nachricht

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yi silin, reporter des 21st century business herald, berichtete aus peking

vor dreizehn tagen, während der telefonkonferenz zum finanzbericht des zweiten quartals, sagte der vorsitzende von leapmotor, zhu jiangming, voraus, dass die forschung und entwicklung von leapmotors intelligenten fahralgorithmen von der forschung und entwicklung der elektronischen und elektrischen architektur getrennt werden wird, um sich stärker auf die forschung und entwicklung von algorithmen zu konzentrieren. und eine berufsgruppe wird gegründet.

der 21st century business herald erfuhr aus mehreren unabhängigen quellen, dass die person, die für die forschung und entwicklung von leappos intelligenten fahralgorithmen verantwortlich ist, bald eintreffen wird. er trägt bei leapmotor das pseudonym „cao bo“ und ist für die koordinierung der forschung und entwicklung intelligenter fahralgorithmen verantwortlich. er berichtet an wang yaonong, vizepräsident von leapmotor und leiter für intelligentes fahren.

leappo stellt selten technische experten von externen teams ein. die meisten seiner vorhandenen technischen talente auf mittlerer und hoher ebene sind techniker, die von zhu jiangming von dahua international geholt wurden, darunter cao li, senior vice president für fahrzeuge, wang yaonong, vizepräsident für intelligentes fahren, usw. cao bo, der kurz vor seinem eintritt in das unternehmen steht, ist einer der wenigen technischen f&e-talente, die in den letzten jahren von außen eingestellt wurden.

„enterprise wechat hat die spezifischen informationen von cao bo noch nicht angezeigt.“ ein lingpao nahestehender insider sagte dem reporter des 21st century business herald, dass die verantwortliche person möglicherweise zuvor im us-forschungs- und entwicklungsteam von xpeng motors gearbeitet habe. er spekulierte, dass caos rang nach seinem offiziellen beitritt höchstwahrscheinlich der des stellvertretenden generaldirektors oder höher sein wird, was zwei stufen vom rang des senior vice president des intelligent technology research institute unterscheidet.

unter den von cao bo geleiteten forschungs- und entwicklungsteams für algorithmen hat leapao kürzlich ein separates end-to-end-forschungs- und entwicklungsteam zum benchmarking von li auto eingerichtet. „derzeit besteht das gesamte end-to-end-team aus etwa zehn personen“, sagte ein headhunter, der für lingbo arbeitet, gegenüber dem reporter des 21st century business herald. „aber die organisationsstruktur ist noch nicht klar und die rekrutierung ist noch im gange.“

21st century business herald hat leapmotor um eine bestätigung der oben genannten informationen gebeten. zum zeitpunkt der drucklegung gab es keine antwort von der anderen partei.

die forschung und entwicklung von algorithmen spielt eine wichtige rolle bei der intelligenten fahrplanung von leapao.

um mehr rechenleistung zu reservieren, hat tesla das supercomputing-zentrum dojo eingerichtet und xpeng motors hat sich mit alibaba cloud zusammengetan, um „fuyao“ zu gründen. zhu jiangming ist jedoch der ansicht, dass die rechenleistung des supercomputing-zentrums in china zu hoch ist. hohe vermögenswerte, abwertung“ „es geht auch schnell.“ in dieser hinsicht neigt lingpao eher dazu, „rechenleistung zu mieten, ohne in rechenleistung zu investieren.“ daher entschied sich leapao im vergleich zu hohen investitionen in supercomputing-zentren zunächst dafür, die größe seines smart-driving-teams zu vergrößern und eigene zugrunde liegende algorithmen zu entwickeln.

„vor kurzem hat leapmoon allein aus der algorithmenabteilung fast 200 hc (mitarbeiterzahl) entlassen und außerdem viele p7-ingenieure aus dem ideal-smart-driving-team abgeworben“, verriet der oben genannte headhunter einem reporter des 21st century business herald. nach dem plan von zhu jiangming bei der finanzbericht-telefonkonferenz im august dieses jahres soll das smart-driving-team bis ende 2024 auf etwa 500 personen erweitert werden. derzeit beträgt die zahl der mitarbeiter von lideal, weilai und xiaopeng zhijia rund 900, 1.500 bzw. 2.000.

im hinblick auf intelligentes geschäft bestand lingpaos frühere strategie darin, ein „mitläufer“ zu sein, was auch bedeutete, dass „es schwierig war, die lücke zu vergrößern“, meinte zhu jiangming bei der diesjährigen finanzberichtssitzung für das zweite quartal.

leapmotor wurde 2015 gegründet und das intelligente team nahm erst 2020 gestalt an. in diesem jahr war leapao immer noch besorgt über den verkauf von autos und hatte keine zeit für intelligente forschung und entwicklung. das intelligente team ist sehr klein, etwa ein paar dutzend leute, und ist der „elektronik- und elektroabteilung“ als sekundäre abteilung zugeordnet.

nach der börsennotierung an der hongkonger börse und dem aufschwung des verkaufsvolumens von modellen mit erweiterter reichweite hat leapmo die zuversicht, schneller zu werden und intelligenter zu werden. seit letztem jahr hat intelligenz begonnen, die autokaufentscheidungen der benutzer zu beeinflussen, und die routen sind klarer geworden: die intelligenten fahrrouten jedes unternehmens haben sich schrittweise von rein visuellen lösungen und hochpräzisen kartenlösungen zu kartenlosen lösungen entwickelt und beginnen nun um mit tesla schritt zu halten. entwickeln sie eine durchgängige lösung für intelligentes fahren.

um den aufholprozess zu beschleunigen, investiert leapao nicht nur geld und personal, sondern beschleunigt auch die zusammenarbeit mit verwandten hardwarelieferanten.

