новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Baidu проводит конференцию разработчиков Create AI в Шэньчжэне

Ifeng.com Technology News 23 августа по пекинскому времени Baidu опубликовала в четверг финансовый отчет за второй квартал, при этом выручка немного снизилась. Bloomberg опубликовал статью, в которой говорится, что этот финансовый отчет показывает, что Baidu сложно монетизировать с помощью искусственного интеллекта (ИИ), а приносящий доход бизнес столкнулся с трудностями при переходе от поисковой рекламы к ИИ.

Выручка Baidu во втором квартале составила 33,9 млрд юаней, что на 0,4% меньше, чем в прошлом году, что меньше средней оценки аналитиков в 34,1 млрд юаней. По состоянию на закрытие фондовых рынков США в четверг цена акций Baidu упала на 4,40%.

ИИ сложно монетизировать

По мнению Bloomberg, низкие показатели подчеркивают проблемы, с которыми сталкивается Baidu при преобразовании своего лидерства в области генеративного искусственного интеллекта в значительный доход. С помощью рекламы и облачных сервисов большая языковая модель Baidu «Вэньсинь» постепенно начала приносить дополнительные продажи, но она также была вовлечена в ценовую войну ИИ с такими компаниями, как Alibaba Group и Tencent Holdings. Может пройти несколько лет, прежде чем Baidu почувствует себя комфортно и сократит свою зависимость от рекламы.

«Бизнес Baidu, похоже, находится на перепутье»,Хоу Сяотянь, аналитик Tianhao Capital, написал в отчете перед публикацией доходов Baidu, что «его планы в области ИИ еще не дали ожидаемых результатов, и ИИ еще не стал драйвером роста Baidu».

Робин Ли

Основатель Baidu Робин Ли возлагает большие надежды на создание китайской версии ChatGPT, но ему предстоит тяжелая борьба с другими крупными технологическими компаниями, а также с новыми стартапами. По оценкам IDC, доля Baidu на китайском рынке генеративного искусственного интеллекта стоимостью 250 миллионов долларов в прошлом году составила около одной пятой.

Однако эта лидерская позиция быстро разрушается. По данным компании Sensor Tower, занимающейся анализом мобильных приложений, в прошлом году чат-бот Doubao от ByteDance был загружен больше, чем Wenxinyyan от Baidu, и у него больше активных пользователей iOS в месяц в Китае.

Ежемесячное количество активных пользователей iOS у Дубао превышает число активных пользователей Вэнь Синьияна

Аналитики Bloomberg Industry Research Роберт Ли и Жасмин Лю отметили в исследовательском отчете: «Перспективы Baidu по-прежнему сталкиваются с огромными проблемами. Поскольку Tencent и Alibaba продолжают сокращать разрыв, ожидается, что AI-бизнес Baidu продолжит терять деньги в ближайшие три года. Мы ожидаем, что поисковый бизнес Baidu, основной источник дохода Baidu, продолжит испытывать давление из-за растущей конкуренции в сфере короткометражных видео. "

«Усиление ценовой войны в области ИИ, вероятно, приведет к тому, что Baidu потеряет большую долю рынка в этом году, что не позволит ей использовать свой технический опыт для получения дохода и восстановления убыточного бизнеса в области ИИ. Мы ожидаем, что скорректированная чистая прибыль Baidu снизится на 5%. -10% в этом году», — говорится в отчете.

ИИ приводит к снижению прибыли от программного обеспечения

Помимо Baidu, американские технологические гиганты также вкладывают значительные средства в генеративный искусственный интеллект. По данным Synergy Research Group, Amazon, Microsoft и Google потратили во втором квартале более 48 миллиардов долларов, в основном на центры обработки данных.

Ожидается, что расходы крупных технологических компаний на генеративный искусственный интеллект достигнут ошеломляющей суммы в 1 триллион долларов. Это связано с тем, что они все больше верят, что генеративный искусственный интеллект станет следующей крупной технологической волной после облачных вычислений.

Но какую отдачу принесут такие огромные инвестиции в ИИ? На этой неделе аналитики RBC Capital Markets дали предварительный ответ: не так уж и много.

