2024-08-29
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21세기 비즈니스 헤럴드 이실린 기자가 베이징에서 보도했습니다.
13일 전, 2분기 재무보고 컨퍼런스 콜에서 leapmotor 회장 zhu jiangming은 알고리즘 연구 및 개발에 더욱 집중하기 위해 leapmotor의 지능형 운전 알고리즘 연구 및 개발이 전자 및 전기 아키텍처 연구 및 개발과 분리될 것이라고 예측했습니다. 지능형운전연구소를 설립하게 됩니다.
21세기 비즈니스 헤럴드는 여러 독립 소스를 통해 leappo의 지능형 주행 알고리즘 연구 및 개발 책임자가 곧 도착할 것이라는 소식을 들었습니다. 그는 leapmotor 내에서 "cao bo"라는 가명을 사용하며 지능형 운전 알고리즘의 연구 및 개발을 조정하는 일을 담당하며 leapmotor의 부사장이자 지능형 운전 책임자인 wang yaonong에게 보고합니다.
leappo는 외부 팀에서 기술 전문가를 거의 고용하지 않습니다. 기존 중급 및 고급 기술 인재의 대부분은 차량 담당 수석 부사장 cao li, 지능형 운전 부사장 wang yaonong을 포함하여 dahua international에서 가져온 기술자입니다. 등. 곧 회사에 합류할 cao bo는 최근 몇 년 동안 외부에서 고용된 몇 안 되는 기술 r&d 인재 중 한 명입니다.
"엔터프라이즈 위챗은 아직 cao bo의 구체적인 정보를 표시하지 않았습니다." lingpao와 가까운 한 내부자는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 그 담당자가 이전에 xpeng motors의 미국 r&d 팀에서 근무했을 수도 있다고 말했습니다. 그는 차오 회장이 공식 합류한 뒤 직위는 차장 이상일 가능성이 높다고 추측했다. 이는 지능기술연구소 수석부사장과 두 직급이다.
cao bo가 이끄는 알고리즘 연구 개발 팀 중 leapao는 최근 li auto를 벤치마킹하기 위해 별도의 엔드 투 엔드 연구 개발 팀을 구성했습니다. lingbo에서 일하는 한 헤드헌터는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 “현재 전체 팀 규모는 10명 정도입니다. 하지만 조직 구조가 아직 명확하지 않고 채용이 계속 진행 중입니다.
21세기비즈니스헤럴드는 위 내용에 대해 립모터에 확인을 요청했지만, 보도 당시 상대방은 아무런 답변이 없었다.
알고리즘 연구 및 개발은 leapao의 지능형 주행 계획에서 중요한 역할을 합니다.
더 많은 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 tesla는 dojo 슈퍼컴퓨팅 센터를 설립했고 xpeng motors는 alibaba cloud와 협력하여 "fuyao"를 설립했습니다. 그러나 zhu jiangming은 중국 슈퍼컴퓨팅 센터의 컴퓨팅 파워가 과도하다고 생각합니다. 무거운 자산, 평가절하" "또한 빠릅니다." 이와 관련하여 lingpao는 "컴퓨팅 파워에 투자하지 않고 컴퓨팅 파워를 임대하는" 경향이 더 큽니다. 따라서 leapao는 슈퍼컴퓨팅 센터에 대한 막대한 투자와 비교하여 먼저 스마트 드라이빙 팀의 규모를 확장하고 자체 기본 알고리즘을 개발하기로 결정했습니다.
"최근 리프문은 알고리즘 부서에서만 200명에 가까운 hc(인원)를 배출했고, 이상적인 스마트 드라이빙 팀에서 p7 수준의 엔지니어도 많이 데려왔습니다." 위에서 언급한 헤드헌터가 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 밝혔습니다. 올해 8월 재무보고 컨퍼런스콜에서 주장밍의 계획에 따르면 스마트 드라이빙팀은 2024년 말까지 약 500명으로 확대될 예정이다. 현재 lideal, weilai, xiaopeng zhijia의 직원 수는 각각 약 900명, 1,500명, 2,000명입니다.
지능형 비즈니스 측면에서 lingpao의 과거 전략은 '추종자'가 되는 것이었고 이는 또한 zhu jiangming이 올해 2분기 재무보고 회의에서 "격차를 넓히기가 어려웠다"는 것을 의미한다고 밝혔습니다.
leapmotor는 2015년에 설립되었으며 지능형 팀은 2020년까지 구체화되지 않았습니다. 그 해에도 leapao는 여전히 자동차 판매에 대해 걱정하고 있었고 지능형 연구 개발에 여유 시간이 없었습니다. 지능형 팀은 수십 명 정도의 매우 작은 규모이며 "전자 및 전기 부서"에 보조 부서로 배치됩니다.
홍콩 주식시장 상장과 확장형 모델의 판매량이 급증한 이후, leapmo는 더욱 속도를 높이고 더욱 스마트해질 자신감을 갖게 되었습니다. 지난해부터 인텔리전스가 사용자의 자동차 구매 결정에 영향을 미치기 시작했으며 경로가 더욱 명확해졌습니다. 각 회사의 스마트 운전 경로는 순수 시각적 솔루션과 고정밀 지도 솔루션에서 점차 지도 없는 솔루션으로 이동했으며 이제 시작되고 있습니다. tesla를 따라잡기 위한 엔드투엔드 지능형 주행 솔루션을 개발합니다.
따라잡기를 가속화하기 위해 leapao는 자금과 인력을 투자할 뿐만 아니라 관련 하드웨어 공급업체와의 협력도 가속화합니다.
