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la plupart de l’étiquetage des données de tesla est effectué à l’usine de buffalo

conseils de base :

1. tesla emploie de nombreux annotateurs à temps plein, dont le salaire horaire est d'environ 20 dollars américains (environ 142 rmb).

2. leur travail est monotone, marquant les lignes de voie et les bordures pendant des mois.

3. les annotateurs peuvent jeter un œil sur la vie des propriétaires de tesla et les faire se sentir un peu « bizarres ».

4. tesla utilise deux systèmes pour surveiller les annotateurs et suivre leurs heures de travail, ce qui fait que certaines personnes n'osent même pas aller aux toilettes. ceux qui ne respectent pas les normes seront licenciés.

pour les voitures tesla, quand neige-t-il, quand la voiture doit-elle commencer à freiner à un panneau d'arrêt ? quand faut-il allumer son clignotant ? comment faire la différence entre un feu tricolore et une pleine lune ?

ce ne sont là que quelques-uns des problèmes auxquels l’équipe autopilot de tesla est confrontée quotidiennement. le système de conduite assistée de tesla s’appuie sur une armée d’annotateurs de données qui examinent des milliers d’heures de vidéo des propriétaires de tesla et des pilotes d’essai internes de l’entreprise. ces annotateurs enseigneront progressivement à l'intelligence artificielle (ia) de tesla comment conduire comme un conducteur humain, une vidéo de 30 secondes à la fois.

tesla emploie de nombreux annotateurs, qui travaillent à temps plein dans l'entreprise et gagnent environ 20 dollars de l'heure (environ 142 rmb).

le magazine américain « business insider » a interrogé 17 employés actuels et anciens de l'équipe d'annotation de données de tesla pour comprendre le travail de cette équipe qui prend en charge en coulisses les systèmes de pilote automatique et de conduite entièrement autonome (fsd) de tesla. l'équipe est répartie dans trois installations tesla différentes : buffalo, new york, palo alto, californie et draper, utah.

l'équipe reçoit des délais de projet qui varient de quelques mois à quelques jours, et des flux de travail qui nécessitent que le personnel annote de courts clips vidéo et suive des images fixes ou superpose des données satellite.

"le travail était parfois monotone", a déclaré un ancien employé. "on pouvait annoter des lignes de voies et des bordures sur des milliers de vidéos huit heures par jour pendant des mois."

jetez un œil à la vie des autres

ces clips vidéo peuvent offrir une fenêtre unique sur la vie quotidienne des propriétaires de tesla. cinq annotateurs ont déclaré qu'à un moment donné, un projet les obligeait à annoter les données extraites des garages de certains propriétaires via la fonction sentry mode de tesla.

un autre projet appelé selfie a demandé à certains annotateurs d’annoter les données prises par les caméras embarquées de tesla, selon deux annotateurs. quatre autres annotateurs ont déclaré qu'ils étaient au courant du projet, qui vise à apprendre au système de tesla à reconnaître lorsqu'un conducteur ne fait pas attention à la route lorsqu'il utilise le pilote automatique.

tesla indique dans le manuel du propriétaire que la caméra embarquée "partage de courts clips vidéo avec tesla pour nous aider à développer de futures améliorations de sécurité et à continuer d'améliorer l'intelligence des fonctionnalités qui reposent sur la caméra embarquée. les propriétaires de tesla doivent d'abord choisir de le faire". partagent leurs données afin que les annotateurs tesla puissent accéder aux vidéos.

système d'aide à la conduite tesla

business insider avait précédemment rapporté que dans d'autres cas, les annotateurs se retrouvaient à annoter des données liées aux itinéraires de voyage des stars de youtube et même d'elon musk lui-même.

"c'est bizarre d'avoir un aperçu aussi approfondi de la vie des autres", a déclaré un annotateur actuel de tesla. "c'est bizarre d'observer la conduite quotidienne des autres, mais c'est aussi un élément important de la correction et de l'amélioration du programme."

les 15 commentateurs ont déclaré que les vidéos provenaient de partout aux états-unis, ainsi que de certaines régions d'europe et d'amérique du sud. deux annotateurs ont rappelé qu’ils avaient annoté des vidéos de voitures appartenant à des propriétaires ukrainiens, ce qui coïncidait avec la campagne militaire russe contre l’ukraine.

business insider a contacté tesla, musk et son équipe juridique pour commentaires, mais n'a pas reçu de réponse avant la publication.

les annotateurs peuvent rencontrer des données de n'importe quel pays dans un flux de travail, ce qui signifie qu'ils doivent constamment comprendre les différentes règles de la route dans chaque région. tesla a parfois semblé adopter une approche plus laxiste à l'égard des règles, ont déclaré sept anciens et actuels étiqueteurs. par exemple, certains annotateurs ont déclaré qu'on leur avait dit d'ignorer les panneaux « pas de virage au rouge » ou « pas de demi-tour », ce qui signifie qu'ils n'avaient pas formé le système à obéir à ces panneaux.

