berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Baidu mengadakan konferensi pengembang Create AI di Shenzhen

Ifeng.com Berita Teknologi Waktu Beijing pada tanggal 23 Agustus, Baidu merilis laporan keuangan kuartal kedua pada hari Kamis, dengan pendapatan sedikit menurun. Bloomberg mengeluarkan artikel yang menyatakan bahwa laporan keuangan ini menunjukkan bahwa Baidu sulit untuk dimonetisasi melalui kecerdasan buatan (AI), dan bisnis yang menghasilkan pendapatan mengalami kesulitan dalam transisi dari iklan pencarian ke AI.

Pendapatan Baidu pada kuartal kedua adalah 33,9 miliar yuan, turun 0,4% dibandingkan tahun lalu, lebih rendah dari perkiraan rata-rata analis sebesar 34,1 miliar yuan. Pada penutupan saham AS pada hari Kamis, harga saham Baidu turun 4,40%.

AI sulit untuk dimonetisasi

Menurut Bloomberg, kinerja buruk ini menyoroti tantangan yang dihadapi Baidu dalam mengubah kepemimpinannya di bidang AI generatif menjadi pendapatan yang besar. Dengan bantuan periklanan dan layanan cloud, model bahasa besar "Wenxin" Baidu secara bertahap mulai menghasilkan penjualan tambahan, tetapi juga terlibat dalam perang harga AI dengan perusahaan seperti Alibaba Group dan Tencent Holdings. Diperlukan waktu beberapa tahun sebelum Baidu merasa nyaman mengurangi ketergantungannya pada iklan.

"Bisnis Baidu tampaknya berada di persimpangan jalan,"Hou Xiaotian, seorang analis di Tianhao Capital, menulis dalam sebuah laporan menjelang rilis pendapatan Baidu bahwa "rencana AI-nya belum membuahkan hasil yang diharapkan, dan AI belum menjadi pendorong pertumbuhan Baidu."

Robin Li

Pendiri Baidu Robin Li mempunyai harapan besar untuk membangun ChatGPT versi Tiongkok, namun ia menghadapi perjuangan berat untuk bersaing dengan perusahaan teknologi besar lainnya serta startup baru. IDC memperkirakan bahwa pangsa Baidu di pasar AI generatif Tiongkok senilai $250 juta pada tahun lalu adalah sekitar seperlima.

Namun, posisi kepemimpinan ini dengan cepat terkikis. Menurut data dari perusahaan analisis aplikasi seluler Sensor Tower, chatbot Doubao milik ByteDance lebih banyak diunduh dibandingkan Wenxinyiyan milik Baidu pada tahun lalu dan memiliki lebih banyak pengguna iOS aktif bulanan di Tiongkok.

Doubao memiliki lebih banyak pengguna aktif bulanan iOS dibandingkan Wen Xinyiyan

Analis Riset Industri Bloomberg Robert Lea dan Jasmine Lyu mengatakan dalam laporan penelitiannya: prospek Baidu masih menghadapi tantangan besar. Ketika Tencent dan Alibaba terus mempersempit kesenjangan, bisnis AI Baidu diperkirakan akan terus merugi dalam tiga tahun ke depan. Kami memperkirakan bisnis mesin pencari Baidu, sumber utama pendapatannya, akan terus berada di bawah tekanan di tengah meningkatnya persaingan di bidang video pendek. "

“Perang harga AI yang semakin buruk kemungkinan akan menyebabkan Baidu kehilangan lebih banyak pangsa pasar tahun ini, sehingga mencegah Baidu memanfaatkan keahlian teknisnya untuk menghasilkan pendapatan dan membalikkan bisnis AI yang merugi. Kami memperkirakan laba bersih Baidu yang disesuaikan akan turun sebesar 5%. -10% tahun ini.

AI menyebabkan margin keuntungan perangkat lunak yang lebih rendah

Selain Baidu, raksasa teknologi Amerika juga banyak berinvestasi pada AI generatif. Amazon, Microsoft dan Google menghabiskan lebih dari $48 miliar pada kuartal kedua, terutama pada pusat data, menurut Synergy Research Group.

Pengeluaran perusahaan teknologi besar untuk AI generatif diperkirakan mencapai $1 triliun. Hal ini karena mereka semakin yakin bahwa AI generatif akan menjadi gelombang teknologi besar berikutnya setelah komputasi awan.

Namun seberapa besar keuntungan yang bisa didapat dari investasi besar pada AI? Minggu ini, analis di RBC Capital Markets menawarkan jawaban sementara: Tidak banyak.

