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yi silin, journaliste du 21st century business herald, rapporte depuis pékin

il y a treize jours, lors de la conférence téléphonique sur le rapport financier du deuxième trimestre, le président de leapmotor, zhu jiangming, a prédit qu'afin de se concentrer davantage sur la recherche et le développement d'algorithmes, la recherche et le développement d'algorithmes de conduite intelligente de leapmotor seraient séparés de la recherche et développement d'architecture électronique et électrique, et un groupe professionnel sera créé.

le 21st century business herald a appris de plusieurs sources indépendantes que la personne en charge de la recherche et du développement de l'algorithme de conduite intelligente de leappo est sur le point d'arriver. il porte le pseudonyme de « cao bo » au sein de leapmotor et est responsable de la coordination de la recherche et du développement d'algorithmes de conduite intelligente, relevant de wang yaonong, vice-président de leapmotor et responsable de la conduite intelligente.

leappo embauche rarement des experts techniques issus d'équipes externes. la plupart de ses talents techniques de niveau moyen et élevé sont des techniciens amenés par zhu jiangming de dahua international, notamment cao li, vice-président senior des véhicules, wang yaonong, vice-président de la conduite intelligente, etc. cao bo, qui est sur le point de rejoindre l'entreprise, est l'un des rares talents techniques en r&d embauchés à l'extérieur ces dernières années.

"enterprise wechat n'a pas encore affiché les informations spécifiques de cao bo." un initié proche de lingpao a déclaré au journaliste du 21st century business herald que le responsable avait peut-être déjà travaillé dans l'équipe r&d américaine de xpeng motors. il a émis l'hypothèse qu'après l'arrivée officielle de cao, son rang serait très probablement celui de directeur général adjoint ou supérieur, soit deux niveaux différents de celui de vice-président senior de l'institut de recherche sur les technologies intelligentes.

parmi les équipes de recherche et développement d'algorithmes dirigées par cao bo, leapao a récemment mis en place une équipe de recherche et développement de bout en bout distincte pour évaluer li auto. "à l'heure actuelle, la taille totale de l'équipe est d'environ 10 personnes", a déclaré un chasseur de têtes qui travaille pour lingbo au journaliste du 21st century business herald. "mais la structure organisationnelle n'est pas encore claire et le recrutement est toujours en cours.

le 21st century business herald a demandé à leapmotor de vérifier les informations ci-dessus. au moment de mettre sous presse, il n'y avait aucune réponse de l'autre partie.

la recherche et le développement d’algorithmes jouent un rôle important dans la planification de la conduite intelligente de leapao.

afin de réserver plus de puissance de calcul, tesla a créé le centre de calcul dojo et xpeng motors s'est associé à alibaba cloud pour créer « fuyao ». cependant, zhu jiangming estime que la puissance de calcul du centre de calcul en chine est excessive. actifs lourds, dévaluation" "c'est aussi rapide." à cet égard, lingpao est plus enclin à "louer de la puissance de calcul sans investir dans la puissance de calcul". par conséquent, par rapport aux investissements massifs dans les centres de calcul intensif, leapao a choisi d'abord d'élargir la taille de son équipe de conduite intelligente et de développer ses propres algorithmes sous-jacents.

"récemment, leapmoon a libéré près de 200 hc (effectifs) rien que pour le département d'algorithmes, et a également débauché de nombreux ingénieurs de niveau p7 de l'équipe de conduite intelligente idéale.", a révélé le chasseur de têtes mentionné ci-dessus à un journaliste du 21st century business herald. selon le plan de zhu jiangming lors de la conférence téléphonique sur le rapport financier en août de cette année, l'équipe de conduite intelligente sera élargie à environ 500 personnes d'ici la fin de 2024. à l'heure actuelle, lideal, weilai et xiaopeng zhijia comptent respectivement environ 900, 1 500 et 2 000 employés.

en termes d’affaires intelligentes, la stratégie passée de lingpao était d’être un « suiveur », ce qui signifiait également qu’« il était difficile d’élargir l’écart », a expliqué zhu jiangming lors de la réunion de rapport financier du deuxième trimestre de cette année.

leapmotor a été fondée en 2015 et l’équipe intelligente n’a pris forme qu’en 2020. cette année-là, leapao était toujours soucieux de vendre des voitures et n'avait pas de temps libre dans la recherche et le développement intelligents. l'équipe intelligente est très petite, quelques dizaines de personnes environ, et est placée sous la direction du « département électronique et électrique » en tant que département secondaire.

après la cotation à la bourse de hong kong et le décollage du volume des ventes de modèles à gamme étendue, leapmo a la confiance nécessaire pour accélérer et devenir plus intelligent. depuis l'année dernière, l'intelligence a commencé à influencer les décisions d'achat de voitures des utilisateurs, et les itinéraires sont devenus plus clairs : les itinéraires de conduite intelligente de chaque entreprise sont progressivement passés de solutions purement visuelles et de cartes de haute précision à des solutions sans carte, et commencent maintenant pour rattraper tesla. développer une solution de conduite intelligente de bout en bout.

afin d'accélérer le rattrapage, leapao investit non seulement de l'argent et du personnel, mais accélère également la coopération avec les fournisseurs de matériel concernés.

