berita

era baru mengemudi otonom telah tiba.

meski masih ada waktu tiga atau empat bulan hingga akhir tahun 2024, namun sepertinya belum ada ketegangan mengenai kata kunci tahunan industri otomotif yaitu teknologi "end-to-end" di bidang self-driving pada tahun 2024 juga disebut era baru di bidang mengemudi otonom oleh industri. dari rilis fsd v12 oleh tesla pada bulan agustus tahun lalu, hingga rilis uniad oleh sensetime pada bulan april tahun ini, baidu merilis apollo adfm pada bulan mei, xpeng motors merilis xnet, xplanner, dan xbrain pada periode yang sama, dan li auto merilis end-to- end + vlm pada bulan juli, hampir semua produsen besar memiliki sistem end-to-end mereka sendiri.

teknologi penggerak otonom ujung ke ujung (e2e) adalah jalur teknologi baru yang mendobrak batasan persepsi, pengambilan keputusan, kontrol, dan modul lain dalam sistem penggerak otonom tradisional dan mengintegrasikan ketiga tautan ini menjadi satu kesatuan dalam sistem jaringan saraf. ide inti dari jalur teknologi ini adalah untuk mewujudkan otomatisasi seluruh proses berkendara melalui model pembelajaran mendalam, langsung dari input sensor (seperti kamera, lidar, dll) hingga mengontrol output (seperti sudut putaran roda kemudi, akselerator dan kekuatan rem).

jalur teknis ini menyederhanakan kompleksitas sistem penggerak otonom tradisional dan meningkatkan efisiensi keseluruhan serta kecepatan respons sistem. namun, teknologi end-to-end juga menghadapi tantangan seperti kebutuhan data yang besar, sumber daya komputasi yang tinggi, serta keamanan dan penjelasan sistem. industri secara umum percaya bahwa seiring dengan semakin berkembangnya teknologi, kendaraan otonom end-to-end secara bertahap akan menjadi arus utama.

namun, sejauh menyangkut situasi saat ini, karena perbedaan algoritma end-to-end serta kecepatan pengembangan dan aplikasi masing-masing perusahaan, bagi sebagian besar pengguna, end-to-end tampaknya lebih seperti teori tingkat lanjut daripada teori. fungsi yang benar-benar praktis.

jadi, siapa yang dapat memimpin dalam memungkinkan pengguna merasakan manfaat teknologi “end-to-end”? li auto jelas berada di garis depan industri ini.

pada tanggal 14 september, generasi baru mengemudi cerdas "end-to-end + vlm" li auto meluncurkan sistem mengemudi cerdas versi 6.2.0 (e2e-vlm beta4) untuk ribuan pengguna, menciptakan "tempat parkir" pertama di industri. versi. pengalaman penerapan produk "ruang parkir".

solusi sistem ganda end-to-end + vlm pertama di industri memberikan pengalaman pengguna kelas satu

ideal bukanlah perusahaan pertama di industri yang mengembangkan teknologi end-to-end, namun mengapa ideal berkembang begitu cepat?

terlebih lagi, li auto telah menunjukkan ide inovatif unik dalam teknologi penggerak otonom: strategi arsitektur sistem ganda end-to-end + vlm. menurut informasi resmi ideal, arsitektur ini terinspirasi oleh teori sistem ganda yang diajukan oleh pemenang hadiah nobel daniel kahneman, dan merupakan solusi berkendara cerdas sistem ganda pertama di dunia ideal. arsitektur sistem ganda ini dirancang untuk meningkatkan stabilitas dan keandalan sistem penggerak otonom. sistem cepat menangani skenario umum dan sistem lambat menangani skenario kompleks, menjadikan sistem lebih fleksibel dan efisien. end-to-end yang ideal berbeda dari yang tersegmentasi tradisional, namun mengadopsi one model yang terintegrasi end-to-end, yang dapat memastikan "efisiensi tinggi" di sebagian besar skenario, memungkinkan berkendara cerdas untuk memiliki kemampuan mengemudi seperti "pengemudi berpengalaman" , dan mendukung peluncuran cepat fungsi noa tanpa gambar. model bahasa visual vlm adalah model berskala besar pertama di dunia yang berhasil diterapkan pada chip sisi mobil, dan memiliki kemampuan untuk menangani pemikiran logis dan pengambilan keputusan dalam skenario yang kompleks. berdasarkan solusi teknis ini, li auto menghadirkan produk dan pengalaman berkendara cerdas baru kepada pengguna, yaitu fungsi "berkendara pintar sekali klik" dari tempat parkir ke tempat parkir.

