2024-08-21
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TencentLi Anqi, rédacteur technologique
Editeur Su Yang
21 mois après la sortie de ChatGPT,IALa guerre des talents s’intensifie.
Il y avait avantOpenAILianchuang est parti l'un après l'autre et est passé à des sociétés concurrentes. Plus tard, il y en a eu.GoogleAvec un budget de 2,5 milliards de dollars pour acquérir les talents et la technologie de Character.AI, les grandes entreprises nationales se démènent également pour recruter des talents.
Le 20 mai, le programme ByteDance Top Seed Talent a été officiellement lancé.
Le 19 juin, le projet Tencent Qingyun a été officiellement lancé.
23 juilletHuaweiRecruter des jeunes talentueux du monde entier
Le 26 juillet, Alibaba a lancé le programme T-Star pour découvrir les étudiants à haut potentiel.
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Qu'il s'agisse d'un projet de démarrage ou d'un jeune génie, cesLes plans de recrutement des grandes entreprises pointent tous vers un seul mot-clé :IA。
Selon un rapport publié par le cabinet de conseil britannique Dealroom en mai de cette année, les investissements mondiaux dans l'intelligence artificielle ont atteint 65 milliards de dollars en 2024, soit 20 % du total des investissements mondiaux en capital-risque. L’investissement dans l’IA des sept plus grandes valeurs américaines au cours du seul premier semestre a dépassé l’investissement total en capital-risque au Royaume-Uni en un an.
Les endroits où l’on rassemble le plus d’argent ont tendance à attirer les esprits les plus brillants.
Aujourd'hui, la concurrence dans le domaine de l'IA ne consiste pas seulement à savoir qui possède le plus de GPU,Puissance de calculLa chose la plus puissante et la plus importante est de savoir quel type de cerveau derrière des centaines de milliers de GPU peut être le premier à capturer l'éclair soudain d'inspiration et l'arrivée du moment de singularité derrière des centaines de millions de calculs.
Les géants technologiques de la Silicon Valley viennent de connaître une tempête de licenciements sans précédent.
Au cours des dernières années,Méta, Amazon, Microsoft, Google et Apple ont supprimé des centaines de milliers d'emplois. Selon le site Web de données sur les licenciements Layoffs.fyi, plus de 260 000 personnes seront licenciées dans le secteur technologique en 2023.
Cependant, même si les géants de la technologie licenciaient encore au début de l'année, une « guerre des talents » se déroulait simultanément. Le domaine de l'IA qu'ils ciblent semble avoir « un paysage sans précédent ici ».
Selon CompTIA, il y aura 180 000 emplois liés à l’intelligence artificielle aux États-Unis en 2023. Les offres d'emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle continuent d'augmenter cette année.
En 2023, la proportion de postes liés à l'IA affichés par Alphabet et Meta sera respectivement de 27 % et 18 %, contre 23 % et 8 % en 2019.
La soif extrême de talents en IA parmi les géants de la technologie a atteint des sommets sans précédent. Cette série de licenciements s’explique en partie par le fait d’attirer et de retenir les meilleurs talents en IA. D'une part, ils doivent augmenter les salaires du personnel de R&D de base, et d'autre part, ils doivent investir plus de fonds et acheter plus de cartes.
Le PDG de Google, Pichai, a clairement indiqué que l'entreprise espérait augmenter ses investissements dans des domaines de pointe tels que l'IA et réduire les coûts dans d'autres domaines. L’objectif de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité est de réaffecter les ressources et de mettre en commun les fonds pour développer l’IA.
Un salaire élevé est le premier rameau d’olivier offert par les géants aux talents de l’IA. Des salaires annuels qui peuvent facilement atteindre des millions de dollars illustrent clairement l’importance que les entreprises accordent aux talents en IA.
Prenons l'exemple des ingénieurs en IA. Une enquête publiée par Levels.fyi en mai de cette année a montré que le salaire moyen des ingénieurs en IA débutants aux États-Unis était de 239 000 dollars. De grandes entreprises comme OpenAI offrent des salaires annuels de plus de 900 000 $.
Les salaires des ingénieurs en IA à différents niveaux sont généralement plus élevés que ceux des ingénieurs non-IA. Cela montre que les grandes entreprises sont prêtes à payer plus cher pour les talents en IA. Comme l'a déclaré Vasant Dhar, professeur de systèmes d'information à l'Université de New York : « L'intelligence artificielle est le nouveau Wall Street... L'offre de talents vraiment exceptionnels dépasse la demande. »
Pour les talents déjà embauchés, les entreprises tentent de les retenir en augmentant leurs salaires.。
Selon les données de plus de 1 500 employeurs interrogés par WTW, entre avril 2022 et avril 2023, l'augmentation du salaire de base des employés de direction dans le secteur de l'IA et de l'apprentissage automatique se situera entre 5 % et 11 %, et celle des non-cadres. les salariés seront entre 13% et 11%.
