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TencentEl escritor de tecnología Li Anqi

Editor Su Yang

21 meses después del lanzamiento de ChatGPT,AILa guerra por el talento se está intensificando.

hubo antesIA abiertaLianchuang se fue uno tras otro y se pasó a empresas competidoras. Más tarde, hubo.GoogleCon un paquete de 2.500 millones de dólares para adquirir el talento y la tecnología de Character.AI, las principales empresas nacionales también están luchando por captar talento.

El 20 de mayo, se lanzó oficialmente el programa ByteDance Top Seed Talent.

El 19 de junio se lanzó oficialmente el Proyecto Tencent Qingyun.

23 de julio,HuaweiReclutar jóvenes talentosos de todo el mundo.

El 26 de julio, Alibaba lanzó el programa T-Star para descubrir estudiantes de alto potencial.

……

Ya sea un proyecto semilla o un joven genio, estosTodos los planes de contratación de las grandes empresas apuntan a una palabra clave:AI。

Según un informe publicado por la consultora británica Dealroom en mayo de este año, la inversión global en inteligencia artificial alcanzará los 65 mil millones de dólares en 2024, lo que representa el 20% de la inversión total de capital de riesgo global. La inversión en IA de las siete principales acciones estadounidenses sólo en la primera mitad del año ha superado la inversión total de capital de riesgo en el Reino Unido en un año.

Los lugares donde se acumula más dinero tienden a atraer a las mentes más brillantes.

Hoy en día, la competencia en el campo de la IA no se trata solo de quién tiene más GPU,Potencia informáticaLo más poderoso e importante es qué tipo de cerebros detrás de cientos de miles de GPU pueden ser los primeros en capturar el repentino destello de inspiración y la llegada del momento de singularidad detrás de cientos de millones de cálculos.

¿Despidos en la izquierda y robos en la derecha?

Los gigantes tecnológicos de Silicon Valley acaban de vivir una tormenta de despidos sin precedentes.

En los últimos años,Meta, Amazon, Microsoft, Google y Apple han eliminado cientos de miles de puestos de trabajo. Según el sitio web de datos sobre despidos Layoffs.fyi, más de 260.000 personas serán despedidas en la industria tecnológica en 2023.

Sin embargo, aunque a principios de año los gigantes tecnológicos seguían despidiendo empleados, al mismo tiempo se estaba desarrollando una "guerra por el talento". El campo de IA al que se dirigen parece tener "un paisaje incomparable aquí".

Según CompTIA, habrá 180.000 puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial en Estados Unidos en 2023. Las ofertas de empleo en el campo de la inteligencia artificial siguen aumentando este año.

En 2023, la proporción de puestos relacionados con la IA publicados por Alphabet y Meta será del 27% y el 18% respectivamente, frente al 23% y el 8% en 2019.

La extrema sed de talentos de IA entre los gigantes tecnológicos ha alcanzado niveles sin precedentes. Parte del motivo de esta ronda de despidos es atraer y retener los mejores talentos de IA. Por un lado, necesitan aumentar el salario del personal principal de I+D y, por otro lado, necesitan invertir más fondos y comprar más tarjetas.

Pichai, director ejecutivo de Google, ha dejado claro que la empresa espera aumentar la inversión en áreas de vanguardia como la inteligencia artificial y reducir costes en otras áreas. El propósito de reducir costos y aumentar la eficiencia es reasignar recursos y reunir dinero para desarrollar la IA.

Los salarios altos son la primera rama de olivo que ofrecen los gigantes a los talentos de la IA. Los salarios anuales que fácilmente pueden alcanzar millones de dólares ilustran claramente la importancia que las empresas otorgan a los talentos de IA.

Tomemos como ejemplo a los ingenieros de IA. Una encuesta publicada por Levels.fyi en mayo de este año mostró que el salario promedio de los ingenieros de IA de nivel básico en los Estados Unidos era de 239.000 dólares. Empresas importantes como OpenAI ofrecen salarios anuales de más de 900.000 dólares.

Los salarios de los ingenieros de IA en diferentes niveles son generalmente más altos que los de los ingenieros que no son de IA. Esto demuestra que las grandes empresas están dispuestas a pagar más por el talento en IA. Como dijo Vasant Dhar, profesor de sistemas de información en la Universidad de Nueva York: "La inteligencia artificial es el nuevo Wall Street... La oferta de talentos verdaderamente destacados supera la demanda".

