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TencentLo scrittore di tecnologia Li Anqi

Redattore Su Yang

21 mesi dopo il rilascio di ChatGPT,Intelligenza artificialeLa guerra per i talenti si sta intensificando.

C'era primaIA apertaLianchuang se ne andò una dopo l'altra e passò ad aziende concorrentiGoogleCon un pacchetto di 2,5 miliardi di dollari per acquisire il talento e la tecnologia di Character.AI, anche le principali aziende nazionali si stanno dando da fare per accaparrarsi i talenti.

Il 20 maggio è stato lanciato ufficialmente il programma ByteDance Top Seed Talent.

Il 19 giugno è stato lanciato ufficialmente il progetto Tencent Qingyun.

23 luglioHuaweiReclutare giovani talenti da tutto il mondo

Il 26 luglio Alibaba ha lanciato il programma T-Star per scoprire studenti ad alto potenziale.

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Che si tratti di un progetto iniziale o di un giovane genio, questiI piani di reclutamento delle grandi aziende puntano tutti a una parola chiave:AI。

Secondo un rapporto pubblicato dalla società di consulenza britannica Dealroom nel maggio di quest’anno, gli investimenti globali nell’intelligenza artificiale hanno raggiunto i 65 miliardi di dollari nel 2024, pari al 20% del totale degli investimenti globali in capitale di rischio. L’investimento nell’intelligenza artificiale da parte dei sette principali titoli azionari statunitensi solo nella prima metà dell’anno ha superato il totale degli investimenti di capitale di rischio nel Regno Unito in un anno.

I luoghi in cui si raccoglie la maggior parte del denaro tendono ad attrarre le menti più brillanti.

Oggi la competizione nel campo dell’intelligenza artificiale non riguarda solo chi ha più GPU,Potenza di calcoloLa cosa più potente e più importante è quale tipo di cervello dietro centinaia di migliaia di GPU può essere il primo a catturare l'improvviso lampo di ispirazione e l'arrivo del momento di singolarità dietro centinaia di milioni di calcoli.

Licenziamenti a sinistra e derubazioni a destra?

I giganti della tecnologia della Silicon Valley hanno appena vissuto una tempesta di licenziamenti senza precedenti.

Negli ultimi anni,Meta, Amazon, Microsoft, Google e Apple hanno tagliato centinaia di migliaia di posti di lavoro. Secondo il sito web di dati sui licenziamenti Layoffs.fyi, più di 260.000 persone saranno licenziate nel settore tecnologico nel 2023.

Tuttavia, anche se all'inizio dell'anno i giganti della tecnologia licenziavano ancora i dipendenti, contemporaneamente era in corso una "guerra per i talenti". Il campo dell'intelligenza artificiale che stanno prendendo di mira sembra avere "uno scenario senza precedenti qui".

Secondo CompTIA, nel 2023 negli Stati Uniti ci saranno 180.000 posti di lavoro legati all’intelligenza artificiale. Quest’anno le opportunità di lavoro nel campo dell’intelligenza artificiale sono ancora in aumento.

Nel 2023, la percentuale di posizioni legate all’intelligenza artificiale pubblicate da Alphabet e Meta sarà rispettivamente del 27% e del 18%, rispetto al 23% e all’8% del 2019.

L’estrema sete di talenti dell’intelligenza artificiale tra i giganti della tecnologia ha raggiunto livelli senza precedenti. Parte del motivo di questa serie di licenziamenti è attrarre e trattenere i migliori talenti dell’intelligenza artificiale. Da un lato, devono aumentare lo stipendio del personale di ricerca e sviluppo e, dall’altro, devono investire più fondi e acquistare più carte.

Il CEO di Google Pichai ha chiarito che l’azienda spera di aumentare gli investimenti in settori all’avanguardia come l’intelligenza artificiale e di ridurre i costi in altri settori. Lo scopo di ridurre i costi e aumentare l’efficienza è riallocare le risorse e mettere insieme i fondi per sviluppare l’intelligenza artificiale.

