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la nuova era della guida autonoma è arrivata.

sebbene manchino ancora tre o quattro mesi alla fine del 2024, non sembra esserci alcuna suspense riguardo alla parola chiave annuale dell'industria automobilistica, ovvero la tecnologia "end-to-end" nel campo della guida autonoma nel 2024 definita una nuova era nel campo della guida autonoma da parte dell’industria. dal rilascio di fsd v12 da parte di tesla nell'agosto dello scorso anno, al rilascio di uniad da parte di sensetime nell'aprile di quest'anno, baidu ha rilasciato apollo adfm a maggio, xpeng motors ha rilasciato xnet, xplanner e xbrain nello stesso periodo e li auto ha rilasciato end-to- end + vlm nel mese di luglio, quasi tutti i principali produttori hanno i propri sistemi end-to-end.

la tecnologia di guida autonoma end-to-end (e2e) è un percorso tecnologico emergente che rompe i confini della percezione, del processo decisionale, del controllo e di altri moduli nei tradizionali sistemi di guida autonoma e integra questi tre collegamenti in un sistema di rete neurale unificato. l'idea centrale di questo percorso tecnologico è quella di realizzare l'automazione dell'intero processo di guida attraverso modelli di deep learning, direttamente dall'input dei sensori (come telecamere, lidar, ecc.) all'output di controllo (come angolo di rotazione del volante, acceleratore e forza frenante).

questo percorso tecnico semplifica la complessità dei tradizionali sistemi di guida autonoma e migliora l’efficienza complessiva e la velocità di risposta del sistema. tuttavia, la tecnologia end-to-end deve affrontare anche sfide quali grandi requisiti di dati, elevate risorse informatiche e sicurezza e spiegabilità del sistema. l’industria generalmente ritiene che, man mano che la tecnologia continua a maturare, la guida autonoma end-to-end diventerà gradualmente mainstream.

tuttavia, per quanto riguarda la situazione attuale, a causa delle differenze negli algoritmi end-to-end e nella velocità di sviluppo e applicazione di ciascuna azienda, per la maggior parte degli utenti l'end-to-end sembra essere più una teoria avanzata piuttosto che una teoria avanzata. che una funzione veramente pratica.

quindi, chi può assumere l’iniziativa di consentire agli utenti di sperimentare i dividendi tecnologici “end-to-end”? li auto è chiaramente all'avanguardia nel settore.

il 14 settembre, la nuova generazione di guida intelligente "end-to-end + vlm" di li auto ha lanciato la versione 6.2.0 (e2e-vlm beta4) del sistema di guida intelligente per migliaia di utenti, creando il primo "parcheggio in arrivo" del settore esperienza di implementazione del prodotto "spazio parcheggio".

la prima soluzione a doppio sistema end-to-end + vlm ideale del settore offre un'esperienza utente di prima classe

ideal non è la prima azienda del settore a sviluppare una tecnologia end-to-end, ma perché ideal si sta sviluppando così velocemente?

questo per menzionare che li auto ha dimostrato un'idea innovativa unica nella tecnologia di guida autonoma: strategia di architettura a doppio sistema end-to-end + vlm. secondo le informazioni ufficiali di ideal, questa architettura si ispira alla teoria del doppio sistema proposta dal premio nobel daniel kahneman ed è la prima soluzione di guida intelligente a doppio sistema nel mondo ideal. questa architettura a doppio sistema è progettata per migliorare la stabilità e l’affidabilità del sistema di guida autonoma. il sistema veloce gestisce scenari comuni e il sistema lento gestisce scenari complessi, rendendo il sistema più flessibile ed efficiente. l'end-to-end ideale è diverso da quello segmentato tradizionale, ma adotta un modello end-to-end integrato, che può garantire "alta efficienza" nella maggior parte degli scenari, consentire alla guida intelligente di avere le capacità di guida di "conducenti esperti" e sostenere il rapido lancio della sua funzione noa senza immagini. il modello del linguaggio visivo vlm è il primo modello su larga scala al mondo implementato con successo nei chip delle auto e ha la capacità di gestire il pensiero logico e il processo decisionale in scenari complessi. sulla base di questa soluzione tecnica, li auto offre agli utenti un nuovo prodotto e una nuova forma di esperienza di guida intelligente, vale a dire la funzione "guida intelligente con un clic" da parcheggio a parcheggio.

il modello mondiale supporta l'iterazione su larga scala e ad alta velocità di una nuova generazione di guida intelligente ideale, fornisce un sistema automatizzato di valutazione delle capacità di intelligenza artificiale, utilizza la tecnologia di ricostruzione per trasformare gli scenari problematici incontrati dagli utenti in "serie di domande sbagliate" e utilizza tecnologia di generazione per trasformare l'esperienza di guida reale dell'utente. gli scenari vengono utilizzati per trarre inferenze su altri casi come "domande di simulazione". capacità.

in termini di impegnativi circuiti chiusi di dati, li auto ha effettivamente verificato la funzione di noa senza immagini combinando il modello mondiale nel cloud con la modalità ombra sull'auto. al salone dell'auto di chengdu alla fine di agosto, lang xianpeng, vicepresidente della ricerca e sviluppo sulla guida intelligente di li auto, ha dichiarato: "grazie agli enormi dati di addestramento, alla potente potenza di calcolo e al sistema di valutazione delle capacità di intelligenza artificiale, la velocità di iterazione della nuova generazione di li auto è davvero sorprendente. li auto ha attualmente accumulato il chilometraggio di allenamento ha superato i 2,2 miliardi di chilometri e si prevede che supererà i 3 miliardi di chilometri entro la fine del 2024; l'attuale potenza di calcolo dell'allenamento ha raggiunto 5,39eflops e si prevede che supererà gli 8eflops; entro la fine del 2024. li auto investe ogni anno più di 1 miliardo di yuan nella potenza di calcolo dell'addestramento. si ritiene che la potenza di calcolo dell'addestramento necessaria per realizzare la guida autonoma raggiungerà il livello di 100eflops, il che si traduce in un investimento annuale di oltre. 1 miliardo di dollari usa”.

gli utenti hanno l’ultima parola se apprezzano o meno i dati.

