2024-08-21
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TencentTechnologieautor Li Anqi
Herausgeber Su Yang
21 Monate nach der Veröffentlichung von ChatGPT,KIDer Kampf um Talente verschärft sich.
Das gab es vorherOpenAILianchuang verließ einen nach dem anderen und wechselte später zu konkurrierenden UnternehmenGoogleMit einem Paket von 2,5 Milliarden US-Dollar zur Übernahme der Talente und Technologie von Character.AI bemühen sich auch große inländische Unternehmen darum, Talente zu gewinnen.
Am 20. Mai wurde das ByteDance Top Seed Talent Program offiziell gestartet.
Am 19. Juni wurde das Tencent Qingyun-Projekt offiziell gestartet.
23. JuliHuaweiRekrutierung talentierter junger Menschen aus der ganzen Welt
Am 26. Juli startete Alibaba das T-Star-Programm, um vielversprechende Studenten zu entdecken
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Egal, ob es sich um ein Seed-Projekt oder ein junges Genie handelt, dieseDie Rekrutierungspläne großer Unternehmen weisen alle auf ein Schlüsselwort hin –KI。
Laut einem im Mai dieses Jahres vom britischen Beratungsunternehmen Dealroom veröffentlichten Bericht haben die weltweiten Investitionen in künstliche Intelligenz im Jahr 2024 65 Milliarden US-Dollar erreicht, was 20 % der gesamten weltweiten Risikokapitalinvestitionen ausmacht. Allein die KI-Investitionen der sieben größten US-Aktien im ersten Halbjahr überstiegen die gesamten Risikokapitalinvestitionen im Vereinigten Königreich in einem Jahr.
Die Orte, an denen das meiste Geld gesammelt wird, ziehen tendenziell die klügsten Köpfe an.
Heutzutage geht es beim Wettbewerb im KI-Bereich nicht nur darum, wer die meisten GPUs hat,RechenleistungDas Mächtigste und Wichtigste ist, welche Gehirne hinter Hunderttausenden GPUs als Erste den plötzlichen Geistesblitz und die Ankunft des Singularitätsmoments hinter Hunderten Millionen Berechnungen erfassen können.
Die Technologiegiganten im Silicon Valley haben gerade einen beispiellosen Entlassungssturm erlebt.
In den letzten JahrenMetaAmazon, Microsoft, Google und Apple haben Hunderttausende Arbeitsplätze abgebaut. Laut der Entlassungsdaten-Website Layoffs.fyi werden im Jahr 2023 mehr als 260.000 Menschen in der Technologiebranche entlassen.
Doch auch wenn Technologiegiganten zu Beginn des Jahres immer noch Mitarbeiter entließen, tobte gleichzeitig ein „War for Talents“. Das KI-Feld, auf das sie abzielen, scheint „hier eine beispiellose Landschaft“ zu haben.
Laut CompTIA wird es im Jahr 2023 in den Vereinigten Staaten 180.000 Arbeitsplätze im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz geben. Auch in diesem Jahr nehmen die Stellenangebote im Bereich Künstliche Intelligenz weiter zu.
Im Jahr 2023 wird der Anteil der von Alphabet und Meta veröffentlichten KI-bezogenen Stellen 27 % bzw. 18 % betragen, gegenüber 23 % bzw. 8 % im Jahr 2019.
Der extreme Durst nach KI-Talenten bei Technologiegiganten hat beispiellose Ausmaße erreicht. Ein Grund für diese Entlassungsrunde ist die Gewinnung und Bindung von Top-KI-Talenten. Einerseits müssen sie das Gehalt des Kernpersonals in Forschung und Entwicklung erhöhen, andererseits müssen sie mehr Geld investieren und mehr Karten kaufen.
Google-Chef Pichai hat deutlich gemacht, dass das Unternehmen hofft, die Investitionen in Spitzenbereiche wie KI zu erhöhen und die Kosten in anderen Bereichen zu senken. Der Zweck der Kostensenkung und Effizienzsteigerung besteht darin, Ressourcen neu zuzuweisen und Geld für die Entwicklung von KI zu bündeln.
