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21世紀ビジネスヘラルド記者イー・シリン氏が北京から報告

13日前、第2四半期の財務報告に関する電話会議で、leapmotor会長の朱江明氏は、アルゴリズムの研究開発にさらに注力するために、leapmotorのインテリジェント運転アルゴリズムの研究開発は電子および電気アーキテクチャの研究開発から分離されるだろうと予測した。専門家集団「インテリジェント・ドライビング研究所」を設立する。

21世紀ビジネスヘラルドは、複数の独立した情報源から、leappoのインテリジェント運転アルゴリズム研究開発の責任者が間もなく到着することを知りました。彼は leapmotor 内で「cao bo」というペンネームで活動しており、leapmotor 副社長兼インテリジェント運転責任者である wang yaonong の直属として、インテリジェント運転アルゴリズムの研究開発の調整を担当しています。

leappo が外部チームから技術専門家を雇用することはほとんどありません。既存の中級および高レベルの技術人材のほとんどは、車両部門上級副社長の曹李氏、インテリジェント運転部門副社長の王耀農氏、等これから入社する曹博氏は、近年外部から採用された数少ない技術研究開発人材の1人である。

「エンタープライズwechatにはまだ曹波氏の具体的な情報は表示されていない。」 リンパオ氏に近い関係者は21世紀ビジネスヘラルドの記者に対し、この責任者は以前xpeng motorsの米国研究開発チームで働いていた可能性があると語った。同氏は、曹氏が正式に入社した後の階級はおそらく副総支配人以上になる可能性が高く、知能技術研究院上級副所長とは2段階違うのではないかと推測している。

曹博氏が率いるアルゴリズム研究開発チームの中で、leapao氏は最近、li autoのベンチマークを行うために別のエンドツーエンド研究開発チームを設立した。 「現時点では、エンドツーエンドのチーム全体の規模は約 10 人です」と lingbo で働くヘッドハンターは 21 世紀ビジネス ヘラルド記者に語った。

21st century business heraldはleapmotorに上記の情報について確認を求めたが、本記事の執筆時点では相手方からの回答は得られていない。

アルゴリズムの研究開発は、leapao のインテリジェントな運転計画において重要な役割を果たしています。

より多くの計算能力を確保するために、テスラはdojoスーパーコンピューティングセンターを設立し、xpeng motorsはalibaba cloudと提携して「fuyao」を設立しました。しかし、zhu jiangming氏は、中国のスーパーコンピューティングセンターの計算能力は過剰であると考えています。」この点に関して、lingpao 氏は、「コンピューティング能力に投資せずに、コンピューティング能力をレンタルする」傾向にあります。したがって、スーパーコンピューティング センターへの多額の投資と比較して、leapao はまずスマート ドライビング チームの規模を拡大し、独自の基礎となるアルゴリズムを開発することを選択しました。

「最近、リープムーンはアルゴリズム部門だけで200人近くのhc（人員）を解放し、理想的なスマートドライビングチームから多くのp7レベルのエンジニアを引き抜きました。」と前述のヘッドハンターが21世紀ビジネスヘラルド紙の記者に明らかにした。今年8月の財務報告電話会議での朱江明氏の計画によると、スマート運転チームは2024年末までに約500人に拡大される予定だ。現在、lideal、weilai、xiaopeng zhijia の従業員数はそれぞれ約 900 名、1,500 名、2,000 名です。

インテリジェントなビジネスに関して、lingpao のこれまでの戦略は「追随者」になることであり、これは「差を広げるのが難しかった」ことも意味していたと、zhu jiangming 氏は今年の第 2 四半期の財務報告会議で振り返った。

leapmotor は 2015 年に設立され、インテリジェントなチームが形になったのは 2020 年になってからです。その年、leapao はまだ車の販売に不安を抱えており、インテリジェントな研究開発に取り組む時間はありませんでした。インテリジェントチームは数十人程度と非常に小規模で、副部門として「電子電気部」の下に置かれている。

香港株式市場の上場と長距離モデルの販売量の増加を受けて、leapmo はスピードを上げ、よりスマートになる自信を持っています。昨年以来、インテリジェンスがユーザーの自動車購入決定に影響を与え始め、ルートがより明確になりました。各社のスマート ドライブ ルートは、純粋に視覚的なソリューションや高精度の地図ソリューションから徐々に地図のないソリューションに移行し、現在は開始されています。テスラに追いつくために、エンドツーエンドのインテリジェント運転ソリューションを開発します。

キャッチアップを加速するために、leapao は資金と人材を投資するだけでなく、関連ハードウェア サプライヤーとの協力も加速します。

2023 年末までに、leapao インテリジェント運転チームの規模は約 200 名に達する予定です。その中核となるのは、自社開発のアルゴリズムと高精度地図に基づくソリューションです。