Lo stipendio alto è il primo ramoscello d'ulivo offerto dai giganti ai talenti dell'intelligenza artificiale. Gli stipendi annuali che possono facilmente raggiungere milioni di dollari illustrano chiaramente l’importanza che le aziende attribuiscono ai talenti dell’intelligenza artificiale.

Prendiamo come esempio gli ingegneri dell’intelligenza artificiale. Un sondaggio pubblicato da Levels.fyi nel maggio di quest’anno ha mostrato che lo stipendio medio degli ingegneri dell’intelligenza artificiale entry-level negli Stati Uniti era di 239.000 dollari. Le migliori aziende come OpenAI offrono stipendi annuali di oltre $ 900.000.

Gli stipendi degli ingegneri IA a diversi livelli sono generalmente più alti di quelli degli ingegneri non IA. Ciò dimostra che le grandi aziende sono disposte a pagare un premio per i talenti dell’intelligenza artificiale. Come ha affermato Vasant Dhar, professore di sistemi informativi alla New York University: "L'intelligenza artificiale è la nuova Wall Street... L'offerta di talenti veramente eccezionali supera la domanda".

Per i talenti già assunti, le aziende cercano di trattenerli aumentandone gli stipendi.。

Secondo i dati di oltre 1.500 datori di lavoro intervistati da WTW, tra aprile 2022 e aprile 2023, l’aumento salariale di base per i dirigenti nel settore dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico sarà compreso tra il 5% e l’11%, e quello per i non dirigenti i dipendenti saranno tra il 13% e il 19%.

Il motivo principale per cui i giganti sono disposti ad aumentare gli stipendi è perché hanno paura di essere cacciati in camicia. Nell’aprile di quest’anno, lo scienziato della visione di Tesla, Ethan Knight, ha lasciato il suo lavoro e si è unito a TeslaMuschioazienda xAI. Sembra un po' strano che Musk stia rubando persone da Tesla per xAI.

Ma Musk ha poi rivelato che se non avesse agito, lo scienziato sarebbe stato preso in giro da OpenAI.

Musk ha detto con emozione: Questa è la guerra di talenti più folle che abbia mai visto. Oltre ad essere generosi in termini di stipendio, i giganti della tecnologia danno anche molta visibilità ai talenti dell’intelligenza artificiale.

Ora è diventata una nuova tendenza per capi e dirigenti senior pescare personalmente le persone.. In passato, il fondatore di Google Sergey Brin ha fatto una telefonata personale per trattenere i dipendenti che volevano cambiare lavoro, il capo di Meta Zuckerberg ha scritto una lettera personale, invitando i ricercatori di DeepMind a cambiare lavoro e ad avviare personalmente il lavoro delle risorse umane;

inoltre,I giganti sono anche desiderosi di aprire laboratori di intelligenza artificiale, istituti di ricerca o cooperare con scuole di tutto il mondo per riservare talenti eccezionali nella ricerca scientifica attraverso molteplici canali., scoprire presto giovani di talento con un alto potenziale.

Il Washington Post una volta ha riferito che la Silicon Valley sta “spremendo” a morte la comunità accademica. Molti dottorandi in intelligenza artificiale sono entrati in grandi aziende non appena si sono laureati, perché forniscono ambienti e risorse di ricerca scientifica eccellenti. Secondo un rapporto pubblicato sulla rivista Science nel 2023, quasi il 70% dei talenti con un dottorato in intelligenza artificiale ha poi trovato lavoro in aziende private, rispetto solo al 21% di 20 anni fa.

Mantenere il 2% dei migliori talenti in Cina

Negli ultimi anni, l’“intelligenza artificiale” è apparsa spesso nei rapporti governativi e nei piani strategici di vari paesi. Va detto che attrarre e trattenere i talenti è diventata una delle massime priorità per i paesi nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Lo stesso vale per gli Stati Uniti, e lo stesso vale per la Cina, dall’altra parte dell’oceano.

