Pekerjaan baru, dimulai ⑨｜Khusus dalam "menemukan kesalahan" untuk mobil! Mereka membuat mobil yang terhubung dengan cerdas menjadi lebih cerdas dan lebih aman
2024-08-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Berapa lama waktu yang dibutuhkan kendaraan energi baru yang terhubung dan cerdas berteknologi tinggi untuk diuji di kendaraan nyata sebelum dipasarkan?
Jawabannya adalah hampir satu tahun, dan jarak tempuh pengujian sebenarnya melebihi 4 juta kilometer.
Profesi yang bertanggung jawab atas pekerjaan pengujian semacam ini disebut penguji mobil yang terhubung dengan cerdas. Belum lama ini, profesi ini diumumkan sebagai profesi baru oleh kementerian dan komisi nasional terkait.
Dou Jian, wakil kepala insinyur kualitas perangkat lunak di Changan Automobile, terlibat dalam profesi baru ini. Dalam pandangannya, tugasnya secara khusus adalah "menemukan kesalahan": "Kita harus lulus pengujian sebanyak mungkin sebelum pengiriman produk untuk mengungkap masalah pada mobil, memverifikasi semua tautan tingkat produk, dan membantu mobil mencapai 'kerusakan nol'. "
▲Doujian sedang memeriksa data pengujian mobil. Foto oleh reporter Bai Lin
Ada beberapa kali lebih banyak item tes daripada mobil tradisional
Pada pagi hari tanggal 19 Agustus, reporter datang ke Taman Sains dan Teknologi Chang'an untuk merasakan pekerjaan "baru" ini dengan Dou Jian. Duduk di kursi pengemudi mobil baru Changan yang akan datang, Qiyuan E07, Doujian mengaktifkan mengemudi dengan bantuan cerdas. Kendaraan melaju dengan mulus di jalan uji di sebelah taman sains dan teknologi. Rangkaian kabel panjang di bawah konsol tengah menghubungkan laptop dan layar. Berbagai data real-time terus-menerus muncul di Internet.
Dalam setengah tahun terakhir, Doujian dan mitra timnya telah melakukan pengujian mendalam terhadap performa utama kendaraan, kualitas dan tampilan, komunikasi, hiburan, sistem keselamatan, dll. Saat ini, fokus pengujian mereka telah beralih ke NCA (high-speed cerdas mengemudi). Bantuan pilot, sistem mengemudi berbantuan cerdas). Sederhananya, mobil terus berjalan di jalan raya, menghadapi berbagai kondisi jalan, menguji kemampuan adaptasi bantuan mengemudi cerdas berkecepatan tinggi NCA, dan kemudian mengoptimalkannya secara berulang.
"Kami harus melewati rintangan terakhir sebelum pengiriman produk otomotif, sehingga pekerjaan pengujian kami terlihat lebih dekat dengan apa yang sebenarnya akan digunakan oleh pengguna di masa depan." Setelah serangkaian pengujian, Dou Jian memarkir mobil di pinggir jalan dan mengoperasikan laptopnya untuk memeriksa Berbagai data pengujian, sambil memberi tahu wartawan bahwa kendaraan Qiyuan E07 secara teknis sulit dan menggunakan banyak teknologi jaringan cerdas baru, sehingga konten dan proyek pengujiannya jauh melebihi mobil tradisional.
Misalnya, fungsi pengisian daya nirkabel untuk ponsel di dalam mobil mendukung pengisian cepat nirkabel 50 watt. Untuk memastikan bahwa ponsel ini dapat beradaptasi secara sempurna dengan ponsel pengisian cepat nirkabel arus utama saat ini, tim penguji akan menggunakan ponsel ini untuk pengujian fisik. Contoh lainnya adalah sistem mengemudi dengan bantuan cerdas, yang tidak hanya menguji jalan raya, tetapi juga jalan raya nasional, jalan provinsi, jalan pedesaan, dll.
Ditambah dengan paddle shift, kontrol APP seluler, Bluetooth, Internet Kendaraan... keseluruhan item pengujian telah meningkat dari lebih dari 300 untuk mobil tradisional di masa lalu menjadi lebih dari 1.100 sekarang.
