baidu liang zhixiang: las deliciosas cerezas y los agentes inteligentes fáciles de plantar facilitan el marketing
2024-09-15
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"los modelos grandes permiten a la industria del marketing darse cuenta de que 'las cerezas son deliciosas y los árboles son fáciles de plantar'". en el foro de publicidad de china 2024 celebrado recientemente, liang zhixiang, vicepresidente de la asociación de publicidad de china y vicepresidente senior del grupo baidu, afirmó que los agentes inteligentes basados en modelos grandes traerán cambios de gran alcance a la industria del marketing, no solo puede convertirse en un "empleado de oro" de cada empresa y brindar un "asistente dedicado" a cada usuario, sino también el umbral para construir una. el agente inteligente es bajo y fácil de distribuir, lo que simplifica el marketing.
liang zhixiang comparó al agente inteligente con la "cereza" de la industria del marketing, que puede resolver problemas complejos y engorrosos en varios escenarios de marketing. las plataformas de marketing de modelos grandes como baidu qingge pueden realizar la distribución eficiente de agentes inteligentes, lo que permite una coincidencia precisa. de comerciantes y usuarios reduce la dificultad del marketing corporativo y consigue realmente "cerezas deliciosas y de fácil plantación".
liang zhixiang, vicepresidente de la asociación de publicidad de china y vicepresidente senior de baidu group
¿por qué es tan deliciosa la "guinda" del agente inteligente?
¿cómo prosperar en la era de la ia generativa? "harvard business review", famosa por observar la industria del marketing, planteó esta pregunta en su último artículo de portada, que se ha convertido en una "respuesta obligada" para los especialistas en marketing de esta era.
"de hecho, los modelos grandes están muy cerca del marketing", analizó liang zhixiang. los agentes basados en modelos grandes pueden resolver muchos puntos débiles en el marketing tradicional de servicios, bienes y otros escenarios.
en los escenarios de servicio, los usuarios a menudo se encuentran con este tipo de experiencias: tienen problemas con el producto y quieren consultar, pero no pueden encontrar servicio al cliente a altas horas de la noche o en días festivos, hacen preguntas profesionales, pero el comerciante no puede responderlas; pero les piden su número de teléfono sin siquiera decir unas palabras, la experiencia fue muy mala.
el agente puede estar en línea en cualquier momento, logrando una tasa de respuesta nocturna del 100%. ante diversas preguntas profesionales de los usuarios, el agente inteligente también puede comprenderlas sin confundirse. tomemos como ejemplo una historia real. cuando un usuario encontró un problema, inició una consulta con el agente y continuó charlando durante 5 horas y realizó 288 rondas de diálogo. actualmente, el número de respuestas profesionales proporcionadas por merchant intelligence cada día ha superado los 2,5 millones.
"los agentes inteligentes pueden convertirse en el 'empleado de oro' de cada empresa y en el 'asistente dedicado' de cada usuario, lo que puede resolver los problemas del marketing tradicional".
el valor de los agentes inteligentes va mucho más allá de esto. como la aplicación de agentes inteligentes en escenarios de productos básicos, productos como las personas digitales de comercio electrónico de huiboxing han "subvertido por completo el modelo tradicional de transmisión en vivo".
el modelo grande permite que las personas digitales tengan cerebros de inteligencia artificial, que pueden interactuar profundamente con los usuarios, y toda la sala de transmisión en vivo es completamente inteligente, no tripulada y completamente administrada. en la demostración de transmisión en vivo digital humana, el presentador masculino y la sublocutora desempeñaron sus respectivas funciones. cooperaron de manera fluida y natural para mostrar y explicar los productos, y pudieron responder las preguntas de los usuarios de manera oportuna. -la emisora también proporcionó respuestas de texto a preguntas que llegaron demasiado tarde para transmitirlas verbalmente. hasta ahora, "huiboxing" ha ayudado a decenas de miles de comerciantes a lograr un crecimiento de ingresos, aumentando el gmv en un promedio del 62%.
¿cómo hacer que los "cerezos" sean menos difíciles de plantar?
aunque los agentes inteligentes son buenos, ¿cómo podemos hacer que los comerciantes del lado b estén más dispuestos a utilizarlos y hacerlos más fáciles de usar? en su discurso, liang zhixiang dio una vívida analogía: "es difícil plantar cerezas deliciosas". la clave para determinar si un "árbol es difícil de plantar" es la distribución sólo mediante la distribución precisa y eficiente de la inteligencia creada por el comerciante. los usuarios adecuados, lo que permite a los usuarios y comerciantes ir en ambos sentidos para liberar valor.
con este fin, baidu lanzó la plataforma qingge para mejorar la eficiencia de la distribución de agentes. qingge no solo comprende mejor el negocio cuanto más lo usa, sino que también es simple y fácil de operar. "la interacción del lenguaje natural es el cuerpo, y la interfaz gráfica es el uso". el modelo grande reconstruye la forma de interacción entre el hombre y la computadora, si se habla directamente, la máquina puede entenderlo, sin tener que desplazarse por los menús y buscar funciones repetidamente. . al igual que el significado del nombre "qingge", los comerciantes pueden decir adiós a la complejidad y volver a la simplicidad al lanzar y distribuir agentes inteligentes, como "un barco ligero ha cruzado mil montañas".
además, la búsqueda de baidu es también el mejor escenario de distribución para agentes inteligentes. cada vez que los usuarios utilizan la búsqueda, expresan activamente sus necesidades y mejoran la coincidencia natural con los agentes. en función de las necesidades de búsqueda de cientos de millones de usuarios todos los días, los agentes se pueden distribuir con mayor precisión.
tanto los usuarios como las empresas están dispuestos a utilizarlo y, junto con las ventajas del escenario natural de baidu, esto promueve el volante del ecosistema de agentes inteligentes. actualmente, los agentes inteligentes de baidu se distribuyen más de 8 millones de veces al día y más de 16.000 empresas utilizan agentes inteligentes de baidu todos los días, cubriendo más de 30 industrias como educación, bienes raíces y maquinaria. se puede decir que los agentes inteligentes se están convirtiendo en el estándar para las operaciones comerciales.
"la revolución en el marketing basado en modelos grandes acaba de comenzar. la tecnología será inmadura al principio, al igual que el tren es más lento que el automóvil al principio, pero debemos creer en el poder de la tendencia al final". en su discurso, liang zhixiang dijo: "el futuro ya está aquí. adoptar grandes modelos es la misión de todo especialista en marketing publicitario y también nuestro futuro".
