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revelando a los "trabajadores detrás de escena" de la conducción autónoma de tesla: el trabajo es monótono y son monitoreados y no se atreven a ir al baño

2024-09-04

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la mayor parte del etiquetado de datos de tesla se realiza en la fábrica de buffalo

consejos básicos:

1. tesla emplea a muchos anotadores a tiempo completo, cuyos salarios por hora rondan los 20 dólares estadounidenses (aproximadamente 142 rmb).

2. su trabajo es monótono: marca líneas de carriles y bordillos durante meses.

3. los anotadores pueden echar un vistazo a las vidas de los propietarios de tesla y hacerlos sentir un poco "raros".

4. tesla utiliza dos sistemas para monitorear a los anotadores y realizar un seguimiento de sus horas de trabajo, lo que hace que algunas personas ni siquiera se atrevan a ir al baño. aquellos que no cumplan con los estándares serán despedidos.

para los automóviles tesla, ¿cuándo nieva? ¿cuándo debe comenzar a frenar el automóvil en una señal de alto? ¿cuándo deberías encender la señal de giro? ¿cómo diferenciar entre un semáforo y una luna llena?

estos son sólo algunos de los problemas con los que se enfrenta el equipo de autopilot de tesla a diario. el sistema de conducción asistida de tesla se basa en un ejército de anotadores de datos que revisan miles de horas de vídeo de los propietarios de tesla y de los conductores de pruebas internos de la empresa. estos anotadores enseñarán gradualmente a la inteligencia artificial (ia) de tesla cómo conducir como un conductor humano, un vídeo de 30 segundos a la vez.

tesla emplea a muchos anotadores, que trabajan a tiempo completo en la empresa y ganan alrededor de 20 dólares la hora (aproximadamente 142 rmb).

la revista estadounidense "business insider" entrevistó a 17 empleados actuales y anteriores del equipo de anotación de datos de tesla para comprender el trabajo de este equipo que brinda soporte a los sistemas de piloto automático y conducción autónoma total (fsd) de tesla detrás de escena. el equipo está distribuido en tres instalaciones diferentes de tesla: buffalo, nueva york, palo alto, california y draper, utah.

el equipo recibe plazos de proyecto que varían de meses a días y flujos de trabajo que requieren que el personal anote clips de vídeo cortos y realice un seguimiento de imágenes fijas o superponga datos satelitales.

“a veces el trabajo era monótono”, dijo un ex empleado. “se podían estar anotando líneas de carriles y bordillos en miles de vídeos ocho horas al día durante meses”.

echar un vistazo a la vida de otras personas

estos videoclips pueden ofrecer una ventana única a la vida cotidiana de los propietarios de tesla. cinco anotadores dijeron que en un momento, un proyecto les requería anotar datos tomados de los garajes de algunos propietarios a través de la función sentry mode de tesla.

otro proyecto llamado selfie pidió a algunos anotadores que anotaran datos tomados de las cámaras de los automóviles de tesla, según dos anotadores. otros cuatro comentaristas dijeron que estaban al tanto del proyecto, cuyo objetivo es enseñar al sistema de tesla cómo reconocer cuando un conductor no está prestando atención a la carretera mientras utiliza el piloto automático.

tesla dice en el manual del propietario que la cámara del automóvil "comparte videoclips cortos con tesla para ayudarnos a desarrollar futuras mejoras de seguridad y continuar mejorando la inteligencia de las funciones que dependen de la cámara del automóvil que los propietarios de tesla deben elegir primero". compartir sus datos para que los anotadores de tesla puedan acceder a los videos.

sistema de asistencia al conductor tesla

business insider informó anteriormente que en otros casos, los anotadores se encontraron anotando datos relacionados con las rutas de viaje de las estrellas de youtube e incluso del propio elon musk.

"se siente extraño tener un vistazo tan cercano a la vida de otras personas", dijo un comentarista actual de tesla. "se siente extraño observar la conducción diaria de otras personas, pero también es una parte importante para corregir y mejorar el programa".

los 15 comentaristas dijeron que los videos procedían de todo estados unidos, así como de algunas partes de europa y américa del sur. dos comentaristas recordaron que habían comentado vídeos de propietarios de automóviles ucranianos, que coincidieron con la campaña militar de rusia contra ucrania.

business insider contactó a tesla, musk y su equipo legal para solicitar comentarios, pero no recibió respuesta antes de la publicación.

los anotadores pueden encontrar datos de cualquier país en un flujo de trabajo, lo que significa que deben comprender constantemente las diferentes reglas de tránsito en cada región. en ocasiones, tesla ha parecido adoptar un enfoque más laxo con las reglas, dijeron siete etiquetadores anteriores y actuales. por ejemplo, algunos anotadores dijeron que se les dijo que ignoraran las señales de "prohibido girar en rojo" o "prohibido girar en u", lo que significa que no entrenaron al sistema para obedecer esas señales.