Negli ultimi cinque anni, la Cina e gli Stati Uniti sono diventati la principale fonte e destinazione dei migliori talenti dell’intelligenza artificiale.Un rapporto pubblicato dal think tank MacroPolo negli Stati Uniti ha sottolineato che il 70% dei migliori talenti dell’IA lavora in istituzioni in Cina o negli Stati Uniti, e il 65% dei migliori talenti dell’IA proviene da Cina e Stati Uniti.

Nonostante ciò, gli Stati Uniti rimangono la prima scelta per i migliori talenti.Più della metà del 2% dei migliori talenti nel campo dell’intelligenza artificiale sceglie di lavorare negli Stati Uniti.Mentre la Cina entra nel primo gradino di questa ondata di intelligenza artificiale, la sete nazionale di talenti nel campo dell’intelligenza artificiale ha raggiunto livelli senza precedenti.

In che misura è la carenza di personale nel settore dell’intelligenza artificiale nazionale?

Secondo un rapporto pubblicato da McKinsey, si stima che entro il 2030, le università nazionali e straniere e le riserve esistenti di talenti di alto livello potranno fornire solo circa 2 milioni di talenti IA, e il divario raggiungerà i 4 milioni.

Nonostante ciò, grazie al rapido sviluppo dell’industria cinese dell’intelligenza artificiale negli ultimi anni, sempre più giovani sono disposti a restare e svilupparsi in Cina. Il rapporto MacroPolo mostra che tra il 20% dei migliori talenti dell’intelligenza artificiale nel mondo, il 28% sceglie di lavorare in Cina. Nel 2019, questo numero era solo dell’11%.

La Cina ha coltivato il maggior numero di talenti nel campo dell’intelligenza artificiale nel mondo e anche l’attrazione delle imprese nazionali verso i talenti dell’intelligenza artificiale è aumentata in modo significativo. Per trattenere i migliori talenti nel Paese, le aziende tecnologiche nazionali lavorano a pieno regime.

La loro determinazione nel trattenere i talenti dell’IA è dimostrata dagli speciali piani per i talenti dell’IA lanciati dai principali produttori negli ultimi anni.

Quest'anno è il secondo anno in cui Tencent lancia ufficialmente il "Piano Qingyun", ed è anche ilmodello di grandi dimensioniIl primo anno di un’epidemia su vasta scala. Essendo un modello di programma di reclutamento su larga scala basato sull'intelligenza artificiale di Tencent per i migliori talenti tecnici, i candidati del Piano Qingyun godono di un'allocazione delle risorse di prim'ordine.

Fu Zhiyuan (pseudonimo), uno studente di dottorato dell'Università tecnologica di Nanyang che si è appena laureato nel giugno di quest'anno, è uno dei primi gruppi di reclute scolastiche nell'ambito del piano Tencent Qingyun. Ora è entrato a far parte del dipartimento di sviluppo della tecnologia fotonica di Tencent IEG ed è impegnato nella formazione gioco IA.

Rispetto alla pura ricerca accademica nella Torre d’Avorio, Fu Zhiyuan ha descritto il lavoro presso Tencent come “la sensazione di utilizzare l’intelligenza artificiale ai suoi estremi”. In qualità di azienda nazionale leader, Tencent ha la capacità di fornire risorse informatiche e risorse per l'ambiente di gioco di prim'ordine.

"Quando addestreremo il modello e lo eseguiremo in un ambiente aziendale reale, proveremo un forte senso di realizzazione, proprio come sentire il rombo di un motore da corsa. Saremo molto entusiasti e non vediamo l'ora di farlo."

Oltre all'abbondante potenza di calcolo finanziaria e alle risorse del settore, al fine di attrarre i migliori talenti, le grandi aziende forniscono anche una doppia assicurazione di "stipendio" + "prospettive di sviluppo" ai neolaureati.

