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テンセントテクノロジーライターのLi Anqi氏

編集者スー・ヤン

ChatGPT のリリースから 21 か月後、人工知能人材獲得戦争は激化している。

前にもあったよオープンAILianchuang は次々と退職し、その後、競合会社に乗り換えました。グーグルCharacter.AI の人材とテクノロジーを獲得するために 25 億米ドルのパッケージを用意し、国内の大手企業も人材獲得に躍起になっています。

5 月 20 日、ByteDance トップ シード タレント プログラムが正式に開始されました。

6月19日、テンセント清雲プロジェクトが正式に発足した。

7月23日ファーウェイ世界中から優秀な若手人材を採用

7月26日、アリババは潜在能力の高い学生を発掘するためのT-Starプログラムを開始した。

……

それがシードプロジェクトであれ、若き天才であれ、大手企業の採用計画は、いずれもひとつのキーワードを示している。AI。

英国のコンサルティング会社ディールルームが今年5月に発表した報告書によると、人工知能への世界投資は2024年に650億米ドルに達し、世界のベンチャーキャピタル投資総額の20％を占めるという。今年上半期だけで米国株上位7社によるAIへの投資は、英国における1年間のベンチャーキャピタル投資の総額を超えた。

最もお金が集まる場所には、最も聡明な人材が集まる傾向があります。

現在、AI 分野における競争は、誰が最も多くの GPU を搭載しているかということだけではなく、コンピューティング能力最も強力で重要なことは、数十万の GPU を支えるどのような頭脳が、突然のひらめきや数億回の計算の背後にある特異点の瞬間の到来を最初に捉えることができるかということです。

左は解雇、右は強盗？

シリコンバレーのテクノロジー大手は、前例のない人員削減の嵐を経験したばかりだ。

ここ数年、メタ, アマゾン、マイクロソフト、グーグル、アップルは数十万人の雇用を削減した。解雇データのウェブサイト Layoffs.fyi によると、2023 年にはテクノロジー業界で 26 万人以上が解雇される予定です。

しかし、テクノロジー大手は年初時点でも従業員を一時解雇していたにもかかわらず、「人材争奪戦」も同時に進行していた。彼らが狙うAI分野には「他に類を見ない景色がここにある」ようだ。

CompTIA によると、2023 年には米国で人工知能関連の仕事が 180,000 件発生すると予想されています。人工知能分野の求人は今年も増え続けています。

2023年には、AlphabetとMetaが募集したAI関連のポジションの割合は、2019年の23％と8％からそれぞれ27％と18％になるだろう。

テクノロジー大手の間での AI 人材に対する極端な渇望は、前例のない高さに達しています。今回の人員削減の理由の 1 つは、AI の優秀な人材を引き付け、維持することです。一方では中核となる研究開発要員の給与を増やす必要があり、他方ではより多くの資金を投資し、より多くのカードを購入する必要があります。

グーグルのピチャイ最高経営責任者（CEO）は、AIなどの最先端分野への投資を増やし、他の分野のコストを削減したいとの考えを明らかにした。コストを削減し、効率を高める目的は、AI の開発にリソースを再割り当てし、資金をプールすることです。

高給与は、巨人企業が AI 人材に提供する最初のオリーブの枝です。簡単に数百万ドルに達する年収は、企業が AI 人材を重要視していることを明確に示しています。

AI エンジニアを例に挙げると、今年 5 月に Levels.fyi が発表した調査によると、米国の初心者レベルの AI エンジニアの平均給与は 23 万 9,000 米ドルでした。 OpenAIのようなトップ企業は、90万ドル以上の年収を提示しています。

さまざまなレベルの AI エンジニアの給与は、一般的に非 AI エンジニアよりも高くなっています。これは、大企業が AI 人材に対して割増料金を支払う意思があることを示しています。ニューヨーク大学の情報システム教授バサント・ダール氏は、「人工知能は新たなウォール街だ…真に優れた人材の供給が需要を上回っている」と述べた。

