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TencentEscritor de tecnologia Li Anqi

Editor Su Yang

21 meses após o lançamento do ChatGPT,IAA guerra por talentos está se intensificando.

Houve antesIA abertaA Lianchuang saiu uma após a outra e mudou para empresas concorrentes. Mais tarde, surgiram.GoogleCom um pacote de 2,5 mil milhões de dólares para adquirir o talento e a tecnologia da Character.AI, as principais empresas nacionais também estão a lutar para captar talentos.

Em 20 de maio, o Programa ByteDance Top Seed Talent foi lançado oficialmente.

Em 19 de junho, o Projeto Tencent Qingyun foi lançado oficialmente.

23 de julho,HuaweiRecrutando jovens talentosos de todo o mundo

Em 26 de julho, o Alibaba lançou o programa T-Star para descobrir estudantes de alto potencial.

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Quer se trate de um projeto inicial ou de um jovem gênio, estesTodos os planos de recrutamento das grandes empresas apontam para uma palavra-chave -IA。

De acordo com um relatório divulgado pela empresa de consultoria britânica Dealroom em maio deste ano, o investimento global em inteligência artificial atingiu 65 mil milhões de dólares em 2024, representando 20% do investimento total global de capital de risco. O investimento em IA pelas sete principais ações dos EUA, só no primeiro semestre do ano, excedeu o investimento total de capital de risco no Reino Unido num ano.

Os locais onde se acumula mais dinheiro tendem a atrair as mentes mais brilhantes.

Hoje, a competição no campo da IA ​​não envolve apenas quem tem mais GPUs,Poder de computaçãoA coisa mais poderosa e mais importante é que tipo de cérebro por trás de centenas de milhares de GPUs pode ser o primeiro a capturar o repentino lampejo de inspiração e a chegada do momento de singularidade por trás de centenas de milhões de cálculos.

Demissões na esquerda e roubos na direita?

Os gigantes da tecnologia do Vale do Silício acabaram de passar por uma tempestade de demissões sem precedentes.

Nos últimos anos,Meta, Amazon, Microsoft, Google e Apple cortaram centenas de milhares de empregos. De acordo com o site de dados de demissões Layoffs.fyi, mais de 260.000 pessoas serão demitidas na indústria de tecnologia em 2023.

No entanto, embora os gigantes da tecnologia ainda estivessem a despedir funcionários no início do ano, uma “guerra por talentos” estava a decorrer simultaneamente. O campo de IA que eles visam parece ter “um cenário incomparável aqui”.

De acordo com a CompTIA, haverá 180 mil empregos relacionados à inteligência artificial nos Estados Unidos em 2023. As vagas de emprego na área de inteligência artificial ainda estão aumentando este ano.

Em 2023, a proporção de posições relacionadas com IA publicadas pela Alphabet e Meta será de 27% e 18%, respetivamente, acima dos 23% e 8% em 2019.

A extrema sede por talentos de IA entre os gigantes da tecnologia atingiu níveis sem precedentes. Parte do motivo desta rodada de demissões é atrair e reter os melhores talentos de IA. Por um lado, precisam de aumentar o salário do pessoal principal de I&D e, por outro lado, precisam de investir mais fundos e comprar mais cartões.

O CEO do Google, Pichai, deixou claro que a empresa espera aumentar o investimento em áreas de ponta, como IA, e cortar custos em outras áreas. O objetivo de reduzir custos e aumentar a eficiência é realocar recursos e reunir dinheiro para desenvolver a IA.

Salários elevados são o primeiro ramo de oliveira oferecido pelos gigantes aos talentos da IA. Os salários anuais que podem facilmente atingir milhões de dólares ilustram claramente a importância que as empresas atribuem aos talentos da IA.

Tomemos como exemplo os engenheiros de IA. Uma pesquisa divulgada pela Levels.fyi em maio deste ano mostrou que o salário médio dos engenheiros de IA iniciantes nos Estados Unidos era de US$ 239.000. Grandes empresas como a OpenAI oferecem salários anuais de mais de US$ 900.000.

Os salários dos engenheiros de IA em diferentes níveis são geralmente mais elevados do que os dos engenheiros que não são de IA. Isto mostra que as grandes empresas estão dispostas a pagar um prémio pelos talentos da IA. Como disse Vasant Dhar, professor de sistemas de informação na Universidade de Nova Iorque: "A inteligência artificial é a nova Wall Street...A oferta de talentos verdadeiramente notáveis ​​excede a procura."

