νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Η Baidu πραγματοποιεί συνέδριο προγραμματιστών Create AI στο Shenzhen

Ifeng.com Technology News ώρα Πεκίνου στις 23 Αυγούστου, η Baidu δημοσίευσε την οικονομική της έκθεση για το δεύτερο τρίμηνο την Πέμπτη, με τα έσοδα να μειώνονται ελαφρά. Το Bloomberg δημοσίευσε ένα άρθρο δηλώνοντας ότι αυτή η οικονομική έκθεση δείχνει ότι η Baidu είναι δύσκολο να κερδίζει χρήματα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ότι η επιχείρηση που δημιουργεί έσοδα αντιμετώπισε δυσκολίες στη μετάβαση από τη διαφήμιση αναζήτησης στην τεχνητή νοημοσύνη.

Τα έσοδα του δεύτερου τριμήνου της Baidu ήταν 33,9 δισεκατομμύρια γιουάν, μειωμένα κατά 0,4% σε ετήσια βάση, λιγότερο από την μέση εκτίμηση των αναλυτών για 34,1 δισεκατομμύρια γιουάν. Από το κλείσιμο των αμερικανικών μετοχών την Πέμπτη, η τιμή της μετοχής της Baidu υποχώρησε 4,40%.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι δύσκολο να δημιουργήσει έσοδα

Σύμφωνα με το Bloomberg, η κακή απόδοση υπογραμμίζει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η Baidu στη μετατροπή της ηγετικής της θέσης στον τομέα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε σημαντικά έσοδα. Με τη βοήθεια διαφημίσεων και υπηρεσιών cloud, το μοντέλο μεγάλης γλώσσας "Wenxin" της Baidu άρχισε σταδιακά να φέρνει πρόσθετες πωλήσεις, αλλά έχει επίσης εμπλακεί σε έναν πόλεμο τιμών AI με εταιρείες όπως η Alibaba Group και η Tencent Holdings. Μπορεί να χρειαστούν αρκετά χρόνια μέχρι η Baidu να αισθανθεί άνετα να μειώσει την εξάρτησή της από τη διαφήμιση.

«Η επιχείρηση της Baidu φαίνεται να βρίσκεται σε σταυροδρόμι»,Ο Hou Xiaotian, αναλυτής στην Tianhao Capital, έγραψε σε μια έκθεση πριν από την ανακοίνωση των κερδών της Baidu ότι «τα σχέδιά της για την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν δώσει ακόμη τα αναμενόμενα αποτελέσματα και η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει γίνει ακόμη ο μοχλός ανάπτυξης της Baidu».

Ρόμπιν Λι

Ο ιδρυτής της Baidu, Robin Li, έχει μεγάλες ελπίδες για την κατασκευή μιας κινεζικής έκδοσης του ChatGPT, αλλά αντιμετωπίζει μια δύσκολη μάχη ανταγωνιζόμενος άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας καθώς και αναδυόμενες νεοφυείς επιχειρήσεις. Η IDC υπολόγισε ότι το μερίδιο της Baidu στην αγορά παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης των 250 εκατομμυρίων δολαρίων της Κίνας πέρυσι ήταν περίπου το ένα πέμπτο.

Ωστόσο, αυτή η ηγετική θέση διαβρώνεται γρήγορα. Σύμφωνα με στοιχεία από την εταιρεία ανάλυσης εφαρμογών για κινητές συσκευές Sensor Tower, το chatbot Doubao της ByteDance είχε περισσότερες λήψεις από το Wenxinyiyan της Baidu πέρυσι και έχει περισσότερους μηνιαίους ενεργούς χρήστες στο iOS στην Κίνα.

