nouvelles

la nouvelle ère de la conduite autonome est arrivée.

bien qu'il reste encore trois ou quatre mois avant la fin de 2024, il ne semble y avoir aucun suspense quant au mot-clé annuel de l'industrie automobile, à savoir la technologie « de bout en bout » dans le domaine de la conduite autonome. appelé une nouvelle ère dans le domaine de la conduite autonome par l'industrie. de la sortie de fsd v12 par tesla en août de l'année dernière à la sortie d'uniad par sensetime en avril de cette année, baidu a publié apollo adfm en mai, xpeng motors a publié xnet, xplanner et xbrain au cours de la même période, et li auto a publié de bout en bout. fin + vlm en juillet, presque tous les grands fabricants disposent de leurs propres systèmes de bout en bout.

la technologie de conduite autonome de bout en bout (e2e) est une voie technologique émergente qui brise les frontières de la perception, de la prise de décision, du contrôle et d'autres modules des systèmes de conduite autonome traditionnels et intègre ces trois liens dans un système unifié de réseau neuronal. l'idée principale de ce parcours technique est de réaliser l'automatisation de l'ensemble du processus de conduite grâce à un modèle d'apprentissage profond, directement depuis les entrées des capteurs (tels que les caméras, le lidar, etc.) jusqu'aux sorties de contrôle (telles que l'angle de rotation du volant, force de l’accélérateur et du freinage).

cette voie technique simplifie la complexité des systèmes de conduite autonome traditionnels et améliore l'efficacité globale et la vitesse de réponse du système. cependant, la technologie de bout en bout est également confrontée à des défis tels que des besoins en données importants, des ressources informatiques élevées, ainsi que la sécurité et l'explicabilité du système. l’industrie estime généralement qu’à mesure que la technologie continue de mûrir, la conduite autonome de bout en bout deviendra progressivement courante.

cependant, en ce qui concerne la situation actuelle, en raison des différences dans les algorithmes de bout en bout et dans la vitesse de développement et d'application de chaque entreprise, pour la plupart des utilisateurs, le bout en bout semble plutôt être une théorie avancée. qu'une fonction vraiment pratique.

alors, qui peut prendre l’initiative de permettre aux utilisateurs de profiter des dividendes technologiques « de bout en bout » ? li auto est clairement à la pointe de l'industrie.

le 14 septembre, la nouvelle génération de conduite intelligente « de bout en bout + vlm » de li auto a lancé la version 6.2.0 (e2e-vlm beta4) du système de conduite intelligente pour des milliers d'utilisateurs, créant ainsi le premier « espace de stationnement à arriver » du secteur. version. expérience de mise en œuvre du produit "parking space".

la première solution double système de bout en bout + vlm idéale du secteur offre une expérience utilisateur de première classe

ideal n'est pas la première entreprise du secteur à développer une technologie de bout en bout, mais pourquoi ideal se développe-t-il si rapidement ?

il convient de mentionner que li auto a montré une idée innovante unique dans la technologie de conduite autonome : une stratégie d'architecture à double système de bout en bout + vlm. selon les informations officielles d'ideal, cette architecture s'inspire de la théorie du double système proposée par le prix nobel daniel kahneman et constitue la première solution de conduite intelligente à double système dans le monde idéal. cette architecture à double système est conçue pour améliorer la stabilité et la fiabilité du système de conduite autonome. le système rapide gère les scénarios courants et le système lent gère les scénarios complexes, rendant le système plus flexible et efficace. le bout en bout idéal est différent du type segmenté traditionnel, mais utilise un modèle intégré de bout en bout, qui peut garantir une « haute efficacité » dans la plupart des scénarios, permettre à la conduite intelligente d'avoir les capacités de conduite des « conducteurs expérimentés ». , et accompagne le lancement rapide de sa fonction noa sans image. le modèle de langage visuel vlm est le premier modèle à grande échelle au monde déployé avec succès dans des puces côté voiture et a la capacité de gérer la pensée logique et la prise de décision dans des scénarios complexes. sur la base de cette solution technique, li auto a apporté aux utilisateurs un nouveau produit et une nouvelle forme d'expérience de conduite intelligente, à savoir la fonction « conduite intelligente en un clic » d'une place de stationnement à l'autre.

le modèle mondial prend en charge une nouvelle génération de conduite intelligente idéale avec des itérations à grande échelle et à grande vitesse, fournit un système automatisé d'évaluation des capacités d'ia, utilise la technologie de reconstruction pour transformer les scénarios problématiques rencontrés par les utilisateurs en « mauvais ensembles de questions » et utilise la génération technologie pour transformer l'expérience de conduite réelle de l'utilisateur. les scénarios sont utilisés comme « questions de simulation ». les deux technologies garantissent que les mauvaises questions ne seront plus posées de manière incorrecte lors de l'évaluation du modèle, et elles ont également d'excellentes capacités de généralisation.

en termes de boucles fermées de données difficiles, li auto a vérifié efficacement la fonction de noa sans image en combinant le modèle mondial dans le cloud avec le mode ombre sur la voiture. au salon de l'auto de chengdu fin août, lang xianpeng, vice-président de la r&d sur la conduite intelligente de li auto, a déclaré : « grâce aux énormes données de formation, à la puissante puissance de calcul et au système d'évaluation des capacités de l'ia, la vitesse d'itération de la nouvelle génération de li auto est très étonnant. li auto a actuellement accumulé le kilométrage d'entraînement a dépassé 2,2 milliards de kilomètres et devrait dépasser 3 milliards de kilomètres d'ici la fin de 2024, la puissance de calcul d'entraînement actuelle a atteint 5,39eflops et devrait dépasser 8eflops d'ici ; fin 2024. li auto investit chaque année plus d'un milliard de yuans dans la puissance de calcul de formation. on estime que la puissance de calcul de formation requise pour réaliser à terme la conduite autonome atteindra le niveau de 100eflops, ce qui se traduira par un investissement annuel de plus de 100 eflops. 1 milliard de dollars américains.