2024年上半期のleapmoのインテリジェンス研究開発費は、「主にインテリジェント運転への投資の増加により」増加したと朱江明氏は第2四半期の財務報告会でさらに説明した。 , leapaoの研究開発投資は年間を通じて50％の成長率を維持する。

過去と比較すると、リーパオは常にあらゆる分野で自主研究を宣伝してきましたが、その研究開発投資は比較的少額でした。 2022年から2023年までの2年間のゼロランニング期間の研究開発投資は約33億3,000万元で、同期間の理想的な研究開発投資は173億6,600万元である。

今年の初め以来、leapao は最初に hesa​​i と戦略的提携を締結し、次に ai 視覚認識に焦点を当てたチップ会社 ambarella semiconductor と戦略的提携を締結し、同時に 2 つの論文が leapao のトップ国際学術会議に選ばれました。シャンはインテリジェント運転の分野で追いつくためにスピードを上げています。

しかし、最新かつ最も根本的な変化は組織にあります。 21世紀ビジネスヘラルドは、リープモーターが今年上半期に、元の電子電気部門から格上げされたインテリジェント技術研究所を設立したことを知りました。責任者は周宏濤上級副社長です。

以前、リーパオの初級部門には電池、電気駆動、電子・電気などの電気部門が3つしかなかった。リープモーターの元従業員によると、他の新戦力の組織体系では、電気・電子部門は車両部門の下に置かれるのが一般的で、第３レベルの部門だという。彼の見方では、元のleapmotorは「自動車会社ではなく、むしろエレクトロニクス工場に似ていた」という。

インテリジェント・ドライビング・リサーチ・インスティテュートの設立後、「リーパオのインテリジェント・ドライビング・ビジネスは今年、新たな出発点を迎えることになる」と、リーパオに勤務するヘッドハンターは21世紀ビジネス・ヘラルド紙にコメントした。現在リーパオには毎週約10人の研究開発担当者が入社するほか、知能技術研究院の各部門の責任者も続々と就任し、将来的には北京と上海にもオフィスを建設する予定だと述べた。

朱江明氏の目標は、「2025年末までにleapmotorのインテリジェント運転技術が第一段階に入るように努力する」ことだ。

現在、leapao は高速 nap および都市 nac スマート運転機能を実装していますが、7 月末には既存の l2+ 支援運転機能の ota アップグレードを実施し、今年下半期にはさらに機能の最適化を開始する予定です。これには、一般道路でのポイントツーポイントの通勤機能やフィールドメモリーパーキングなどが含まれ、2025 年にはエンドツーエンドのスマート運転モデル​​に基づいた都市型スマート機能 nap を開始する予定です。

しかし、スマート運転では他の自動車会社の方が速い。 ideal は、7 月にまだ描かれていない noa を ad max ユーザーに完全に展開し、全国で公開できるようになり、その関係者は、エンドツーエンドのスマート運転ソリューションが今年末までにユーザーに完全に展開されると述べました。早ければ来年初め、遅くても来年初め。

ゼロランは現在、第一階層から大きく遅れをとっています。しかし、テスラは新しいエンドツーエンド技術トレンドをリードしており、コーナーで追い越しをする機会もいくつかもたらしました。

最良の例は理想的です。今年以前、ideal のスマート運転機能は xpeng や huawei の機能にわずかに遅れていました。今年 7 月に未公開の都市 noa がローンチされ、8 月にスマート ドライビングのエンドツーエンド バージョンが数千人による内部テストのためにローンチされた後、満場一致で賞賛されました。

leappao はまた、エンドツーエンドの技術アーキテクチャを通じてインテリジェントな運転とコーナー追い越しを実現したいと考えています。

一部の投資家は、リーパオのハイエンドインテリジェント運転に対する投資と生産の比率を疑問視している。結局のところ、ハイエンドインテリジェント運転を行うのは簡単ではない。 「leapoo は 3 級および 4 級都市でよりよく売れていますが、スマート運転が 3 級および 4 級都市でのユーザーの購入決定における重要な要素になり得るかどうかはまだわかりません。」

しかし、インテリジェンスと ai の傾向は明らかです。 li auto で働いていた自動車業界のヘッドハンターは、leap motors の現在のインテリジェント化は、li auto が取り組みを開始した 3 年前のインテリジェント運転の状況と非常によく似ていると考えています。 「どちらがより勤勉で、より多くの選択をするかを見るだけです。決断力があります。逆に、彼らは成績が悪く、あまり荷物を持ちません。」