Ein hohes Gehalt ist der erste Olivenzweig, den Giganten KI-Talenten anbieten. Jahresgehälter, die leicht Millionen von Dollar erreichen können, verdeutlichen deutlich, welche Bedeutung Unternehmen KI-Talenten beimessen.
Nehmen wir als Beispiel KI-Ingenieure. Eine im Mai dieses Jahres von Levels.fyi veröffentlichte Umfrage ergab, dass das durchschnittliche Gehalt von KI-Ingenieuren auf Einstiegsebene in den Vereinigten Staaten bei 239.000 US-Dollar lag. Top-Unternehmen wie OpenAI bieten Jahresgehälter von mehr als 900.000 US-Dollar.
Die Gehälter von KI-Ingenieuren auf verschiedenen Ebenen sind im Allgemeinen höher als die von Nicht-KI-Ingenieuren. Dies zeigt, dass große Unternehmen bereit sind, einen Aufpreis für KI-Talente zu zahlen. Wie Vasant Dhar, Professor für Informationssysteme an der New York University, sagte: „Künstliche Intelligenz ist die neue Wall Street … Das Angebot an wirklich herausragenden Talenten übersteigt die Nachfrage.“
Bereits eingestellte Talente versuchen Unternehmen durch Gehaltserhöhungen zu halten.。
Nach Angaben von mehr als 1.500 von WTW befragten Arbeitgebern wird die Grundgehaltserhöhung zwischen April 2022 und April 2023 für Führungskräfte in der KI- und Machine-Learning-Branche zwischen 5 % und 11 % liegen, und zwar für Nicht-Führungskräfte Der Anteil der Beschäftigten wird zwischen 13 % und 11 % liegen.
Der Hauptgrund, warum Giganten bereit sind, ihre Gehälter zu erhöhen, liegt darin, dass sie Angst haben, abgeworben zu werden. Im April dieses Jahres gab der Tesla-Vision-Wissenschaftler Ethan Knight seinen Job auf und wechselte zu TeslaMoschusxAI-Unternehmen. Es klingt ein wenig seltsam, dass Musk Tesla Leute für xAI stiehlt.
Aber Musk verriet später, dass der Wissenschaftler von OpenAI abgeworben worden wäre, wenn er nichts unternommen hätte.
Musk sagte voller Emotionen: Das ist der verrückteste Talentkrieg, den ich je gesehen habe. Technologiegiganten sind nicht nur großzügig in Bezug auf das Gehalt, sondern geben KI-Talenten auch viel Gesicht.
Mittlerweile ist es für Chefs und Führungskräfte zu einem neuen Trend geworden, persönlich nach Leuten zu suchen.. In der Vergangenheit telefonierte Google-Gründer Sergey Brin persönlich, um Mitarbeiter zu halten, die später den Job wechseln wollten, Meta-Chef Zuckerberg schrieb einen persönlichen Brief, in dem er DeepMind-Forscher dazu aufforderte, den Job zu wechseln und persönlich mit der Personalarbeit zu beginnen.
Zusätzlich,Giants sind auch daran interessiert, KI-Labore und Forschungsinstitute zu eröffnen oder mit Schulen auf der ganzen Welt zusammenzuarbeiten, um herausragende wissenschaftliche Forschungstalente über mehrere Kanäle zu reservieren.Entdecken Sie frühzeitig talentierte junge Menschen mit hohem Potenzial.
Die Washington Post berichtete einmal, dass das Silicon Valley die akademische Gemeinschaft „zu Tode quetscht“. Viele KI-Doktoranden sind gleich nach ihrem Abschluss in große Unternehmen eingestiegen, weil diese hervorragende wissenschaftliche Forschungsumgebungen und -ressourcen bieten. Laut einem im Jahr 2023 in Science veröffentlichten Bericht fanden fast 70 % der Talente mit einem Doktortitel in KI schließlich eine Anstellung in privaten Unternehmen, verglichen mit nur 21 % vor 20 Jahren.
In den letzten Jahren tauchte „künstliche Intelligenz“ häufig in Regierungsberichten und strategischen Plänen verschiedener Länder auf. Es sollte gesagt werden, dass die Gewinnung und Bindung von Talenten für Länder bei der Entwicklung von KI zu einer der höchsten Prioritäten geworden ist. Das Gleiche gilt für die Vereinigten Staaten und das Gleiche gilt für China auf der anderen Seite des Ozeans.
