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el sistema de conducción inteligente vlm de extremo a extremo de li auto se ha actualizado para crear la primera experiencia de producto de "espacio de estacionamiento a espacio de estacionamiento" de la industria.

2024-09-23

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la nueva era de la conducción autónoma ya está aquí.

aunque todavía quedan tres o cuatro meses hasta finales de 2024, no parece haber suspenso sobre la palabra clave anual de la industria automotriz, que es la tecnología "de extremo a extremo" en el campo de la conducción autónoma también en 2024. llamado una nueva era en el campo de la conducción autónoma por parte de la industria. desde el lanzamiento de fsd v12 por parte de tesla en agosto del año pasado, hasta el lanzamiento de uniad por parte de sensetime en abril de este año, baidu lanzó apollo adfm en mayo, xpeng motors lanzó xnet, xplanner y xbrain en el mismo período, y li auto lanzó de extremo a extremo. end + vlm en julio, casi todos los principales fabricantes tienen sus propios sistemas de extremo a extremo.

la tecnología de conducción autónoma de extremo a extremo (e2e) es un camino tecnológico emergente que rompe los límites de la percepción, la toma de decisiones, el control y otros módulos en los sistemas de conducción autónoma tradicionales e integra estos tres enlaces en un sistema unificado de red neuronal. la idea central de esta ruta tecnológica es realizar la automatización de todo el proceso de conducción a través de modelos de aprendizaje profundo, directamente desde la entrada del sensor (como cámaras, lidar, etc.) para controlar la salida (como el ángulo de rotación del volante, el acelerador). y fuerza de frenado).

esta vía técnica simplifica la complejidad de los sistemas de conducción autónoma tradicionales y mejora la eficiencia general y la velocidad de respuesta del sistema. sin embargo, la tecnología de extremo a extremo también enfrenta desafíos como grandes requisitos de datos, altos recursos informáticos y seguridad y explicabilidad del sistema. la industria en general cree que a medida que la tecnología siga madurando, la conducción autónoma de extremo a extremo se convertirá gradualmente en algo común.

sin embargo, en lo que respecta a la situación actual, debido a las diferencias en los algoritmos de extremo a extremo y la velocidad de desarrollo y aplicación de cada empresa, para la mayoría de los usuarios, el extremo a extremo parece más una teoría avanzada que una que una función verdaderamente práctica.

entonces, ¿quién puede tomar la iniciativa para permitir que los usuarios experimenten los dividendos tecnológicos “de extremo a extremo”? li auto está claramente a la vanguardia de la industria.

el 14 de septiembre, la nueva generación de conducción inteligente "de extremo a extremo + vlm" de li auto lanzó el sistema de conducción inteligente versión 6.2.0 (e2e-vlm beta4) para miles de usuarios, creando el primer "espacio de estacionamiento en llegar" de la industria. experiencia en implementación del producto "espacio de estacionamiento".

la primera solución ideal de sistema dual vlm + de extremo a extremo de la industria proporciona una experiencia de usuario de primera clase

ideal no es la primera empresa del sector en desarrollar tecnología de extremo a extremo, pero ¿por qué ideal se está desarrollando tan rápido?

cabe mencionar que li auto ha demostrado una idea innovadora única en tecnología de conducción autónoma: estrategia de arquitectura de sistema dual de extremo a extremo + vlm. según información oficial de ideal, esta arquitectura está inspirada en la teoría del sistema dual propuesta por el premio nobel daniel kahneman, y es la primera solución de conducción inteligente de sistema dual en el mundo ideal. esta arquitectura de sistema dual está diseñada para mejorar la estabilidad y confiabilidad del sistema de conducción autónoma. el sistema rápido maneja escenarios comunes y el sistema lento maneja escenarios complejos, lo que hace que el sistema sea más flexible y eficiente. el extremo a extremo ideal es diferente del segmentado tradicional, pero adopta un modelo integrado de extremo a extremo, que puede garantizar una "alta eficiencia" en la mayoría de los escenarios y permitir que la conducción inteligente tenga las capacidades de conducción de los "conductores experimentados". y soporte el rápido lanzamiento de su función noa sin imágenes. el modelo de lenguaje visual vlm es el primer modelo a gran escala del mundo implementado con éxito en chips del lado del automóvil y tiene la capacidad de abordar el pensamiento lógico y la toma de decisiones en escenarios complejos. basándose en esta solución técnica, li auto ofrece a los usuarios un nuevo producto y una forma de experiencia de conducción inteligente, a saber, la función de "conducción inteligente con un solo clic" de una plaza de aparcamiento a otra.