Para aquellos talentos que ya han sido contratados, las empresas intentan retenerlos aumentando sus salarios.。

Según datos de más de 1.500 empleadores encuestados por WTW, entre abril de 2022 y abril de 2023, el aumento del salario base para los empleados directivos en la industria de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático será de entre el 5% y el 11%, y el de los no directivos. los empleados estarán entre el 13% y el 19%.

La razón principal por la que los gigantes están dispuestos a aumentar los salarios es porque tienen miedo de ser cazados furtivamente. En abril de este año, el científico de la visión de Tesla, Ethan Knight, dejó su trabajo y se unió a Tesla.Almizcleempresa xAI. Suena un poco extraño que Musk esté robando gente de Tesla para xAI.

Pero Musk reveló más tarde que si no hubiera tomado medidas, OpenAI habría cazado furtivamente al científico.

Musk dijo con emoción: Esta es la guerra de talentos más loca que jamás haya visto. Además de ser generosos en términos de salario, los gigantes de la tecnología también dan mucha cara a los talentos de la IA.

Ahora se ha convertido en una nueva tendencia entre los jefes y altos ejecutivos buscar personas personalmente.. En el pasado, el fundador de Google, Sergey Brin, hizo una llamada telefónica personal para retener a los empleados que querían cambiar de trabajo más tarde, el jefe de Meta, Zuckerberg, escribió una carta personal, invitando a los investigadores de DeepMind a cambiar de trabajo y comenzar personalmente a trabajar en recursos humanos.

además,Los gigantes también están interesados ​​en abrir laboratorios de IA, institutos de investigación o cooperar con escuelas de todo el mundo para reservar talentos destacados en investigación científica a través de múltiples canales., descubra temprano a jóvenes talentos con un alto potencial.

El Washington Post informó una vez que Silicon Valley está “exprimiendo” a la comunidad académica hasta la muerte. Muchos doctores en IA han ingresado a grandes empresas tan pronto como se gradúan, porque ofrecen excelentes entornos y recursos de investigación científica. Según un informe publicado en la revista Science en 2023, casi el 70% de los talentos con un doctorado en IA acabaron encontrando empleo en empresas privadas, en comparación con solo el 21% hace 20 años.

Mantener el 2% superior de los mejores talentos en China

En los últimos años, la “inteligencia artificial” ha aparecido con frecuencia en informes gubernamentales y planes estratégicos de varios países. Cabe decir que atraer y retener talentos se ha convertido en una de las máximas prioridades de los países para desarrollar la IA. Lo mismo ocurre con Estados Unidos y lo mismo ocurre con China al otro lado del océano.

En los últimos cinco años, China y Estados Unidos se han convertido en la principal fuente y destino de los mejores talentos en IA.Un informe publicado por el grupo de expertos MacroPolo en Estados Unidos señaló que el 70% de los mejores talentos en IA trabajan en instituciones en China o Estados Unidos, y el 65% de los mejores talentos en IA provienen de China y Estados Unidos.

A pesar de esto, Estados Unidos sigue siendo la primera opción para los mejores talentos.Más de la mitad del 2% superior de talentos en el campo de la IA eligen trabajar en Estados Unidos.A medida que China ingresa al primer escalón de esta ola de IA, la sed interna de talentos en IA ha alcanzado niveles sin precedentes.

¿Hasta qué punto es la escasez de personas en la industria nacional de IA?

Según un informe publicado por McKinsey, se estima que para 2030, las universidades nacionales y extranjeras y las reservas de talentos existentes solo podrán proporcionar alrededor de 2 millones de talentos de IA, y la brecha alcanzará los 4 millones.

A pesar de esto, gracias al rápido desarrollo de la industria de la IA en China en los últimos años, cada vez más jóvenes están dispuestos a quedarse y desarrollarse en China. El informe MacroPolo muestra que entre el 20% de los mejores talentos de IA del mundo, el 28% elige trabajar en China. En 2019, esta cifra era solo del 11%.

China ha cultivado el mayor número de talentos en IA del mundo, y la atracción de las empresas nacionales por los talentos en IA también ha aumentado significativamente. Para retener a los mejores talentos en el país, las empresas tecnológicas nacionales están trabajando a plena capacidad.