model dunia mendukung iterasi berskala besar dan berkecepatan tinggi dari generasi baru berkendara cerdas ideal, menyediakan sistem evaluasi kemampuan ai otomatis, menggunakan teknologi rekonstruksi untuk mengubah skenario masalah yang dihadapi pengguna menjadi "kumpulan pertanyaan yang salah", dan menggunakan teknologi generasi untuk mengubah pengalaman berkendara pengguna yang sebenarnya. skenario digunakan untuk menarik kesimpulan tentang kasus lain sebagai "pertanyaan simulasi". kedua teknologi tersebut memastikan bahwa pertanyaan yang salah tidak akan lagi dilakukan secara salah selama evaluasi model, dan pada saat yang sama memiliki generalisasi yang sangat baik kemampuan.

dalam hal loop tertutup data yang menantang, li auto telah secara efektif memverifikasi fungsi noa tanpa gambar dengan menggabungkan model dunia di cloud dengan mode bayangan di mobil. di chengdu auto show pada akhir agustus, lang xianpeng, wakil presiden intelligent driving r&d li auto, mengatakan: “berkat data pelatihan yang sangat besar, daya komputasi yang kuat, dan sistem evaluasi kemampuan ai, kecepatan iterasi generasi baru dari li auto sangat luar biasa. li auto saat ini telah mengumpulkan jarak tempuh pelatihan telah melebihi 2,2 miliar kilometer dan diperkirakan akan melebihi 3 miliar kilometer pada akhir tahun 2024; daya komputasi pelatihan saat ini telah mencapai 5,39eflops dan diperkirakan akan melebihi 8eflops pada akhir tahun 2024. li auto menginvestasikan lebih dari 1 miliar yuan untuk melatih daya komputasi setiap tahunnya. diyakini bahwa daya komputasi pelatihan yang diperlukan untuk mewujudkan mengemudi otonom akan mencapai tingkat 100eflops, yang berarti investasi tahunan lebih dari itu. 1 miliar dolar as.”

pengguna mempunyai keputusan akhir apakah mereka menyukai data atau tidak.

rangkaian tata letak teknis inilah yang menyebabkan peningkatan pesat dalam tingkat penetrasi teknologi mengemudi otonom li auto di kalangan pengguna, dan peningkatan yang signifikan dalam tingkat penetrasi model noa perkotaan. ulasan pengguna dan rata-rata aktivitas harian juga memverifikasi pengakuan pengguna terhadap teknologi mengemudi otonom yang ideal.

pada tanggal 15 juli, li auto secara resmi meluncurkan noa tanpa peta dalam jumlah penuh, tidak lagi mengandalkan informasi sebelumnya seperti peta presisi tinggi, dan dapat digunakan di jalan perkotaan yang dapat dinavigasi di seluruh negeri. survei kepuasan berkendara cerdas li auto menunjukkan bahwa pengguna memberi li auto intelligent driving peringkat tinggi yaitu 9 dari 10. setelah test drive noa yang tidak digambarkan diluncurkan di toko-toko ideal di seluruh negeri, tingkat test drive noa di toko tersebut meningkat dua kali lipat, dan penjualan model ad max dengan harga lebih dari 300.000 yuan menyumbang hampir 70%.