La principale raison pour laquelle les géants sont prêts à augmenter les salaires est qu’ils ont peur d’être débauchés. En avril de cette année, Ethan Knight, spécialiste de la vision chez Tesla, a quitté son emploi et a rejoint Tesla.Muscsociété xAI. Cela semble un peu étrange que Musk vole des gens à Tesla pour xAI.
Mais Musk a révélé plus tard que s’il n’avait pas agi, le scientifique aurait été débauché par OpenAI.
Musk a déclaré avec émotion : C'est la guerre des talents la plus folle que j'ai jamais vue. En plus d’être généreux en termes de salaire, les géants de la technologie donnent également beaucoup de visage aux talents de l’IA.
C'est désormais devenu une nouvelle tendance pour les patrons et les cadres supérieurs de pêcher personnellement les gens.. Dans le passé, le fondateur de Google, Sergey Brin, a passé un appel téléphonique personnel pour retenir les employés qui souhaitaient changer d'emploi plus tard ; le patron de Meta, Zuckerberg, a écrit une lettre personnelle invitant les chercheurs de DeepMind à changer d'emploi et à se lancer personnellement dans le travail RH.
en outre,Les géants souhaitent également ouvrir des laboratoires d'IA, des instituts de recherche ou coopérer avec des écoles du monde entier pour réserver des talents de recherche scientifique exceptionnels via de multiples canaux., découvrir très tôt des jeunes talentueux à fort potentiel.
Le Washington Post a un jour rapporté que la Silicon Valley était en train de « presser » à mort la communauté universitaire. De nombreux titulaires d’un doctorat en IA entrent dans de grandes entreprises dès leur diplôme, car ils offrent d’excellents environnements et ressources de recherche scientifique. Selon un rapport publié dans le magazine Science en 2023, près de 70 % des talents titulaires d’un doctorat en IA ont fini par trouver un emploi dans des entreprises privées, contre seulement 21 % il y a 20 ans.
Ces dernières années, « l’intelligence artificielle » est fréquemment apparue dans les rapports gouvernementaux et les plans stratégiques de divers pays. Il faut dire qu’attirer et retenir les talents est devenu l’une des principales priorités des pays souhaitant développer l’IA. Il en va de même pour les États-Unis et pour la Chine, de l’autre côté de l’océan.
Au cours des cinq dernières années, la Chine et les États-Unis sont devenus la principale source et destination des meilleurs talents en IA.Un rapport publié par le groupe de réflexion MacroPolo aux États-Unis souligne que 70 % des meilleurs talents en IA travaillent dans des institutions en Chine ou aux États-Unis, et que 65 % des meilleurs talents en IA viennent de Chine et des États-Unis.
Malgré cela, les États-Unis restent le premier choix pour les meilleurs talents.Plus de la moitié des 2 % des meilleurs talents dans le domaine de l’IA choisissent de travailler aux États-Unis.Alors que la Chine entre dans le premier échelon de cette vague d’IA, la soif nationale de talents en IA a atteint des sommets sans précédent.
Dans quelle mesure est la pénurie de personnel dans l’industrie nationale de l’IA ?
Selon un rapport publié par McKinsey, on estime que d'ici 2030, les universités nationales et étrangères et les réserves de talents existantes ne pourront fournir qu'environ 2 millions de talents en IA, et l'écart atteindra 4 millions.
Malgré cela, grâce au développement rapide de l'industrie chinoise de l'IA ces dernières années, de plus en plus de jeunes sont prêts à rester et à se développer en Chine. Le rapport MacroPolo montre que parmi les 20 % des meilleurs talents en IA au monde, 28 % choisissent de travailler en Chine. En 2019, ce chiffre n’était que de 11 %.
La Chine a formé le plus grand nombre de talents en IA au monde, et l’attrait des entreprises nationales pour les talents en IA a également considérablement augmenté. Afin de retenir les meilleurs talents dans le pays, les entreprises technologiques nationales travaillent à pleine capacité.
Leur détermination à retenir les talents en IA se reflète dans les plans spéciaux pour les talents en IA lancés par les grands fabricants ces dernières années.