les utilisateurs ont le dernier mot, s’ils aiment ou non les données.

c’est cette série de configurations techniques qui a conduit à l’augmentation rapide du taux de pénétration de la technologie de conduite autonome de li auto parmi les utilisateurs, et à l’augmentation significative du taux de pénétration des modèles urbains noa. les avis des utilisateurs et l’activité quotidienne moyenne vérifient également que les utilisateurs reconnaissent la technologie de conduite autonome idéale.

le 15 juillet, li auto a officiellement lancé le noa sans carte en grande quantité, ne s'appuyant plus sur des informations préalables telles que des cartes de haute précision, et pouvant être utilisé sur les routes urbaines navigables à travers le pays. l'enquête de satisfaction sur la conduite intelligente de li auto montre que les utilisateurs ont attribué à li auto intelligent driving une note élevée de 9 sur 10. après le lancement de l'essai routier noa non illustré dans les magasins ideal à travers le pays, le taux d'essai routier noa du magasin a doublé et les ventes de modèles ad max avec un prix de plus de 300 000 yuans ont représenté près de 70 %.

en moins de deux mois, de juillet à fin août, le kilométrage quotidien moyen de li auto city noa a augmenté de trois fois et l'activité quotidienne moyenne de city noa a été multipliée par huit. cela montre que la conduite intelligente de li auto a franchi le cap. écart auquel sont confrontées les nouvelles technologies, entrant dans la phase de masse tardive. la croissance du nombre d'utilisateurs de li auto, du kilométrage quotidien moyen des utilisateurs et de l'activité quotidienne des utilisateurs a entraîné une croissance rapide du kilométrage total accumulé de la conduite intelligente.

de 2022 à fin août 2024, le kilométrage total cumulé de la conduite intelligente passera de 400 millions de kilomètres à 2,2 milliards de kilomètres. il devrait atteindre 3 milliards de kilomètres d'ici la fin de cette année, et devrait atteindre 3 milliards de kilomètres. le premier niveau mondial.

le premier produit « espace de stationnement à espace de stationnement » du secteur est lancé, ouvrant une nouvelle ère de conduite intelligente en un clic

fin juillet, la nouvelle architecture technologique de conduite intelligente de li auto, basée sur le modèle de bout en bout, le modèle de langage visuel vlm et le modèle mondial, a été mise en œuvre avec succès côté voiture et a commencé des tests internes pour des milliers de personnes. le nombre d'utilisateurs du groupe de mille membres a atteint 1 029, couvrant 270 villes. en moins d'un mois de tests internes, le kilométrage urbain total de noa de milliers d'utilisateurs a atteint 211 000 kilomètres, le kilométrage urbain noa le plus long en une seule journée était de 391 kilomètres et le kilométrage urbain noa le plus long en une seule prise de contrôle zéro était de 81,6 kilomètres. .

après le grand succès du groupe de mille personnes, li auto a lancé fin août le recrutement d'un groupe d'expérience modèle de bout en bout + modèle de langage visuel vlm pour dix mille personnes. le 14 septembre, le groupe d'expérience de bout en bout + vlm de li auto pour 10 000 personnes a été officiellement lancé, continuant d'accélérer l'itération et l'évolution de la technologie de conduite intelligente de li auto. la sécurité sera également considérablement améliorée, offrant aux utilisateurs une conduite plus intelligente, plus sûre et plus sûre. expérience de voiture plus pratique.

le 14 septembre, li auto a également officiellement lancé la conduite intelligente en un clic « d'espace de stationnement à espace de stationnement » à un groupe de milliers de personnes, marquant le premier lancement de produit « espace de stationnement à espace de stationnement » de l'industrie. la fonction d'espace de stationnement ne prend en charge que la scène du sous-sol, et le processus d'apprentissage doit être terminé et les fonctions comprennent : l'activation en un clic de la navigation et des fonctions (pas besoin de configurer une navigation supplémentaire, accédez directement à l'espace de stationnement de destination), p équipement dans la place de stationnement verticale en sous-sol pour activer directement le démarrage, le stationnement dans la place de stationnement, l'accès au parc et le stationnement en sous-sol, la circulation (y compris les passages en spirale), la voie publique entrant/sortie du parc, l'identification des tourniquets, démarrage et arrêt et autres scénarios d'utilisation de véhicules à haute fréquence pour les utilisateurs.

en 2023, la taille du marché chinois des systèmes de conduite autonomes atteindra 330,1 milliards de yuans, soit une augmentation de 16,09 % sur un an, maintenant une tendance de développement rapide. actuellement, la technologie chinoise de conduite autonome se trouve dans une période critique de développement rapide et de changements profonds, et la conduite intelligente haut de gamme est devenue le centre de la concurrence dans le secteur. l'industrie de li auto prend la tête du lancement de produits « espace de stationnement à espace de stationnement », ce qui a un impact énorme sur le domaine de la conduite intelligente haut de gamme. cela indique non seulement que la technologie de conduite intelligente de bout en bout + vlm de li auto est. mis en œuvre pour tous les utilisateurs, mais guide également l'industrie dans le choix de développer de meilleures technologies. le cadre et le modèle d'algorithme sous-jacent injectent une nouvelle vitalité dans l'avenir de la conduite autonome.

(réseau d'information chinois)