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el periodista del 21st century business herald, yi silin, informó desde beijing

hace trece días, durante la conferencia telefónica sobre el informe financiero del segundo trimestre, el presidente de leapmotor, zhu jiangming, predijo que para centrarse más en la investigación y el desarrollo de algoritmos, la investigación y el desarrollo de algoritmos de conducción inteligente de leapmotor se separarán de la investigación y el desarrollo de arquitectura electrónica y eléctrica. y se establecerá un grupo profesional del instituto de investigación de conducción inteligente.

el 21st century business herald se enteró de múltiples fuentes independientes que la persona a cargo de la investigación y el desarrollo del algoritmo de conducción inteligente de leappo está a punto de llegar. utiliza el seudónimo de "cao bo" dentro de leapmotor y es responsable de coordinar la investigación y el desarrollo de algoritmos de conducción inteligente, reportando a wang yaonong, vicepresidente de leapmotor y jefe de conducción inteligente.

leappo rara vez contrata expertos técnicos de equipos externos. la mayoría de sus talentos técnicos de nivel medio y alto son técnicos traídos por zhu jiangming de dahua international, incluido cao li, vicepresidente senior de vehículos, wang yaonong, vicepresidente de conducción inteligente. etc. cao bo, que está a punto de incorporarse a la empresa, es uno de los pocos talentos técnicos de i+d contratados desde fuera en los últimos años.

"enterprise wechat aún no ha mostrado la información específica de cao bo". una fuente cercana a lingpao le dijo al reportero del 21st century business herald que la persona a cargo puede haber trabajado antes en el equipo de investigación y desarrollo de xpeng motors en ee. uu. especuló que después de que cao se una oficialmente, su rango probablemente será el de subdirector general o superior, lo cual es dos niveles diferentes del de vicepresidente senior del instituto de investigación de tecnología inteligente.

entre los equipos de investigación y desarrollo de algoritmos liderados por cao bo, leapao ha creado recientemente un equipo separado de investigación y desarrollo de extremo a extremo para comparar li auto. “en la actualidad, el tamaño total del equipo de extremo a extremo es de aproximadamente 10 personas”, dijo un cazatalentos que trabaja para lingbo al reportero del 21st century business herald, “pero la estructura organizacional aún no está clara y el reclutamiento aún está en curso.

21st century business herald solicitó a leapmotor verificación de la información anterior. al cierre de esta edición, no hubo respuesta de la otra parte.

la investigación y el desarrollo de algoritmos desempeñan un papel importante en la planificación de la conducción inteligente de leapao.

para reservar más potencia informática, tesla creó el centro de supercomputación dojo y xpeng motors se asoció con alibaba cloud para crear "fuyao". sin embargo, zhu jiangming cree que la potencia informática del centro de supercomputación en china es excesiva. activos pesados, devaluación" "también es rápido". en este sentido, lingpao se inclina más a "alquilar potencia informática sin invertir en potencia informática". por lo tanto, en comparación con una gran inversión en centros de supercomputación, leapao optó primero por ampliar el tamaño de su equipo de conducción inteligente y desarrollar sus propios algoritmos subyacentes.

"recientemente, leapmoon ha liberado casi 200 hc (plantilla) solo del departamento de algoritmos, y también ha robado a muchos ingenieros de nivel p7 del equipo de conducción inteligente ideal", reveló el cazatalentos mencionado anteriormente a un periodista del 21st century business herald. según el plan de zhu jiangming en la conferencia telefónica sobre informes financieros en agosto de este año, el equipo de conducción inteligente se ampliará a unas 500 personas para finales de 2024. en la actualidad, el número de empleados de lideal, weilai y xiaopeng zhijia ronda los 900, 1.500 y 2.000 respectivamente.

en términos de negocios inteligentes, la estrategia anterior de lingpao era ser un “seguidor”, lo que también significaba que “era difícil ampliar la brecha”, reflexionó zhu jiangming en la reunión del informe financiero del segundo trimestre de este año.

leapmotor se fundó en 2015 y el equipo inteligente no tomó forma hasta 2020. ese año, leapao todavía estaba ansioso por vender automóviles y no tenía tiempo libre para la investigación y el desarrollo inteligentes. el equipo inteligente es muy pequeño, unas pocas docenas de personas, y está ubicado bajo el "departamento de electrónica y electricidad" como departamento secundario.

después de la cotización en el mercado de valores de hong kong y el despegue del volumen de ventas de modelos de gama extendida, leapmo tiene la confianza para acelerar y volverse más inteligente. desde el año pasado, la inteligencia ha comenzado a afectar las decisiones de compra de automóviles de los usuarios y las rutas se han vuelto más claras: las rutas de conducción inteligentes de cada empresa han pasado gradualmente de soluciones puramente visuales y soluciones de mapas de alta precisión a soluciones sin mapas, y ahora están comenzando para ponerse al día con tesla desarrollar una solución de conducción inteligente de extremo a extremo.

para acelerar la puesta al día, leapao no sólo invierte dinero y personas, sino que también acelera la cooperación con proveedores de hardware relacionados.

