.

Поэтому, несмотря на огромные инвестиции в разработку чипов, Ли Бинь по-прежнему верит, что в долгосрочной перспективе чипы собственной разработки смогут обеспечить снижение технологических затрат.Ли Бинь ранее говорил в интервью журналистам, что в прошлом году он приобрел много чипов Nvidia, что стоило компании больших денег. По этой причине компания обратилась к чипам собственной разработки, поэтому один чип может поддерживать четыре. может снизить затраты.

Однако не все руководители автомобильных компаний согласны с тем, что чипы собственной разработки являются эффективным способом снижения затрат. Чжу Цзянмин, председатель и генеральный директор Leapmotor, однажды сказал в интервью журналистам, что по сравнению с продуктами бытовой электроники, поставки которых исчисляются десятками миллионов долларов. даже миллиарды. Объем продаж автомобилей слишком мал, чтобы добиться эффекта масштаба, а инвестиции в исследования и разработки чипов слишком велики, что делает самодельные чипы неэкономичными.

Помимо снижения затрат, самостоятельно разработанные интеллектуальные чипы для вождения позволяют лучше интегрировать программное и аппаратное обеспечение и добиться более высокой производительности. FSD Tesla и ADS Huawei — две ведущие в отрасли интеллектуальные системы помощи при вождении, обе из которых используют чипы собственной разработки и алгоритмы собственной разработки. Если взять в качестве примера Tesla FSD, вычислительная мощность интеллектуального вождения собственной разработки Hardware3.0 (HW3.0) составляет 144TOPS, но система FSD, основанная на этом оборудовании, может успешно выполнять высокоскоростные и городские функции NOA.

Большинству отечественных интеллектуальных систем вождения, использующих решения Orin-X, требуется 2 Orin-X или более для выполнения высокоскоростных и городских функций NOA с запасом вычислительной мощности 508TOPS. Технические специалисты многих компаний, производящих новые силовые автомобили, заявили, что сложно реализовать функцию городского NOA с использованием одного чипа Orin-X (вычислительная мощность 254TOPS).

Однако несколько сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками в области автономного вождения, сообщили журналистам, что по сравнению с другими чиповыми решениями, представленными в настоящее время на рынке, NVIDIA Orin-X по-прежнему имеет огромные преимущества с точки зрения вычислительной мощности чипов и инструментов разработки периферийных устройств.

Столкнувшись с «осадой» автомобильных компаний и друзей, Nvidia начала самостоятельно разрабатывать интеллектуальные системы вождения, изменив статус-кво, предоставляя только чипы вычислительной мощности.

Текущая доля доходов NVIDIA в автомобильной сфере невелика. Отчет за 2024 финансовый год, опубликованный NVIDIA, показывает, что доход NVIDIA от автомобильного бизнеса за этот финансовый год составил 1,091 миллиарда долларов США, что на 21% больше, чем в прошлом году, но общий доход компании от бизнеса составил лишь 1,79%.

В отрасли в целом полагают, что ценность программного обеспечения для «умных» автомобилей значительно возрастет. Morgan Stanley считает, что программное обеспечение в настоящее время составляет 10% стоимости автомобиля, а в будущем будет составлять около 60% стоимости автомобиля. Volkswagen заявил, что к 2030 году затраты на разработку программного обеспечения достигнут около 50% от общей суммы; затраты на разработку автомобиля.

Для NVIDIA совместная разработка программного и аппаратного обеспечения может не только принести новую энергию, но и открыть новый путь к прибыли. В дополнение к серии продуктов, основанных на чипах интеллектуального вождения, NVIDIA также начала непосредственное внедрение интеллектуальных систем вождения в автомобильном бизнесе. Ранее NVIDIA выиграла проект Mercedes-Benz по разработке системы автономного вождения для предоставления полного набора программных и аппаратных решений, но прогресс был меньше, чем ожидалось. В начале 2023 года к NVIDIA присоединился У Синьчжоу, бывший вице-президент по автономному вождению; отвечает за руководство исследованиями и разработкой полнофункциональной системы программного обеспечения для автономного вождения и массового производства. Компоновка NVIDIA также делает себя и многих ее бывших клиентов потенциальными конкурентами.