Οι μηνιαίοι ενεργοί χρήστες iOS του Doubao υπερβαίνουν εκείνους του Wen Xinyiyan

Οι αναλυτές της Bloomberg Industry Research Robert Lea και Jasmine Lyu δήλωσαν σε μια έκθεση έρευνας: Οι προοπτικές της Baidu εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τεράστιες προκλήσεις. Καθώς η Tencent και η Alibaba συνεχίζουν να μειώνουν το χάσμα, η επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης της Baidu αναμένεται να συνεχίσει να χάνει χρήματα τα επόμενα τρία χρόνια. Αναμένουμε ότι η επιχείρηση μηχανών αναζήτησης της Baidu, η κύρια πηγή μετρητών της, θα συνεχίσει να δέχεται πιέσεις εν μέσω αυξανόμενου ανταγωνισμού στον χώρο βίντεο μικρού μήκους. "

"Ο επιδεινούμενος πόλεμος τιμών της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να αναγκάσει την Baidu να χάσει περισσότερο μερίδιο αγοράς φέτος, εμποδίζοντάς την να αξιοποιήσει την τεχνική της τεχνογνωσία για να δημιουργήσει έσοδα και να αναστρέψει τις ζημιογόνες δραστηριότητές της σε τεχνητή νοημοσύνη. Αναμένουμε ότι τα προσαρμοσμένα καθαρά κέρδη της Baidu θα μειωθούν κατά 5% -10% φέτος», ανέφεραν στην έκθεση.

Η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί σε χαμηλότερα περιθώρια κέρδους λογισμικού

Εκτός από το Baidu, οι αμερικανικοί τεχνολογικοί γίγαντες επενδύουν επίσης σε μεγάλο βαθμό στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η Amazon, η Microsoft και η Google δαπάνησαν περισσότερα από 48 δισεκατομμύρια δολάρια το δεύτερο τρίμηνο, κυρίως σε κέντρα δεδομένων, σύμφωνα με το Synergy Research Group.

Οι δαπάνες των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσουν το εκπληκτικό 1 τρισεκατομμύριο δολάρια. Αυτό συμβαίνει επειδή πιστεύουν όλο και περισσότερο ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει το επόμενο μεγάλο τεχνολογικό κύμα μετά το cloud computing.

Αλλά πόση απόδοση θα φέρει μια τόσο τεράστια επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη; Αυτή την εβδομάδα, οι αναλυτές της RBC Capital Markets έδωσαν μια ενδεικτική απάντηση: Όχι και τόσο.

Το μικτό κέρδος λογισμικού μειώνεται στην εποχή της AI

«Το αποτέλεσμα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι το μακροπρόθεσμο περιθώριο μικτού κέρδους του λογισμικού θα μειωθεί δομικά». Σύμφωνα με την RBC Capital Markets, όταν το λογισμικό μετακινείται από "on-premises" (όπου οι επιχειρήσεις εκτελούν το λογισμικό στους δικούς τους υπολογιστές) στο "in the cloud" (όπου εκτελείται εξ αποστάσεως σε ενοικιαζόμενους διακομιστές), τα μεικτά περιθώρια μειώνονται από 90% σε 75 % %.

Αυτοί οι αναλυτές εκτιμούν ότι η μετάβαση από το cloud computing στο Generative AI θα μειώσει περαιτέρω τα μεικτά περιθώρια κέρδους λογισμικού, σε περίπου 60%.

Στη βιομηχανία λογισμικού, τα μικτά περιθώρια κέρδους είναι συνήθως γύρω στο 90%. Αυτό ακούγεται πολύ, γι' αυτό ο κλάδος είναι τόσο ελκυστικός για τους επενδυτές και γιατί οι αποτιμήσεις των εταιρειών λογισμικού είναι τόσο υψηλές. Το αρχικό κόστος ανάπτυξης νέου λογισμικού είναι υψηλό. Αλλά μόλις αναπτυχθεί, το κόστος δημιουργίας μιας νέας έκδοσης και διανομής της στους πελάτες είναι σχεδόν καθόλου. Επομένως, όσο περισσότερο λογισμικό πουλάει μια εταιρεία, τόσο μεγαλύτερα θα είναι τα κέρδη της.

Υψηλό κόστος

Γιατί λοιπόν μπορεί να μειωθούν τα κέρδη των επιχειρήσεων λογισμικού στην ερχόμενη εποχή AI;

Το Generative AI είναι ακριβό στην ανάπτυξη και ακριβό στην εκτέλεση. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εκπαιδευτούν, κάτι που περιλαμβάνει την αγορά εξαιρετικά ακριβών GPU από την Nvidia και στη συνέχεια την τοποθέτηση αυτών των τσιπ AI σε διακομιστές. Αυτοί οι διακομιστές απαιτούν ειδική ψύξη και δικτύωση σε μεγάλα κέντρα δεδομένων. Αυτές οι εγκαταστάσεις καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας και είναι δαπανηρές, απαιτώντας ακριβές αναβαθμίσεις.

