Nouveau métier, commencé ⑨｜Spécialisé dans le "recherche de défauts" pour voitures ! Ils rendent les voitures connectées intelligentes plus intelligentes et plus sûres
2024-08-22
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Combien de temps faut-il pour qu'un véhicule de haute technologie connecté à énergie nouvelle soit testé sur des véhicules réels avant d'être mis sur le marché ?
La réponse est de près d'un an et le kilométrage d'essai réel dépasse 4 millions de kilomètres.
La profession chargée de ce type de travail de test s’appelle testeur de voiture intelligente connectée. Il n’y a pas si longtemps, elle a été annoncée comme une profession émergente par les ministères et commissions nationaux concernés.
Dou Jian, ingénieur en chef adjoint de la qualité des logiciels chez Changan Automobile, s'engage dans ce nouveau métier. Selon lui, son travail consiste spécifiquement à « trouver les défauts » : « Nous devons passer des tests autant que possible avant la livraison du produit pour exposer les problèmes de la voiture, vérifier tous les liens au niveau du produit et aider la voiture à atteindre le « zéro défaut ». "
▲Doujian vérifie les données des tests de la voiture. Photo du journaliste Bai Lin
Il y a plusieurs fois plus d'éléments de test que les voitures traditionnelles
Le matin du 19 août, le journaliste est venu au parc scientifique et technologique de Chang'an pour expérimenter ce « nouveau » travail avec Dou Jian. Assis dans le siège conducteur de la nouvelle voiture de Changan, Qiyuan E07, Doujian a activé la conduite assistée intelligente. Le véhicule a roulé en douceur sur la route d'essai à côté du parc scientifique et technologique. Une longue chaîne de faisceaux de câbles sous la console centrale reliait l'ordinateur portable et. L'écran. Diverses données en temps réel clignotent constamment sur Internet.
Au cours des six derniers mois, Doujian et ses partenaires d'équipe ont mené des tests approfondis sur les principales performances, qualité et apparence, communication, divertissement, systèmes de sécurité, etc. du véhicule. Actuellement, leurs tests se concentrent sur NCA (high-speed intelligent conduite). Assistance au pilotage, système de conduite assistée intelligent). Pour faire simple, la voiture roule constamment sur la route, rencontre diverses conditions routières, teste l'adaptabilité de l'assistance à la conduite intelligente à grande vitesse NCA, puis l'optimise de manière itérative.
"Nous devons franchir le dernier obstacle avant la livraison des produits automobiles, afin que nos travaux de test soient plus proches de ce que les futurs utilisateurs utiliseront réellement." Après une série de tests, Dou Jian a garé la voiture sur le bord de la route et. a utilisé son ordinateur portable pour vérifier diverses données de test, tout en disant aux journalistes que le véhicule Qiyuan E07 est techniquement difficile et utilise de nombreuses nouvelles technologies de réseau intelligent, de sorte que son contenu de test et ses projets dépassent de loin ceux des voitures traditionnelles.
Par exemple, la fonction de chargement sans fil pour les téléphones portables dans la voiture prend en charge une charge rapide sans fil de 50 watts. Afin de garantir qu'il peut parfaitement s'adapter aux téléphones mobiles actuels à chargement rapide sans fil, l'équipe de test soumettra ces téléphones mobiles à des tests physiques. Un autre exemple est le système intelligent de conduite assistée, qui teste non seulement les autoroutes, mais aussi les autoroutes nationales, les routes provinciales, les routes rurales, etc.
Associés aux palettes de changement de vitesse, au contrôle par application mobile, au Bluetooth, à l'Internet des véhicules... le nombre total d'éléments de test est passé de plus de 300 pour les voitures traditionnelles dans le passé à plus de 1 100 aujourd'hui.
De nouveaux projets de test signifient que de nouveaux problèmes seront découverts. Par exemple, pour un certain modèle de voiture, l'équipe Doujian a découvert précédemment que la diffusion de navigation de la voiture aime indiquer combien de mètres il reste pour tourner à gauche. Plus tard, ils ont fait des suggestions au service d'ingénierie et ont modifié l'annonce vocale pour tourner à gauche à la prochaine intersection.
Selon les rapports, pendant tout le cycle de test de qualité, une voiture traditionnelle ne peut trouver que deux à trois cents problèmes, dont la plupart sont uniquement liés aux machines. Cependant, dans les tests de véhicules à énergie nouvelle connectés au réseau intelligents d'aujourd'hui, le nombre de problèmes qui surviennent. pouvant être découverts augmentera considérablement. Dans le même temps, l’augmentation des éléments de test et des problèmes conduit également à un cycle de test plus long.
Dans un contexte d’intensification de la concurrence sur le marché et de cycles de développement de produits comprimés, comment les testeurs répondent-ils aux exigences ?
