berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

TencentPenulis teknologi Li Anqi

Editor Su Yang

21 bulan setelah rilis ChatGPT,Kecerdasan buatanPerang memperebutkan bakat semakin intensif.

Ada sebelumnyaBuka AILianchuang keluar satu demi satu dan beralih ke perusahaan pesaingGoogleDengan paket sebesar US$2,5 miliar untuk mengakuisisi talenta dan teknologi Character.AI, perusahaan-perusahaan besar dalam negeri juga berebut untuk mendapatkan talenta.

Pada tanggal 20 Mei, Program Bakat Unggulan ByteDance secara resmi diluncurkan.

Pada tanggal 19 Juni, Proyek Tencent Qingyun secara resmi diluncurkan.

23 Juli,HuaweiMerekrut generasi muda berbakat dari seluruh dunia

Pada tanggal 26 Juli, Alibaba meluncurkan program T-Star untuk menemukan siswa berpotensi tinggi.

……

Baik itu proyek awal atau seorang jenius muda, iniRencana rekrutmen perusahaan besar semuanya mengarah pada satu kata kunci –AI。

Menurut laporan yang dirilis oleh perusahaan konsultan Inggris Dealroom pada bulan Mei tahun ini, investasi global dalam kecerdasan buatan telah mencapai US$65 miliar pada tahun 2024, yang merupakan 20% dari total investasi modal ventura global. Investasi AI oleh tujuh saham teratas AS pada paruh pertama tahun ini saja telah melampaui total investasi modal ventura di Inggris dalam setahun.

Tempat-tempat di mana uang paling banyak berkumpul cenderung menarik orang-orang yang berpikiran cerdas.

Saat ini, persaingan di bidang AI bukan hanya soal siapa yang memiliki GPU terbanyak,Kekuatan komputasiHal yang paling kuat dan penting adalah otak seperti apa di balik ratusan ribu GPU yang bisa menjadi orang pertama yang menangkap kilasan inspirasi yang tiba-tiba dan datangnya momen singularitas di balik ratusan juta kalkulasi.

PHK di kiri dan merampok orang di kanan?

Raksasa teknologi di Silicon Valley baru saja mengalami badai PHK yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dalam beberapa tahun terakhir,Meta, Amazon, Microsoft, Google dan Apple telah memangkas ratusan ribu pekerjaan. Menurut situs data PHK Layoffs.fyi, lebih dari 260.000 orang akan diberhentikan di industri teknologi pada tahun 2023.

Namun, meski raksasa teknologi masih merumahkan karyawannya di awal tahun, “perang untuk talenta” terus terjadi secara bersamaan. Bidang AI yang mereka targetkan tampaknya memiliki "pemandangan yang tak tertandingi di sini".

Menurut CompTIA, akan ada 180.000 pekerjaan terkait kecerdasan buatan di Amerika Serikat pada tahun 2023. Lowongan kerja di bidang kecerdasan buatan masih terus meningkat pada tahun ini.

Pada tahun 2023, proporsi posisi terkait AI yang diposting oleh Alphabet dan Meta masing-masing akan menjadi 27% dan 18%, naik dari 23% dan 8% pada tahun 2019.

Rasa haus akan talenta AI di kalangan raksasa teknologi telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Salah satu alasan dilakukannya PHK ini adalah untuk menarik dan mempertahankan talenta AI terbaik. Di satu sisi, mereka perlu meningkatkan gaji personel inti penelitian dan pengembangan, dan di sisi lain, mereka perlu menginvestasikan lebih banyak dana dan membeli lebih banyak kartu.

CEO Google Pichai telah menjelaskan bahwa perusahaannya berharap dapat meningkatkan investasi di bidang-bidang mutakhir seperti AI dan memangkas biaya di bidang lainnya. Tujuan dari pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi adalah dengan merealokasi sumber daya dan mengumpulkan uang untuk mengembangkan AI.

Gaji yang tinggi adalah jalan damai pertama yang ditawarkan oleh raksasa kepada talenta AI. Gaji tahunan yang bisa mencapai jutaan dolar dengan jelas menggambarkan betapa pentingnya perusahaan terhadap talenta AI.