Para os talentos já contratados, as empresas tentam retê-los aumentando seus salários.。

De acordo com dados de mais de 1.500 empregadores pesquisados ​​pela WTW, entre abril de 2022 e abril de 2023, o aumento do salário base para funcionários gerenciais na indústria de IA e aprendizado de máquina ficará entre 5% e 11%, e para funcionários não gerenciais os funcionários ficarão entre 13% e 11%.

A principal razão pela qual os gigantes estão dispostos a aumentar os salários é porque têm medo de serem caçados furtivamente. Em abril deste ano, o cientista visionário da Tesla, Ethan Knight, deixou o emprego e ingressou na TeslaAlmíscarempresa xAI. Parece um pouco estranho que Musk esteja roubando pessoas da Tesla para xAI.

Mas Musk revelou mais tarde que se não tivesse agido, o cientista teria sido caçado pela OpenAI.

Musk disse emocionado: Esta é a guerra de talentos mais louca que já vi. Além de serem generosos em termos de salário, os gigantes da tecnologia também dão muita cara aos talentos de IA.

Tornou-se agora uma nova tendência os chefes e executivos seniores pescarem pessoalmente as pessoas.. No passado, o fundador do Google, Sergey Brin, fez um telefonema pessoal para reter funcionários que queriam mudar de emprego. Mais tarde, o chefe da Meta, Zuckerberg, escreveu uma carta pessoal, convidando os pesquisadores da DeepMind a mudar de emprego e iniciar pessoalmente o trabalho de RH;

além disso,Os gigantes também estão interessados ​​em abrir laboratórios de IA, institutos de investigação ou cooperar com escolas de todo o mundo para reservar talentos excepcionais em investigação científica através de múltiplos canais., descubra desde cedo jovens talentosos e com alto potencial.

O Washington Post noticiou certa vez que Silicon Valley está a “espremer” a comunidade académica até à morte. Muitos PhDs em IA ingressaram em grandes empresas assim que se formaram, porque oferecem excelentes ambientes e recursos de pesquisa científica. De acordo com um relatório publicado na revista Science em 2023, quase 70% dos talentos com doutoramento em IA acabaram por encontrar emprego em empresas privadas, em comparação com apenas 21% há 20 anos.

Manter os 2% dos melhores talentos na China

Nos últimos anos, a “inteligência artificial” tem aparecido frequentemente em relatórios governamentais e planos estratégicos de vários países. Deve-se dizer que atrair e reter talentos tornou-se uma das maiores prioridades para os países desenvolverem a IA. O mesmo se aplica aos Estados Unidos e à China, do outro lado do oceano.

Nos últimos cinco anos, a China e os Estados Unidos tornaram-se a principal fonte e destino dos principais talentos da IA.Um relatório divulgado pelo think tank MacroPolo nos Estados Unidos apontou que 70% dos principais talentos em IA trabalham em instituições na China ou nos Estados Unidos, e 65% dos principais talentos em IA vêm da China e dos Estados Unidos.

Apesar disso, os Estados Unidos continuam a ser a principal escolha para os melhores talentos.Mais da metade dos 2% dos maiores talentos na área de IA optam por trabalhar nos Estados Unidos.À medida que a China entra no primeiro escalão desta onda de IA, a sede interna por talentos de IA atingiu níveis sem precedentes.

Até que ponto existe a escassez de pessoas na indústria doméstica de IA?

De acordo com um relatório divulgado pela McKinsey, estima-se que até 2030, as universidades nacionais e estrangeiras e as reservas de talentos existentes poderão fornecer apenas cerca de 2 milhões de talentos em IA, e a diferença chegará a 4 milhões.

Apesar disso, graças ao rápido desenvolvimento da indústria de IA da China nos últimos anos, cada vez mais jovens estão dispostos a permanecer e a desenvolver-se na China. O relatório MacroPolo mostra que entre os 20% dos maiores talentos em IA do mundo, 28% optam por trabalhar na China. Em 2019, esse número era de apenas 11%.

A China cultivou o maior número de talentos em IA do mundo, e a atração de empresas nacionais por talentos em IA também aumentou significativamente. Para manter os melhores talentos no país, as empresas nacionais de tecnologia estão trabalhando a plena capacidade.