Валовая прибыль программного обеспечения снижается в эпоху искусственного интеллекта

«Результатом генеративного искусственного интеллекта является то, что долгосрочная валовая прибыль от программного обеспечения будет структурно снижена». По данным RBC Capital Markets, когда программное обеспечение перемещается из «локальной среды» (где компании запускают его на собственных компьютерах) в «облако» (где оно работает удаленно на арендованных серверах), валовая прибыль падает с 90% до 75%. % %.

По оценкам этих аналитиков, переход от облачных вычислений к генеративному искусственному интеллекту еще больше снизит валовую прибыль от программного обеспечения примерно до 60%.

В индустрии программного обеспечения валовая прибыль обычно составляет около 90%. Звучит очень много, поэтому отрасль так привлекательна для инвесторов и почему оценки компаний-разработчиков программного обеспечения так высоки. Первоначальные затраты на разработку нового программного обеспечения высоки. Но как только она будет разработана, затраты на создание новой версии и ее распространение среди клиентов станут практически нулевыми. Следовательно, чем больше программного обеспечения продает компания, тем больше будет ее прибыль.

Высокая стоимость

Так почему же в наступающую эпоху искусственного интеллекта прибыль от бизнеса по производству программного обеспечения может снизиться?

Генеративный ИИ требует больших затрат на разработку и эксплуатацию. Модели искусственного интеллекта необходимо обучать, что предполагает покупку чрезвычайно дорогих графических процессоров у Nvidia, а затем установку этих чипов искусственного интеллекта на серверы. Эти серверы требуют специального охлаждения и сетевого подключения в крупных центрах обработки данных. Эти объекты потребляют большое количество электроэнергии, являются дорогостоящими и требуют дорогостоящей модернизации.

Сюда не входят затраты на данные для обучения модели ИИ. Крупные технологические компании и стартапы стараются не платить большую часть этой суммы, но сбор и очистка этих данных по-прежнему обходятся дорого.

После обучения моделей ИИ их все равно необходимо запустить. Это этап вывода, на котором модель обрабатывает новые данные или запросы и извлекает из них полезную информацию. Этот шаг также требует дорогих чипов и требует постоянных затрат.

Это отличается от предыдущего бизнеса по производству локального программного обеспечения. Раньше каждая новая продажа приносила почти 100% прибыль. Однако каждый раз, когда клиент ИИ использует генеративную услугу ИИ, поставщик несет значительные расходы. Например, отраслевой аналитик Дилан Патель в прошлом году подсчитал, что эксплуатационные расходы ChatGPT составляют 700 000 долларов в день.

Выручка компенсирует падение рентабельности

Однако аналитики RBC Capital Markets не все пессимистичны.

Они предсказывают, что генеративный искусственный интеллект станет настолько революционным, что клиенты будут тратить больше средств на новое программное обеспечение для искусственного интеллекта. По их оценкам, это удвоит или даже утроит будущие доходы от программного обеспечения по сравнению с текущим уровнем.

Аналитики также объяснили, что по мере роста рынка программного обеспечения, вероятно, будет создано больше «долларов прибыли», даже при более низкой норме прибыли.

«Прибыль в долларах» — это показатель, используемый руководством и аналитиками для измерения абсолютной прибыли компании, когда норма прибыли снижается. Например, если компания имеет доход в 100 миллионов долларов и рентабельность в 10%, ее абсолютная прибыль составит 10 миллионов долларов. Если выручка компании увеличится до 300 миллионов долларов, а рентабельность упадет до 8%, ее прибыль все равно составит 24 миллиона долларов, больше, чем было раньше. "

«Хотя мы ожидаем, что генеративный ИИ окажет давление на прибыль, мы считаем, что долгосрочная валовая прибыль будет выше в эпоху постгенеративного ИИ», — заключили аналитики RBC Capital Markets.

Однако здесь есть важное предположение: генеративный ИИ может принести огромный рост доходов. В противном случае эти огромные инвестиции в ИИ могут иметь «довольно плохие» экономические последствия.(Автор/Сяо Юй)

Чтобы получать больше новостей из первых рук, загрузите клиент Phoenix News и подпишитесь на Phoenix Technology. Если вы хотите просмотреть подробные отчеты, выполните поиск по запросу «ifeng.com Technology» в WeChat.