berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

reporter 21st century business herald yi silin melaporkan dari beijing

tiga belas hari yang lalu, selama panggilan konferensi laporan keuangan kuartal kedua, ketua leapmotor zhu jiangming memperkirakan bahwa untuk lebih fokus pada penelitian dan pengembangan algoritme, penelitian dan pengembangan algoritme penggerak cerdas leapmotor akan dipisahkan dari penelitian dan pengembangan arsitektur elektronik dan kelistrikan, dan kelompok profesional akan dibentuk.

21st century business herald mengetahui dari berbagai sumber independen bahwa penanggung jawab penelitian dan pengembangan algoritme penggerak cerdas leappo akan segera tiba. dia menggunakan nama samaran "cao bo" di leapmotor dan bertanggung jawab untuk mengoordinasikan penelitian dan pengembangan algoritme mengemudi cerdas, melapor kepada wang yaonong, wakil presiden leapmotor dan kepala mengemudi cerdas.

leappo jarang mempekerjakan ahli teknis dari tim eksternal. sebagian besar talenta teknis tingkat menengah dan tinggi yang ada adalah teknisi yang dibawa oleh zhu jiangming dari dahua international, termasuk cao li, wakil presiden senior kendaraan, wang yaonong, wakil presiden mengemudi cerdas, dll. cao bo, yang akan bergabung dengan perusahaan, adalah salah satu dari sedikit talenta penelitian dan pengembangan teknis yang dipekerjakan dari luar dalam beberapa tahun terakhir.

"perusahaan wechat belum menampilkan informasi spesifik cao bo." orang dalam yang dekat dengan lingpao mengatakan kepada reporter 21st century business herald bahwa orang yang bertanggung jawab mungkin pernah bekerja di tim r&d as di xpeng motors sebelumnya. dia berspekulasi bahwa setelah cao resmi bergabung, pangkatnya kemungkinan besar akan menjadi wakil manajer umum atau lebih tinggi, yang berbeda dua tingkat dari wakil presiden senior institut penelitian teknologi cerdas.

di antara tim penelitian dan pengembangan algoritme yang dipimpin oleh cao bo, leapao baru-baru ini membentuk tim penelitian dan pengembangan end-to-end terpisah untuk menjadi tolok ukur li auto. “saat ini, seluruh anggota tim end-to-end berjumlah sekitar 10 orang,” seorang headhunter yang bekerja untuk lingbo mengatakan kepada reporter 21st century business herald, “tetapi struktur organisasinya belum jelas, dan rekrutmen masih berlangsung.

21st century business herald meminta leapmotor untuk memverifikasi informasi di atas. hingga berita ini dimuat, belum ada tanggapan dari pihak lain.

penelitian dan pengembangan algoritma memainkan peran penting dalam perencanaan mengemudi cerdas leapao.

untuk mencadangkan lebih banyak daya komputasi, tesla mendirikan pusat superkomputer dojo, dan xpeng motors bekerja sama dengan alibaba cloud untuk mendirikan "fuyao". namun, zhu jiangming percaya bahwa kekuatan komputasi pusat superkomputer di tiongkok berlebihan, " aset berat, devaluasi" "ini juga cepat." dalam hal ini, lingpao lebih cenderung "menyewa daya komputasi tanpa berinvestasi dalam daya komputasi." oleh karena itu, dibandingkan dengan investasi besar pada pusat superkomputer, leapao memilih untuk memperluas jumlah tim pengemudi cerdasnya terlebih dahulu dan mengembangkan algoritme dasarnya sendiri.

"baru-baru ini, leapmoon telah merilis hampir 200 hc (jumlah karyawan) dari departemen algoritme saja, dan juga merekrut banyak insinyur tingkat p7 dari tim pengemudi cerdas yang ideal." headhunter yang disebutkan di atas mengungkapkan kepada seorang reporter dari 21st century business herald. menurut rencana zhu jiangming pada konferensi laporan keuangan pada bulan agustus tahun ini, tim pengemudi cerdas akan diperluas menjadi sekitar 500 orang pada akhir tahun 2024. saat ini, jumlah karyawan lideal, weilai dan xiaopeng zhijia masing-masing berjumlah sekitar 900, 1.500 dan 2.000 orang.

dalam hal bisnis yang cerdas, strategi lingpao di masa lalu adalah menjadi “pengikut”, yang juga berarti bahwa “sulit untuk memperlebar kesenjangan,” ungkap zhu jiangming pada pertemuan laporan keuangan kuartal kedua tahun ini.

leapmotor didirikan pada tahun 2015, dan tim cerdasnya baru terbentuk pada tahun 2020. tahun itu, leapao masih ingin menjual mobil dan tidak punya waktu luang untuk penelitian dan pengembangan cerdas. tim cerdas jumlahnya sangat kecil, sekitar beberapa lusin orang, dan ditempatkan di bawah "departemen elektronik dan listrik" sebagai departemen sekunder.

setelah pencatatan saham di pasar saham hong kong dan volume penjualan model jarak jauh meningkat, leapmo memiliki kepercayaan diri untuk mempercepat dan menjadi lebih pintar. sejak tahun lalu, kecerdasan mulai mempengaruhi keputusan pembelian mobil pengguna, dan rutenya menjadi lebih jelas: rute mengemudi cerdas setiap perusahaan secara bertahap beralih dari solusi visual murni dan solusi peta presisi tinggi ke solusi tanpa peta, dan sekarang mulai untuk mengejar ketertinggalan dari tesla.

untuk mempercepat ketertinggalan, leapao tidak hanya menginvestasikan uang dan sumber daya manusia, tetapi juga mempercepat kerja sama dengan pemasok perangkat keras terkait.