bis ende 2023 wird die größe des intelligenten fahrteams von leapao etwa 200 personen erreichen. der kern besteht aus selbst entwickelten algorithmen und einer lösung, die auf hochpräzisen karten basiert.

im ersten halbjahr 2024 stiegen die forschungs- und entwicklungskosten von leapmo im vergleich zum vorjahr um 50 %, „hauptsächlich aufgrund erhöhter investitionen in intelligentes fahren“. die f&e-investitionen von leapao werden das ganze jahr über eine wachstumsrate von 50 % aufweisen.

obwohl leapao im vergleich zur vergangenheit immer für selbstforschung in allen bereichen geworben hat, waren seine investitionen in forschung und entwicklung relativ gering. von 2022 bis 2023 betragen die f&e-investitionen in der zweijährigen nulllaufzeit etwa 3,33 milliarden yuan, und die ideale f&e-investition im gleichen zeitraum beträgt 17,366 milliarden yuan.

seit anfang dieses jahres hat leapao zunächst eine strategische kooperation mit hesai und dann mit ambarella semiconductor unterzeichnet, einem chipunternehmen, das sich auf die visuelle wahrnehmung von ki konzentriert. gleichzeitig wurden zwei beiträge für internationale spitzenkonferenzen ausgewählt ist im bereich des intelligenten fahrens auf dem vormarsch.

aber die jüngste und grundlegendste veränderung betrifft die organisation. der 21st century business herald erfuhr, dass leapmotor in der ersten hälfte dieses jahres ein forschungsinstitut für intelligente technologie gegründet hat, das aus der ursprünglichen abteilung für elektronik und elektrik hervorgegangen ist. die verantwortliche person ist senior vice president zhou hongtao.

zuvor verfügten die abteilungen der ersten ebene von leapao nur über drei elektroabteilungen, wie batterien, elektroantriebe, elektronik und elektrik usw. laut einem ehemaligen leapmotor-mitarbeiter ist die elektro- und elektronikabteilung in anderen neuen organisationssystemen der streitkräfte im allgemeinen der fahrzeugabteilung unterstellt und eine abteilung der dritten ebene. seiner ansicht nach war der ursprüngliche leapmotor „nicht wie eine autofirma, sondern eher wie eine elektronikfabrik“.

nach der gründung des intelligent driving research institute wird „leapaos geschäft mit intelligentem fahren in diesem jahr einen neuen startpunkt einläuten“, kommentierte ein headhunter, der für leapao arbeitet, gegenüber dem 21st century business herald. er sagte, dass derzeit jede woche etwa 10 forschungs- und entwicklungsmitarbeiter zu leapao stoßen werden, und dass auch die leiter verschiedener abteilungen des forschungsinstituts für intelligente technologie nach und nach die stelle übernehmen werden und dass in zukunft büros in peking und shanghai gebaut werden.

zhu jiangmings ziel ist es, „das intelligente fahren von leapmotor bis ende 2025 in die erste stufe zu bringen“.

derzeit hat leapao die hochgeschwindigkeits-nap- und urban-nac-smart-driving-funktionen implementiert. ende juli wird ein ota-upgrade auf die bestehende l2+-fahrassistenzfunktion durchgeführt. weitere funktionsoptimierungen werden in der zweiten jahreshälfte eingeführt. einschließlich punkt-zu-punkt-pendelfunktionen auf offenen straßen und parken im feldspeicher usw. und plant die einführung eines nap mit städtischer smart-funktion auf der grundlage eines durchgängigen smart-driving-modells.

aber andere autokonzerne sind beim intelligenten fahren schneller. ideal hat die nicht abgebildete noa im juli vollständig für ad max-benutzer eingeführt und kann landesweit eröffnet werden. und sein beamter gab an, dass die end-to-end-lösung für intelligentes fahren bis ende dieses jahres vollständig für benutzer eingeführt wird frühestens und spätestens anfang nächsten jahres.

zero run liegt derzeit weit hinter der ersten staffel zurück. tesla hat jedoch einen neuen end-to-end-technologietrend angeführt, der einige möglichkeiten zum überholen in kurven mit sich gebracht hat.

das beste beispiel ist ideal. vor diesem jahr lagen die intelligenten fahrfähigkeiten von ideal leicht hinter denen von xpeng und huawei zurück. nachdem im juli dieses jahres die noch nicht abgebildete stadt-noa eingeführt wurde und im august die end-to-end-version von smart driving für interne tests mit tausenden von menschen auf den markt gebracht wurde, erhielt sie einhelliges lob.

leappao möchte außerdem durch eine durchgängige technische architektur intelligentes fahren und überholen in kurven erreichen.

einige investoren bezweifeln auch das investitions-ertrags-verhältnis von leapao für intelligentes high-end-fahren. schließlich ist es nicht einfach, intelligentes high-end-fahren zu betreiben. „leapoo verkauft sich in städten der dritten und vierten klasse besser, aber es bleibt abzuwarten, ob intelligentes fahren ein wichtiger faktor bei der kaufentscheidung der nutzer in städten der dritten und vierten klasse werden kann.“

aber der trend zu intelligenz und ki ist klar. ein headhunter in der automobilindustrie, der für li auto gearbeitet hat, glaubt, dass die aktuelle intelligenz von leap motors dem stand des intelligenten fahrens vor drei jahren, als li auto seine bemühungen startete, sehr ähnlich ist. „tatsächlich gibt es bei uns keinen großen unterschied.“ es geht nur darum, herauszufinden, wer fleißiger ist und mehr entscheidungen trifft. „entscheidend. im gegenteil, sie sind leistungsschwach und haben nicht viel gepäck.“