Secondo il "2024 College Graduates Employment Data Report" pubblicato da Liepin, lo stipendio e i benefit sono i fattori principali che i laureati considerano quando scelgono una carriera. Confrontando i risultati dell'indagine dello stesso periodo dell'anno scorso, è emerso che i laureati sono diventati più preoccupati per le prospettive aziendali e lo sviluppo personale.

Un neolaureato entrato nel dipartimento AI di un importante produttore ha rivelato a Tencent Technology,Allo stato attuale, lo stipendio offerto sul mercato per le posizioni di laurea legate ai modelli di grandi dimensioni è sostanzialmente superiore a 500.000. Se sei uno studente di dottorato, lo stipendio sarà ancora più alto.Questa informazione è confermata anche nel “2023 Artificial Intelligence Talent Insight Report” diffuso dal Maimai High-Recruitment Talent Think Tank: a partire da giugno 2023, lo stipendio medio mensile delle nuove posizioni AIGC si stabilizzerà intorno a 60.000.

Altrettanto attraente quanto l'alto stipendio è il meccanismo di formazione completo promesso dalle grandi aziende. Questo di solito appare negli annunci di reclutamento di aziende leader con parole come "mentore professionale", "crescita direzionale" e "formazione esclusiva".In un ambiente sempre più incerto, i neolaureati stanno iniziando ad apprezzare il valore a lungo termine che il loro lavoro può apportare loro.

"Dato che l'azienda osa lasciarmi fare qualcosa che nessuno ha fatto da 0 a 1, di cosa dovrei aver paura come laureato?" Dopo aver conseguito un dottorato di ricerca alla Tsinghua, Kong Tao si è unito a Byte attraverso il piano talenti e si è impegnato la ricerca e lo sviluppo di robot IA.

Dopo essere entrato in azienda, ha immediatamente avviato un progetto e si è concentrato sulla ricerca sui robot. Le aziende di solito danno abbastanza fiducia e pazienza ai talenti che reclutano appositamente. Secondo la descrizione di Kong Tao, tutto è andato liscio, dalla definizione del progetto all'approvazione. Ora è il direttore di Bytedance Robot Research.

Inoltre, i formati aziendali diversificati e l’abbondante flusso di cassa delle grandi fabbriche offrono spazio anche agli accademici che vogliono fare solo ricerca. Wang Aiwen (pseudonimo), che è entrato nel laboratorio Tencent AI dopo aver conseguito un dottorato di ricerca, ha affermato di apprezzare un ambiente di ricerca molto puro nel laboratorio Tencent AI. Da quest'anno, i tre studi a cui ha partecipato sono stati pubblicati sulle migliori riviste accademiche internazionali.

Oltre all'hardware completo, anche le "tecnologie soft" utilizzate dai principali produttori per competere per le persone sono le stesse di otto immortali, ognuna delle quali mostra i propri poteri magici.

Secondo l'HR responsabile del reclutamento nei campus di un'importante società Internet,Negli ultimi due anni, per "localizzare" le assunzioni autunnali, tutti faranno "un salto in avanti" in anticipo. È pratica fondamentale tenere speciali colloqui offline e prenotare futuri dottorati di ricerca nei laboratori principali.。

Finora, il progetto Qingyun di Tencent ha organizzato quasi 10 eventi offline a Pechino, Shanghai, nella Bay Area e in altri luoghi negli Stati Uniti, invitando i migliori studenti tecnici a visite e scambi.

Resta inteso che, per aumentare il proprio appeal, durante la conferenza ACL (Conferenza annuale dell'Associazione di Linguistica Informatica), Qingyun Project ha addirittura organizzato una "cena di scambio tecnico" direttamente sulla nave da crociera sul fiume Mekong dove si è tenuta la conferenza .

"Il programma di 'approvazione anticipata' è bloccato a luglio e agosto, e le lettere di intenti vengono inviate a settembre e ottobre. Fondamentalmente tutti i migliori laureati che tutti tengono d'occhio sono 'raccoglitori di offerte'. Se iniziano in ritardo, saranno presi in giro lontano."