è questa serie di layout tecnici che ha portato al rapido aumento del tasso di penetrazione della tecnologia di guida autonoma di li auto tra gli utenti e al significativo aumento del tasso di penetrazione dei modelli noa urbani. le recensioni degli utenti e l’attività media giornaliera verificano anche il riconoscimento da parte degli utenti della tecnologia di guida autonoma ideale.

il 15 luglio, li auto ha lanciato ufficialmente la noa senza mappe in quantità completa, non facendo più affidamento su informazioni preliminari come mappe ad alta precisione, e può essere utilizzata sulle strade urbane navigabili in tutto il paese. il sondaggio sulla soddisfazione della guida intelligente di li auto mostra che gli utenti hanno assegnato a li auto intelligent driving un punteggio elevato di 9 su 10. dopo il lancio dell'inedito test drive noa nei negozi ideal in tutto il paese, il tasso di test drive noa del negozio è raddoppiato e le vendite di modelli ad max con un prezzo superiore a 300.000 yuan hanno rappresentato quasi il 70%.

in meno di due mesi, da luglio a fine agosto, il chilometraggio medio giornaliero di li auto city noa è aumentato di tre volte e l'attività media giornaliera di city noa è aumentata di otto volte. ciò dimostra che la guida intelligente di li auto ha superato il limite gap affrontato dalle nuove tecnologie, entrando nella fase tardiva di massa. la crescita del numero di utenti di li auto, del chilometraggio medio giornaliero degli utenti e dell'attività quotidiana degli utenti ha guidato la rapida crescita del chilometraggio totale accumulato della guida intelligente.

dal 2022 alla fine di agosto 2024, il chilometraggio cumulativo totale della guida intelligente farà un balzo da 400 milioni di chilometri a 2,2 miliardi di chilometri. si prevede che raggiungerà i 3 miliardi di chilometri entro la fine di quest’anno, e si prevede che raggiungerà il traguardo il livello leader a livello globale.

viene lanciato il primo prodotto del settore "da parcheggio a parcheggio", aprendo una nuova era di guida intelligente con un solo clic

alla fine di luglio, la nuova architettura tecnologica di guida intelligente di li auto basata sul modello end-to-end, sul modello del linguaggio visivo vlm e sul modello mondiale è stata implementata con successo sul lato vettura e ha avviato test interni per migliaia di persone. il numero di utenti del gruppo mille persone ha raggiunto 1.029, coprendo 270 città. in meno di un mese di test interni, il chilometraggio noa urbano totale di migliaia di utenti ha raggiunto 211.000 chilometri, il chilometraggio noa urbano più lungo in un singolo giorno è stato di 391 chilometri e il chilometraggio noa urbano più lungo in un singolo zero-takeover è stato di 81,6 chilometri. .

dopo il grande successo del gruppo di mille persone, alla fine di agosto, li auto ha lanciato il reclutamento di un modello end-to-end + gruppo di esperienza del modello di linguaggio visivo vlm di diecimila persone. il 14 settembre è stato lanciato ufficialmente il gruppo di esperienza end-to-end + vlm di li auto per 10.000 persone, continuando ad accelerare l'iterazione e l'evoluzione della tecnologia di guida intelligente di li auto. anche la sicurezza sarà notevolmente migliorata, fornendo agli utenti soluzioni più intelligenti, più sicure e esperienza in auto più conveniente.

il 14 settembre, li auto ha anche lanciato ufficialmente la guida intelligente con un clic "da parcheggio a parcheggio" per un gruppo di migliaia di persone, segnando il primo lancio del prodotto "da parcheggio a parcheggio" del settore attualmente, il parcheggio a la funzione parcheggio supporta solo la scena del seminterrato e il processo di apprendimento deve essere completato e le funzioni includono: attivazione della navigazione e delle funzioni con un clic (non è necessario impostare la navigazione aggiuntiva, andare direttamente al parcheggio di destinazione), marcia p nel parcheggio verticale al piano interrato per attivare direttamente partenza, sosta nel parcheggio, accesso al parco e sosta al piano interrato traffico (compresi passaggi a spirale), viabilità pubblica in entrata/uscita dal parco, identificazione tornelli, partenza e sosta e altri scenari di utilizzo del veicolo ad alta frequenza per gli utenti.

nel 2023, la dimensione del mercato cinese dei sistemi di guida autonoma sarà pari a 330,1 miliardi di yuan, con un aumento su base annua del 16,09%, mantenendo un rapido trend di sviluppo. attualmente, la tecnologia di guida autonoma cinese si trova in un periodo critico di rapido sviluppo e profondi cambiamenti e la guida intelligente di fascia alta è diventata il fulcro della concorrenza nel settore. l'industria di li auto è all'avanguardia nel lancio di prodotti "da parcheggio a parcheggio", che hanno un enorme impatto sul campo della guida intelligente di fascia alta. non solo indica che la tecnologia di guida intelligente end-to-end + vlm di li auto lo è in fase di implementazione per tutti gli utenti, ma guida anche l’industria a scegliere di sviluppare tecnologie migliori. il quadro e il modello algoritmico sottostante iniettano nuova vitalità nel futuro della guida autonoma.

(rete di notizie cinese)