"D'une part, nous devons élargir l'échelle de l'équipe de test et, plus important encore, nous devons utiliser des technologies avancées et de nouvelles méthodes pour raccourcir autant que possible le cycle de test. Dou Jian a pris l'analyse de simulation de véhicule comme exemple." Dans le passé, l'efficacité n'était que d'environ 80 %, aujourd'hui grâce à l'optimisation au niveau logiciel et à d'autres niveaux, l'efficacité a été augmentée à environ 93 % et un grand nombre de tests peuvent être effectués sur l'ordinateur, ce qui réduit considérablement. l'heure réelle de vérification du véhicule.
Travail dur mais amusant
Il n'y a pas si longtemps, Dou Jian et ses collègues ont subi un long test. En sept jours, l'équipe d'essai a parcouru plus de 5 000 kilomètres. Ce genre de rythme de travail est leur norme.
"C'est en effet très difficile, mais c'est aussi très difficile et parfois très intéressant." Dou Jian a déclaré que le véhicule intelligent à énergie nouvelle connecté au réseau actuel ressemble davantage à un "gros téléphone mobile ambulant", ainsi qu'aux méthodes et idées de test originales. Les tests évoluent également, ce qui pose de plus grands défis et oblige les testeurs à travailler dur pour réfléchir et explorer. Parfois, ils doivent aussi faire preuve de créativité et réfléchir à des choses auxquelles personne n'avait pensé auparavant. Cela apporte également une forte sensation de fraîcheur.
Par exemple, lors du test du stationnement automatique, vous devez considérer et anticiper différents scénarios que vous pourriez rencontrer, comme des places de stationnement en impasse, des places de stationnement sur rampe, des places de stationnement non balisées, etc. Parfois, les membres de l'équipe penseront à des scénarios rares non standardisés, mais ils sont effectivement susceptibles d'être rencontrés dans la vie réelle, et chacun a le sens de l'imagination.
"Pour un autre exemple, pour tester l'effet réel de la recharge des véhicules dans diverses circonstances, nous devons considérer la recharge ultra-rapide, la recharge rapide, la recharge lente, etc. de différentes puissances. De plus, lorsqu'il fait très chaud, y aura-t-il des problèmes ? Est-ce qu'il fait trop chaud ? Si le climatiseur est allumé dans ce cas, cela affectera-t-il la charge ? " Dou Jian a déclaré qu'avant que l'équipe ne teste ces scénarios, elle organiserait une séance de brainstorming pour réfléchir à la manière de procéder.
Le goulet d’étranglement des talents doit être surmonté de toute urgence
Dou Jian s'est spécialisé en ingénierie automobile. Lorsqu'il a rejoint Changan il y a quelques années, il était responsable des tests de qualité des projets de nouveaux produits. Désormais, en tant que testeur de voitures connectées intelligentes, sa réserve de connaissances et ses capacités personnelles ont été grandement améliorées.
"Dans le passé, les testeurs étaient essentiellement diplômés de filières d'ingénierie similaires à la mienne, de mécanique, d'électromécanique et d'autres filières. Aujourd'hui, cette carrière est davantage axée sur le domaine de la connexion réseau intelligente, comme les ordinateurs, les logiciels, les communications et autres disciplines, mais à en même temps, les exigences professionnelles dans le domaine des machines automobiles ne seront pas réduites, ce qui met en avant des exigences plus élevées en matière de croissance professionnelle personnelle et de maîtrise des connaissances », a déclaré Dou Jian.
Par exemple, les modèles d'exportation à l'étranger de Changan Automobile sont désormais tous dotés d'une commande vocale, ce qui implique une adaptation et des tests en anglais, thaï, arabe et dans d'autres langues. Cela nécessite que les testeurs possèdent des compétences linguistiques pertinentes et une connaissance des logiciels et du matériel de commande vocale.
"De nos jours, l'accent est mis sur l'interconnexion et la communication entre les téléphones mobiles et les véhicules. La communication par téléphone mobile et les connaissances en logiciels de téléphonie mobile doivent également être maîtrisées. " Dou Jian a déclaré que c'est quelque chose qui ne peut être satisfait par un seul système de formation. À l'heure actuelle, les talents nationaux en matière de tests de véhicules intelligents en réseau sont également relativement rares.
Selon un rapport publié par la Société chinoise des ingénieurs automobiles, la demande intérieure totale de talents en matière de véhicules intelligents connectés atteindra 116 000 d'ici 2025, avec un déficit net de talents pouvant atteindre 37 000, y compris les talents en matière d'essais de véhicules intelligents connectés.
Afin de cultiver les talents pour l'avenir, Doujian a suggéré que l'industrie développe la formation des talents dans trois directions principales : l'intelligence des véhicules et la technologie de conduite autonome, la technologie des systèmes d'alimentation en énergie nouvelle pour les véhicules, la conception de véhicules et la technologie de fabrication avancée, l'ingénierie automobile et d'autres disciplines connexes dans les collèges. et les universités devraient également être ajoutées.Ce n'est qu'en améliorant la connotation des disciplines et en favorisant l'intégration croisée des systèmes de connaissances tels que la connexion réseau intelligente que nous pourrons briser le goulot d'étranglement actuel des talents.
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