el modelo mundial admite la iteración a gran escala y alta velocidad de una nueva generación de conducción inteligente ideal, proporciona un sistema automatizado de evaluación de capacidades de ia, utiliza tecnología de reconstrucción para convertir los escenarios problemáticos encontrados por los usuarios en "conjuntos de preguntas incorrectos" y utiliza la tecnología de generación transforma la experiencia de conducción real del usuario. los escenarios se utilizan para hacer inferencias sobre otros casos como "preguntas de simulación". las dos tecnologías garantizan que las preguntas incorrectas ya no se harán incorrectamente durante la evaluación del modelo y, al mismo tiempo, tienen una excelente generalización. capacidades.

en términos de circuitos cerrados de datos desafiantes, li auto ha verificado efectivamente la función de noa sin imágenes combinando el modelo mundial en la nube con el modo de sombra en el automóvil. en el salón del automóvil de chengdu a finales de agosto, lang xianpeng, vicepresidente de i+d de conducción inteligente de li auto, dijo: “gracias a los enormes datos de entrenamiento, la potente potencia informática y el sistema de evaluación de la capacidad de ia, la velocidad de iteración de la nueva generación de li auto es muy sorprendente. li auto ha acumulado actualmente el kilometraje de entrenamiento ha superado los 2.200 millones de kilómetros y se espera que supere los 3 mil millones de kilómetros para finales de 2024. la potencia informática de entrenamiento actual ha alcanzado los 5,39 eflops y se espera que supere los 8 eflops; a finales de 2024. li auto invierte más de mil millones de yuanes en potencia informática de formación cada año. se cree que la potencia informática de formación necesaria para lograr en última instancia la conducción autónoma alcanzará el nivel de 100 eflops, lo que se traduce en una inversión anual de más de. mil millones de dólares estadounidenses”.

los usuarios tienen la última palabra sobre si les gustan los datos o no.

es esta serie de diseños técnicos la que ha llevado al rápido aumento en la tasa de penetración de la tecnología de conducción autónoma de li auto entre los usuarios y al aumento significativo en la tasa de penetración de los modelos urbanos noa. las reseñas de los usuarios y la actividad diaria promedio también verifican el reconocimiento de los usuarios de la tecnología ideal de conducción autónoma.

el 15 de julio, li auto lanzó oficialmente el noa sin mapas en cantidad completa, que ya no depende de información previa, como mapas de alta precisión, y se puede utilizar en vías urbanas navegables en todo el país. la encuesta de satisfacción de conducción inteligente de li auto muestra que los usuarios le dieron a li auto intelligent driving una calificación alta de 9 sobre 10. después de que se lanzó la prueba de manejo noa sin imagen en las tiendas ideal de todo el país, la tasa de prueba de manejo noa de la tienda se duplicó y las ventas de modelos ad max con un precio de más de 300.000 yuanes representaron casi el 70%.

en menos de dos meses desde julio hasta finales de agosto, el kilometraje diario promedio de li auto city noa aumentó tres veces y la actividad diaria promedio de city noa aumentó ocho veces. esto muestra que la conducción inteligente de li auto ha cruzado el límite. brecha que enfrentan las nuevas tecnologías, entrando en la etapa de masificación tardía. el crecimiento en el número de usuarios de li auto, el kilometraje diario promedio de los usuarios y la actividad diaria de los usuarios ha impulsado el rápido crecimiento del kilometraje total acumulado de conducción inteligente.

