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rivelati i "lavoratori dietro le quinte" della guida autonoma di tesla: il lavoro è monotono, sono monitorati e non osano andare in bagno

2024-09-04

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la maggior parte dell’etichettatura dei dati di tesla viene eseguita presso lo stabilimento di buffalo

suggerimenti fondamentali:

1. tesla impiega molti commentatori a tempo pieno, la cui paga oraria è di circa 20 dollari usa (circa 142 rmb).

2. il loro lavoro è monotono, segnano le corsie e i cordoli per mesi.

3. gli annotatori possono sbirciare nella vita dei proprietari di tesla e farli sentire un po' "strani".

4. tesla utilizza due sistemi per monitorare gli annotatori e tenere traccia del loro orario di lavoro, facendo sì che alcune persone non osino nemmeno andare in bagno. coloro che non soddisfano gli standard verranno licenziati.

per le auto tesla, quando nevica, quando l'auto dovrebbe iniziare a frenare al segnale di stop? quando dovresti accendere l'indicatore di direzione? come distinguere un semaforo da una luna piena?

questi sono solo alcuni dei problemi che il team autopilot di tesla affronta quotidianamente. il sistema di guida assistita di tesla si basa su un esercito di annotatori di dati che esaminano migliaia di ore di video dei proprietari di tesla e dei collaudatori interni dell’azienda. questi annotatori insegneranno gradualmente all'intelligenza artificiale (ai) di tesla come guidare come un guidatore umano, un video di 30 secondi alla volta.

tesla impiega molti annotatori, che lavorano a tempo pieno presso l’azienda e guadagnano circa 20 dollari l’ora (circa 142 rmb).

la rivista statunitense "business insider" ha intervistato 17 attuali ed ex dipendenti del team di annotazione dati di tesla per comprendere il lavoro di questo team che fornisce supporto dietro le quinte per i sistemi autopilot e full self-driving (fsd) di tesla. il team è distribuito in tre diverse strutture tesla a buffalo, new york, palo alto, california e draper, utah.

il team riceve scadenze di progetto che variano da mesi a giorni e flussi di lavoro che richiedono al personale di annotare brevi clip video e monitorare immagini fisse o sovrapporre dati satellitari.

“a volte il lavoro era monotono”, ha detto un ex dipendente. “potresti annotare linee di corsia e cordoli su migliaia di video otto ore al giorno per mesi”.

sbirciare nella vita degli altri

questi videoclip possono offrire una finestra unica sulla vita quotidiana dei proprietari di tesla. cinque annotatori hanno affermato che a un certo punto un progetto richiedeva loro di annotare i dati presi dai garage di alcuni proprietari tramite la funzione sentry mode di tesla.

secondo due annotatori, un altro progetto chiamato selfie ha chiesto ad alcuni annotatori di annotare i dati presi dalle telecamere dell’auto di tesla. altri quattro commentatori hanno affermato di essere a conoscenza del progetto, che mira a insegnare al sistema tesla come riconoscere quando un conducente non presta attenzione alla strada mentre utilizza il pilota automatico.

tesla afferma nel manuale del proprietario che la fotocamera dell'auto "condivide brevi video clip con tesla per aiutarci a sviluppare futuri miglioramenti della sicurezza e continuare a migliorare l'intelligenza delle funzionalità che si basano sulla fotocamera dell'auto. i proprietari di tesla devono prima scegliere". condividere i propri dati in modo che gli annotatori tesla possano accedere ai video.

sistema di assistenza alla guida tesla

business insider aveva precedentemente riferito che in altri casi gli annotatori si sono trovati ad annotare dati relativi ai percorsi di viaggio delle star di youtube e persino dello stesso elon musk.

"è strano dare una sbirciatina così ravvicinata alla vita di altre persone", ha detto un attuale commentatore di tesla. "è strano osservare la guida quotidiana di altre persone, ma è anche una parte importante per correggere e migliorare il programma."

i 15 commentatori hanno affermato che i video provenivano da tutti gli stati uniti, così come da alcune parti dell’europa e del sud america. due commentatori hanno ricordato di aver commentato i video delle auto dei proprietari di automobili ucraini, che coincidevano con la campagna militare della russia contro l’ucraina.

business insider ha contattato tesla, musk e il suo team legale per un commento ma non ha ricevuto risposta prima della pubblicazione.

gli annotatori possono incontrare dati provenienti da qualsiasi paese in un flusso di lavoro, il che significa che devono costantemente comprendere le diverse regole della strada in ciascuna regione. tesla a volte sembra avere un approccio più permissivo nei confronti delle regole, hanno detto sette etichettatori precedenti e attuali. ad esempio, alcuni annotatori hanno affermato che gli è stato detto di ignorare i segnali "divieto di svolta in rosso" o "divieto di inversione a u", il che significa che non hanno addestrato il sistema a obbedire a tali segnali.

