noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Baidu celebra la conferencia para desarrolladores Create AI en Shenzhen

Ifeng.com Noticias de tecnología, hora de Beijing, el 23 de agosto, Baidu publicó su informe financiero del segundo trimestre el jueves, y los ingresos disminuyeron ligeramente. Bloomberg publicó un artículo en el que afirma que este informe financiero muestra que Baidu es difícil de monetizar a través de la inteligencia artificial (IA), y que el negocio generador de ingresos ha encontrado dificultades en la transición de la publicidad de búsqueda a la IA.

Los ingresos de Baidu en el segundo trimestre fueron de 33.900 millones de yuanes, un 0,4% menos año tras año, menos que la estimación promedio de los analistas de 34.100 millones de yuanes. Al cierre de las acciones estadounidenses el jueves, el precio de las acciones de Baidu cayó un 4,40%.

La IA es difícil de monetizar

Según Bloomberg, el pobre desempeño pone de relieve los desafíos que enfrenta Baidu para convertir su liderazgo en el campo de la IA generativa en ingresos considerables. Con la ayuda de la publicidad y los servicios en la nube, el modelo de lenguaje grande "Wenxin" de Baidu ha comenzado gradualmente a generar ventas adicionales, pero también ha estado involucrado en una guerra de precios de IA con empresas como Alibaba Group y Tencent Holdings. Podrían pasar varios años antes de que Baidu se sienta cómodo reduciendo su dependencia de la publicidad.

"El negocio de Baidu parece estar en una encrucijada".Hou Xiaotian, analista de Tianhao Capital, escribió en un informe antes de la publicación de resultados de Baidu que "sus planes de IA aún no han producido los resultados esperados, y la IA aún no se ha convertido en el motor de crecimiento de Baidu".

Robin Li

El fundador de Baidu, Robin Li, tiene grandes esperanzas de crear una versión china de ChatGPT, pero enfrenta una batalla cuesta arriba al competir contra otras grandes empresas tecnológicas, así como contra nuevas empresas emergentes. IDC estimó que la participación de Baidu en el mercado de IA generativa de China, de 250 millones de dólares, el año pasado fue aproximadamente una quinta parte.

Sin embargo, esta posición de liderazgo se está erosionando rápidamente. Según datos de la empresa de análisis de aplicaciones móviles Sensor Tower, el chatbot Doubao de ByteDance fue más descargado que Wenxinyiyan de Baidu el año pasado y tiene más usuarios activos mensuales de iOS en China.

Doubao tiene más usuarios activos mensuales de iOS que Wen Xinyiyan

Los analistas de Bloomberg Industry Research, Robert Lea y Jasmine Lyu, dijeron en un informe de investigación: Las perspectivas de Baidu aún enfrentan enormes desafíos. A medida que Tencent y Alibaba sigan reduciendo la brecha, se espera que el negocio de inteligencia artificial de Baidu siga perdiendo dinero en los próximos tres años. Esperamos que el negocio de motores de búsqueda de Baidu, su principal fuente de efectivo, continúe bajo presión en medio de una creciente competencia en el espacio de videos cortos. "

"Es probable que el empeoramiento de la guerra de precios de la IA haga que Baidu pierda más cuota de mercado este año, impidiéndole aprovechar su experiencia técnica para generar ingresos y revertir su deficitario negocio de IA. Esperamos que el beneficio neto ajustado de Baidu disminuya un 5% -10% este año”, dijeron en el informe.

La IA conduce a menores márgenes de beneficio del software

Además de Baidu, los gigantes tecnológicos estadounidenses también están invirtiendo fuertemente en IA generativa. Amazon, Microsoft y Google gastaron más de 48 mil millones de dólares en el segundo trimestre, principalmente en centros de datos, según Synergy Research Group.

Se espera que el gasto de las grandes empresas tecnológicas en IA generativa alcance la asombrosa cifra de 1 billón de dólares. Esto se debe a que creen cada vez más que la IA generativa se convertirá en la próxima gran ola tecnológica después de la computación en la nube.

Pero, ¿cuánto retorno traerá una inversión tan grande en IA? Esta semana, los analistas de RBC Capital Markets ofrecieron una respuesta tentativa: no tanto.