"es una mentalidad de que el propietario es lo primero", dijo un ex anotador. "creo que la idea es que queremos entrenar el automóvil para que conduzca como un ser humano, no como un robot que simplemente sigue las reglas".

a veces, los anotadores necesitan anotar vídeos de accidentes automovilísticos y escenas cercanas a un accidente.siete anotadores recordaron haber anotado videos que incluían accidentes de tesla o accidentes con vehículos vecinos. cuatro anotadores dijeron que en un momento, un anotador compartió un video entre compañeros de trabajo que mostraba a un niño en bicicleta siendo atropellado por un tesla, y se convirtió en uno de los muchos videos y emoticones que usaron para comunicar uno de los paquetes. .

el año pasado, reuters fue el primero en informar sobre el video del ciclismo y los posibles problemas de privacidad con el sitio de llamadas de tesla. poco después de la publicación del artículo, tesla comenzó a limitar el acceso de los anotadores a videos fuera de los proyectos designados y agregó marcas de agua a algunos videos e imágenes para facilitar el seguimiento de qué empleados compartían imágenes, dijeron nueve anotadores.

sistema de seguimiento de empleados

tesla ha establecido un sistema de seguimiento de empleados bastante estricto en la fábrica de buffalo. once comentaristas dijeron a business insider que hay una fila de cámaras de vigilancia que dominan toda el área de trabajo.

tesla también utiliza dos sistemas de software diferentes para controlar de cerca a sus empleados.cuatro anotadores dijeron que se utilizó un sistema, llamado humans, para evaluar cuánto tiempo debían dedicar a cada videoclip. los anotadores que continúan trabajando demasiado tiempo dentro del tiempo asignado pueden recibir críticas negativas o ser incluidos en un plan de mejora del desempeño (pip). el software, originalmente diseñado para ayudar a los pilotos de la fuerza aérea de ee. uu., también tiene la capacidad de rastrear y registrar los movimientos oculares de los empleados, pero no está claro si tesla usa el software para rastrear los movimientos oculares de los empleados.

según 17 anotadores, tesla también utiliza una métrica de tiempo llamada "flide time" para rastrear cuánto tiempo un anotador está activo en el software de anotación. realiza un seguimiento del número de pulsaciones de teclas que realiza un anotador y del tiempo que pasa en el software de anotación abierto, pero no realiza un seguimiento del tiempo que un anotador utiliza otras herramientas en su computadora. dependiendo del nivel del anotador, necesitan registrar entre 5 y 7,5 horas de tiempo de vuelo, lo que significa que deben permanecer activos en el software durante al menos ese tiempo.

almizcle

seis anotadores dijeron que podrían enfrentar medidas disciplinarias incluso si estuvieron activos durante cinco minutos menos del tiempo asignado. si no cumplen con los estándares tres veces en seis meses, pueden ser despedidos. algunos comentaristas han intentado oponerse a este indicador de evaluación establecido por tesla, pero con poco éxito.

en febrero de 2023, algunos empleados de la planta de tesla en buffalo intentaron formar un sindicato. los organizadores sindicales en la planta de buffalo dijeron a bloomberg que tesla monitorea las pulsaciones de teclas para rastrear cuánto tiempo dedican los empleados a cada tarea y cuánto tiempo trabajan activamente cada día, lo que hace que algunas personas tengan miedo de usar el baño. "la gente está cansada de que la traten como robots", dijo al celli, miembro del comité organizador del sindicato.

ese mismo mes, tesla despidió a decenas de trabajadores en su fábrica de buffalo. en ese momento, la junta nacional de relaciones laborales (nlrb) presentó una demanda acusando a tesla de despedir ilegalmente a algunos empleados "en represalia y desalentando la actividad sindical". sin embargo, tesla negó la acusación y dijo que los empleados fueron despedidos por mal desempeño. la nlrb aún no ha respondido al estado actual de esta demanda.

según reuters, cuando tesla comenzó a desarrollar su programa de conducción asistida en 2016,la empresa subcontrató el etiquetado de datos a una empresa con sede en california y oficinas en kenia, pero tesla retomó el proyecto internamente en 2019.

más recientemente, el equipo de tesla autopilot se vio afectado por despidos en toda la empresa en abril. tesla está despidiendo a casi 300 empleados en buffalo en virtud de un aviso de la ley de notificación de reentrenamiento y ajuste de trabajadores (warn).

tesla ha dicho que la red neuronal de la compañía algún día podrá entrenarse a sí misma, pero por ahora depende de los humanos.

este trabajo es fundamental para la visión de musk para tesla. a lo largo de los años, ha enfatizado repetidamente la importancia de los esfuerzos de tesla para lograr la conducción autónoma. en 2022, musk dijo que la diferencia entre tesla y tesla vale mucho dinero o básicamente no tiene valor radica en su tecnología de conducción autónoma.

tesla planea lanzar un servicio de taxi autónomo a finales de este año, que se espera que se base en el mismo software de conducción autónoma de la empresa y, por supuesto, en el extenso análisis línea por línea de secuencias de vídeo realizado por sus anotadores. (autor/xiao yu)

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