nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

après être entrée dans la seconde moitié du concours de l'intelligence automobile, la conduite autonome est devenue le « gagnant » pour les constructeurs automobiles. dans le domaine de la conduite autonome, tesla a toujours été la référence. au début, elle a adopté la solution logicielle et matérielle intégrée de mobileye, puis est passée à la solution de découplage logiciel et matériel de puces + algorithmes auto-développés. à une solution basée sur des puces auto-développées et à la stratégie « d'intégration de logiciels et de matériel » avec des algorithmes de conduite intelligente auto-développés.

cela a également conduit la solution logicielle et matérielle intégrée à devenir une nouvelle tendance dans le secteur de la conduite autonome. récemment, le « rapport de recherche sur les tendances d'évolution de l'intégration logicielle et matérielle de conduite autonome » 2024 publié par chentao capital et trois parties (ci-après dénommé le « rapport de recherche ») montre qu'en raison du cas réussi de tesla, le courant commun le point de vue de l'industrie est que le plan d'intégration du logiciel et du matériel de l'usine dans son ensemble est réalisable.

« intégrer des logiciels et du matériel » signifie que la même entreprise achève le développement complet de puces, d'algorithmes, de systèmes d'exploitation/middleware. sur cette base, un modèle de coopération écologique est dérivé. ce modèle inclut mobileye, tesla, nvidia à l'étranger (en cours de développement). ) ainsi que les huawei, horizon, momenta (en cours de développement) nationaux, etc.

en ce qui concerne les constructeurs automobiles nationaux, « wei xiaoli », byd et geely travaillent également à l'intégration de logiciels et de matériel. ils ont commencé à développer des puces auto-développées à partir des premiers algorithmes auto-développés. le 27 août, xpeng motors a annoncé que la puce turing auto-développée par la société avait été enregistrée avec succès ; et il y a un mois, le 27 juillet, nio a lancé la puce de conduite intelligente auto-développée de 5 nanomètres « shenji nx9031 » ; la puce de conduite intelligente de nouvelle génération ad1000 de xinqing technology a été officiellement dévoilée au début de cette année. en outre, il est rapporté que lideal, byd, etc. ont formé des équipes pour mener des recherches sur les puces de conduite autonome.

en plus de la solution « lourde, douce et dure intégrée », la solution de conduite autonome « ​​légère, douce et dure intégrée » est également très populaire parmi les constructeurs automobiles. « soft, soft et hard intégrés » signifie que les sociétés de solutions de conduite autonome utilisent des puces tierces, disposent de capacités d'optimisation et d'une expérience de livraison de produits sur une puce spécifique, et peuvent maximiser le potentiel de cette puce. les cas typiques dans ce domaine incluent zhuoyu (dji). ), momenta, etc.

le rapport de recherche mentionné ci-dessus indique que les solutions de conduite autonome intégrant des logiciels et du matériel peuvent devenir une tendance. d'une part, elles peuvent atteindre des performances plus élevées, une consommation d'énergie réduite, une latence plus faible et, plus important encore, elles peuvent fournir aux entreprises un bring. avantages évidents en termes de coûts. en prenant la puce tesla fsd comme exemple, le coût d'enregistrement unique de la puce 1 (hw3) est estimé à 10 dollars américains, et celui de la puce 2 (hw4) est de 30 dollars américains. la valeur correspondante de la puce orin de nvidia est de 30 dollars américains. 30 us$, et celui de thor peut atteindre 100 us$.

cependant, d’un autre côté, les constructeurs automobiles ont beaucoup investi dans des puces développées eux-mêmes. le rapport entrées-sorties sera un sujet difficile auquel ces constructeurs automobiles devront faire face. les rapports de recherche montrent qu'en prenant comme exemple un soc hautes performances avec un processus 7 nm et plus de 100 tops, le coût de recherche et développement s'élève à plus de 100 millions de dollars américains (y compris les coûts de main-d'œuvre, les frais d'enregistrement, les frais d'emballage et de test, les licences ip). frais, etc). liu yudong, directeur général exécutif de chentao capital, a déclaré publiquement que, d'après les considérations économiques des constructeurs automobiles, nous pensons que si l'expédition de puces auto-développées est inférieure à 1 million de pièces, il pourrait être difficile d'atteindre un équilibre entre les intrants et rapport de sortie.

wang xiaohui, responsable des produits de contrôle de domaine chez tianzhun technology, a déclaré lors du forum de développement collaboratif de logiciels et de matériel de conduite autonome 2024 que les constructeurs automobiles ne peuvent pas couvrir le coût des puces auto-développées en vendant bien des voitures à court terme uniquement en occupant un certain niveau. la part de marché à long terme peut-elle atteindre cet objectif? le rapport entrées-sorties requis par la fabrication des puces est conforme à la logique commerciale. à l’avenir, ce modèle de constructeurs automobiles développant des solutions logicielles et matérielles intégrées existera peut-être, mais il n’y en aura pas beaucoup, 1 à 2 au maximum.

concernant la tendance de développement future de l'intégration logicielle et matérielle, le rapport de recherche ci-dessus estime que dans l'ensemble, l'intégration logicielle et matérielle et le découplage logiciel et matériel sont les deux faces d'une même médaille, et le marché finira par former une situation où les deux coexisteront. , à court terme, l'utilisation de solutions d'intégration logicielle et matérielle permettra à l'entreprise de faire preuve d'une plus grande compétitivité sur le marché. dans le secteur de la conduite autonome, la tendance en matière d'intégration logicielle et matérielle variera en fonction du niveau de la solution de conduite autonome : pour la conduite intelligente bas de gamme, les constructeurs automobiles adoptent souvent directement la solution d'intégration logicielle et matérielle du fournisseur et évoluent dans le sens de normalisation ; pour les capacités clés telles que les algorithmes de conduite intelligente haut de gamme, la proportion d'auto-développés par les constructeurs automobiles deviendra de plus en plus élevée.