Proyek uji baru berarti akan ditemukan masalah baru. Misalnya, untuk model mobil tertentu, tim Doujian sebelumnya menemukan bahwa siaran navigasi mobil suka memberi tahu berapa meter lagi untuk berbelok ke kiri. Kemudian mereka memberikan saran kepada bagian teknik dan mengubah suara pengumuman menjadi belok kiri di persimpangan berikutnya.
Menurut laporan, selama seluruh siklus pengujian kualitas, mobil tradisional mungkin hanya menemukan dua hingga tiga ratus masalah, yang sebagian besar hanya terkait dengan permesinan. Namun, dalam pengujian kendaraan energi baru yang terhubung ke jaringan cerdas saat ini, jumlah masalah tersebut mungkin ditemukan akan meningkat secara dramatis sepuluh kali lipat. Pada saat yang sama, peningkatan soal dan soal tes juga menyebabkan siklus tes menjadi lebih panjang.
Dalam konteks persaingan pasar yang semakin ketat dan siklus pengembangan produk yang padat, bagaimana penguji melengkapi persyaratan?
"Di satu sisi, kita perlu memperluas skala tim pengujian, dan yang lebih penting, kita perlu menggunakan teknologi canggih dan metode baru untuk mempersingkat siklus pengujian sebanyak mungkin." Dou Jian mengambil analisis simulasi kendaraan sebagai contoh Dulu, efektivitasnya hanya sekitar 80%. Sekarang melalui optimalisasi pada perangkat lunak dan tingkat lainnya, efektivitasnya telah ditingkatkan menjadi sekitar 93%, dan sejumlah besar pengujian dapat diselesaikan di komputer, yang sangat mengurangi. waktu verifikasi kendaraan yang sebenarnya.
Kerja keras tapi menyenangkan
Belum lama ini, Dou Jian dan rekan-rekannya baru saja menjalani ujian yang panjang. Dalam tujuh hari, tim penguji menempuh jarak lebih dari 5.000 kilometer. Ritme kerja seperti ini adalah norma mereka.
“Ini memang sangat sulit, tetapi juga sangat menantang dan terkadang sangat menarik.” Dou Jian mengatakan bahwa kendaraan energi baru yang terhubung ke jaringan cerdas saat ini lebih seperti “ponsel berjalan besar”, dan metode serta ide pengujiannya orisinal. juga berubah. Hal ini menimbulkan tantangan yang lebih besar dan mengharuskan penguji bekerja keras untuk berpikir dan mengeksplorasi. Hal ini juga menghadirkan rasa kesegaran yang kuat.
Misalnya saat menguji parkir otomatis, Anda perlu mempertimbangkan dan mengantisipasi berbagai skenario yang mungkin Anda temui, seperti tempat parkir buntu, tempat parkir di landai, tempat parkir tidak bertanda, dll. Terkadang anggota tim akan memikirkan beberapa skenario non-standar yang jarang terjadi, namun kemungkinan besar akan ditemui dalam kehidupan nyata, dan setiap orang memiliki imajinasi.
Contoh lainnya, untuk menguji efek pengisian daya kendaraan yang sebenarnya dalam berbagai keadaan, kita harus mempertimbangkan pengisian daya ultra-cepat, pengisian cepat, pengisian daya lambat dengan berbagai daya, dll. Selain itu, saat cuaca sangat panas, akankah ada? masalah? Apakah terlalu panas? Jika AC dihidupkan dalam kasus ini, apakah akan mempengaruhi pengisian daya? "Dou Jian mengatakan bahwa sebelum tim menguji skenario ini, mereka akan mengadakan sesi brainstorming untuk bertukar pikiran bagaimana melanjutkan.
Kemacetan talenta perlu segera diatasi
Dou Jian mengambil jurusan teknik kendaraan. Saat pertama kali bergabung dengan Changan beberapa tahun lalu, dia bertanggung jawab atas pengujian kualitas proyek produk baru. Sekarang, sebagai penguji mobil terhubung yang cerdas, cadangan pengetahuan dan kemampuan pribadinya telah meningkat pesat.