"è una mentalità incentrata sul proprietario", ha detto un ex commentatore "penso che l'idea sia che vogliamo addestrare l'auto a guidare come un essere umano, non come un robot che segue semplicemente le regole".

a volte gli annotatori devono annotare video di incidenti stradali e scene di quasi-incidente.sette commentatori hanno ricordato di aver annotato video che includevano incidenti tesla o incidenti che coinvolgevano veicoli vicini. quattro commentatori hanno affermato che a un certo punto un video è stato condiviso tra colleghi da un commentatore che mostrava un ragazzo in bicicletta investito da una tesla, ed è diventato uno dei tanti video ed emoticon che hanno usato per comunicare. .

l'anno scorso, reuters è stata la prima a riferire sul video del ciclismo e sui potenziali problemi di privacy con il sito di callout di tesla. poco dopo la pubblicazione dell'articolo, tesla ha iniziato a limitare l'accesso degli annotatori ai video al di fuori dei progetti designati e ha aggiunto filigrane ad alcuni video e immagini per rendere più facile tenere traccia di quali dipendenti condividevano immagini, hanno detto nove annotatori.

sistema di monitoraggio dei dipendenti

tesla ha istituito un sistema di monitoraggio dei dipendenti abbastanza rigoroso presso la fabbrica di buffalo. undici commentatori hanno detto a business insider che c’è una fila di telecamere di sorveglianza che sovrastano l’intera area di lavoro.

tesla utilizza inoltre due diversi sistemi software per monitorare da vicino i propri dipendenti.quattro commentatori hanno affermato che un sistema, chiamato humans, è stato utilizzato per valutare quanto tempo avrebbero dovuto dedicare a ciascun video clip. gli annotatori che continuano a lavorare troppo a lungo entro il tempo assegnato possono ricevere recensioni negative o essere inseriti in un piano di miglioramento delle prestazioni (pip). il software, originariamente progettato per aiutare i piloti dell'aeronautica americana, ha anche la capacità di tracciare e registrare i movimenti oculari dei dipendenti, ma non è chiaro se tesla utilizzi il software per tracciare i movimenti oculari dei dipendenti.

secondo 17 annotatori, tesla utilizza anche una metrica temporale chiamata "flide time" per tenere traccia di quanto tempo un annotatore è attivo sul software di annotazione. tiene traccia del numero di tasti premuti da un annotatore e del tempo trascorso nel software di annotazione aperta, ma non tiene traccia del tempo in cui un annotatore utilizza altri strumenti sul proprio computer. a seconda del livello dell'annotatore, questi devono registrare 5-7,5 ore di flide time, il che significa che devono rimanere attivi sul software almeno per questo tempo.

muschio

sei commentatori hanno affermato che potrebbero essere soggetti ad azioni disciplinari anche se fossero attivi per cinque minuti in meno rispetto al tempo assegnato. se non riescono a soddisfare gli standard tre volte in sei mesi, potrebbero essere licenziati. alcuni commentatori hanno tentato di opporsi a questo indicatore di valutazione fissato da tesla, ma con scarso successo.

nel febbraio 2023, alcuni dipendenti dello stabilimento tesla di buffalo hanno tentato di formare un sindacato. gli organizzatori sindacali dello stabilimento di buffalo hanno detto a bloomberg che tesla monitora la sequenza dei tasti per tenere traccia di quanto tempo i dipendenti trascorrono in ciascuna attività e per quanto tempo lavorano attivamente ogni giorno, lasciando alcune persone timorose di usare il bagno. “le persone sono stanche di essere trattate come robot”, ha detto al celli, membro del comitato organizzatore del sindacato.

nello stesso mese, tesla licenziò dozzine di lavoratori nella sua fabbrica di buffalo. a quel tempo, il national labor relations board (nlrb) ha intentato una causa accusando tesla di licenziare illegalmente alcuni dipendenti “come ritorsione e scoraggiando l’attività sindacale”. tuttavia, tesla ha negato l’accusa e ha affermato che i dipendenti sono stati licenziati a causa delle scarse prestazioni. l'nlrb non ha ancora risposto allo stato attuale di questa causa.

secondo reuters, quando tesla iniziò a sviluppare il suo programma di guida assistita nel 2016,l’azienda ha esternalizzato l’etichettatura dei dati a un’azienda con sede in california con uffici in kenya, ma tesla ha riportato il progetto internamente nel 2019.

più recentemente, il team tesla autopilot è stato interessato da licenziamenti a livello aziendale in aprile. tesla sta licenziando quasi 300 dipendenti a buffalo in base a un avviso warn (worker adjustment and retraining notification act).

tesla ha affermato che un giorno la rete neurale dell’azienda sarà in grado di allenarsi da sola, ma per ora si basa sugli esseri umani.

questo lavoro è fondamentale per la visione di musk per tesla. nel corso degli anni ha più volte sottolineato l’importanza degli sforzi di tesla per raggiungere la guida autonoma. nel 2022, musk ha affermato che la differenza tra tesla e tesla vale un sacco di soldi o sostanzialmente inutile risiede nella sua tecnologia di guida autonoma.

tesla prevede di lanciare un servizio di taxi a guida autonoma entro la fine dell'anno, che dovrebbe essere basato sullo stesso software di guida autonoma dell'azienda e, ovviamente, sulla lunga analisi riga per riga delle riprese video eseguita dai suoi annotatori. (autore/xiao yu)

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