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der großteil der datenkennzeichnung von tesla erfolgt im werk in buffalo

kerntipps:

1. tesla beschäftigt viele vollzeit-annotatoren, deren stundenlohn etwa 20 us-dollar (ca. 142 rmb) beträgt.

2. ihre arbeit ist eintönig, sie markieren monatelang fahrspurlinien und bordsteine.

3. kommentatoren können einen blick in das leben von tesla-besitzern werfen und ihnen ein wenig „seltsames“ gefühl geben.

4. tesla nutzt zwei systeme, um annotatoren zu überwachen und ihre arbeitszeiten zu verfolgen, was dazu führt, dass manche leute es nicht einmal wagen, auf die toilette zu gehen. wer die standards nicht erfüllt, wird entlassen.

wann schneit es bei tesla-autos, wann sollte das auto an einem stoppschild bremsen? wann sollten sie ihren blinker einschalten? wie erkennt man den unterschied zwischen einer ampel und einem vollmond?

dies sind nur einige der probleme, mit denen sich das autopilot-team von tesla täglich beschäftigt. das assisted-driving-system von tesla basiert auf einer armee von datenannotatoren, die tausende von stunden videomaterial von tesla-besitzern und den unternehmensinternen testfahrern überprüfen. diese annotatoren werden der künstlichen intelligenz (ki) von tesla nach und nach beibringen, wie ein menschlicher fahrer zu fahren, jeweils in einem 30-sekunden-video.

tesla beschäftigt viele annotatoren, die vollzeit im unternehmen arbeiten und etwa 20 us-dollar pro stunde (ca. 142 rmb) verdienen.

das us-magazin „business insider“ interviewte 17 aktuelle und ehemalige mitarbeiter des datenannotationsteams von tesla, um die arbeit dieses teams zu verstehen, das hinter den kulissen teslas autopilot- und full self-driving (fsd)-systeme unterstützt. das team ist auf drei verschiedene tesla-standorte verteilt: buffalo, new york, palo alto, kalifornien und draper, utah.

das team erhält projektfristen, die von monaten bis tagen variieren können, und arbeitsabläufe, bei denen mitarbeiter kurze videoclips kommentieren und standbilder verfolgen oder satellitendaten überlagern müssen.

„die arbeit war zeitweise eintönig“, sagte ein ehemaliger mitarbeiter. „man konnte monatelang acht stunden am tag spurlinien und bordsteine ​​auf tausenden von videos kommentieren.“

werfen sie einen blick in das leben anderer menschen

diese videoclips können einen einzigartigen einblick in das tägliche leben von tesla-besitzern bieten. fünf kommentatoren sagten, dass sie zu einem bestimmten zeitpunkt im rahmen eines projekts daten kommentieren mussten, die aus den garagen einiger eigentümer mithilfe der sentry-mode-funktion von tesla entnommen wurden.

laut zwei kommentatoren hat ein anderes projekt namens selfie einige kommentatoren gebeten, daten zu kommentieren, die von teslas autokameras aufgenommen wurden. vier weitere kommentatoren sagten, sie wüssten von dem projekt, das darauf abzielt, teslas system beizubringen, zu erkennen, wenn ein fahrer während der verwendung des autopiloten nicht auf die straße achtet.

tesla sagt in der bedienungsanleitung, dass die kamera im auto „kurze videoclips mit tesla teilt, um uns bei der entwicklung zukünftiger sicherheitsverbesserungen zu helfen und die intelligenz von funktionen weiter zu verbessern, die auf der kamera im auto basieren.“ tesla-besitzer müssen sich zunächst dafür entscheiden geben sie ihre daten weiter, damit tesla-annotatoren auf die videos zugreifen können.

tesla-fahrerassistenzsystem

business insider berichtete zuvor, dass kommentatoren in anderen fällen dabei waren, daten zu den reiserouten von youtube-stars und sogar von elon musk selbst zu kommentieren.

„es fühlt sich seltsam an, so einen genauen einblick in das leben anderer menschen zu erhalten“, sagte ein aktueller tesla-kommentator. „es fühlt sich seltsam an, das tägliche fahren anderer menschen zu beobachten, aber es ist auch ein wichtiger teil der korrektur und verbesserung des programms.“

die 15 kommentatoren gaben an, dass die videos aus den gesamten vereinigten staaten sowie aus einigen teilen europas und südamerikas stammten. zwei kommentatoren erinnerten sich daran, dass sie videos von autos ukrainischer autobesitzer kommentiert hatten, die mit russlands militärkampagne gegen die ukraine zusammenfielen.

business insider bat tesla, musk und sein rechtsteam um einen kommentar, erhielt jedoch vor der veröffentlichung keine antwort.

annotatoren können in einem workflow auf daten aus jedem land stoßen, was bedeutet, dass sie ständig die unterschiedlichen verkehrsregeln in jeder region verstehen müssen. laut sieben ehemaligen und aktuellen etikettengebern scheint tesla manchmal eine laxere herangehensweise an die regeln zu verfolgen. einige annotatoren sagten beispielsweise, sie seien angewiesen worden, die schilder „abbiegen bei rot verboten“ oder „kehren verboten“ zu ignorieren, was bedeutet, dass sie das system nicht darauf trainiert haben, diese schilder zu befolgen.