Ambil contoh para insinyur AI. Sebuah survei yang dirilis oleh Levels.fyi pada bulan Mei tahun ini menunjukkan bahwa gaji rata-rata insinyur AI tingkat pemula di Amerika Serikat adalah US$239.000. Perusahaan top seperti OpenAI menawarkan gaji tahunan lebih dari $900.000.

Gaji insinyur AI di berbagai tingkatan umumnya lebih tinggi dibandingkan gaji insinyur non-AI. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan besar bersedia membayar mahal untuk talenta AI. Seperti yang dikatakan Vasant Dhar, profesor sistem informasi di Universitas New York: "Kecerdasan buatan adalah Wall Street baru...Pasokan talenta yang benar-benar luar biasa melebihi permintaan."

Bagi talenta-talenta yang sudah direkrut, perusahaan berusaha mempertahankan mereka dengan menaikkan gaji mereka.。

Menurut data lebih dari 1.500 perusahaan yang disurvei oleh WTW, antara April 2022 dan April 2023, kenaikan gaji pokok untuk karyawan manajemen di industri AI dan pembelajaran mesin akan berkisar antara 5% dan 11%, dan untuk non-manajemen. karyawan akan berada di antara 13% dan 11%.

Alasan utama mengapa para raksasa bersedia menaikkan gaji adalah karena mereka takut diburu. Pada bulan April tahun ini, ilmuwan visi Tesla Ethan Knight meninggalkan pekerjaannya dan bergabung dengan TeslaMuskperusahaan xAI. Kedengarannya agak aneh bahwa Musk mencuri orang dari Tesla untuk xAI.

Namun Musk kemudian mengungkapkan bahwa jika dia tidak mengambil tindakan, ilmuwan tersebut akan diburu oleh OpenAI.

Musk berkata dengan penuh emosi: Ini adalah perang bakat paling gila yang pernah saya lihat. Selain murah hati dalam hal gaji, raksasa teknologi juga memberikan banyak perhatian pada talenta AI.

Kini sudah menjadi tren baru bagi para bos dan eksekutif senior untuk memancing orang secara pribadi.. Di masa lalu, pendiri Google Sergey Brin melakukan panggilan telepon pribadi untuk mempertahankan karyawan yang ingin berganti pekerjaan; kemudian, bos Meta Zuckerberg menulis surat pribadi, mengundang peneliti DeepMind untuk berganti pekerjaan dan secara pribadi memulai pekerjaan HR.

Selain itu,Raksasa juga tertarik untuk membuka laboratorium AI, lembaga penelitian, atau bekerja sama dengan sekolah-sekolah di seluruh dunia untuk menyediakan talenta penelitian ilmiah yang luar biasa melalui berbagai saluran., temukan sejak dini generasi muda berbakat dengan potensi tinggi.

The Washington Post pernah memberitakan bahwa Silicon Valley “menekan” komunitas akademis sampai mati. Banyak PhD AI yang masuk ke perusahaan besar segera setelah mereka lulus, karena mereka menyediakan lingkungan dan sumber daya penelitian ilmiah yang sangat baik. Menurut laporan yang diterbitkan di majalah Science pada tahun 2023, hampir 70% talenta dengan gelar PhD di bidang AI akhirnya mendapatkan pekerjaan di perusahaan swasta, dibandingkan dengan hanya 21% pada 20 tahun lalu.

Pertahankan 2% talenta terbaik di Tiongkok

Dalam beberapa tahun terakhir, “kecerdasan buatan” sering muncul dalam laporan pemerintah dan rencana strategis berbagai negara. Dapat dikatakan bahwa menarik dan mempertahankan talenta telah menjadi salah satu prioritas tertinggi bagi negara-negara untuk mengembangkan AI. Hal yang sama juga berlaku bagi Amerika Serikat, dan hal yang sama juga berlaku bagi Tiongkok di belahan dunia lain.