A sua determinação em reter talentos de IA pode ser vista nos planos especiais de talentos de IA lançados pelos principais fabricantes nos últimos anos.

Este ano é o segundo ano em que a Tencent lança oficialmente o "Plano Qingyun", e é também omodelo grandeO primeiro ano de um surto em grande escala. Como programa de recrutamento de modelo em grande escala de IA da Tencent para os principais talentos técnicos, os candidatos do Plano Qingyun desfrutam de alocação de recursos de alto nível.

Fu Zhiyuan (pseudônimo), um estudante de doutorado da Universidade Tecnológica de Nanyang que acabou de se formar em junho deste ano, é um dos primeiros recrutas escolares do Plano Tencent Qingyun. Ele agora ingressou no Departamento de Desenvolvimento de Tecnologia Fotônica da Tencent IEG e está em treinamento. IA do jogo.

Em comparação com a pesquisa acadêmica pura na torre de marfim, Fu Zhiyuan descreveu o trabalho na Tencent como “uma sensação de usar a IA ao extremo”. Como uma empresa nacional líder, a Tencent tem a capacidade de fornecer recursos de computação e recursos de ambiente de jogos de primeira linha.

"Quando treinarmos o modelo e o operarmos em um ambiente de negócios real, teremos um forte sentimento de realização, assim como ouvir o rugido de um motor de corrida. Ficaremos muito entusiasmados e ansiosos por isso."

Além do abundante poder de computação financeira e dos recursos da indústria, para atrair os melhores talentos, as grandes empresas também oferecem seguro duplo de "salário" + "perspectivas de desenvolvimento" para recém-formados.

De acordo com o “Relatório de dados de emprego de graduados universitários de 2024” divulgado por Liepin, salário e benefícios são os principais fatores que os graduados consideram ao escolher uma carreira. Comparando os resultados da pesquisa do mesmo período do ano passado, constatou-se que os graduados estão mais preocupados com as perspectivas corporativas e o desenvolvimento pessoal.

Um recém-formado que ingressou no departamento de IA de um fabricante líder revelou à Tencent Technology,Atualmente, o salário oferecido no mercado para cargos de pós-graduação relacionados a modelos de grande porte é basicamente superior a 500 mil. Se você for doutorando, o salário será ainda maior.Esta informação também foi confirmada no "2023 Artificial Intelligence Talent Insight Report" divulgado pelo Maimai High-Recruitment Talent Think Tank: a partir de junho de 2023, o salário médio mensal dos novos cargos AIGC se estabilizará em cerca de 60.000.

Tão atraente quanto o alto salário é o mecanismo completo de formação prometido pelas grandes empresas. Isso geralmente aparece nos anúncios de recrutamento de empresas líderes com palavras como “mentor profissional”, “crescimento direcional” e “treinamento exclusivo”.Num ambiente cada vez mais incerto, os recém-licenciados começam a valorizar o valor a longo prazo que os seus empregos lhes podem trazer.

“Já que a empresa se atreve a me deixar fazer algo que ninguém fez de 0 a 1, do que devo ter medo como graduado? Depois de se formar em Tsinghua com doutorado, Kong Tao ingressou na Byte por meio do plano de talentos e se envolveu em? a pesquisa e desenvolvimento de robôs de IA.

Depois de ingressar na empresa, ele imediatamente iniciou um projeto e se concentrou na pesquisa de robôs. As empresas costumam dar bastante confiança e paciência aos talentos que recrutam especificamente. De acordo com a descrição de Kong Tao, tudo correu muito bem, desde o estabelecimento do projeto até a aprovação. Agora ele é o diretor da Bytedance Robot Research.

Além disso, os formatos diversificados de negócios e o abundante fluxo de caixa das grandes fábricas também proporcionam um lugar para acadêmicos que desejam apenas fazer pesquisas. Wang Aiwen (pseudônimo), que ingressou no laboratório Tencent AI após se formar com doutorado, disse que gosta de um ambiente de pesquisa muito puro no laboratório Tencent AI. Desde este ano, os três estudos dos quais participou foram publicados nas principais revistas acadêmicas internacionais.

Além do hardware completo, as “tecnologias leves” utilizadas pelos grandes fabricantes para competir pelas pessoas também são as mesmas dos oito imortais, cada um mostrando seus próprios poderes mágicos.