すでに採用した人材については、企業は給与を増額することで人材を引き留めようとします。。

WTWが調査した1,500社以上の雇用主からのデータによると、2022年4月から2023年4月までに、AIおよび機械学習業界の管理職の基本給の増加率は5%から11%、管理職以外の従業員の基本給の増加は予想されています。従業員は 13% ～ 11% になります。

巨人が給与引き上げに積極的な主な理由は、引き抜きを恐れているからだ。今年4月、テスラのビジョンサイエンティスト、イーサン・ナイト氏が仕事を辞めてテスラに入社したムスクxAI社。マスク氏が xAI のためにテスラから人材を盗むというのは少し奇妙に思えます。

しかしマスク氏は後に、もし行動を起こさなかったら科学者はOpenAIに引き抜かれていただろうと明かした。

マスク氏は感情を込めて「これは私がこれまで見た中で最もクレイジーな人材戦争だ」と語った。テクノロジー大手は給与面で寛大なだけでなく、AI人材にも十分な面子を与えている。

現在、上司や上級幹部が個人的に人材を漁ることが新たなトレンドとなっています。。以前、Googleの創設者サーゲイ・ブリン氏は、転職を希望する従業員を引き留めるために個人的に電話をかけたが、その後、メタ社のボスであるザッカーバーグ氏が個人的な手紙を書き、ディープマインドの研究者たちに転職して個人的に人事の仕事を始めるよう勧めた。

加えて、巨人たちはまた、AI研究所や研究機関を開設したり、世界中の学校と協力して、複数のチャネルを通じて優れた科学研究の人材を確保したりすることに熱心である。、ポテンシャルの高い優秀な若手人材を早期に発掘します。

ワシントン・ポスト紙はかつて、シリコンバレーが学術コミュニティを「圧迫」していると報じた。多くの AI 博士号取得者は、優れた科学研究環境とリソースを提供しているため、卒業後すぐに大企業に入社しています。 2023 年にサイエンス誌に掲載されたレポートによると、AI の博士号を取得した人材の 70% 近くが最終的に民間企業に就職しましたが、20 年前はわずか 21% でした。

中国の優秀な人材のうち上位 2% を維持する

近年、各国の政府報告書や戦略計画に「人工知能」が頻繁に登場するようになりました。人材を引き付け、維持することは、各国が AI を開発する上での最優先事項の 1 つとなっていると言うべきです。それはアメリカもそうですし、海の向こうの中国も同じです。

過去 5 年間で、中国と米国が AI のトップ人材の主な供給源および目的地となりました。米国のシンクタンク、マクロポロが発表した報告書では、AIのトップ人材の70％が中国または米国の機関で働いており、AIのトップ人材の65％が中国と米国出身であると指摘した。

それにもかかわらず、米国は依然として優秀な人材のトップの選択肢です。AI 分野の上位 2% の人材の半数以上が米国で働くことを選択しています。中国がこの AI の波の最初の段階に入るにつれて、AI 人材に対する国内の渇望は前例のない高さに達しています。

国内のAI業界はどの程度人材不足になっているのでしょうか？

マッキンゼーが発表したレポートによると、2030年までに国内外の大学と既存の優秀な人材予備軍がAI人材を供給できるのは約200万人だけで、その差は400万人に達すると推定されている。

それにもかかわらず、近年の中国のAI産業の急速な発展のおかげで、ますます多くの若者が中国に留まり発展したいと考えています。 MacroPolo のレポートによると、世界の AI 人材の上位 20% のうち、28% が中国で働くことを選択しています。 2019 年には、この数字はわずか 11% でした。

中国は世界で最も多くのAI人材を育成しており、国内企業のAI人材への誘致も大幅に高まっている。国内の優秀な人材を維持するために、国内のテクノロジー企業はフル稼働で働いています。