Cette année est la deuxième année où Tencent lance officiellement le « Plan Qingyun », et c'est aussi legrand modèleLa première année d’une épidémie à grande échelle. En tant que programme de recrutement de modèles d'IA à grande échelle de Tencent pour les meilleurs talents techniques, les candidats du plan Qingyun bénéficient d'une allocation de ressources de premier ordre.
Fu Zhiyuan (pseudonyme), un doctorant de l'Université technologique de Nanyang qui vient d'obtenir son diplôme en juin de cette année, est l'une des premières recrues de l'école dans le cadre du plan Tencent Qingyun. Il a maintenant rejoint le département de développement de la technologie photonique de Tencent IEG et suit une formation. IA du jeu.
Comparé à la recherche universitaire pure dans la tour d’ivoire, Fu Zhiyuan a décrit le travail chez Tencent comme « le sentiment d’utiliser l’IA à l’extrême ». En tant qu'entreprise nationale leader, Tencent a la capacité de fournir des ressources informatiques et des ressources d'environnement de jeu de premier ordre.
"Lorsque nous entraînerons le modèle et l'exécuterons dans un environnement commercial réel, nous aurons un fort sentiment d'accomplissement, tout comme entendre le rugissement d'un moteur de course. Nous serons très excités et impatients d'y être."
En plus d'une puissance de calcul financière abondante et de ressources industrielles, afin d'attirer les meilleurs talents, les grandes entreprises offrent également une double assurance « salaire » + « perspectives de développement » aux nouveaux diplômés.
Selon le « Rapport sur les données sur l'emploi des diplômés universitaires 2024 » publié par Liepin, le salaire et les avantages sociaux sont les principaux facteurs pris en compte par les diplômés lorsqu'ils choisissent une carrière. En comparant les résultats de l'enquête de la même période de l'année dernière, il a été constaté que les diplômés sont devenus plus préoccupés par les perspectives d'entreprise et le développement personnel.
Un jeune diplômé qui a rejoint le département IA d'un grand constructeur révélé à Tencent Technology,À l'heure actuelle, le salaire proposé sur le marché pour les postes d'études supérieures liés aux grands modèles est en gros supérieur à 500 000. Si vous êtes doctorant, le salaire sera encore plus élevé.Cette information a également été confirmée dans le « 2023 Artificial Intelligence Talent Insight Report » publié par le Maimai High-Recruitment Talent Think Tank : à partir de juin 2023, le salaire mensuel moyen des nouveaux postes AIGC se stabilisera autour de 60 000.
Aussi attractif que le salaire élevé est le dispositif de formation complet promis par les grandes entreprises. Cela apparaît généralement dans les annonces de recrutement des grandes entreprises avec des mots tels que « mentor professionnel », « croissance directionnelle » et « formation exclusive ».Dans un environnement de plus en plus incertain, les nouveaux diplômés commencent à apprécier la valeur à long terme que leur emploi peut leur apporter.
"Puisque l'entreprise ose me laisser faire quelque chose que personne n'a fait de 0 à 1, de quoi devrais-je avoir peur en tant que diplômé ?" la recherche et le développement de robots IA.
Après avoir rejoint l'entreprise, il a immédiatement lancé un projet et s'est concentré sur la recherche sur les robots. Les entreprises accordent généralement suffisamment de confiance et de patience aux talents qu'elles recrutent spécifiquement. Selon la description de Kong Tao, tout s'est très bien passé depuis l'établissement du projet jusqu'à son approbation. Il est désormais directeur de Bytedance Robot Research.
En outre, les formats commerciaux diversifiés et la trésorerie abondante des grandes usines offrent également une place aux universitaires qui souhaitent uniquement faire de la recherche. Wang Aiwen (pseudonyme), qui a rejoint le laboratoire Tencent AI après avoir obtenu un doctorat, a déclaré qu'il bénéficie d'un environnement de recherche très pur au sein du laboratoire Tencent AI. Depuis cette année, les trois études auxquelles elle a participé ont été publiées dans les meilleures revues académiques internationales.
En plus du matériel complet, les « technologies douces » utilisées par les grands fabricants pour rivaliser pour les gens sont également les mêmes que celles des huit immortels, chacun montrant ses propres pouvoirs magiques.