In den letzten fünf Jahren haben sich China und die Vereinigten Staaten zu den wichtigsten Herkunfts- und Zielländern für Top-KI-Talente entwickelt.Ein von der US-amerikanischen Denkfabrik MacroPolo veröffentlichter Bericht wies darauf hin, dass 70 % der besten KI-Talente in Institutionen in China oder den Vereinigten Staaten arbeiten und 65 % der besten KI-Talente aus China und den Vereinigten Staaten kommen.
Dennoch bleiben die Vereinigten Staaten die erste Wahl für die besten Talente.Mehr als die Hälfte der besten 2 % der Talente im KI-Bereich entscheiden sich für eine Arbeit in den Vereinigten Staaten.Während China in die erste Stufe dieser KI-Welle eintritt, hat der heimische Durst nach KI-Talenten beispiellose Höhen erreicht.
Wie groß ist der Personalmangel in der heimischen KI-Branche?
Laut einem von McKinsey veröffentlichten Bericht wird geschätzt, dass inländische und ausländische Universitäten und bestehende Top-Talentreserven bis 2030 nur etwa 2 Millionen KI-Talente bereitstellen können, und die Lücke wird 4 Millionen erreichen.
Dennoch sind dank der rasanten Entwicklung der chinesischen KI-Industrie in den letzten Jahren immer mehr junge Menschen bereit, in China zu bleiben und sich weiterzuentwickeln. Der MacroPolo-Bericht zeigt, dass sich 28 % der besten 20 % der KI-Talente weltweit für eine Arbeit in China entscheiden. Im Jahr 2019 lag diese Zahl nur bei 11 %.
China hat die größte Anzahl an KI-Talenten weltweit gefördert, und auch die Anziehungskraft einheimischer Unternehmen auf KI-Talente hat erheblich zugenommen. Um Top-Talente im Land zu halten, arbeiten heimische Technologieunternehmen auf Hochtouren.
Ihre Entschlossenheit, KI-Talente zu halten, lässt sich an den speziellen KI-Talentplänen ablesen, die große Hersteller in den letzten Jahren aufgelegt haben.
Dieses Jahr ist das zweite Jahr, in dem Tencent den „Qingyun-Plan“ offiziell eingeführt hat, und es ist auch dasgroßes ModellDas erste Jahr eines umfassenden Ausbruchs. Als groß angelegtes KI-Modell-Rekrutierungsprogramm von Tencent für technische Spitzentalente genießen Kandidaten des Qingyun-Plans eine erstklassige Ressourcenzuteilung.
Fu Zhiyuan (Pseudonym), ein Doktorand der Nanyang Technological University, der gerade im Juni dieses Jahres seinen Abschluss gemacht hat, ist einer der ersten Schulrekruten im Rahmen des Tencent Qingyun-Plans. Er ist jetzt der Abteilung für Photonik-Technologieentwicklung von Tencent IEG beigetreten und nimmt an der Ausbildung teil Spiel-KI.
Im Vergleich zur reinen akademischen Forschung im Elfenbeinturm beschrieb Fu Zhiyuan die Arbeit bei Tencent als „ein Gefühl, KI bis zum Äußersten zu nutzen“. Als führendes inländisches Unternehmen ist Tencent in der Lage, erstklassige Computerressourcen und Spielumgebungsressourcen bereitzustellen.
„Wenn wir das Modell trainieren und es in einer realen Geschäftsumgebung ausführen, werden wir ein starkes Erfolgserlebnis verspüren, so als würden wir das Dröhnen eines Rennmotors hören. Wir werden sehr aufgeregt sein und uns darauf freuen.“
Um die besten Talente anzuziehen, bieten große Unternehmen neben reichlich finanzieller Rechenleistung und Branchenressourcen auch eine doppelte Versicherung von „Gehalt“ + „Entwicklungsaussichten“ für neue Absolventen an.