Su determinación de retener talentos en IA se puede ver en los planes especiales de talentos en IA lanzados por los principales fabricantes en los últimos años.

Este año es el segundo año en que Tencent lanza oficialmente el "Plan Qingyun", y también es elmodelo grandeEl primer año de un brote a gran escala. Como programa de reclutamiento de modelos de inteligencia artificial a gran escala de Tencent para los mejores talentos técnicos, los candidatos del Plan Qingyun disfrutan de una asignación de recursos de primer nivel.

Fu Zhiyuan (seudónimo), un estudiante de doctorado de la Universidad Tecnológica de Nanyang que acaba de graduarse en junio de este año, es uno de los primeros reclutas escolares bajo el Plan Tencent Qingyun. Ahora se ha unido al Departamento de Desarrollo de Tecnología Fotónica de Tencent IEG y está involucrado en capacitación. juego de IA.

En comparación con la investigación académica pura en la torre de marfil, Fu Zhiyuan describió trabajar en Tencent como "una sensación de utilizar la IA al extremo". Como empresa nacional líder, Tencent tiene la capacidad de proporcionar recursos informáticos y recursos de entorno de juegos de primer nivel.

"Cuando entrenemos el modelo y lo ejecutemos en un entorno empresarial real, tendremos una fuerte sensación de logro, como escuchar el rugido de un motor de carreras. Estaremos muy entusiasmados y deseando que llegue".

Además de la abundante potencia informática financiera y los recursos industriales, para atraer a los mejores talentos, las grandes empresas también ofrecen un doble seguro de "salario" + "perspectivas de desarrollo" a los recién graduados.

Según el "Informe de datos de empleo de graduados universitarios de 2024" publicado por Liepin, el salario y los beneficios son los factores principales que los graduados consideran al elegir una carrera. Al comparar los resultados de la encuesta del mismo período del año pasado, se encontró que los graduados se preocupan más por las perspectivas corporativas y el desarrollo personal.

Un recién graduado que se unió al departamento de inteligencia artificial de un fabricante líder reveló a Tencent Technology:En la actualidad, el salario que se ofrece en el mercado para puestos de posgrado relacionados con modelos grandes es básicamente de más de 500.000. Si eres estudiante de doctorado, el salario será aún mayor.Esta información también ha sido confirmada en el "Informe de percepción del talento en inteligencia artificial 2023" publicado por el Maimai High-Recruitment Talent Think Tank: a partir de junio de 2023, el salario mensual promedio de los nuevos puestos de AIGC se estabilizará en alrededor de 60.000.

Tan atractivo como el alto salario es el completo mecanismo de formación prometido por las grandes empresas. Esto suele aparecer en los anuncios de contratación de empresas líderes con palabras como "mentor profesional", "crecimiento direccional" y "formación exclusiva".En un entorno cada vez más incierto, los recién graduados están empezando a valorar el valor a largo plazo que sus trabajos pueden aportarles.

"Dado que la empresa se atreve a dejarme hacer algo que nadie ha hecho de 0 a 1, ¿a qué debería temer como graduado? Después de graduarme de Tsinghua con un doctorado, Kong Tao se unió a Byte a través del plan de talentos y participó en ello". la investigación y el desarrollo de robots de IA.

Después de unirse a la empresa, inmediatamente inició un proyecto y se concentró en la investigación de robots. Las empresas suelen confiar y tener paciencia con los talentos que contratan específicamente. Según la descripción de Kong Tao, todo transcurrió sin problemas desde el establecimiento del proyecto hasta su aprobación. Ahora es el director de Bytedance Robot Research.

Además, los formatos comerciales diversificados y el abundante flujo de caja de las grandes fábricas también brindan un lugar para los académicos que solo quieren investigar. Wang Aiwen (seudónimo), quien se unió al laboratorio de IA de Tencent después de graduarse con un doctorado, dijo que disfruta de un entorno de investigación muy puro en el laboratorio de IA de Tencent. Desde este año, los tres estudios en los que participó han sido publicados en las principales revistas académicas internacionales.

Además del hardware completo, las "tecnologías blandas" utilizadas por los principales fabricantes para competir por las personas también son las mismas que las de ocho inmortales, cada uno de los cuales muestra sus propios poderes mágicos.