AI 人材の確保に対する同社の決意は、近年大手メーカーが立ち上げた特別な AI 人材プランからもわかります。

今年はテンセントが「清雲計画」を正式に開始して2年目であり、大型モデル本格的な流行の最初の年。テンセントのトップ技術人材向けの AI 大規模モデル採用プログラムとして、Qingyun Plan の候補者は一流のリソース割り当てを享受できます。

今年 6 月に卒業したばかりの南洋理工大学の博士課程の学生、傅志源さん（仮名）は、騰訊清雲計画の第 1 期採用者の 1 人であり、現在は騰訊 IEG フォトニクス技術開発部に入社し、研修に取り組んでいます。ゲームAI。

傅志源氏は、象牙の塔での純粋な学術研究と比較して、テンセントで働くことを「AIを極限まで活用している感覚」と表現した。 Tencent は国内の大手企業として、一流のコンピューティング リソースとゲーム環境リソースを提供する能力を持っています。

「モデルをトレーニングして実際のビジネス環境で実行すると、レーシング エンジンの轟音を聞いたかのような強い達成感が得られます。非常に興奮し、楽しみにしています。」

大手企業は豊富な金融計算力や業界リソースに加え、優秀な人材を集めるために新卒者に対して「給与」＋「成長見込み」の二重の保険を提供しています。

リエピンが発表した「2024年大卒就職データレポート」によると、卒業生がキャリアを選択する際に考慮する主な要素は給与と福利厚生だという。昨年の同時期の調査結果と比較すると、卒業生は企業の将来性や自己啓発に対してより関心を持つようになっていることが判明した。

大手メーカーのAI部門に入社した新卒社員がテンセントテクノロジー社に明かした、現在、市場で提示されている大型モデル関連の大学院生の給与は基本的に50万以上ですが、博士課程の学生であればさらに高額になります。この情報は、Maimai High-Recruitment Talent Think Tank が発表した「2023 年人工知能人材洞察レポート」でも確認されています。2023 年 6 月以降、AIGC の新規ポジションの平均月給は約 60,000 で安定します。

高い給与と同じくらい魅力的なのは、大企業が約束する完全な研修制度です。これは通常、大手企業の採用発表に「プロフェッショナルなメンター」、「方向性のある成長」、「独自のトレーニング」などの言葉とともに表示されます。ますます不確実性が高まる環境の中で、新卒者は自分の仕事がもたらす長期的な価値を重視し始めています。

「誰もやったことのないことを会社が0から1までやらせてくれるのに、卒業生として何を恐れるべきでしょうか？」 コン・タオさんは清華大学を博士課程で卒業後、タレント・プランでByteに入社し、 AIロボットの研究開発。

入社後、彼はすぐにプロジェクトを開始し、ロボットの研究に集中しました。企業は通常、採用する人材に対して十分な信頼と忍耐を与えます。 Kong Tao 氏の説明によれば、プロジェクトの設立から承認まですべてが非常にスムーズに進みました。現在、彼はBytedance Robot Researchのディレクターを務めています。

また、業態の多様化と大工場の潤沢なキャッシュフローは、研究だけをしたい学者にとっても居場所となる。博士号を取得して卒業後、Tencent AI lab に入社した Wang Aiwen (仮名) は、Tencent AI lab の非常に純粋な研究環境を楽しんでいると述べました。今年以来、彼女が参加した 3 つの研究が一流の国際学術誌に掲載されました。

完成されたハードウェアに加え、大手メーカーが人々を争う「ソフト技術」も8人の不死者のものと同様で、それぞれが独自の魔力を発揮する。

大手インターネット企業のキャンパス採用担当人事によると、ここ2年は、秋採用を「ピンポイント」で狙うために、全員が事前に「先走り」をします。特別なオフライン面接を開催し、中核研究室で将来の博士号取得者を予約するのが基本的な方法です。。