Selon le responsable RH responsable du recrutement sur les campus d'une grande société Internet,Ces deux dernières années, afin de « repérer » le recrutement d'automne, chacun va « sauter en avant » à l'avance. C'est une pratique de base d'organiser des entretiens spéciaux hors ligne et de réserver des doctorats potentiels dans les laboratoires principaux.。
Jusqu'à présent, le projet Qingyun de Tencent a organisé près de 10 événements hors ligne à Pékin, Shanghai, dans la Bay Area et dans d'autres endroits aux États-Unis, invitant les meilleurs étudiants techniques à visiter et à échanger.
Il est entendu que pour accroître son attractivité, lors de la conférence ACL (Conférence annuelle de l'Association pour la linguistique informatique), le projet Qingyun a même organisé un « dîner d'échange technique » directement sur un bateau de croisière sur le fleuve Mékong où se tenait la conférence. .
"Le programme d'"approbation anticipée" est verrouillé en juillet et août, et les lettres d'intention sont envoyées en septembre et octobre. Fondamentalement, tous les meilleurs diplômés que tout le monde regarde sont des "récolteurs d'offres". S'ils commencent tard, ils seront forcés loin."
Ce qui est intéressant, c’est que le lieu de la plus grande conférence universitaire de cette année s’est transformé en un site de recrutement à grande échelle permettant aux entreprises nationales de débaucher des gens.
Selon les participants à la CVPR (IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, l'une des trois plus grandes conférences dans le domaine de la vision par ordinateur) cette année, Tencent, en tant que l'un des sponsors de la conférence de cette année, en plus des connaissances techniques pertinentes Les dirigeants ont assisté à la discussion et ont même envoyé les RH directement sur place.
Selon certaines informations, lors de l'ICML (International Machine Learning Conference) de cette année, l'une des trois plus grandes conférences dans le domaine de l'apprentissage automatique), les responsables commerciaux et RH de l'équipe Byte Doubao sont venus sur place pour vérifier le nombre d'articles publiés dans Google Scholar, et trouver ceux qui conviennent. L'offre sera faite par entretien direct.
À l'occasion de la bataille du palais à la fin de l'année dernière, OpenAI a officiellement déclaré : Sans employés, OpenAI n'est rien.
Après tout, les principales avancées techniques d’OpenAI proviennent presque toutes des auteurs et des équipes de recherche des articles pertinents. Le talent est décisif pour le développement de la technologie de l’IA.
Pour les grands fabricants nationaux, celui qui dispose d’un plus grand vivier de talents sera le plus proche de l’OpenAI chinois. Les grandes sociétés Internet, qui ont toujours recherché le retour sur investissement, consacrent beaucoup de temps et d'énergie à arracher les talents par instinct de survie.
Concernant les talents, Ren Zhengfei a raconté une histoire : dans les premières années, Huawei a recruté un jeune docteur russe qui ne pouvait pas tomber amoureux et ne savait que faire des mathématiques. Même le superviseur ne pouvait pas expliquer ce qu'il bricolait chaque jour. depuis plus de dix ans.
Mais soudain, un jour, ce Russe a annoncé qu'il avait réalisé une avancée technologique grâce à un algorithme permettant à une station de base d'être compatible avec les réseaux 2G et 3G. Cela a permis à Huawei de prendre soudainement la tête d'Ericsson et d'occuper le marché européen à grande échelle. .
Ce type d’« explosion technologique » est également applicable aujourd’hui.Il semble que les grands fabricants se disputent les talents, mais en réalité ils ont peur de rater une nouvelle série d'opportunités.Et ces groupes que l'on surnomme les "genius boys" héritent naturellement des attentes anxieuses des grands constructeurs.
Concernant la concurrence en matière d’IA, il existe une règle généralement reconnue dans l’industrie : le talent d’abord, les données ensuite et la puissance de calcul en troisième.
Huang Wenhao, responsable de la formation des mannequins chez Zero One Wish, a également souligné que le rôle des talents dans les grands modèles sera amplifié et que la limite supérieure d'une entreprise = qualité des talents × puissance de calcul. Les équipes d'algorithmes de grands modèles comptent généralement dix à vingt personnes, mais elles utiliseront plus tard des dizaines de milliers de cartes, et les capacités de ces personnes sont grandement amplifiées par les dizaines de milliers de cartes derrière elles.
De plus, pour diverses raisons, les principaux fabricants nationaux sont loin d'être assez riches pour posséder des dizaines de milliers de cartes comme OpenAI. La seule chose qu'ils peuvent attraper, c'est ce groupe de jeunes talentueux qui ont des idéaux en matière de technologie et sont désireux de montrer leurs compétences.
Références
https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/
https://m.yicai.com/news/101960767.html
https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html
https://36kr.com/p/2687911763979651
https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
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