Laba kotor perangkat lunak menurun di era AI

“Hasil dari AI generatif adalah margin laba kotor jangka panjang dari perangkat lunak akan berkurang secara struktural.” Menurut RBC Capital Markets, ketika perangkat lunak berpindah dari "on-premise" (tempat bisnis menjalankan perangkat lunak di komputer mereka sendiri) ke "di cloud" (yang dijalankan dari jarak jauh di server sewaan), margin kotor turun dari 90% menjadi 75 %%.

Para analis memperkirakan bahwa peralihan dari komputasi awan ke AI generatif akan semakin mengurangi margin kotor perangkat lunak, menjadi sekitar 60%.

Dalam industri perangkat lunak, margin laba kotor biasanya sekitar 90%. Kedengarannya sangat banyak, itulah sebabnya industri ini sangat menarik bagi investor dan mengapa valuasi perusahaan perangkat lunak sangat tinggi. Biaya awal untuk mengembangkan perangkat lunak baru sangatlah tinggi. Namun setelah dikembangkan, biaya pembuatan versi baru dan mendistribusikannya ke pelanggan tidak ada artinya. Oleh karena itu, semakin banyak perangkat lunak yang dijual suatu perusahaan, semakin besar pula keuntungannya.

Biaya tinggi

Jadi mengapa keuntungan bisnis perangkat lunak bisa menurun di era AI mendatang?

AI generatif mahal untuk dikembangkan dan dijalankan. Model AI perlu dilatih, yang melibatkan pembelian GPU yang sangat mahal dari Nvidia dan kemudian memasukkan chip AI tersebut ke server. Server-server ini memerlukan pendinginan dan jaringan khusus dalam pusat data besar. Fasilitas-fasilitas ini mengkonsumsi listrik dalam jumlah besar dan mahal, sehingga memerlukan peningkatan yang mahal.

Jumlah ini belum termasuk biaya data untuk pelatihan model AI. Perusahaan-perusahaan teknologi besar dan perusahaan rintisan (startup) berusaha untuk tidak mengeluarkan biaya yang besar, namun pengumpulan dan pembersihan data ini masih memerlukan biaya yang mahal.

Setelah model AI dilatih, model tersebut masih perlu dijalankan. Ini adalah langkah inferensi, saat model memproses data atau permintaan baru dan menyimpulkan informasi berguna darinya. Langkah ini juga memerlukan chip yang mahal dan merupakan biaya berkelanjutan.

Ini berbeda dengan bisnis perangkat lunak lokal sebelumnya. Sebelumnya setiap penjualan baru untung hampir 100%. Namun, setiap kali pelanggan AI menggunakan layanan AI generatif, penyedia mengeluarkan biaya yang signifikan. Misalnya, analis industri Dylan Patel memperkirakan tahun lalu bahwa biaya operasional ChatGPT adalah $700.000 per hari.

Pendapatan mengimbangi penurunan margin keuntungan

Namun, analis di RBC Capital Markets tidak semuanya pesimistis.

Mereka memperkirakan bahwa AI generatif akan menjadi sangat revolusioner sehingga pelanggan akan menghabiskan lebih banyak uang untuk perangkat lunak AI baru. Mereka memperkirakan bahwa pendapatan perangkat lunak di masa depan akan berlipat ganda atau bahkan tiga kali lipat dibandingkan pendapatan saat ini.

Para analis juga menjelaskan bahwa seiring dengan pertumbuhan pasar perangkat lunak, kemungkinan besar akan tercipta lebih banyak “uang keuntungan”, bahkan dengan margin keuntungan yang lebih rendah.

"Laba dolar" adalah metrik yang digunakan oleh manajemen dan analis untuk mengukur laba absolut perusahaan ketika margin laba menurun. Misalnya, jika sebuah perusahaan memiliki pendapatan $100 juta dan margin keuntungan 10%, laba absolutnya adalah $10 juta. Jika pendapatan perusahaan meningkat menjadi $300 juta tetapi margin keuntungan turun menjadi 8%, labanya tetap $24 juta, lebih besar dari sebelumnya. "

“Meskipun kami memperkirakan AI generatif akan memberikan tekanan pada margin, kami yakin margin kotor jangka panjang akan lebih tinggi di era pasca-AI generatif,” analis di RBC Capital Markets menyimpulkan.

Namun ada asumsi penting di sini, yaitu AI generatif dapat mendatangkan pertumbuhan pendapatan yang besar. Jika tidak, investasi AI dalam jumlah besar ini bisa berdampak buruk pada perekonomian.(Penulis/Xiao Yu)

Untuk berita langsung lainnya, silakan unduh klien Phoenix News dan berlangganan Phoenix Technology. Jika Anda ingin melihat laporan mendalam, silakan cari "Teknologi ifeng.com" di WeChat.