“Dulu tester pada dasarnya lulusan dari jurusan teknik yang mirip dengan saya, dari jurusan mekanik, elektromekanikal dan lainnya. Sekarang karir ini lebih fokus pada bidang koneksi jaringan cerdas, seperti komputer, software, komunikasi dan jurusan lainnya, tetapi pada pada saat yang sama Persyaratan profesional di bidang mesin otomotif tidak akan berkurang, yang mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk pertumbuhan profesional pribadi dan penguasaan pengetahuan, "kata Dou Jian.
Misalnya, model ekspor luar negeri Changan Automobile kini semuanya memiliki kontrol suara, yang melibatkan adaptasi dan pengujian dalam bahasa Inggris, Thailand, Arab, dan bahasa lainnya. Hal ini mengharuskan penguji memiliki keterampilan bahasa yang relevan serta pengetahuan tentang perangkat lunak dan perangkat keras kontrol suara.
“Saat ini, ada penekanan pada interkoneksi dan komunikasi antara telepon seluler dan kendaraan. Komunikasi telepon seluler dan pengetahuan perangkat lunak telepon seluler juga perlu dikuasai.” Dou Jian mengatakan bahwa ini adalah sesuatu yang tidak dapat dipenuhi oleh sistem pelatihan mata pelajaran tunggal mana pun Saat ini, talenta pengujian kendaraan berjaringan cerdas dalam negeri juga relatif langka.
Menurut laporan yang dirilis oleh China Society of Automotive Engineers, total permintaan domestik akan talenta kendaraan yang terhubung dengan cerdas akan mencapai 116.000 pada tahun 2025, dengan kesenjangan talenta bersih hingga 37.000, termasuk talenta pengujian kendaraan yang terhubung dengan cerdas.
Untuk menumbuhkan bakat di masa depan, Doujian menyarankan agar industri mengembangkan pelatihan bakat di tiga bidang utama: kecerdasan kendaraan dan teknologi mengemudi otonom, teknologi sistem tenaga energi baru kendaraan, desain kendaraan dan teknologi manufaktur canggih dan jurusan terkait lainnya di perguruan tinggi dan universitas juga harus ditambahkan. Hanya dengan meningkatkan konotasi disiplin ilmu dan mendorong integrasi silang sistem pengetahuan seperti koneksi jaringan cerdas, kita dapat mengatasi hambatan talenta yang ada saat ini.
Bacaan lebih lanjut:
Karir baru, dimulai ① |. Operasikan robot untuk memperbaiki rumah! Teknisi industri konstruksi yang cerdas, pernahkah Anda mendengarnya?
Pekerjaan baru, dimulai ②|Pekerja rebar berubah menjadi pembawa berita "selebriti Internet", makanan khas lokal desa tidak dapat disembunyikan!
Karier baru, dimulai ③ |. Bagaimana AI berubah dari "pemula" menjadi "pemain komprehensif"? Itu tergantung bagaimana pelatih kecerdasan buatan "mengajar" →
Karier baru telah tiba ④ |. Karier “kerah hijau” baru telah tiba! Manajer pengoperasian dan pemeliharaan pembangkit listrik penyimpanan energi melindungi "bank daya" kota
Karier baru, dimulai ⑤ |. Kekurangan bakat! Dengan satu gerakan jari, personel operasi dan pemeliharaan cerdas jaringan cloud memeriksa 17.000 server dalam 5 menit
Profesi baru, ini dia ⑥|Insinyur operasi dan pemeliharaan Internet industri ditempatkan di pabrik untuk menghemat biaya produksi lebih dari 50%
Karier baru, tersedia⑦|Ada kesenjangan bakat sebesar 8 juta! Lihat bagaimana "penyihir" pencetakan 3D menciptakan "dunia" dengan cara yang imajinatif
Karier baru, dimulai⑧ |. "Terbang bersamamu" selama lebih dari 30.000 kilometer setiap tahun, mereka menjadikan drone sebagai "mata di langit"
