uutiset

Ohjelmistoteollisuus kohtaa laskevien voittomarginaalien haasteen: Miksi tekoälyllä on vaikea ansaita rahaa?

2024-08-23

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Baidu järjestää AI-kehittäjäkonferenssin Shenzhenissä

Ifeng.com Technology News Pekingin aikaa 23. elokuuta Baidu julkaisi toisen vuosineljänneksen taloudellisen raporttinsa torstaina, ja liikevaihto laski hieman. Bloomberg julkaisi artikkelin, jonka mukaan tämä taloudellinen raportti osoittaa, että Baidua on vaikea ansaita rahaa tekoälyn (AI) avulla, ja tuloja tuottava yritys on kohdannut vaikeuksia siirtyessään hakumainonnasta tekoälyyn.

Baidun toisen vuosineljänneksen liikevaihto oli 33,9 miljardia juania, mikä on 0,4 % vähemmän kuin vuotta aiemmin, mikä on vähemmän kuin analyytikot arvioivat keskimäärin 34,1 miljardia juania. Yhdysvaltain osakkeiden torstaina päättyessä Baidun osakekurssi laski 4,40 %.

AI on vaikea ansaita rahaa

Bloombergin mukaan heikko suorituskyky korostaa haasteita, joita Baidu joutuu muuttamaan johtavaa asemaansa generatiivisen tekoälyn alalla huomattavia tuloja. Mainonnan ja pilvipalvelujen avulla Baidun "Wenxin" iso kielimalli on vähitellen alkanut tuoda lisämyyntiä, mutta se on ollut mukana myös tekoälyn hintasodassa Alibaba Groupin ja Tencent Holdingsin kaltaisten yritysten kanssa. Voi kestää useita vuosia, ennen kuin Baidu tuntee olonsa mukavaksi vähentää riippuvuuttaan mainontaan.

"Baidun liiketoiminta näyttää olevan tienhaarassa,"Tianhao Capitalin analyytikko Hou Xiaotian kirjoitti raportissaan ennen Baidun tulosjulkistusta, että "sen tekoälysuunnitelmat eivät ole vielä tuottaneet odotettuja tuloksia, eikä tekoälystä ole vielä tullut Baidun kasvun veturi".

Robin Li

Baidun perustajalla Robin Lilla on suuria toiveita rakentaa ChatGPT:n kiinalainen versio, mutta hän kohtaa ylämäkeen taistelua muita suuria teknologiayrityksiä sekä nousevia startup-yrityksiä vastaan. IDC arvioi, että Baidun osuus Kiinan 250 miljoonan dollarin generatiivisista tekoälymarkkinoista oli viime vuonna noin viidennes.

Tämä johtoasema kuitenkin rappeutuu nopeasti. Mobiilisovellusanalyysiyrityksen Sensor Towerin tietojen mukaan ByteDancen chatbot Doubao oli viime vuonna ladatumpi kuin Baidun Wenxinyiyan, ja sillä on enemmän kuukausittain aktiivisia iOS-käyttäjiä Kiinassa.

Doubaolla on enemmän iOS kuukausittaisia ​​aktiivisia käyttäjiä kuin Wen Xinyiyanilla

Bloomberg Industry Researchin analyytikot Robert Lea ja Jasmine Lyu sanoivat tutkimusraportissaan: Baidun tulevaisuudennäkymät kohtaavat edelleen valtavia haasteita. Tencentin ja Alibaban kaventaessa kuilua Baidun tekoälyliiketoiminnan odotetaan menettävän edelleen rahaa seuraavien kolmen vuoden aikana. Odotamme Baidun hakukoneliiketoiminnan, sen pääasiallisen rahanlähteen, jatkuvan paineen alaisena lisääntyvän kilpailun keskellä lyhyessä videotilassa. "

"Tekoälyn paheneva hintasota aiheuttaa todennäköisesti sen, että Baidu menettää enemmän markkinaosuuttaan tänä vuonna, mikä estää sitä hyödyntämästä teknistä asiantuntemustaan ​​tuottamaan tuloja ja kääntämään tappiollista tekoälyliiketoimintaansa. Odotamme Baidun oikaistun nettovoiton laskevan 5 %. -10% tänä vuonna”, he sanoivat raportissa.

AI johtaa alhaisempiin ohjelmistojen voittomarginaaleihin

Baidun lisäksi amerikkalaiset teknologiajätit investoivat voimakkaasti generatiiviseen tekoälyyn. Synergy Research Groupin mukaan Amazon, Microsoft ja Google käyttivät toisella vuosineljänneksellä yli 48 miljardia dollaria pääasiassa datakeskuksiin.

Suurten teknologiayritysten menojen generatiiviseen tekoälyyn odotetaan nousevan huikeaan 1 biljoonaan dollariin. Tämä johtuu siitä, että he uskovat yhä enemmän, että generatiivisesta tekoälystä tulee seuraava suuri teknologia-aalto pilvipalvelun jälkeen.

Mutta kuinka paljon tuottoa tällainen valtava investointi tekoälyyn tuo? Tällä viikolla RBC Capital Marketsin analyytikot tarjosivat alustavan vastauksen: Ei niin paljon.