2023년 말까지 leapao 지능형 운전 팀의 규모는 약 200명에 달할 것입니다. 핵심은 자체 개발한 알고리즘과 고정밀 지도 기반 솔루션입니다.
2024년 상반기 leapmo의 지능형 r&d 비용은 "주로 지능형 운전에 대한 투자 증가로 인해" 전년 대비 50% 증가했습니다. zhu jiangming은 2024년 2분기 재무보고 회의에서 추가로 설명했습니다. , leapao의 r&d 투자는 일년 내내 50%의 성장률을 유지할 것입니다.
과거에 비해 leapao는 항상 모든 분야에서 자체 연구를 광고했지만 r&d 투자는 상대적으로 낮았습니다. 2022년부터 2023년까지 2년간의 제로런닝 기간 r&d 투자액은 약 33억3천만 위안이며, 같은 기간 이상적인 r&d 투자액은 173억6천600만 위안이다.
올해 초부터 leapao는 먼저 hesai와 전략적 협력을 체결한 후 ai 시각 인식에 중점을 둔 칩 회사인 ambarella semiconductor와 동시에 두 편의 논문이 최고의 국제 학술 회의에 선정되었습니다. shang은 지능형 운전 분야에서 속도를 높이고 있습니다.
그러나 가장 최근의 가장 근본적인 변화는 조직에 있습니다. 21세기 비즈니스 헤럴드는 올해 상반기에 leapmotor가 원래 전자 및 전기 부서에서 업그레이드된 지능형 기술 연구소를 설립했다는 사실을 알게 되었습니다. 책임자는 zhou hongtao 수석 부사장입니다.
이전에 leapao의 1급 부서에는 배터리, 전기 드라이브, 전자 및 전기 등 3개의 전기 부서만 있었습니다. 전 leapmotor 직원에 따르면 다른 새로운 부대 조직 시스템에서 전기 및 전자 부서는 일반적으로 차량 부서 아래에 배치되며 3급 부서입니다. 그의 견해에 따르면 원래 leapmotor는 "자동차 회사가 아니라 전자 공장에 더 가깝습니다."
지능형 운전 연구소 설립 이후, "리파오의 지능형 운전 사업은 올해 새로운 출발점을 열 것"이라고 레파오를 담당하는 한 헤드헌터는 21세기 비즈니스 헤럴드에 말했다. 그는 현재 매주 약 10명의 r&d 인력이 leapao에 합류할 예정이며, 지능형 기술 연구소의 여러 부서장도 차례로 합류할 예정이며 향후 베이징과 상하이에 사무실이 건설될 것이라고 말했습니다.
zhu jiangming의 목표는 "2025년 말까지 leapmotor의 지능형 주행이 1계급에 진입하도록 노력하는 것"입니다.
현재 리파오(leapao)는 고속 nap, 도심형 nac 스마트 드라이빙 기능을 구현했으며, 7월 말 기존 l2+ 보조 주행 기능에 대한 ota 업그레이드를 실시할 예정이며, 하반기에는 추가 기능 최적화가 출시될 예정이다. 개방도로의 지점 간 출퇴근 기능, 필드 메모리 주차 등을 포함하고 있으며, 2025년에는 엔드투엔드 스마트 드라이빙 모델을 기반으로 한 도시형 스마트 기능 nap을 출시할 계획입니다.
하지만 스마트 드라이빙에서는 다른 자동차 회사들이 더 빠릅니다. 아이디얼은 지난 7월 ad max 사용자들을 대상으로 미공개 noa를 전면 출시했으며, 전국 오픈이 가능하며, 올해 말까지 ad max 사용자들에게 엔드투엔드 스마트 드라이빙 솔루션을 전면 출시할 예정이라고 밝혔다. 이르면 늦어도 내년 초.
zero run은 현재 첫 번째 단계보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 그러나 tesla는 새로운 엔드투엔드 기술 트렌드를 주도하여 코너링에서 추월할 수 있는 기회를 가져왔습니다.
가장 좋은 예는 이상적입니다. 올해 이전에는 ideal의 스마트 운전 기능이 xpeng과 huawei에 비해 약간 뒤처졌습니다. 사진에 없는 도시 노아(noa)는 올해 7월 출시됐고, 8월에는 스마트 드라이빙 엔드투엔드 버전이 출시돼 수천 명을 대상으로 내부 테스트를 진행해 만장일치의 찬사를 받았다.
leappao는 또한 엔드투엔드 기술 아키텍처를 통해 지능형 주행 및 코너 추월을 달성하고자 합니다.
일부 투자자들은 고급형 지능형 운전에 대한 leapao의 투자/생산 비율에 의문을 제기합니다. 결국 고급형 지능형 운전을 수행하는 것은 쉽지 않습니다. "leapoo는 3선 및 4선 도시에서 더 잘 팔립니다. 하지만 스마트 운전이 3선 및 4선 도시에서 사용자의 구매 결정에 중요한 요소가 될 수 있을지는 지켜봐야 합니다."
하지만 지능과 ai의 추세는 분명하다. li auto에서 근무했던 자동차 업계의 한 헤드헌터는 현재 leap motors의 지능화는 li auto가 노력을 시작했던 3년 전의 지능형 운전 상태와 매우 유사하다고 믿습니다. 누가 더 부지런하고 더 많은 선택을 하는지 알아보는 것뿐입니다." 결단력이 있습니다. 반대로 그들은 성취도가 낮고 짐이 많지 않습니다."
