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yi silin, repórter do 21st century business herald, relatou de pequim

treze dias atrás, durante a teleconferência do relatório financeiro do segundo trimestre, o presidente da leapmotor, zhu jiangming, previu que, para se concentrar mais na pesquisa e desenvolvimento de algoritmos, a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de condução inteligente da leapmotor serão separados da pesquisa e desenvolvimento de arquitetura eletrônica e elétrica, e um grupo profissional será estabelecido.

o 21st century business herald soube de várias fontes independentes que a pessoa responsável pela pesquisa e desenvolvimento do algoritmo de direção inteligente de leappo está prestes a chegar. ele atende pelo pseudônimo de "cao bo" na leapmotor e é responsável por coordenar a pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de direção inteligente, reportando-se a wang yaonong, vice-presidente da leapmotor e chefe de direção inteligente.

a leappo raramente contrata especialistas técnicos de equipes externas. a maioria de seus talentos técnicos de nível médio e alto são técnicos trazidos por zhu jiangming da dahua international, incluindo cao li, vice-presidente sênior de veículos, wang yaonong, vice-presidente de direção inteligente. etc. cao bo, que está prestes a ingressar na empresa, é um dos poucos talentos técnicos de p&d contratados de fora nos últimos anos.

"a empresa wechat ainda não exibiu informações específicas de cao bo." uma fonte próxima a lingpao disse ao repórter do 21st century business herald que a pessoa responsável pode ter trabalhado na equipe de p&d da xpeng motors nos eua antes. ele especulou que depois que cao ingressar oficialmente, sua posição provavelmente será vice-gerente geral ou superior, o que é dois níveis diferente do vice-presidente sênior do instituto de pesquisa de tecnologia inteligente.

entre as equipes de pesquisa e desenvolvimento de algoritmos lideradas por cao bo, leapao criou recentemente uma equipe separada de pesquisa e desenvolvimento de ponta a ponta para avaliar a li auto. “atualmente, o tamanho total da equipe de ponta a ponta é de cerca de 10 pessoas”, disse um headhunter que trabalha para lingbo ao repórter do 21st century business herald: “mas a estrutura organizacional ainda não está clara e o recrutamento ainda está em andamento.

o 21st century business herald solicitou à leapmotor a verificação das informações acima. até o momento desta publicação, não houve resposta da outra parte.

a pesquisa e desenvolvimento de algoritmos desempenham um papel importante no planejamento de direção inteligente do leapao.

para reservar mais poder de computação, tesla montou o centro de supercomputação dojo, e a xpeng motors se uniu à alibaba cloud para criar "fuyao". no entanto, zhu jiangming acredita que o poder de computação do centro de supercomputação na china é excessivo ", ativos pesados, desvalorização" "também é rápido." nesse sentido, lingpao está mais inclinado a "alugar poder de computação sem investir em poder de computação". portanto, em comparação com o pesado investimento em centros de supercomputação, leapao optou primeiro por expandir o tamanho da sua equipa de condução inteligente e desenvolver os seus próprios algoritmos subjacentes.

"recentemente, leapmoon liberou quase 200 hc (funcionários) apenas do departamento de algoritmo e também contratou muitos engenheiros de nível p7 da equipe de direção inteligente ideal." o headhunter mencionado acima revelou a um repórter do 21st century business herald. de acordo com o plano de zhu jiangming na teleconferência de relatórios financeiros em agosto deste ano, a equipe de direção inteligente será expandida para cerca de 500 pessoas até o final de 2024. actualmente, o número de colaboradores da lideal, weilai e xiaopeng zhijia ronda os 900, 1.500 e 2.000 respectivamente.

em termos de negócios inteligentes, a estratégia anterior de lingpao era ser um “seguidor”, o que também significava que “era difícil aumentar a lacuna”, reflectiu zhu jiangming na reunião do relatório financeiro do segundo trimestre deste ano.

a leapmotor foi fundada em 2015 e a equipe inteligente só tomou forma em 2020. naquele ano, leapao ainda estava preocupado com a venda de carros e não tinha tempo livre em pesquisa e desenvolvimento inteligente. a equipe inteligente é muito pequena, cerca de algumas dezenas de pessoas, e está inserida no “departamento eletrônico e elétrico” como departamento secundário.

após a cotação na bolsa de valores de hong kong e o aumento do volume de vendas de modelos de gama alargada, leapmo tem confiança para acelerar e tornar-se mais inteligente. desde o ano passado, a inteligência começou a afetar as decisões de compra de automóveis dos utilizadores e as rotas tornaram-se mais claras: as rotas de condução inteligentes de cada empresa passaram gradualmente de soluções puramente visuais e soluções de mapas de alta precisão para soluções sem mapas, e estão agora a começar para alcançar a tesla. desenvolver uma solução de direção inteligente de ponta a ponta.

para acelerar a recuperação, leapao não só investe dinheiro e pessoas, mas também acelera a cooperação com fornecedores de hardware relacionados.