Αυτό δεν περιλαμβάνει το κόστος δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων AI. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις προσπαθούν να αποφύγουν να πληρώσουν πολλά από αυτά, αλλά η συλλογή και ο καθαρισμός αυτών των δεδομένων εξακολουθεί να είναι ακριβή.

Μόλις εκπαιδευτούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει ακόμα να εκτελεστούν. Αυτό είναι το βήμα συμπερασμάτων, όπου το μοντέλο επεξεργάζεται νέα δεδομένα ή αιτήματα και συνάγει χρήσιμες πληροφορίες από αυτά. Αυτό το βήμα απαιτεί επίσης ακριβές μάρκες και είναι μια συνεχής δαπάνη.

Αυτό είναι διαφορετικό από την προηγούμενη επιχείρηση λογισμικού εσωτερικής εγκατάστασης. Προηγουμένως, κάθε νέα πώληση ήταν σχεδόν 100% κέρδος. Ωστόσο, κάθε φορά που ένας πελάτης τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί μια παραγωγική υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης, ο πάροχος επιβαρύνεται με σημαντικό κόστος. Για παράδειγμα, ο κλάδος αναλυτής Dylan Patel υπολόγισε πέρυσι ότι το λειτουργικό κόστος του ChatGPT ήταν 700.000 $ την ημέρα.

Τα έσοδα αντισταθμίζουν τα μειωμένα περιθώρια κέρδους

Ωστόσο, οι αναλυτές της RBC Capital Markets δεν είναι όλοι απαισιόδοξοι.

Προβλέπουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει τόσο επαναστατική που οι πελάτες θα ξοδέψουν περισσότερα σε νέο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης. Εκτιμούν ότι αυτό θα διπλασιάσει ή και θα τριπλασιάσει τα μελλοντικά έσοδα λογισμικού από τα τρέχοντα επίπεδα.

Οι αναλυτές εξήγησαν επίσης ότι καθώς η αγορά λογισμικού μεγαλώνει σε μέγεθος, είναι πιθανό να δημιουργηθούν περισσότερα «δολλάρια κέρδους», ακόμη και με χαμηλότερα περιθώρια κέρδους.

Τα "δολάρια κέρδους" είναι μια μέτρηση που χρησιμοποιείται από τη διοίκηση και τους αναλυτές για τη μέτρηση των απόλυτων κερδών μιας εταιρείας όταν τα περιθώρια κέρδους μειώνονται. Για παράδειγμα, εάν μια εταιρεία έχει 100 εκατομμύρια δολάρια σε έσοδα και περιθώριο κέρδους 10%, το απόλυτο κέρδος της είναι 10 εκατομμύρια δολάρια. Εάν τα έσοδα της εταιρείας αυξηθούν στα 300 εκατομμύρια δολάρια αλλά τα περιθώρια κέρδους μειωθούν στο 8%, τα κέρδη της εξακολουθούν να είναι 24 εκατομμύρια δολάρια, περισσότερα από ό,τι πριν. "

«Ενώ αναμένουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα ασκήσει πίεση στα περιθώρια κέρδους, πιστεύουμε ότι τα μακροπρόθεσμα μικτά περιθώρια κέρδους θα είναι υψηλότερα στη μεταγενετική εποχή τεχνητής νοημοσύνης», κατέληξαν οι αναλυτές της RBC Capital Markets.

Ωστόσο, υπάρχει μια σημαντική υπόθεση εδώ, ότι δηλαδή, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει τεράστια αύξηση εσόδων. Διαφορετικά, αυτές οι τεράστιες επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να έχουν «αρκετά κακή» οικονομία.(Συγγραφέας/Xiao Yu)

Για περισσότερα νέα από πρώτο χέρι, πραγματοποιήστε λήψη του προγράμματος-πελάτη Phoenix News και εγγραφείτε στην Τεχνολογία Phoenix. Εάν θέλετε να δείτε σε βάθος αναφορές, αναζητήστε την "ifeng.com Technology" στο WeChat.