новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

после вступления во вторую половину конкурса автомобильного интеллекта автономное вождение стало «победителем» автомобильных компаний. в области автономного вождения компания tesla всегда была эталоном. вначале она использовала интегрированное программное и аппаратное решение mobileye, а затем перешла на решение nvidia для программной и аппаратной развязки чипов + самостоятельно разработанные алгоритмы. теперь оно вернулось. к решению, основанному на чипах собственной разработки и стратегии «интеграции программного и аппаратного обеспечения» с самостоятельно разработанными интеллектуальными алгоритмами вождения.

это также привело к тому, что интегрированное программное и аппаратное решение стало новой тенденцией в индустрии автономного вождения. недавно «отчет об исследовании тенденций развития интеграции программного обеспечения и оборудования для автономного вождения» за 2024 год, опубликованный chentao capital и тремя сторонами (далее именуемый «отчет об исследовании»), показывает, что благодаря успешному примеру tesla нынешний общий в отрасли считают, что план завода по «интеграции программного и аппаратного обеспечения» всего транспортного средства осуществим.

«интеграция программного и аппаратного обеспечения» означает, что одна и та же компания завершает комплексную разработку чипов, алгоритмов, операционных систем/промежуточного программного обеспечения. на основе этого выводится модель экологического сотрудничества. эта модель включает зарубежные mobileye, tesla, nvidia (в стадии разработки). ), а также отечественные huawei, horizon, momenta (в разработке) и др.

что касается отечественных автомобильных компаний, wei xiaoli, byd и geely также работают над интеграцией программного и аппаратного обеспечения. они начали разрабатывать чипы собственной разработки на основе первых самостоятельно разработанных алгоритмов. 27 августа компания xpeng motors объявила, что разработанный ею чип turing успешно выведен на рынок, а месяц назад, 27 июля, nio выпустила собственный 5-нанометровый интеллектуальный чип вождения «shenji nx9031»; чип ad1000 для интеллектуального вождения нового поколения от xinqing technology был официально представлен в начале этого года. кроме того, сообщается, что lideal, byd и др. сформировали группы для проведения исследований в области чипов автономного вождения.

в дополнение к «тяжелому мягкому и жесткому интегрированному» решению среди автомобильных компаний также очень популярно «легкое, мягкое и жесткое интегрированное» решение для автономного вождения. «интегрированное программное, мягкое и жесткое» означает, что компании, занимающиеся разработкой решений для автономного вождения, используют сторонние чипы, имеют возможности оптимизации и опыт доставки продуктов на конкретном чипе и могут максимизировать потенциал этого чипа. типичные примеры в этом отношении включают zhuoyu (dji). ), момента и т. д.

в вышеупомянутом исследовательском отчете говорится, что решения для автономного вождения, объединяющие программное и аппаратное обеспечение, могут стать тенденцией. с одной стороны, они могут обеспечить более высокую производительность, более низкое энергопотребление, меньшую задержку и более тесную интеграцию. очевидные преимущества в стоимости. если взять в качестве примера чип tesla fsd, то стоимость единовременной замены чипа 1 (hw3) оценивается в 10 долларов сша, а чипа 2 (hw4) — в 30 долларов сша. соответствующая стоимость чипа nvidia orin составляет 10 долларов сша. 30 долларов сша, а у тора — 100 долларов сша.

однако, с другой стороны, автомобильные компании много вложили в чипы собственной разработки. соотношение затрат и выпуска станет серьезной темой, с которой придется столкнуться этим автомобильным компаниям. отчеты об исследованиях показывают, что, если взять в качестве примера высокопроизводительную soc с 7-нм техпроцессом и более чем 100 tops, затраты на исследования и разработки составляют более 100 миллионов долларов сша (включая затраты на рабочую силу, плату за изоляцию, плату за упаковку и тестирование, лицензирование интеллектуальной собственности). сборы и др.). лю юйдун, исполнительный генеральный директор chentao capital, публично заявил, что, исходя из экономических соображений автомобильных компаний, мы считаем, что если поставка чипов собственной разработки составит менее 1 миллиона штук, может быть трудно достичь баланса между вводом и выходной коэффициент.

ван сяохуэй, руководитель отдела продуктов для управления доменом в tianzhun technology, заявил на форуме по совместной разработке программного обеспечения и оборудования для автономного вождения в 2024 году, что автомобильные компании не могут покрыть затраты на чипы собственной разработки, хорошо продавая автомобили в краткосрочной перспективе, только занимая определенную территорию. долю рынка в долгосрочной перспективе, смогут ли они достичь этой цели. соотношение ввода-вывода, необходимое для производства чипов, соответствует бизнес-логике. в будущем такая модель автомобильных компаний, разрабатывающих интегрированные программные и аппаратные решения, может существовать, но их будет не слишком много, максимум 1-2.

что касается будущей тенденции развития интеграции программного и аппаратного обеспечения, в вышеупомянутом исследовательском отчете говорится, что в целом интеграция программного и аппаратного обеспечения и развязка программного и аппаратного обеспечения являются двумя сторонами одной медали, и на рынке в конечном итоге сформируется ситуация, в которой они сосуществуют. в краткосрочной перспективе использование решений по интеграции программного и аппаратного обеспечения будет. компания демонстрирует более сильную конкурентоспособность на рынке. в индустрии автономного вождения тенденция интеграции программного и аппаратного обеспечения будет варьироваться в зависимости от уровня решения для автономного вождения: для бюджетного интеллектуального вождения автомобильные компании часто напрямую перенимают решения по интеграции программного и аппаратного обеспечения поставщика и развиваются в направлении стандартизация ключевых возможностей, таких как высококлассные интеллектуальные алгоритмы вождения, доля собственных разработок автомобильных компаний будет становиться все выше и выше;