Dalam lima tahun terakhir, Tiongkok dan Amerika Serikat telah menjadi sumber dan tujuan utama talenta AI terbaik.Sebuah laporan yang dirilis oleh lembaga pemikir MacroPolo di Amerika Serikat menunjukkan bahwa 70% talenta AI terbaik bekerja di institusi di Tiongkok atau Amerika Serikat, dan 65% talenta AI terbaik berasal dari Tiongkok dan Amerika Serikat.

Meskipun demikian, Amerika Serikat tetap menjadi pilihan utama bagi talenta terbaik.Lebih dari separuh dari 2% talenta terbaik di bidang AI memilih bekerja di Amerika Serikat.Ketika Tiongkok memasuki eselon pertama gelombang AI ini, rasa haus dalam negeri akan talenta AI telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Sejauh mana kekurangan tenaga kerja di industri AI dalam negeri?

Menurut laporan yang dirilis oleh McKinsey, diperkirakan pada tahun 2030, universitas dalam dan luar negeri serta cadangan talenta terbaik yang ada hanya dapat menyediakan sekitar 2 juta talenta AI, dan kesenjangannya akan mencapai 4 juta.

Meskipun demikian, berkat pesatnya perkembangan industri AI Tiongkok dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak generasi muda yang ingin tinggal dan berkembang di Tiongkok. Laporan MacroPolo menunjukkan bahwa di antara 20% talenta AI terbaik di dunia, 28% memilih bekerja di Tiongkok. Pada tahun 2019, angkanya hanya 11%.

Tiongkok telah membina talenta AI dalam jumlah terbesar di dunia, dan daya tarik perusahaan domestik terhadap talenta AI juga meningkat secara signifikan. Untuk mempertahankan talenta-talenta terbaik di dalam negeri, perusahaan teknologi dalam negeri bekerja dengan kapasitas penuh.

Tekad mereka untuk mempertahankan talenta AI terlihat dari rencana talenta AI khusus yang diluncurkan oleh produsen besar dalam beberapa tahun terakhir.

Tahun ini adalah tahun kedua Tencent secara resmi meluncurkan "Rencana Qingyun", dan juga merupakan tahunmodelnya besarTahun pertama wabah skala penuh. Sebagai program rekrutmen model AI berskala besar dari Tencent untuk talenta teknis terbaik, kandidat dari Rencana Qingyun menikmati alokasi sumber daya terbaik.

Fu Zhiyuan (nama samaran), seorang mahasiswa doktoral dari Universitas Teknologi Nanyang yang baru saja lulus pada bulan Juni tahun ini, adalah salah satu angkatan pertama sekolah yang direkrut di bawah Tencent Qingyun Plan. Dia kini telah bergabung dengan Departemen Pengembangan Teknologi Fotonik Tencent IEG dan terlibat dalam pelatihan permainan AI.

Dibandingkan dengan penelitian akademis murni di menara gading, Fu Zhiyuan menggambarkan bekerja di Tencent sebagai “perasaan menggunakan AI secara ekstrem.” Sebagai perusahaan domestik terkemuka, Tencent memiliki kemampuan untuk menyediakan sumber daya komputasi dan sumber daya lingkungan game terbaik.

“Saat kami melatih model dan menjalankannya di lingkungan bisnis nyata, kami akan merasakan pencapaian yang kuat, seperti mendengar deru mesin balap. Kami akan sangat bersemangat dan menantikannya.”

Selain kekuatan komputasi finansial dan sumber daya industri yang melimpah, untuk menarik talenta terbaik, perusahaan besar juga memberikan asuransi ganda berupa "gaji" + "prospek pengembangan" kepada lulusan baru.

Menurut "Laporan Data Ketenagakerjaan Lulusan Perguruan Tinggi 2024" yang dirilis oleh Liepin, gaji dan tunjangan merupakan faktor utama yang dipertimbangkan lulusan ketika memilih karier. Dibandingkan dengan hasil survei pada periode yang sama tahun lalu, ditemukan bahwa para lulusan menjadi lebih peduli terhadap prospek perusahaan dan pengembangan pribadi.