para finales de 2023, el tamaño del equipo de conducción inteligente de leapao llegará a unas 200 personas. el núcleo son algoritmos de desarrollo propio y una solución basada en mapas de alta precisión.

en la primera mitad de 2024, los gastos de investigación y desarrollo de inteligencia de leapmo aumentaron un 50% interanual, "principalmente debido a una mayor inversión en conducción inteligente", explicó zhu jiangming en la reunión del informe financiero del segundo trimestre. , la inversión en i + d de leapao mantendrá una tasa de crecimiento del 50% durante todo el año.

en comparación con el pasado, aunque leapao siempre ha promovido la autoinvestigación en todas las áreas, su inversión en i+d ha sido relativamente baja. de 2022 a 2023, la inversión en i+d en zero run será de aproximadamente 3.330 millones de yuanes, mientras que la inversión ideal en i+d en el mismo período será de 17.366 millones de yuanes.

desde principios de este año, leapao firmó primero una cooperación estratégica con hesai y luego con ambarella semiconductor, una empresa de chips que se centra en la percepción visual de la ia. al mismo tiempo, se seleccionaron dos artículos para las principales conferencias académicas internacionales. está en el campo de la conducción inteligente. shang está acelerando para ponerse al día.

pero el cambio más reciente y fundamental es organizativo. 21st century business herald se enteró de que en la primera mitad de este año, leapmotor estableció un instituto de investigación de tecnología inteligente, que fue actualizado desde el departamento de electrónica y electricidad original. el responsable es el vicepresidente senior zhou hongtao.

anteriormente, los departamentos de primer nivel de leapao solo tenían tres departamentos eléctricos, como baterías, propulsores eléctricos, electrónica y electricidad, etc. según un ex empleado de leapmotor, en otros sistemas organizativos de nuevas fuerzas, el departamento de electricidad y electrónica generalmente se ubica bajo el departamento de vehículos y es un departamento de tercer nivel. en su opinión, el leapmotor original "no era como una empresa de automóviles, sino más bien una fábrica de electrónica".

después del establecimiento del instituto de investigación de conducción inteligente, "el negocio de conducción inteligente de leapao marcará el comienzo de un nuevo punto de partida este año", comentó un cazatalentos que trabaja con leapao al 21st century business herald. dijo que en la actualidad, alrededor de 10 personas de i+d se unirán a leapao cada semana, y los jefes de varios departamentos del instituto de investigación de tecnología inteligente también se incorporarán al puesto uno tras otro, y en el futuro se construirán oficinas en beijing y shanghai.

el objetivo de zhu jiangming es "luchar para que la conducción inteligente de leapmotor entre en el primer escalón para finales de 2025".

en la actualidad, leapao ha implementado funciones de conducción inteligente nap y nac urbana. a finales de julio se lanzará una actualización ota de la función de conducción asistida l2+ existente. incluidas capacidades de desplazamiento punto a punto en carreteras abiertas y estacionamiento con memoria de campo, etc., y planea lanzar la función inteligente urbana nap basada en un modelo de conducción inteligente de extremo a extremo en 2025.

pero otras compañías automotrices son más rápidas en la conducción inteligente. ideal lanzó completamente el noa que no aparece en la imagen para los usuarios de ad max en julio, y se puede abrir en todo el país. y su funcionario declaró que la solución de conducción inteligente de extremo a extremo se implementará por completo para los usuarios a finales de este año. lo más pronto posible y, a más tardar, a principios del próximo año.

actualmente, zero run está muy por detrás del primer escalón. sin embargo, tesla ha liderado una nueva tendencia tecnológica de extremo a extremo, que ha brindado algunas oportunidades para adelantar en las curvas.

el mejor ejemplo es ideal. antes de este año, las capacidades de conducción inteligente de ideal estaban ligeramente por detrás de las de xpeng y huawei. después de que se lanzó la noa de la ciudad sin imagen en julio de este año, y que la versión de extremo a extremo de smart driving se lanzó para pruebas internas con miles de personas en agosto, recibió elogios unánimes.

leappao también quiere lograr una conducción inteligente y adelantamientos en curvas a través de una arquitectura técnica de extremo a extremo.

algunos inversores también cuestionan la relación inversión-producto de leapao en la conducción inteligente de alta gama. después de todo, no es fácil realizar una conducción inteligente de alta gama. "leapoo se vende mejor en ciudades de tercer y cuarto nivel, pero aún está por verse si la conducción inteligente puede convertirse en un factor importante en las decisiones de compra de los usuarios en ciudades de tercer y cuarto nivel".

pero la tendencia de la inteligencia y la ia es clara. un cazatalentos de la industria automotriz que ha trabajado para li auto cree que la inteligencia actual de leap motors es muy similar al estado de la conducción inteligente hace tres años cuando li auto lanzó sus esfuerzos. "de hecho, no hay mucha diferencia entre nosotros. algoritmos es solo para ver quién es más diligente y toma más decisiones. "decisivo. por el contrario, no tienen mucho rendimiento y no tienen mucho bagaje".