Laut dem von Liepin veröffentlichten „2024 College Graduates Employment Data Report“ sind Gehalt und Sozialleistungen die wichtigsten Faktoren, die Absolventen bei der Berufswahl berücksichtigen. Beim Vergleich der Umfrageergebnisse des Vorjahreszeitraums zeigte sich, dass sich die Absolventen zunehmend Gedanken über die beruflichen Perspektiven und die persönliche Entwicklung machen.
Ein frischgebackener Absolvent, der in die KI-Abteilung eines führenden Herstellers eintrat, verriet Tencent Technology:Derzeit beträgt das auf dem Markt angebotene Gehalt für Absolventenstellen im Zusammenhang mit großen Models grundsätzlich mehr als 500.000. Wenn Sie Doktorand sind, wird das Gehalt sogar noch höher sein.Diese Information wurde auch im „2023 Artificial Intelligence Talent Insight Report“ des Maimai High-Recruitment Talent Think Tank bestätigt: Ab Juni 2023 wird sich das durchschnittliche Monatsgehalt neuer AIGC-Positionen bei rund 60.000 stabilisieren.
Ebenso attraktiv wie das hohe Gehalt ist der umfassende Ausbildungsmechanismus, den die großen Unternehmen versprechen. Dies erscheint in der Regel in den Stellenausschreibungen führender Unternehmen mit Worten wie „professioneller Mentor“, „direktionales Wachstum“ und „exklusive Ausbildung“.In einem zunehmend unsicheren Umfeld beginnen neue Hochschulabsolventen den langfristigen Wert zu schätzen, den ihre Arbeit ihnen bringen kann.
„Da das Unternehmen es wagt, mich von 0 bis 1 etwas tun zu lassen, wovor sollte ich als Absolvent Angst haben?“ Nachdem Kong Tao seinen Doktortitel in Tsinghua erworben hatte, kam er über den Talentplan zu Byte und engagierte sich die Forschung und Entwicklung von KI-Robotern.
Nach seinem Eintritt in das Unternehmen startete er sofort ein Projekt und konzentrierte sich auf die Roboterforschung. Unternehmen schenken den Talenten, die sie gezielt rekrutieren, in der Regel genügend Vertrauen und Geduld. Laut Kong Taos Beschreibung verlief von der Projektgründung bis zur Genehmigung alles reibungslos. Jetzt ist er Direktor von Bytedance Robot Research.
Darüber hinaus bieten die vielfältigen Geschäftsformate und der reichliche Cashflow großer Fabriken auch einen Platz für Akademiker, die nur forschen möchten. Wang Aiwen (Pseudonym), der nach seinem Doktortitel in das KI-Labor von Tencent eintrat, sagte, dass er im KI-Labor von Tencent ein sehr reines Forschungsumfeld genieße. Seit diesem Jahr wurden die drei Studien, an denen sie beteiligt war, in führenden internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.
Neben kompletter Hardware sind die „Soft-Technologien“, mit denen große Hersteller um Menschen konkurrieren, auch die gleichen wie die von acht Unsterblichen, von denen jeder seine eigenen magischen Kräfte zeigt.
Laut der Personalabteilung, die bei einem großen Internetunternehmen für die Campus-Rekrutierung verantwortlich ist,Um die Herbstrekrutierung „lokalisieren“ zu können, werden in den letzten zwei Jahren alle im Voraus „vorspringen“. Es ist üblich, spezielle Offline-Interviews durchzuführen und angehende Doktoranden in Kernlaboren zu reservieren.。
Bisher hat das Qingyun-Projekt von Tencent fast zehn Offline-Veranstaltungen in Peking, Shanghai, der Bay Area und anderen Orten in den Vereinigten Staaten abgehalten und Spitzentechnikstudenten zu Besuchen und Austausch eingeladen.
Es versteht sich, dass das Qingyun-Projekt während der ACL-Konferenz (Annual Conference of the Association for Computer Linguistics) sogar ein „technisches Austauschdinner“ direkt auf einem Kreuzfahrtschiff auf dem Mekong veranstaltete, auf dem die Konferenz stattfand, um die Attraktivität zu steigern .