Lulusan baru yang bergabung dengan departemen AI di sebuah pabrikan terkemuka mengungkapkan kepada Tencent Technology,Saat ini, gaji yang ditawarkan di pasar untuk posisi pascasarjana terkait model besar pada dasarnya lebih dari 500,000. Jika Anda seorang mahasiswa doktoral, gajinya akan lebih tinggi lagi.Informasi ini juga telah dikonfirmasi dalam "Laporan Wawasan Bakat Kecerdasan Buatan 2023" yang dirilis oleh Maimai High-Recruitment Talent Think Tank: mulai Juni 2023, rata-rata gaji bulanan posisi baru AIGC akan stabil di sekitar 60.000.

Yang menarik dari gaji yang tinggi adalah mekanisme pelatihan lengkap yang dijanjikan oleh perusahaan-perusahaan besar. Hal ini biasanya muncul dalam pengumuman rekrutmen perusahaan terkemuka dengan kata-kata seperti "mentor profesional", "pertumbuhan terarah", dan "pelatihan eksklusif".Dalam lingkungan yang semakin tidak menentu, lulusan baru mulai menghargai nilai jangka panjang yang dapat diberikan oleh pekerjaan mereka.

“Karena perusahaan berani membiarkan saya melakukan sesuatu yang belum pernah dilakukan siapa pun dari 0 hingga 1, apa yang harus saya takuti sebagai lulusan?” Setelah lulus dari Tsinghua dengan gelar PhD, Kong Tao bergabung dengan Byte melalui rencana bakat dan terlibat di dalamnya penelitian dan pengembangan robot AI.

Setelah bergabung dengan perusahaan, ia langsung memulai sebuah proyek dan berkonsentrasi pada penelitian robot. Perusahaan biasanya memberikan kepercayaan dan kesabaran yang cukup kepada talenta yang mereka rekrut secara khusus. Menurut uraian Kong Tao, semuanya berjalan sangat lancar mulai dari pendirian proyek hingga persetujuan. Sekarang dia adalah direktur Bytedance Robot Research.

Selain itu, format bisnis yang terdiversifikasi dan arus kas yang melimpah dari pabrik-pabrik besar juga memberikan tempat bagi para akademisi yang hanya ingin melakukan penelitian. Wang Aiwen (nama samaran), yang bergabung dengan lab Tencent AI setelah lulus dengan gelar Ph.D., mengatakan bahwa dia menikmati lingkungan penelitian yang sangat murni di lab Tencent AI. Sejak tahun ini, tiga penelitian yang diikutinya telah dipublikasikan di jurnal akademik internasional terkemuka.

Selain perangkat keras yang lengkap, "teknologi lunak" yang digunakan oleh produsen besar untuk bersaing memperebutkan manusia juga sama dengan delapan makhluk abadi, masing-masing menunjukkan kekuatan magisnya sendiri.

Menurut HR yang bertanggung jawab atas rekrutmen kampus di sebuah perusahaan Internet besar,Dalam dua tahun terakhir, untuk "menentukan" rekrutmen musim gugur, semua orang akan "melompat ke depan" terlebih dahulu. Merupakan praktik dasar untuk mengadakan wawancara offline khusus dan memesan calon PhD di laboratorium inti.。

Sejauh ini, Proyek Qingyun Tencent telah mengadakan hampir 10 acara offline di Beijing, Shanghai, Bay Area, dan tempat lain di Amerika Serikat, mengundang mahasiswa teknik terbaik untuk berkunjung dan bertukar pikiran.

Dapat dipahami bahwa untuk meningkatkan daya tariknya, selama konferensi ACL (Konferensi Tahunan Asosiasi Linguistik Komputer), Proyek Qingyun bahkan mengadakan "makan malam pertukaran teknis" langsung di kapal pesiar di Sungai Mekong tempat konferensi tersebut diadakan. .

"Program 'persetujuan awal' dikunci pada bulan Juli dan Agustus, dan surat niat dikirimkan pada bulan September dan Oktober. Pada dasarnya semua lulusan terbaik yang diincar semua orang adalah 'pemanen penawaran'. Jika mereka terlambat memulai, mereka akan dipaksa jauh."