テンセントの清雲プロジェクトはこれまで、北京、上海、ベイエリアなど米国の各地で10回近くのオフラインイベントを開催し、優秀な技術学生を訪問・交流に招いてきた。

青雲プロジェクトは、その魅力を高めるために、ACL会議（コンピュータ言語学協会年次会議）の期間中、会議が開催されたメコン川のクルーズ船上で直接「技術交流ディナー」を開催したこともあるそうです。 。

「『早期承認』プログラムは7月と8月にロックされ、意向表明書は9月と10月に発送されます。基本的に、誰もが注目しているトップ卒業生はすべて『オファーハーベスター』です。彼らが遅れてスタートすると、彼らはこじ開けられるでしょう」離れて。"

興味深いのは、今年のトップ学術会議の会場が、国内企業による人材引き抜きのための大規模採用サイトと化していることだ。

今年の CVPR (コンピューター ビジョンとパターン認識に関する IEEE 国際会議、コンピューター ビジョン分野の 3 つのトップ会議の 1 つ) の参加者によると、テンセントは関連する技術コアに加えて、今年の会議のスポンサーの 1 つとしてリーダーもディスカッションに参加し、さらには人事部を現場に直接派遣しました。

今年のICML（国際機械学習会議、機械学習分野の3大会議の1つ）では、Byte Doubaoチームのビジネスと人事が現場に来て、論文数をチェックしたとの報道もある。 Google Scholar を検索し、直接面接を通じて適切な人材を見つけます。

才能ってどういう意味ですか？

昨年末の宮殿での闘争の機会に、OpenAI は公式に次のように述べました: 従業員なしでは、OpenAI は何の役にも立ちません。

結局のところ、OpenAI の中核となる技術的なブレークスルーは、ほぼすべて関連する論文の著者や研究チームによってもたらされたものであり、AI テクノロジーの発展には才能が不可欠です。

国内大手メーカーにとって、より多くの人材を擁する企業が、中国のOpenAIに最も近づくことになるだろう。 ROIを常に追求してきた大手インターネット企業は、生存本能から人材を奪い取るために多大な時間とエネルギーを費やしている。

才能について、任正非氏はかつてこう語った。初期の頃、ファーウェイは恋愛もできず、数学しかできない若いロシア人博士号を採用した。彼が毎日何をいじっていたのか、上司ですら説明できなかった。 10年以上。

しかし、ある日突然、このロシア人は、基地局が2Gと3Gの両方のネットワークと互換性を持つことを可能にするアルゴリズムによって技術的進歩を達成したと発表し、これによりファーウェイは突然エリクソンをリードし、ヨーロッパ市場を大規模に占領することができた。 。

このような「技術爆発」は現代にも当てはまります。大手メーカーは人材の獲得を競っているように見えますが、実際には新たなチャンスを逃すことを恐れています。そして、「天才少年」と呼ばれるこれらのグループは、大手メーカーの不安な期待を当然受け継いでいます。

AI の競争に関しては、業界では一般に認められているルールがあります。つまり、人材が 1 番目、データが 2 番目、コンピューティング能力が 3 番目です。

Zero One Wish のモデルトレーニング責任者である Huang Wenhao 氏も、大規模モデルにおける人材の役割は拡大し、企業の上限 = 人材の質 × コンピューティング能力であると指摘しました。大規模なモデル アルゴリズム チームは通常 10 ～ 20 人で構成されますが、後で数万枚のカードを使用することになり、これらの人々の能力は背後にある数万枚のカードによって大幅に増幅されます。

さらに、さまざまな理由により、国内の大手メーカーは OpenAI のようなカードを数万枚も保有できるほど裕福とは言えません。彼らが捕まえることができるのは、テクノロジーに理想を持ち、自分のスキルを誇示することに熱心な、この才能ある若者のグループだけです。

参考文献

https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/

https://m.yicai.com/news/101960767.html

https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html

https://36kr.com/p/2687911763979651

https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/