até o final de 2023, o tamanho da equipe de direção inteligente do leapao atingirá cerca de 200 pessoas. o núcleo são algoritmos autodesenvolvidos e uma solução baseada em mapas de alta precisão.

no primeiro semestre de 2024, as despesas de p&d da leapmo com inteligência aumentaram 50% em relação ao ano anterior, "principalmente devido ao aumento do investimento em direção inteligente". zhu jiangming explicou ainda na reunião do relatório financeiro do segundo trimestre. , o investimento em p&d da leapao manterá uma taxa de crescimento de 50% ao longo do ano.

em comparação com o passado, embora leapao tenha sempre promovido a auto-investigação em todas as áreas, o seu investimento em i&d tem sido relativamente baixo. de 2022 a 2023, o investimento em p&d no período zero de dois anos é de aproximadamente 3,33 bilhões de yuans, e o investimento ideal em p&d no mesmo período é de 17,366 bilhões de yuans.

desde o início deste ano, leapao assinou primeiro uma cooperação estratégica com a hesai e depois com a ambarella semiconductor, uma empresa de chips que se concentra na percepção visual de ia. ao mesmo tempo, dois artigos foram selecionados para as principais conferências acadêmicas internacionais. está no campo da direção inteligente. shang está acelerando para alcançá-lo.

mas a mudança mais recente e fundamental está na organização. o 21st century business herald soube que, no primeiro semestre deste ano, a leapmotor estabeleceu um instituto de pesquisa de tecnologia inteligente, que foi atualizado a partir do departamento eletrônico e elétrico original. o responsável é o vice-presidente sênior zhou hongtao.

anteriormente, os departamentos de primeiro nível do leapao contavam apenas com três departamentos elétricos, como baterias, acionamentos elétricos, eletrônica e elétrica, etc. de acordo com um ex-funcionário da leapmotor, em outros sistemas organizacionais da nova força, o departamento elétrico e eletrônico é geralmente colocado sob o departamento de veículos e é um departamento de terceiro nível. na sua opinião, o leapmotor original "não era como uma empresa automobilística, mas mais como uma fábrica de eletrônicos".

após o estabelecimento do instituto de pesquisa de condução inteligente, "o negócio de direção inteligente de leapao dará início a um novo ponto de partida este ano", comentou um headhunter que atende leapao ao 21st century business herald. ele disse que atualmente cerca de 10 funcionários de p&d ingressarão no leapao todas as semanas, e os chefes de vários departamentos do instituto de pesquisa de tecnologia inteligente também ingressarão no cargo, um após o outro, e escritórios serão construídos em pequim e xangai no futuro.

o objetivo de zhu jiangming é “lutar para que a direção inteligente da leapmotor entre no primeiro escalão até o final de 2025”.

atualmente, leapao implementou funções de direção inteligente nap de alta velocidade e nac urbano. no final de julho, será realizada uma atualização ota para a função de direção assistida l2+ existente. incluindo capacidades de deslocamento ponto a ponto em estradas abertas e estacionamento com memória de campo, etc., e planeja lançar a função inteligente urbana nap baseada em um modelo de condução inteligente de ponta a ponta em 2025.

mas outras montadoras são mais rápidas na direção inteligente. a ideal lançou totalmente o noa não retratado para usuários do ad max em julho, e pode ser aberto em todo o país. e seu funcionário afirmou que a solução de direção inteligente de ponta a ponta será totalmente implementada para os usuários até o final deste ano. mais cedo e, o mais tardar, no início do próximo ano.

zero run está atualmente muito atrás do primeiro escalão. no entanto, a tesla liderou uma nova tendência tecnológica de ponta a ponta, que trouxe algumas oportunidades de ultrapassagem nas curvas.

o melhor exemplo é o ideal. antes deste ano, as capacidades de condução inteligente da ideal estavam ligeiramente atrás das da xpeng e da huawei. depois que a cidade não retratada noa foi lançada em julho deste ano, e a versão ponta a ponta do smart driving foi lançada para testes internos com milhares de pessoas em agosto, ela recebeu elogios unânimes.

leappao também deseja alcançar uma direção inteligente e ultrapassagens em curvas por meio de uma arquitetura técnica de ponta a ponta.

alguns investidores também questionam a relação investimento-produto de leapao na direção inteligente de ponta. afinal, não é fácil fazer uma direção inteligente de ponta. “o leapoo vende melhor em cidades de terceiro e quarto níveis, mas resta saber se a condução inteligente pode tornar-se um factor importante nas decisões de compra dos utilizadores em cidades de terceiro e quarto níveis.”

mas a tendência da inteligência e da ia ​​é clara. um headhunter da indústria automotiva que trabalhou para a li auto acredita que a atual inteligenteização da leap motors é muito semelhante ao estado da direção inteligente de três anos atrás, quando a li auto lançou seus esforços “na verdade, não há muita diferença em nossos esforços. algoritmos. é só para ver quem é mais diligente e faz mais escolhas." decisivos. pelo contrário, são fracassados ​​e não têm muita bagagem."