dalam waktu kurang dari dua bulan sejak peluncuran pada bulan juli hingga akhir agustus, rata-rata jarak tempuh harian li auto city noa meningkat 3 kali lipat, dan rata-rata aktivitas harian city noa meningkat 8 kali lipat telah melewati kesenjangan yang dihadapi oleh teknologi baru, memasuki tahap massal akhir. pertumbuhan jumlah pengguna li auto, rata-rata jarak tempuh harian pengguna, dan aktivitas harian pengguna telah mendorong pertumbuhan pesat total akumulasi jarak tempuh mengemudi cerdas.

dari tahun 2022 hingga akhir agustus 2024, total jarak tempuh kumulatif dari mengemudi cerdas akan mencapai lompatan dari 400 juta kilometer menjadi 2,2 miliar kilometer. diperkirakan akan mencapai 3 miliar kilometer pada akhir tahun ini, dan diperkirakan akan mencapai 3 miliar kilometer tingkat terdepan secara global.

produk "tempat parkir ke tempat parkir" pertama di industri diluncurkan, membuka era baru berkendara cerdas sekali klik

pada akhir juli, arsitektur teknologi penggerak cerdas baru li auto berdasarkan model ujung ke ujung, model bahasa visual vlm, dan model dunia berhasil diterapkan di sisi mobil dan memulai pengujian internal untuk ribuan orang. jumlah pengguna di grup seribu anggota mencapai 1.029 yang mencakup 270 kota. dalam waktu kurang dari satu bulan pengujian internal, total jarak tempuh noa perkotaan dari ribuan pengguna mencapai 211,000 kilometer, jarak tempuh noa perkotaan terpanjang dalam satu hari adalah 391 kilometer, dan jarak tempuh noa perkotaan terpanjang dalam satu pengambilalihan nol adalah 81,6 kilometer .

setelah kesuksesan besar grup beranggotakan seribu orang, pada akhir agustus, li auto meluncurkan perekrutan grup pengalaman model bahasa visual model end-to-end + vlm untuk sepuluh ribu orang. pada tanggal 14 september, grup pengalaman end-to-end + vlm li auto untuk 10.000 orang secara resmi diluncurkan, terus mempercepat iterasi dan evolusi teknologi mengemudi cerdas li auto. keselamatan juga akan ditingkatkan secara signifikan, memberikan pengguna lebih cerdas, lebih aman dan pengalaman mobil yang lebih nyaman.

pada tanggal 14 september, li auto juga secara resmi meluncurkan mengemudi cerdas sekali klik "tempat parkir ke tempat parkir" kepada ribuan orang, menandai peluncuran produk "tempat parkir ke tempat parkir" yang pertama di industri fungsi tempat parkir hanya mendukung pemandangan basement, dan proses pembelajaran harus diselesaikan, dan fungsinya antara lain: aktivasi navigasi dan fungsi sekali klik (tidak perlu mengatur navigasi tambahan, langsung menuju tempat parkir tujuan), p gear di tempat parkir vertikal di basement untuk langsung mengaktifkan start, parkir di tempat parkir, akses di taman, dan parkir di basement. lalu lintas (termasuk jalur spiral), jalan umum masuk/keluar taman, identifikasi pintu putar, start dan berhenti serta skenario penggunaan kendaraan frekuensi tinggi lainnya untuk pengguna.

pada tahun 2023, ukuran pasar sistem penggerak otonom tiongkok akan mencapai 330,1 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 16,09%, mempertahankan tren perkembangan yang pesat. saat ini, teknologi pengemudian otonom di tiongkok berada dalam periode kritis dengan perkembangan pesat dan perubahan besar, dan pengemudian cerdas kelas atas telah menjadi fokus persaingan dalam industri ini. industri li auto memimpin dalam peluncuran produk "tempat parkir ke tempat parkir", yang memiliki dampak besar pada bidang mengemudi cerdas kelas atas. hal ini tidak hanya menunjukkan bahwa teknologi mengemudi cerdas end-to-end + vlm dari li auto adalah diterapkan untuk semua pengguna, namun juga memandu industri untuk memilih mengembangkan teknologi yang lebih baik. kerangka kerja dan model algoritme yang mendasari memberikan vitalitas baru ke masa depan mengemudi otonom.

(jaringan berita tiongkok)