La cosa interessante è che la sede dell’importante conferenza accademica di quest’anno si è trasformata in un sito di reclutamento su larga scala per le aziende nazionali che vogliono bracconare persone.

Secondo i partecipanti che quest'anno hanno partecipato al CVPR (IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, una delle tre principali conferenze nel campo della visione artificiale), Tencent, come uno degli sponsor della conferenza di quest'anno, oltre al nucleo tecnico rilevante leader presenti alla discussione e hanno persino inviato le risorse umane direttamente sulla scena.

Ci sono anche rapporti secondo cui all'ICML di quest'anno (International Machine Learning Conference, una delle tre principali conferenze nel campo dell'apprendimento automatico), gli affari e le risorse umane del team Byte Doubao sono venuti sulla scena per verificare il numero di articoli pubblicati in Google Scholar e trovare quelli appropriati. L'offerta verrà effettuata tramite colloquio diretto.

Cosa significa talento?

In occasione della rissa di palazzo della fine dello scorso anno, OpenAI ha dichiarato ufficialmente: Senza dipendenti, OpenAI non è niente.

Dopotutto, le principali scoperte tecniche di OpenAI provengono quasi tutte dagli autori e dai team di ricerca di articoli pertinenti. Talent è decisivo per lo sviluppo della tecnologia AI.

Per i principali produttori nazionali, chiunque disponga di un pool di talenti maggiore sarà il più vicino all’OpenAI cinese. Le principali società Internet, che hanno sempre perseguito il ROI, spendono così tanto tempo ed energie per strappare talenti a un istinto di sopravvivenza.

Per quanto riguarda i talenti, Ren Zhengfei una volta raccontò una storia: nei primi anni, Huawei reclutò un giovane dottore di ricerca russo che non poteva innamorarsi e sapeva fare solo matematica. Anche il supervisore non riusciva a spiegare con cosa armeggiava ogni giorno per più di dieci anni.

Ma un giorno, all'improvviso, questo ragazzo russo ha annunciato di aver realizzato una svolta tecnologica attraverso un algoritmo che ha permesso a una stazione base di essere compatibile sia con le reti 2G che con quelle 3G. Ciò ha permesso a Huawei di prendere improvvisamente il comando di Ericsson e di occupare il mercato europeo su larga scala .

Questo tipo di "esplosione tecnologica" è applicabile anche oggi.Sembra che i grandi produttori competano per i talenti, ma in realtà hanno paura di perdere una nuova serie di opportunità.E questi gruppi soprannominati "ragazzi geniali" ereditano naturalmente le ansiose aspettative dei grandi produttori.

Per quanto riguarda la concorrenza nell’intelligenza artificiale, esiste una regola generalmente riconosciuta nel settore: prima il talento, poi i dati e terza la potenza di calcolo.

Huang Wenhao, responsabile della formazione dei modelli presso Zero One Wish, ha anche sottolineato che il ruolo dei talenti nei modelli di grandi dimensioni sarà amplificato e che il limite superiore di un'azienda = qualità del talento × potenza di calcolo. I team di algoritmi di modello di grandi dimensioni sono generalmente composti da dieci a venti persone, ma utilizzeranno decine di migliaia di carte in seguito e le capacità di queste persone sono notevolmente amplificate dalle decine di migliaia di carte dietro di loro.

Inoltre, per vari motivi, i principali produttori nazionali sono lungi dall'essere abbastanza ricchi da avere decine di migliaia di carte come OpenAI. L'unica cosa che riescono a catturare è questo gruppo di giovani talentuosi che hanno ideali riguardo alla tecnologia e sono desiderosi di mettere in mostra le proprie capacità.

Riferimenti

https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/

https://m.yicai.com/news/101960767.html

https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html

https://36kr.com/p/2687911763979651

https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/