desde 2022 hasta finales de agosto de 2024, el kilometraje total acumulado de conducción inteligente logrará un salto de 400 millones de kilómetros a 2.200 millones de kilómetros. se espera que alcance los 3.000 millones de kilómetros para finales de este año. el nivel líder a nivel mundial.

se lanza el primer producto de la industria "espacio de estacionamiento a espacio de estacionamiento", lo que abre una nueva era de conducción inteligente con un solo clic.

a finales de julio, la nueva arquitectura de tecnología de conducción inteligente de li auto basada en el modelo de extremo a extremo, el modelo de lenguaje visual vlm y el modelo mundial se implementó con éxito en el lado del automóvil y comenzó a realizar pruebas internas para miles de personas. el número de usuarios del grupo de las mil personas llegó a 1.029, cubriendo 270 ciudades. en menos de un mes de pruebas internas, el kilometraje noa urbano total de miles de usuarios alcanzó los 211.000 kilómetros, el kilometraje noa urbano más largo en un solo día fue de 391 kilómetros y el kilometraje noa urbano más largo en una sola adquisición cero fue de 81,6 kilómetros. .

después del gran éxito del grupo de mil personas, a finales de agosto, li auto lanzó el reclutamiento de un grupo de experiencia de modelo de lenguaje visual modelo de extremo a extremo + vlm de diez mil personas. el 14 de septiembre, se lanzó oficialmente el grupo de experiencia vlm + de extremo a extremo de li auto para 10,000 personas, lo que continúa acelerando la iteración y evolución de la tecnología de conducción inteligente de li auto. la seguridad también mejorará enormemente, brindando a los usuarios una experiencia más inteligente, más segura y. experiencia de automóvil más conveniente.

el 14 de septiembre, li auto también lanzó oficialmente la conducción inteligente con un solo clic "espacio de estacionamiento a espacio de estacionamiento" para un grupo de miles de personas, lo que marcó el primer lanzamiento del producto "espacio de estacionamiento a espacio de estacionamiento" de la industria. la función de espacio de estacionamiento solo admite la escena del sótano, y el proceso de aprendizaje debe completarse y las funciones incluyen: activación de navegación y funciones con un solo clic (no es necesario configurar navegación adicional, vaya directamente al espacio de estacionamiento de destino), marcha p en el espacio de estacionamiento vertical en el sótano para activar directamente la salida, estacionamiento en el espacio de estacionamiento, acceso al parque y estacionamiento en el sótano tráfico (incluidos pasajes en espiral), vías públicas de entrada/salida del parque, identificación de torniquetes, inicio. y parada y otros escenarios de uso de vehículos de alta frecuencia para los usuarios.

en 2023, el tamaño del mercado de sistemas de conducción autónoma de china será de 330.100 millones de yuanes, un aumento interanual del 16,09 %, manteniendo una tendencia de rápido desarrollo. actualmente, la tecnología de conducción autónoma de china se encuentra en un período crítico de rápido desarrollo y cambios profundos, y la conducción inteligente de alta gama se ha convertido en el foco de la competencia en la industria. la industria de li auto toma la iniciativa en el lanzamiento de productos de "espacio de estacionamiento a espacio de estacionamiento", lo que tiene un gran impacto en el campo de la conducción inteligente de alta gama. no solo indica que la tecnología de conducción inteligente de extremo a extremo + vlm de li auto es. que se está implementando para todos los usuarios, pero también guía a la industria para que opte por desarrollar mejores tecnologías. el marco y el modelo de algoritmo subyacente inyectan nueva vitalidad al futuro de la conducción autónoma.

(red de noticias de china)

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