d'ici fin 2023, la taille de l'équipe de conduite intelligente de leapao atteindra environ 200 personnes. le noyau est constitué d'algorithmes auto-développés et d'une solution basée sur des cartes de haute précision.

au premier semestre 2024, les dépenses de r&d de leapmo pour l'intelligence ont augmenté de 50 % d'une année sur l'autre, « principalement en raison de l'augmentation des investissements dans la conduite intelligente », a-t-il expliqué lors de la réunion du rapport financier du deuxième trimestre. , l'investissement en r&d de leapao maintiendra un taux de croissance de 50 % tout au long de l'année.

par rapport au passé, même si leapao a toujours prôné l’auto-recherche dans tous les domaines, ses investissements en r&d ont été relativement faibles. de 2022 à 2023, l'investissement en r&d dans zero run s'élèvera à environ 3,33 milliards de yuans, tandis que l'investissement idéal en r&d au cours de la même période sera de 17,366 milliards de yuans.

depuis le début de cette année, leapao a d'abord signé une coopération stratégique avec hesai, puis avec ambarella semiconductor, une société de puces spécialisée dans la perception visuelle de l'ia. parallèlement, deux articles ont été sélectionnés pour les principales conférences universitaires internationales. est dans le domaine de la conduite intelligente. shang accélère pour rattraper son retard.

mais le changement le plus récent et le plus fondamental est d’ordre organisationnel. le 21st century business herald a appris qu'au cours du premier semestre de cette année, leapmotor a créé un institut de recherche sur les technologies intelligentes, qui a été amélioré par rapport au département électronique et électrique d'origine. le responsable est le vice-président principal zhou hongtao.

auparavant, les départements de premier niveau de leapao ne comptaient que trois départements électriques, tels que les batteries, les entraînements électriques, l'électronique et l'électricité, etc. selon un ancien employé de leapmotor, dans d'autres nouveaux systèmes d'organisation des forces, le département électrique et électronique est généralement placé sous la direction des véhicules et constitue un département de troisième niveau. selon lui, le leapmotor original n'était "pas comme un constructeur automobile, mais plutôt comme une usine d'électronique".

après la création de l'institut de recherche sur la conduite intelligente, « l'activité de conduite intelligente de leapao marquera le début d'un nouveau point de départ cette année », a commenté un chasseur de têtes au service de leapao au 21st century business herald. il a déclaré qu'à l'heure actuelle, environ 10 membres du personnel de r&d rejoindraient leapao chaque semaine, et que les chefs de divers départements de l'institut de recherche sur les technologies intelligentes rejoindraient également ce poste les uns après les autres, et que des bureaux seraient construits à pékin et à shanghai à l'avenir.

l’objectif de zhu jiangming est de « faire en sorte que la conduite intelligente de leapmotor entre au premier échelon d’ici la fin de 2025 ».

à l'heure actuelle, leapao a mis en œuvre les fonctions de conduite intelligente nap à grande vitesse et nac urbaine. elle procédera à une mise à niveau ota de la fonction de conduite assistée l2+ existante à la fin du mois de juillet. une optimisation supplémentaire des fonctions sera lancée au cours du second semestre. y compris des capacités de déplacement point à point sur les routes ouvertes et le stationnement à mémoire de terrain, etc., et prévoit de lancer la fonction intelligente urbaine nap basée sur un modèle de conduite intelligente de bout en bout en 2025.

mais d’autres constructeurs automobiles sont plus rapides en matière de conduite intelligente. ideal a entièrement déployé le noa non illustré auprès des utilisateurs d'ad max en juillet, et il peut être ouvert dans tout le pays. et son responsable a déclaré que la solution de conduite intelligente de bout en bout sera entièrement déployée auprès des utilisateurs d'ici la fin de cette année. au plus tôt et au début de l'année prochaine au plus tard.

zero run est actuellement loin derrière le premier échelon. cependant, tesla a été à la pointe d’une nouvelle tendance technologique de bout en bout, qui a créé des opportunités de dépassement dans les virages.

le meilleur exemple est idéal. avant cette année, les capacités de conduite intelligente d’ideal étaient légèrement inférieures à celles de xpeng et huawei. après le lancement de la ville non illustrée noa en juillet de cette année et le lancement de la version de bout en bout de smart driving pour des tests internes auprès de milliers de personnes en août, elle a reçu des éloges unanimes.

leappao souhaite également parvenir à une conduite et à des dépassements de virage intelligents grâce à une architecture technique de bout en bout.

certains investisseurs remettent également en question le ratio investissement-rendement de leapao dans la conduite intelligente haut de gamme. après tout, il n'est pas facile de faire une conduite intelligente haut de gamme. "leapoo se vend mieux dans les villes de troisième et quatrième rangs, mais il reste à voir si la conduite intelligente peut devenir un facteur important dans les décisions d'achat des utilisateurs dans les villes de troisième et quatrième rangs."

mais la tendance du renseignement et de l’ia est claire. un chasseur de têtes de l'industrie automobile qui a travaillé pour li auto estime que l'intelligentisation actuelle de leap motors est très similaire à l'état de la conduite intelligente il y a trois ans, lorsque li auto a lancé ses efforts : « en fait, il n'y a pas beaucoup de différence entre nous. il s’agit simplement de voir qui est le plus diligent et fait le plus de choix. » décisif. au contraire, ils sont sous-performants et n’ont pas beaucoup de bagages.