pada akhir tahun 2023, jumlah tim pengemudi cerdas leapao akan mencapai sekitar 200 orang. intinya adalah algoritma yang dikembangkan sendiri dan solusi berdasarkan peta presisi tinggi.

pada paruh pertama tahun 2024, biaya penelitian dan pengembangan leapmo untuk intelijen meningkat sebesar 50% tahun-ke-tahun, "terutama karena peningkatan investasi dalam mengemudi cerdas." zhu jiangming menjelaskan lebih lanjut pada pertemuan laporan keuangan kuartal kedua , investasi penelitian dan pengembangan leapao akan mempertahankan tingkat pertumbuhan sebesar 50% sepanjang tahun.

dibandingkan dengan masa lalu, meskipun leapao selalu mengiklankan penelitian mandiri di semua bidang, investasi penelitian dan pengembangannya relatif rendah. dari tahun 2022 hingga 2023, investasi penelitian dan pengembangan dalam periode dua tahun tidak berjalan adalah sekitar 3,33 miliar yuan, dan investasi penelitian dan pengembangan yang ideal pada periode yang sama adalah 17,366 miliar yuan.

sejak awal tahun ini, leapao telah menandatangani kerja sama strategis terlebih dahulu dengan hesai, dan kemudian dengan ambarella semiconductor, sebuah perusahaan chip yang berfokus pada persepsi visual ai. pada saat yang sama, dua makalah telah dipilih untuk konferensi akademik internasional terkemuka berada di bidang mengemudi yang cerdas. shang semakin cepat untuk mengejar ketinggalan.

namun perubahan terkini dan paling mendasar terjadi pada organisasi. 21st century business herald mengetahui bahwa pada paruh pertama tahun ini, leapmotor mendirikan lembaga penelitian teknologi cerdas, yang ditingkatkan dari departemen elektronik dan kelistrikan asli. penanggung jawabnya adalah wakil presiden senior zhou hongtao.

sebelumnya, departemen tingkat pertama leapao hanya memiliki tiga departemen kelistrikan, seperti baterai, penggerak listrik, elektronik dan kelistrikan, dll. menurut mantan karyawan leapmotor, dalam sistem organisasi angkatan baru lainnya, departemen kelistrikan dan elektronika umumnya ditempatkan di bawah departemen kendaraan dan merupakan departemen tingkat ketiga. dalam pandangannya, leapmotor yang asli "bukan seperti perusahaan mobil, tetapi lebih seperti pabrik elektronik".

setelah berdirinya intelligent driving research institute, "bisnis mengemudi cerdas leapao akan mengantarkan titik awal baru tahun ini," komentar seorang headhunter yang melayani leapao kepada 21st century business herald. dia mengatakan bahwa saat ini, sekitar 10 personel r&d akan bergabung dengan leapao setiap minggunya, dan kepala berbagai departemen di institut penelitian teknologi cerdas juga akan bergabung dalam pos tersebut satu demi satu, dan kantor akan dibangun di beijing dan shanghai di masa depan.

tujuan zhu jiangming adalah “mengupayakan cara mengemudi yang cerdas dari leapmotor untuk memasuki eselon satu pada akhir tahun 2025.”

saat ini, leapao telah menerapkan fungsi mengemudi cerdas nap dan nac perkotaan berkecepatan tinggi. leapao akan melakukan peningkatan ota ke fungsi mengemudi dengan bantuan l2+ yang ada pada akhir juli. optimalisasi fungsi lebih lanjut akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini. termasuk kemampuan perjalanan pulang pergi titik-ke-titik di jalan terbuka dan tempat parkir. parkir memori lapangan, dll., dan berencana meluncurkan fungsi cerdas perkotaan nap berdasarkan model mengemudi cerdas ujung ke ujung pada tahun 2025.

namun perusahaan mobil lain lebih cepat dalam mengemudi cerdas. ideal meluncurkan sepenuhnya noa yang tidak digambarkan kepada pengguna ad max pada bulan juli, dan dapat dibuka secara nasional. dan pejabatnya menyatakan bahwa solusi mengemudi cerdas end-to-end akan diluncurkan sepenuhnya kepada pengguna pada akhir tahun ini. paling cepat dan paling lambat awal tahun depan.

zero run saat ini tertinggal jauh dari eselon satu. namun, tesla telah memimpin tren teknologi end-to-end baru, yang membawa beberapa peluang untuk menyalip di tikungan.

contoh terbaik adalah contoh ideal. sebelum tahun ini, kemampuan mengemudi cerdas ideal sedikit tertinggal dari xpeng dan huawei. setelah noa kota yang tidak digambarkan diluncurkan pada bulan juli tahun ini, dan versi smart driving end-to-end diluncurkan untuk pengujian internal dengan ribuan orang pada bulan agustus, kota ini menerima pujian dengan suara bulat.

leappao juga ingin mencapai pengendaraan cerdas dan menyalip di tikungan melalui arsitektur teknis yang menyeluruh.

beberapa investor juga mempertanyakan rasio investasi-output leapao dalam berkendara cerdas kelas atas. “leapoo terjual lebih baik di kota-kota tingkat ketiga dan keempat, namun masih harus dilihat apakah mengemudi yang cerdas dapat menjadi faktor penting dalam keputusan pembelian pengguna di kota-kota tingkat ketiga dan keempat.”

namun tren kecerdasan dan ai sudah jelas. seorang headhunter di industri otomotif yang pernah bekerja untuk li auto percaya bahwa kecerdasan leap motors saat ini sangat mirip dengan kondisi berkendara cerdas tiga tahun lalu ketika li auto meluncurkan upayanya algoritma. ini hanya untuk melihat siapa yang lebih rajin dan membuat lebih banyak pilihan. " tegas. sebaliknya, mereka kurang berprestasi dan tidak punya banyak beban.