Yang menarik adalah tempat konferensi akademis terkemuka tahun ini telah berubah menjadi tempat rekrutmen berskala besar bagi perusahaan dalam negeri untuk memburu orang.

Menurut peserta yang menghadiri CVPR (IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, salah satu dari tiga konferensi teratas di bidang computer vision) tahun ini, Tencent, sebagai salah satu sponsor konferensi tahun ini, selain inti teknis yang relevan pimpinan yang hadir dalam diskusi, bahkan mengirimkan SDM langsung ke lokasi kejadian.

Ada juga laporan bahwa pada ICML (International Machine Learning Conference, salah satu dari tiga konferensi teratas di bidang pembelajaran mesin) tahun ini, tim bisnis dan SDM dari tim Byte Doubao datang ke lokasi untuk memeriksa jumlah makalah yang diterbitkan di Google Cendekia, dan temukan yang sesuai. Penawaran akan dilakukan melalui wawancara langsung.

Apa yang dimaksud dengan bakat?

Pada kesempatan pertarungan istana akhir tahun lalu, OpenAI secara resmi menyatakan: Tanpa karyawan, OpenAI bukanlah apa-apa.

Bagaimanapun, terobosan teknis inti OpenAI hampir semuanya datang dari penulis dan tim peneliti makalah yang relevan. Bakat sangat menentukan perkembangan teknologi AI.

Bagi produsen besar dalam negeri, siapa pun yang memiliki sumber daya manusia yang lebih banyak akan menjadi yang paling dekat dengan OpenAI Tiongkok. Perusahaan-perusahaan Internet besar, yang selalu mengejar ROI, menghabiskan begitu banyak waktu dan energi untuk merebut talenta karena naluri bertahan hidup.

Mengenai bakat, Ren Zhengfei pernah bercerita - di tahun-tahun awal, Huawei merekrut seorang Ph.D. muda Rusia yang tidak bisa jatuh cinta dan hanya bisa mengerjakan matematika selama lebih dari sepuluh tahun.

Namun tiba-tiba suatu hari, pria Rusia ini mengumumkan bahwa ia telah mencapai terobosan teknologi melalui algoritme yang memungkinkan stasiun pangkalan kompatibel dengan jaringan 2G dan 3G. Hal ini memungkinkan Huawei tiba-tiba memimpin Ericsson dan menduduki pasar Eropa dalam skala besar .

“Ledakan teknologi” semacam ini juga berlaku saat ini.Tampaknya pabrikan besar bersaing untuk mendapatkan talenta, namun nyatanya mereka takut kehilangan peluang baru.Dan kelompok yang dijuluki "anak jenius" ini tentu saja mewarisi ekspektasi cemas dari produsen besar.

Mengenai kompetisi AI, ada aturan umum yang berlaku di industri ini: talent first, data second, dan computing power third.

Huang Wenhao, kepala pelatihan model di Zero One Wish, juga menunjukkan bahwa peran talenta dalam model besar akan diperbesar, dan batas atas perusahaan = kualitas talenta × daya komputasi. Tim algoritme model besar umumnya terdiri dari sepuluh hingga dua puluh orang, tetapi mereka akan menggunakan puluhan ribu kartu nanti, dan kemampuan orang-orang ini sangat diperkuat oleh puluhan ribu kartu di belakang mereka.

Terlebih lagi, karena berbagai alasan, produsen besar dalam negeri jauh dari cukup kaya untuk memiliki puluhan ribu kartu seperti OpenAI. Satu-satunya yang bisa mereka tangkap adalah kelompok anak muda berbakat yang memiliki cita-cita tentang teknologi dan ingin memamerkan keahliannya.

Referensi

https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/

https://m.yicai.com/news/101960767.html

https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html

https://36kr.com/p/2687911763979651

https://www.mckinsey.com.cn/%e5%9c%a8%e5%8d%8e%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e5 %a1%ab%e8%a1%a5ai%e4%ba%ba%e6%89%8d%e7%bc%ba%e5%8f%a3/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/