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después de entrar en la segunda mitad de la competencia por la inteligencia del automóvil, la conducción autónoma se ha convertido en el "ganador" para las empresas de automóviles. en el campo de la conducción autónoma, tesla siempre ha sido el punto de referencia. al principio, adoptó la solución integrada de software y hardware de mobileye y luego cambió a la solución de desacoplamiento de software y hardware de chips + algoritmos de desarrollo propio de nvidia. a una solución basada en chips de desarrollo propio y la estrategia de "integrar software y hardware" con algoritmos de conducción inteligente de desarrollo propio.

esto también ha impulsado que la solución integrada de software y hardware se convierta en una nueva tendencia en la industria de la conducción autónoma. recientemente, el "informe de investigación sobre las tendencias de evolución de la integración de hardware y software de conducción autónoma" de 2024 publicado por chentao capital y tres partes (en lo sucesivo, el "informe de investigación") muestra que debido al caso exitoso de tesla, el común actual la opinión de la industria es que todo el vehículo. el plan de la fábrica de "integrar software y hardware" es factible.

"integrar software y hardware" significa que la misma empresa completa el desarrollo completo de chips, algoritmos, sistemas operativos/middleware. sobre esta base, se deriva un modelo de cooperación ecológica. este modelo incluye a mobileye, tesla y nvidia en el extranjero (en desarrollo). ) así como los nacionales huawei, horizon, momenta (en desarrollo), etc.

en cuanto a las empresas de vehículos nacionales, "wei xiaoli", byd y geely también están trabajando para integrar software y hardware. han comenzado a desarrollar chips de desarrollo propio a partir de los primeros algoritmos de desarrollo propio. el 27 de agosto, xpeng motors anunció que el chip turing de desarrollo propio de la compañía se había eliminado con éxito; y hace un mes, el 27 de julio, nio lanzó el chip de conducción inteligente de 5 nanómetros de desarrollo propio "shenji nx9031"; el chip de conducción inteligente ad1000 de nueva generación de xinqing technology se presentó oficialmente a principios de este año. además, hay noticias de que lideal, byd, etc. han formado equipos para realizar investigaciones sobre chips de conducción autónoma.

además de la solución de conducción autónoma "integrada dura, blanda y pesada", la solución de conducción autónoma "integrada dura, blanda y ligera" también es muy popular entre las empresas de automóviles. "soft, soft y hard integrados" significa que las empresas de soluciones de conducción autónoma utilizan chips de terceros, tienen capacidades de optimización y experiencia en la entrega de productos en un chip específico y pueden maximizar el potencial de ese chip. los casos típicos en esta área incluyen zhuoyu (dji). ), momentos, etc.

el informe de investigación mencionado anteriormente indicó que las soluciones de conducción autónoma que integran software y hardware pueden convertirse en una tendencia. por un lado, pueden lograr un mayor rendimiento, menor consumo de energía, menor latencia y, más importante aún, pueden brindar a las empresas bring. evidentes ventajas de costes. tomando el chip tesla fsd como ejemplo, el costo único de salida de cinta del chip 1 (hw3) se estima en 10 dólares estadounidenses y el del chip 2 (hw4) en 30 dólares estadounidenses. el valor correspondiente del chip orin de nvidia es. 30 dólares estadounidenses, y el de thor llega a 100 dólares estadounidenses.

sin embargo, por otro lado, las empresas de automóviles han invertido mucho en chips de desarrollo propio. la relación insumo-producto será un tema difícil al que tendrán que enfrentarse estas empresas automovilísticas. los informes de investigación muestran que tomando como ejemplo un soc de alto rendimiento con un proceso de 7 nm y más de 100 tops, el costo de investigación y desarrollo es de más de 100 millones de dólares estadounidenses (incluidos costos de mano de obra, tarifas de grabación, tarifas de embalaje y prueba, licencias de ip). honorarios, etcétera). liu yudong, director general ejecutivo de chentao capital, declaró públicamente que, según las consideraciones económicas de las empresas automotrices, creemos que si el envío de chips de desarrollo propio es inferior a 1 millón de piezas, puede resultar difícil lograr un equilibrio entre los insumos y relación de producción.

wang xiaohui, jefe de productos de control de dominio de tianzhun technology, dijo en el foro de desarrollo colaborativo de hardware y software de conducción autónoma de 2024 que las empresas automotrices no pueden cubrir el costo de los chips de desarrollo propio vendiendo bien en el corto plazo. del mercado a largo plazo podrán lograr este objetivo. la relación insumo-producto requerida para la fabricación de chips es consistente con la lógica empresarial. en el futuro podrá existir este modelo de empresas automovilísticas que desarrollen soluciones integradas de software y hardware, pero no serán demasiadas, 1 o 2 como máximo.

con respecto a la tendencia de desarrollo futuro de la integración de software y hardware, el informe de investigación anterior cree que, en general, la integración de software y hardware y el desacoplamiento de software y hardware son dos caras de la misma moneda, y el mercado eventualmente formará una situación en la que los dos coexisten. a corto plazo, el uso de soluciones de integración de software y hardware hará que la empresa muestre una mayor competitividad en el mercado. en la industria de la conducción autónoma, la tendencia de la integración de software y hardware variará según el nivel de la solución de conducción autónoma: para la conducción inteligente de gama baja, las empresas de automóviles a menudo adoptarán directamente la solución de integración de software y hardware del proveedor y se desarrollarán en la dirección de estandarización; para capacidades clave como los algoritmos de conducción inteligente de alta gama, la proporción de desarrollo propio por parte de las empresas automotrices será cada vez mayor.