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dopo essere entrata nella seconda metà della competizione per l'intelligenza automobilistica, la guida autonoma è diventata la "vincitrice" per le case automobilistiche. nel campo della guida autonoma, tesla è sempre stata il punto di riferimento. all'inizio ha adottato la soluzione software e hardware integrata di mobileye, per poi passare alla soluzione di disaccoppiamento software e hardware di nvidia di chip + algoritmi sviluppati autonomamente a una soluzione basata su chip auto-sviluppati e la strategia di "integrazione di software e hardware" con algoritmi di guida intelligenti auto-sviluppati.

ciò ha anche portato la soluzione software e hardware integrata a diventare una nuova tendenza nel settore della guida autonoma. recentemente, il "rapporto di ricerca del 2024 sulle tendenze evolutive dell'integrazione di software e hardware di guida autonoma" pubblicato da chentao capital e tre parti (di seguito denominato "rapporto di ricerca") mostra che, a causa del caso di successo di tesla, l'attuale comune l'opinione del settore è che l'intero veicolo il piano della fabbrica di "integrazione di software e hardware" sia fattibile.

"integrazione di software e hardware" significa che la stessa azienda completa lo sviluppo completo di chip, algoritmi, sistemi operativi/middleware. sulla base di ciò, viene derivato un modello di cooperazione ecologica. questo modello include mobileye, tesla, nvidia (in fase di sviluppo). ) nonché huawei, horizon, momenta (in fase di sviluppo), ecc.

in termini di società automobilistiche nazionali, anche "wei xiaoli", byd e geely stanno lavorando per l'integrazione di software e hardware. hanno iniziato a sviluppare chip auto-sviluppati dai primi algoritmi auto-sviluppati. il 27 agosto, xpeng motors ha annunciato che il chip turing autosviluppato dall'azienda è stato registrato con successo e un mese fa, il 27 luglio, nio ha rilasciato il chip di guida intelligente da 5 nanometri auto-sviluppato "shenji geely" dell'azienda; il chip di guida intelligente di nuova generazione ad1000 di xinqing technology è stato presentato ufficialmente all'inizio di quest'anno. inoltre, ci sono notizie secondo cui lideal, byd, ecc. hanno formato team per condurre ricerche sui chip di guida autonoma.

oltre alla soluzione "pesante integrato morbido e rigido", tra le case automobilistiche è molto apprezzata anche la soluzione di guida autonoma "leggero morbido e integrato rigido". "soft, soft e hard integrati" significa che le aziende di soluzioni di guida autonoma utilizzano chip di terze parti, hanno capacità di ottimizzazione ed esperienza di consegna del prodotto su un chip specifico e possono massimizzare il potenziale di quel chip. casi tipici in quest'area includono zhuoyu (dji ), momento, ecc.

il suddetto rapporto di ricerca afferma che le soluzioni di guida autonoma che integrano software e hardware possono diventare una tendenza. da un lato, possono ottenere prestazioni più elevate, un consumo energetico inferiore, una latenza inferiore e, cosa più importante, possono fornire alle aziende bring evidenti vantaggi di costo. prendendo come esempio il chip tesla fsd, il costo una tantum di installazione del chip 1 (hw3) è stimato a 10 dollari, mentre quello del chip 2 (hw4) è pari a 30 dollari. il valore corrispondente del chip orin di nvidia lo è 30 dollari, e quello di thor arriva fino a 100 dollari.

d’altro canto, però, le case automobilistiche hanno investito molto in chip sviluppati internamente. il rapporto input-output sarà un argomento pesante che queste case automobilistiche dovranno affrontare. i rapporti di ricerca mostrano che prendendo come esempio un soc ad alte prestazioni con processo a 7 nm e 100+ tops, il costo di ricerca e sviluppo è superiore a 100 milioni di dollari usa (inclusi costi di manodopera, spese di tape-out, spese di imballaggio e test, licenze ip commissioni, ecc.). liu yudong, direttore generale esecutivo di chentao capital, ha dichiarato pubblicamente che, in base alle considerazioni economiche delle case automobilistiche, riteniamo che se la spedizione di chip sviluppati internamente è inferiore a 1 milione di pezzi, potrebbe essere difficile raggiungere un equilibrio tra input e rapporto di uscita.

wang xiaohui, responsabile dei prodotti per il controllo del dominio presso tianzhun technology, ha affermato al forum di sviluppo collaborativo di software e hardware di guida autonoma del 2024 che le case automobilistiche non possono coprire il costo dei chip autosviluppati vendendo bene a breve termine solo occupando una certa quota del mercato a lungo termine possono raggiungere questo obiettivo. il rapporto input-output richiesto dalla produzione di chip è coerente con la logica aziendale. in futuro, questo modello di case automobilistiche che sviluppano soluzioni software e hardware integrate potrebbe esistere, ma non saranno troppi, 1 o 2 al massimo.

per quanto riguarda la futura tendenza di sviluppo dell'integrazione di software e hardware, il rapporto di ricerca di cui sopra ritiene che, nel complesso, l'integrazione di software e hardware e il disaccoppiamento di software e hardware siano due facce della stessa medaglia, e il mercato alla fine formerà una situazione in cui i due coesistono , a breve termine, l'uso di soluzioni di integrazione software e hardware l'azienda mostra una maggiore competitività sul mercato. nel settore della guida autonoma, la tendenza dell'integrazione di software e hardware varierà a seconda del livello della soluzione di guida autonoma: per la guida intelligente di fascia bassa, le case automobilistiche spesso adotteranno direttamente la soluzione di integrazione software e hardware del fornitore e si svilupperanno nella direzione di standardizzazione; per capacità chiave come gli algoritmi di guida intelligenti di fascia alta, la percentuale di autosviluppi da parte delle case automobilistiche diventerà sempre più elevata.