„Das Programm zur vorzeitigen Genehmigung ist im Juli und August gesperrt, und die Absichtserklärungen werden im September und Oktober verschickt. Im Grunde sind alle Top-Absolventen, die jeder im Auge hat, „Angebotssammler“. Wenn sie zu spät beginnen, werden sie neugierig gemacht weg."
Interessant ist, dass sich der Veranstaltungsort der diesjährigen akademischen Spitzenkonferenz zu einem groß angelegten Rekrutierungsstandort für inländische Unternehmen entwickelt hat, um Menschen abzuwerben.
Nach Angaben der Teilnehmer der diesjährigen CVPR (IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, eine der drei Top-Konferenzen im Bereich Computer Vision) ist Tencent einer der Sponsoren der diesjährigen Konferenz, zusätzlich zu relevanten technischen Kernkompetenzen Führungskräfte nahmen an der Diskussion teil und schickten sogar die Personalabteilung direkt vor Ort.
Es gibt auch Berichte, dass auf der diesjährigen ICML (International Machine Learning Conference, eine der drei Top-Konferenzen im Bereich maschinelles Lernen) die Geschäfts- und Personalabteilung des Byte Doubao-Teams vor Ort waren, um die Anzahl der veröffentlichten Beiträge zu überprüfen Google Scholar, und finden Sie das passende Angebot durch direktes Interview.
Anlässlich des Palastkampfes Ende letzten Jahres erklärte OpenAI offiziell: Ohne Mitarbeiter ist OpenAI nichts.
Schließlich stammen die wichtigsten technischen Durchbrüche von OpenAI fast alle von den Autoren und Forschungsteams relevanter Arbeiten. Talent ist entscheidend für die Entwicklung der KI-Technologie.
Für große inländische Hersteller ist derjenige, der über einen größeren Talentpool verfügt, Chinas OpenAI am nächsten. Große Internetunternehmen, die seit jeher einen ROI anstreben, investieren aus Überlebensinstinkt so viel Zeit und Energie in die Gewinnung von Talenten.
In Bezug auf Talente erzählte Ren Zhengfei einmal eine Geschichte: Huawei rekrutierte einen jungen russischen Doktoranden, der sich nicht verlieben und nur Mathematik machen konnte. Selbst der Betreuer konnte nicht erklären, woran er jeden Tag herumgebastelt hatte seit mehr als zehn Jahren.
Doch eines Tages verkündete dieser Russe, dass ihm durch einen Algorithmus ein technologischer Durchbruch gelungen sei, der es einer Basisstation ermöglichte, sowohl mit 2G- als auch mit 3G-Netzen kompatibel zu sein. Huawei übernahm plötzlich die Führung vor Ericsson und besetzte den europäischen Markt im großen Stil .
Diese Art der „technologischen Explosion“ ist auch heute noch anwendbar.Es scheint, dass große Hersteller um Talente konkurrieren, aber in Wirklichkeit haben sie Angst, neue Chancen zu verpassen.Und diese Gruppen, die als „geniale Jungs“ bezeichnet werden, erben natürlich die ängstlichen Erwartungen der großen Hersteller.
Bezüglich des KI-Wettbewerbs gilt in der Branche eine allgemein anerkannte Regel: Talent zuerst, Daten dann und Rechenleistung an dritter Stelle.
Huang Wenhao, Leiter der Modellschulung bei Zero One Wish, wies auch darauf hin, dass die Rolle von Talenten in großen Modellen zunehmen werde und die Obergrenze eines Unternehmens = Talentqualität × Rechenleistung sei. Große Modellalgorithmusteams bestehen im Allgemeinen aus zehn bis zwanzig Personen, später werden sie jedoch Zehntausende Karten verwenden, und die Fähigkeiten dieser Personen werden durch die Zehntausende Karten dahinter erheblich verstärkt.
Darüber hinaus sind große inländische Hersteller aus verschiedenen Gründen bei weitem nicht reich genug, um Zehntausende von Karten wie OpenAI zu besitzen. Das Einzige, was sie erreichen können, ist diese Gruppe talentierter junger Menschen, die Ideale in Bezug auf Technologie haben und begierig darauf sind, ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Referenzen
https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/
https://m.yicai.com/news/101960767.html
https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html
https://36kr.com/p/2687911763979651
https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
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