„es ist eine mentalität, bei der der besitzer an erster stelle steht“, sagte ein ehemaliger kommentator. „ich denke, die idee ist, dass wir dem auto beibringen wollen, wie ein mensch zu fahren, und nicht wie ein roboter, der nur die regeln befolgt.“

manchmal müssen kommentatoren videos von autounfällen und beinahe-unfällen kommentieren.sieben kommentatoren erinnerten sich daran, videos kommentiert zu haben, in denen es um tesla-unfälle oder unfälle mit beteiligung benachbarter fahrzeuge ging. vier kommentatoren sagten, dass irgendwann ein video von einem kommentator unter kollegen geteilt wurde, das zeigt, wie ein kleiner junge auf einem fahrrad von einem tesla angefahren wird, und dass es zu einem der vielen videos und emoticons wurde, die sie zur kommunikation eines der pakete verwendeten .

letztes jahr berichtete reuters als erstes unternehmen über das fahrradvideo und mögliche datenschutzprobleme auf der callout-website von tesla. kurz nach der veröffentlichung des artikels begann tesla, den zugriff von kommentatoren auf videos außerhalb bestimmter projekte einzuschränken, und fügte einigen videos und bildern wasserzeichen hinzu, um einfacher nachverfolgen zu können, welche mitarbeiter bilder teilten, sagten neun kommentatoren.

mitarbeiterüberwachungssystem

tesla hat in der fabrik in buffalo ein ziemlich strenges mitarbeiterüberwachungssystem eingerichtet. elf kommentatoren sagten gegenüber business insider, dass es eine reihe von überwachungskameras gebe, die den gesamten arbeitsbereich überwachen.

tesla nutzt außerdem zwei verschiedene softwaresysteme, um seine mitarbeiter genau zu überwachen.vier kommentatoren sagten, dass ein system namens humans verwendet wurde, um zu bewerten, wie viel zeit sie für jeden videoclip aufwenden sollten. annotatoren, die zu lange innerhalb der vorgegebenen zeit arbeiten, erhalten möglicherweise negative bewertungen oder werden in einen leistungsverbesserungsplan (pip) aufgenommen. die software, die ursprünglich zur unterstützung von piloten der us-luftwaffe entwickelt wurde, verfügt auch über die fähigkeit, die augenbewegungen von mitarbeitern zu verfolgen und aufzuzeichnen. es ist jedoch unklar, ob tesla die software verwendet, um die augenbewegungen von mitarbeitern zu verfolgen.

nach angaben von 17 annotatoren verwendet tesla auch eine zeitmetrik namens „flide time“, um zu verfolgen, wie lange ein annotator in der annotationssoftware aktiv ist. es erfasst die anzahl der tastenanschläge, die ein annotator ausführt, und die zeit, die er in geöffneter annotationssoftware verbringt, nicht jedoch die zeit, die ein annotator andere tools auf seinem computer verwendet. abhängig von der stufe des annotators müssen sie 5 bis 7,5 stunden flugzeit aufzeichnen, was bedeutet, dass sie mindestens so lange in der software aktiv bleiben müssen.

moschus

sechs kommentatoren sagten, sie könnten mit disziplinarmaßnahmen rechnen, selbst wenn sie fünf minuten weniger als die vorgesehene zeit aktiv seien. wenn sie innerhalb von sechs monaten dreimal die standards nicht erfüllen, können sie entlassen werden. einige kommentatoren haben versucht, gegen diesen von tesla festgelegten bewertungsindikator einspruch zu erheben, jedoch mit wenig erfolg.

im februar 2023 versuchten einige mitarbeiter im tesla-werk buffalo, eine gewerkschaft zu gründen. gewerkschaftsorganisatoren im werk buffalo teilten bloomberg mit, dass tesla die tastenanschläge überwacht, um zu verfolgen, wie viel zeit die mitarbeiter mit jeder aufgabe verbringen und wie lange sie jeden tag aktiv arbeiten, was dazu führt, dass einige menschen angst davor haben, auf die toilette zu gehen. „die menschen haben es satt, wie roboter behandelt zu werden“, sagte al celli, mitglied des organisationskomitees der gewerkschaft.

im selben monat entließ tesla dutzende arbeiter in seiner fabrik in buffalo. damals reichte das national labour relations board (nlrb) eine klage ein, in der tesla beschuldigt wurde, einige mitarbeiter „als vergeltung für und zur entmutigung gewerkschaftlicher aktivitäten“ illegal entlassen zu haben. tesla wies den vorwurf jedoch zurück und sagte, die mitarbeiter seien wegen schlechter leistung entlassen worden. die nlrb hat noch nicht auf den aktuellen stand dieser klage reagiert.

laut reuters begann tesla 2016 mit dem aufbau seines programms für unterstütztes fahren.das unternehmen lagerte die datenkennzeichnung an ein in kalifornien ansässiges unternehmen mit niederlassungen in kenia aus, doch tesla brachte das projekt 2019 wieder ins eigene haus.

zuletzt war das tesla autopilot-team im april von unternehmensweiten entlassungen betroffen. tesla entlässt im rahmen einer mitteilung des worker adjustment and retraining notification act (warn) fast 300 mitarbeiter in buffalo.

tesla hat gesagt, dass das neuronale netzwerk des unternehmens eines tages in der lage sein wird, sich selbst zu trainieren, aber im moment ist es auf menschen angewiesen.

diese arbeit ist entscheidend für musks vision für tesla. im laufe der jahre hat er immer wieder die bedeutung der bemühungen von tesla zum autonomen fahren betont. im jahr 2022 sagte musk, dass der unterschied zwischen tesla und tesla viel geld wert oder im grunde genommen wertlos in seiner autonomen fahrtechnologie liege.

tesla plant, später in diesem jahr einen selbstfahrenden taxidienst einzuführen, der voraussichtlich auf der gleichen selbstfahrenden software des unternehmens und natürlich auf der langwierigen, zeilenweisen analyse von videoaufnahmen des unternehmens basieren wird kommentatoren. (autor/xiao yu)

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