El beneficio bruto del software disminuye en la era de la IA

"El resultado de la IA generativa es que el margen de beneficio bruto del software a largo plazo se reducirá estructuralmente", afirman en el informe de investigación. Según RBC Capital Markets, cuando el software pasa de "local" (donde las empresas ejecutan el software en sus propias computadoras) a "en la nube" (donde se ejecuta de forma remota en servidores alquilados), los márgenes brutos caen del 90% al 75 %%.

Estos analistas estiman que el cambio de la computación en la nube a la IA generativa reducirá aún más los márgenes brutos del software, a alrededor del 60%.

En la industria del software, los márgenes de beneficio bruto suelen rondar el 90%. Eso parece mucho, razón por la cual la industria es tan atractiva para los inversores y por qué las valoraciones de las empresas de software son tan altas. Los costos iniciales de desarrollar nuevo software son altos. Pero una vez desarrollado, el costo de hacer una nueva versión y distribuirla a los clientes es casi nulo. Por tanto, cuanto más software venda una empresa, mayores serán sus beneficios.

Alto costo

Entonces, ¿por qué podrían disminuir las ganancias de las empresas de software en la próxima era de la IA?

La IA generativa es costosa de desarrollar y de ejecutar. Es necesario entrenar los modelos de IA, lo que implica comprar GPU extremadamente caras de Nvidia y luego colocar estos chips de IA en los servidores. Estos servidores requieren refrigeración y conexión en red especiales dentro de grandes centros de datos. Estas instalaciones consumen grandes cantidades de electricidad y son costosas, por lo que requieren costosas actualizaciones.

Esto no incluye el costo de los datos para el entrenamiento del modelo de IA. Las grandes empresas de tecnología y las nuevas empresas están tratando de evitar pagar gran parte de esto, pero recopilar y limpiar estos datos sigue siendo costoso.

Una vez entrenados los modelos de IA, aún es necesario ejecutarlos. Este es el paso de inferencia, donde el modelo procesa nuevos datos o solicitudes e infiere información útil a partir de ellos. Este paso también requiere chips costosos y es un gasto continuo.

Esto es diferente del negocio de software local anterior. Anteriormente, cada nueva venta generaba casi un 100% de beneficios. Sin embargo, cada vez que un cliente de IA utiliza un servicio de IA generativa, el proveedor incurre en costos significativos. Por ejemplo, el analista de la industria Dylan Patel estimó el año pasado que los costos operativos de ChatGPT eran de 700.000 dólares por día.

Los ingresos compensan la caída de los márgenes de beneficio

Sin embargo, no todos los analistas de RBC Capital Markets son pesimistas.

Predicen que la IA generativa será tan revolucionaria que los clientes gastarán más en nuevo software de IA. Estiman que esto duplicará o incluso triplicará los ingresos futuros por software con respecto a los niveles actuales.

Los analistas también explicaron que a medida que el mercado de software crece en tamaño, es probable que se generen más "dólares de ganancias", incluso con márgenes de ganancias más bajos.

Los "dólares de ganancias" son una métrica utilizada por la gerencia y los analistas para medir las ganancias absolutas de una empresa cuando los márgenes de ganancias disminuyen. Por ejemplo, si una empresa tiene 100 millones de dólares en ingresos y un margen de beneficio del 10%, su beneficio absoluto es de 10 millones de dólares. Si los ingresos de la empresa aumentan a 300 millones de dólares pero los márgenes de beneficio caen al 8%, su beneficio sigue siendo de 24 millones de dólares, más que antes. "

"Si bien esperamos que la IA generativa ejerza presión sobre los márgenes, creemos que los márgenes brutos a largo plazo serán mayores en la era de la IA posgenerativa", concluyeron los analistas de RBC Capital Markets.

Sin embargo, aquí hay una suposición importante: la IA generativa puede generar un enorme crecimiento de los ingresos. De lo contrario, estas enormes inversiones en IA podrían tener una economía “bastante mala”.(Autor/Xiao Yu)

Para obtener más noticias de primera mano, descargue el cliente Phoenix News y suscríbase a Phoenix Technology. Si desea ver informes detallados, busque "Tecnología ifeng.com" en WeChat.