Según el responsable de recursos humanos de la contratación en el campus de una importante empresa de Internet,En los últimos dos años, para "identificar" el reclutamiento de otoño, todos "avanzarán" por adelantado. Es una práctica básica realizar entrevistas especiales fuera de línea y reservar posibles doctorados en laboratorios centrales.。

Hasta ahora, el Proyecto Qingyun de Tencent ha celebrado casi 10 eventos fuera de línea en Beijing, Shanghai, el Área de la Bahía y otros lugares de los Estados Unidos, invitando a los mejores estudiantes técnicos a visitarlos e intercambiar.

Se entiende que para aumentar su atractivo, durante la conferencia ACL (Conferencia Anual de la Asociación de Lingüística Informática), el Proyecto Qingyun incluso celebró una "cena de intercambio técnico" directamente en un crucero en el río Mekong donde se llevó a cabo la conferencia. .

"El programa de 'aprobación temprana' está bloqueado en julio y agosto, y las cartas de intención se envían en septiembre y octubre. Básicamente, todos los mejores graduados a los que todo el mundo está mirando son 'recolectores de ofertas'. Si empiezan tarde, serán engañados. lejos."

Lo interesante es que el lugar de celebración de la principal conferencia académica de este año se ha convertido en un sitio de contratación a gran escala para que las empresas nacionales roben gente.

Según los participantes que asistieron a la CVPR (Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones, una de las tres principales conferencias en el campo de la visión por computadora) este año, Tencent, como uno de los patrocinadores de la conferencia de este año, además del núcleo técnico relevante Líderes que asistieron a la discusión e incluso enviaron a RR.HH. directamente a la escena.

También hay informes de que en la ICML (Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático, una de las tres principales conferencias en el campo del aprendizaje automático) de este año, el equipo de negocios y recursos humanos de Byte Doubao acudió al lugar para verificar la cantidad de artículos publicados en Google Scholar, y encontrar las adecuadas La oferta se realizará mediante entrevista directa.

¿Qué significa talento?

Con motivo de la pelea palaciega a finales del año pasado, OpenAI declaró oficialmente: Sin empleados, OpenAI no es nada.

Después de todo, los principales avances técnicos de OpenAI provienen casi todos de los autores y equipos de investigación de artículos relevantes. El talento es decisivo para el desarrollo de la tecnología de IA.

Para los principales fabricantes nacionales, quien tenga una mayor reserva de talentos será el más cercano a OpenAI de China. Las grandes empresas de Internet, que siempre han buscado el retorno de la inversión, dedican mucho tiempo y energía a captar talentos por instinto de supervivencia.

En cuanto a los talentos, Ren Zhengfei contó una vez una historia: en los primeros años, Huawei reclutó a un joven doctorado ruso que no podía enamorarse y solo podía hacer matemáticas. Incluso el supervisor no podía explicar en qué había estado jugando todos los días. durante más de diez años.

Pero de repente, un día, este chico ruso anunció que había logrado un avance tecnológico a través de un algoritmo que permitía que una estación base fuera compatible con redes 2G y 3G. Esto permitió a Huawei liderar repentinamente a Ericsson y ocupar el mercado europeo a gran escala. .

Este tipo de "explosión tecnológica" también es aplicable hoy en día.Parece que los grandes fabricantes compiten por talentos, pero en realidad temen perderse una nueva ronda de oportunidades.Y estos grupos apodados "chicos genios" naturalmente heredan las ansiosas expectativas de los grandes fabricantes.

En cuanto a la competencia en IA, existe una regla generalmente reconocida en la industria: el talento primero, los datos después y la potencia informática tercero.

Huang Wenhao, jefe de formación de modelos de Zero One Wish, también señaló que el papel de los talentos en los modelos grandes se magnificará y que el límite superior de una empresa = calidad del talento × potencia informática. Los equipos de algoritmos modelo grandes generalmente tienen de diez a veinte personas, pero usarán decenas de miles de tarjetas más adelante, y las habilidades de estas personas se amplifican enormemente con las decenas de miles de tarjetas detrás de ellas.

Es más, por diversas razones, los principales fabricantes nacionales están lejos de ser lo suficientemente ricos como para tener decenas de miles de tarjetas como OpenAI. Lo único que pueden captar es este grupo de jóvenes talentosos que tienen ideales sobre la tecnología y están ansiosos por mostrar sus habilidades.

Referencias

https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/

https://m.yicai.com/news/101960767.html

https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html

https://36kr.com/p/2687911763979651

https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/