De acordo com o RH responsável pelo recrutamento no campus de uma grande empresa de Internet,Nos últimos dois anos, para “identificar” o recrutamento de outono, todos irão “saltar à frente” com antecedência. É uma prática básica realizar entrevistas off-line especiais e reservar possíveis doutorados em laboratórios principais.。

Até agora, o Projeto Qingyun da Tencent realizou quase 10 eventos off-line em Pequim, Xangai, Bay Area e outros lugares nos Estados Unidos, convidando os melhores estudantes técnicos para visitas e intercâmbios.

Entende-se que para aumentar o seu apelo, durante a conferência ACL (Conferência Anual da Associação de Linguística de Computação), o Projeto Qingyun chegou a realizar um “jantar de intercâmbio técnico” diretamente em um navio de cruzeiro no rio Mekong onde a conferência foi realizada .

"O programa de 'aprovação antecipada' é encerrado em julho e agosto, e as cartas de intenções são enviadas em setembro e outubro. Basicamente, todos os melhores graduados que todos estão de olho são 'coletores de ofertas'. Se começarem tarde, serão roubados ausente."

O que é interessante é que o local da principal conferência académica deste ano se transformou num local de recrutamento em grande escala para empresas nacionais caçarem pessoas.

De acordo com os participantes da CVPR (Conferência Internacional IEEE sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, uma das três principais conferências na área de visão computacional) deste ano, a Tencent, como um dos patrocinadores da conferência deste ano, além de núcleo técnico relevante líderes presentes na discussão e até enviaram o RH diretamente ao local.

Há também relatos de que na ICML (International Machine Learning Conference, uma das três principais conferências na área de aprendizado de máquina) deste ano, os negócios e o RH da equipe Byte Doubao vieram ao local para verificar a quantidade de artigos publicados em Google Scholar, e encontrar os adequados. A oferta será feita por meio de entrevista direta.

O que significa talento?

Por ocasião da luta palaciana no final do ano passado, a OpenAI declarou oficialmente: Sem funcionários, a OpenAI não é nada.

Afinal, quase todos os principais avanços técnicos da OpenAI vêm dos autores e equipes de pesquisa de artigos relevantes. O talento é decisivo para o desenvolvimento da tecnologia de IA.

Para os grandes fabricantes nacionais, quem tiver maior conjunto de talentos estará mais próximo da OpenAI da China. As grandes empresas de Internet, que sempre buscaram o ROI, gastam muito tempo e energia para arrebatar talentos por instinto de sobrevivência.

Em relação aos talentos, Ren Zhengfei contou uma vez uma história - nos primeiros anos, a Huawei recrutou um jovem russo Ph.D. que não conseguia se apaixonar e só conseguia fazer matemática. há mais de dez anos.

Mas, de repente, um dia, este russo anunciou que tinha alcançado um avanço tecnológico através de um algoritmo que permitiu que uma estação base fosse compatível com redes 2G e 3G. Isto permitiu à Huawei liderar subitamente a Ericsson e ocupar o mercado europeu em grande escala. .

Este tipo de “explosão tecnológica” também é aplicável hoje.Parece que os grandes fabricantes estão competindo por talentos, mas na verdade têm medo de perder uma nova rodada de oportunidades.E esses grupos apelidados de “meninos gênios” herdam naturalmente as expectativas ansiosas dos grandes fabricantes.

No que diz respeito à concorrência na IA, existe uma regra geralmente reconhecida na indústria: o talento em primeiro lugar, os dados em segundo e o poder de computação em terceiro.

Huang Wenhao, chefe de treinamento de modelos da Zero One Wish, também destacou que o papel dos talentos em grandes modelos será ampliado, e o limite superior de uma empresa = qualidade do talento × poder computacional. Grandes equipes de algoritmos de modelo geralmente têm de dez a vinte pessoas, mas usarão dezenas de milhares de cartões posteriormente, e as habilidades dessas pessoas são grandemente amplificadas pelas dezenas de milhares de cartões por trás delas.

Além do mais, por vários motivos, os principais fabricantes nacionais estão longe de ser ricos o suficiente para ter dezenas de milhares de cartões como o OpenAI. A única coisa que conseguem capturar é esse grupo de jovens talentosos que têm ideais sobre tecnologia e estão ansiosos para mostrar suas habilidades.

Referências

https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/

https://m.yicai.com/news/101960767.html

https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html

https://36kr.com/p/2687911763979651

https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/