"c'est une mentalité axée sur le propriétaire", a déclaré un ancien commentateur. "je pense que l'idée est que nous voulons entraîner la voiture à conduire comme un humain, pas comme un robot qui se contente de suivre les règles."

parfois, les annotateurs doivent annoter des vidéos d’accidents de voiture et de scènes de quasi-accident.sept annotateurs se sont souvenus d'avoir annoté des vidéos incluant des accidents de tesla ou des accidents impliquant des véhicules voisins. quatre annotateurs ont déclaré qu'à un moment donné, une vidéo avait été partagée entre collègues par un annotateur montrant un jeune garçon à vélo se faisant heurter par une tesla, et elle est devenue l'une des nombreuses vidéos et émoticônes qu'ils ont utilisées pour communiquer. .

l'année dernière, reuters a été le premier à faire état de la vidéo de cyclisme et des problèmes potentiels de confidentialité avec le site d'appel de tesla. peu de temps après la publication de l'article, tesla a commencé à limiter l'accès des annotateurs aux vidéos en dehors des projets désignés et a ajouté des filigranes à certaines vidéos et images pour faciliter le suivi des employés partageant des images, ont déclaré neuf annotateurs.

système de surveillance des employés

tesla a mis en place un système de surveillance des employés assez strict à l'usine de buffalo. onze commentateurs ont déclaré à business insider qu'il y avait une rangée de caméras de surveillance surplombant toute la zone de travail.

tesla utilise également deux systèmes logiciels différents pour surveiller de près ses employés.quatre annotateurs ont déclaré qu'un système, appelé humans, était utilisé pour évaluer le temps qu'ils devraient consacrer à chaque clip vidéo. les annotateurs qui continuent à travailler trop longtemps dans le temps imparti peuvent recevoir des avis négatifs ou être placés dans un plan d'amélioration des performances (pip). le logiciel, initialement conçu pour aider les pilotes de l'us air force, a également la capacité de suivre et d'enregistrer les mouvements oculaires des employés, mais il n'est pas clair si tesla utilise le logiciel pour suivre les mouvements oculaires des employés.

selon 17 annotateurs, tesla utilise également une métrique de temps appelée « flide time » pour suivre la durée pendant laquelle un annotateur est actif sur le logiciel d'annotation. il suit le nombre de frappes effectuées par un annotateur et le temps passé dans un logiciel d'annotation ouvert, mais il ne suit pas le temps pendant lequel un annotateur utilise d'autres outils sur son ordinateur. selon le niveau de l'annotateur, ils doivent enregistrer 5 à 7,5 heures de flide time, ce qui signifie qu'ils doivent rester actifs sur le logiciel pendant au moins cette durée.

musc

six annotateurs ont déclaré qu'ils pourraient faire l'objet de mesures disciplinaires même s'ils étaient actifs cinq minutes de moins que le temps imparti. s’ils ne respectent pas les normes à trois reprises en six mois, ils risquent d’être licenciés. certains annotateurs ont tenté de s’opposer à cet indicateur d’évaluation fixé par tesla, mais sans grand succès.

en février 2023, certains employés de l'usine tesla de buffalo ont tenté de former un syndicat. les organisateurs syndicaux de l'usine de buffalo ont déclaré à bloomberg que tesla surveillait les frappes au clavier pour suivre combien de temps les employés consacrent à chaque tâche et combien de temps ils travaillent activement chaque jour, ce qui a conduit certaines personnes à avoir peur d'aller aux toilettes. "les gens en ont assez d'être traités comme des robots", a déclaré al celli, membre du comité d'organisation du syndicat.

le même mois, tesla a licencié des dizaines de travailleurs dans son usine de buffalo. à cette époque, le national labor relations board (nlrb) avait intenté une action en justice accusant tesla d'avoir licencié illégalement certains employés « en représailles et pour décourager l'activité syndicale ». cependant, tesla a nié cette accusation et a déclaré que les employés avaient été licenciés en raison de mauvaises performances. le nlrb n’a pas encore répondu à l’état actuel de ce procès.

selon reuters, lorsque tesla a commencé à élaborer son programme de conduite assistée en 2016,l'entreprise a sous-traité l'étiquetage des données à une société basée en californie avec des bureaux au kenya, mais tesla a ramené le projet en interne en 2019.

plus récemment, l’équipe tesla autopilot a été touchée par des licenciements à l’échelle de l’entreprise en avril. tesla licencie près de 300 employés à buffalo en vertu d'un avis warn (worker adapter and retraining notification act).

tesla a déclaré que le réseau neuronal de l'entreprise serait un jour capable de s'entraîner tout seul, mais pour l'instant, il s'appuie sur les humains.

ce travail est essentiel à la vision de musk pour tesla. au fil des années, il a souligné à plusieurs reprises l’importance des efforts de tesla pour parvenir à une conduite autonome. en 2022, musk a déclaré que la différence entre si tesla vaut beaucoup d’argent ou fondamentalement sans valeur réside dans sa technologie de conduite autonome.

tesla prévoit de lancer un service de taxi autonome plus tard cette année, qui devrait être construit sur le même logiciel de conduite autonome de l'entreprise et, bien sûr, sur la longue analyse ligne par ligne des séquences vidéo réalisée par son annotateurs. (auteur/xiao yu)

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