Ohjelmistojen bruttovoitto laskee AI-aikakaudella

"Generatiivisen tekoälyn tulos on, että ohjelmistojen pitkän aikavälin bruttokate pienenee rakenteellisesti, he sanoivat tutkimusraportissa." RBC Capital Marketsin mukaan bruttomarginaalit putoavat 90 prosentista 75:een, kun ohjelmisto siirtyy "on-premisesista" (jossa yritykset käyttävät ohjelmistoja omilla tietokoneillaan) "pilveen" (jossa se toimii etänä vuokratuilla palvelimilla). % %.

Nämä analyytikot arvioivat, että siirtyminen pilvipalveluista generatiiviseen tekoälyyn laskee ohjelmistojen bruttomarginaalit edelleen noin 60 prosenttiin.

Ohjelmistoteollisuudessa bruttokate on yleensä noin 90 %. Se kuulostaa paljon, minkä vuoksi ala on niin houkutteleva sijoittajille ja miksi ohjelmistoyritysten arvostukset ovat niin korkeita. Uusien ohjelmistojen kehittämisen alkukustannukset ovat korkeat. Mutta kun se on kehitetty, uuden version tekeminen ja sen jakelu asiakkaille ovat lähes mitättömät. Siksi mitä enemmän ohjelmistoa yritys myy, sitä suuremmat sen voitot ovat.

Korkea hinta

Joten miksi ohjelmistoliiketoiminnan voitot saattavat laskea tulevalla tekoälykaudella?

Generatiivinen tekoäly on kallista kehittää ja kallista suorittaa. AI-malleja on koulutettava, mikä tarkoittaa erittäin kalliiden GPU:iden ostamista Nvidiasta ja näiden AI-sirujen laittamista palvelimille. Nämä palvelimet vaativat erityistä jäähdytystä ja verkkoa suurissa datakeskuksissa. Nämä tilat kuluttavat suuria määriä sähköä ja ovat kalliita ja vaativat kalliita päivityksiä.

Tämä ei sisällä tekoälymallikoulutuksen datakustannuksia. Suuret teknologiayritykset ja startupit yrittävät välttää maksamasta suurta osaa tästä, mutta näiden tietojen kerääminen ja puhdistaminen on edelleen kallista.

Kun tekoälymallit on koulutettu, niitä on edelleen käytettävä. Tämä on päättelyvaihe, jossa malli käsittelee uutta dataa tai pyyntöjä ja päättelee niistä hyödyllistä tietoa. Tämä vaihe vaatii myös kalliita siruja ja on jatkuva kulu.

Tämä eroaa aiemmasta paikallisesta ohjelmistoliiketoiminnasta. Aiemmin jokainen uusi myynti oli lähes 100 % voittoa. Kuitenkin joka kerta kun tekoälyasiakas käyttää generatiivista tekoälypalvelua, palveluntarjoajalle aiheutuu huomattavia kustannuksia. Esimerkiksi teollisuusanalyytikko Dylan Patel arvioi viime vuonna, että ChatGPT:n käyttökustannukset olivat 700 000 dollaria päivässä.

Liikevaihto kompensoi laskevia voittomarginaaleja

Kaikki RBC Capital Marketsin analyytikot eivät kuitenkaan ole pessimistisiä.

He ennustavat, että generatiivisesta tekoälystä tulee niin vallankumouksellinen, että asiakkaat maksavat enemmän uusiin tekoälyohjelmistoihin. He arvioivat, että tämä kaksin- tai jopa kolminkertaistaa tulevaisuuden ohjelmistotulot nykyisestä tasosta.

Analyytikot selittivät myös, että ohjelmistomarkkinoiden koon kasvaessa syntyy todennäköisesti enemmän "voittodollareita", jopa pienemmillä voittomarginaaleilla.

"Tuottodollarit" on mittari, jota johto ja analyytikot käyttävät mitatakseen yrityksen absoluuttisia voittoja, kun voittomarginaalit laskevat. Jos yrityksellä on esimerkiksi 100 miljoonan dollarin liikevaihto ja 10 % voittomarginaali, sen absoluuttinen voitto on 10 miljoonaa dollaria. Jos yrityksen liikevaihto nousee 300 miljoonaan dollariin, mutta voittomarginaalit putoavat 8 prosenttiin, sen voitto on edelleen 24 miljoonaa dollaria, enemmän kuin ennen. "

"Vaikka odotamme generatiivisen tekoälyn aiheuttavan paineita katteisiin, uskomme, että pitkän aikavälin bruttomarginaalit ovat korkeammat generatiivisen tekoälyn jälkeisellä aikakaudella", RBC Capital Marketsin analyytikot totesivat.

Tässä on kuitenkin tärkeä oletus, toisin sanoen generatiivinen tekoäly voi tuoda valtavasti tuloja. Muuten näillä valtavilla tekoälyinvestoinneilla voi olla "melko huono" taloudellinen tilanne.(Kirjoittaja / Xiao Yu)

Jos haluat lisää ensikäden uutisia, lataa Phoenix News -asiakasohjelma ja tilaa Phoenix Technology. Jos haluat nähdä perusteellisia raportteja, tee haku "ifeng.com Technology" WeChatissa.