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Ha llegado la era de la inteligencia artificial (IA); este es uno de los pocos consensos en esta era de falta de consenso. Pero todavía existe una brecha entre el consenso y la acción. Un informe de investigación publicado conjuntamente por Boston Consulting Group (BCG) y MIT Sloan Management Review muestra que más del 85% de los 3.000 ejecutivos encuestados en todo el mundo cree que la IA aportará nuevas ventajas competitivas a la empresa, pero menos del 39% cree que que la IA aportará nuevas ventajas competitivas a la empresa. % de empresas han formulado sus propias estrategias de IA. Aunque la IA generativa está penetrando mucho más rápido que cualquier tecnología anterior, su rápido desarrollo a menudo deja abrumados a los responsables políticos. Por otro lado, la industria de la IA ha invertido mucho, lo que puede tener un impacto en los procesos comerciales existentes y los equipos de talentos, lo que ha mejorado la mentalidad de esperar y ver qué sucede en las empresas.

Comenzar desde el lado del mercado y del consumidor puede ayudar a las empresas a comprender y controlar mejor esta furiosa ola de IA. Por ejemplo, hasta qué punto los consumidores chinos entienden la IA, su nivel de aceptación de la IA y sus barreras para su aceptación. Estas preguntas no han recibido respuestas cuantitativas ni un análisis más profundo. La investigación relevante de BCG puede ayudar a las empresas chinas a obtener una comprensión más profunda de las expectativas de los consumidores respecto de la IA y ayudarles a aprovechar las oportunidades en el nuevo panorama de la era de la IA.

El conocimiento de los consumidores chinos sobre la IA generativa se encuentra entre los mejores del mundo y sus expectativas sobre la IA también son altas, lo que ha llevado a la aplicación generalizada de la IA en el mercado chino. BCG describe el retrato del usuario de la IA generativa en China y utiliza las necesidades que han surgido en diferentes escenarios para ayudar a las empresas a pensar en la dirección de la futura expansión de la demanda y el modelo de negocio de la aplicación de la IA generativa en las empresas.

La IA penetra enormemente en los consumidores chinos

La IA generativa no es un producto nuevo ni la totalidad de la inteligencia artificial. Más bien, es un avance importante en el desarrollo de la inteligencia artificial a medida que maduran tecnologías como los algoritmos, los datos y la potencia informática. Marcadas por la aparición de ChatGPT a finales de 2022, las redes neuronales profundas (modelos grandes) ultragrandes y ultramultiparamétricas siguen demostrando niveles asombrosos de inteligencia. La IA generativa ha penetrado rápidamente y ha atraído una gran cantidad de inversiones. Varias grandes empresas modelo han logrado grandes avances en la competencia, y inicialmente han tomado forma cadenas industriales relacionadas, como la infraestructura de IA, las aplicaciones de IA y la computación en la nube.

En comparación con generaciones anteriores de tecnologías de propósito general, la IA generativa logró una penetración a gran escala en solo 10 meses, superando con creces los 37 años de la electricidad y los 17 años de Internet. La investigación de BCG muestra que los consumidores de todo el mundo tienen un alto conocimiento de la IA generativa, y los consumidores chinos se encuentran entre los mejores entre 21 países en la difusión de videos cortos y otras plataformas, la tasa de conocimiento de ChatGPT ha alcanzado el 86%, superando a los mercados. como Estados Unidos, Japón y Francia. Entre los 3.000 consumidores chinos encuestados por BCG, más del 80% conoce la IA generativa y el 44% ya ha utilizado la IA generativa o sus funciones relacionadas.

Desde la perspectiva de la estratificación de la población, las personas que entienden y utilizan la IA generativa son relativamente jóvenes, tienen ingresos relativamente altos y tienen un alto nivel educativo. Por ejemplo, las tasas de concienciación y uso de la Generación Z y la Generación Y están por delante de las de la Generación X, y la tasa de concienciación de las personas ricas llega al 99%, mucho más que el 73% de las personas de ingresos medios.

Curiosamente, aunque la popularidad de ciertos productos ha estado tradicionalmente liderada por ciudades de primer nivel, esta diferencia regional se ha debilitado significativamente en la comprensión y el uso de la IA generativa. Las tasas de concientización son generalmente altas. En términos de tasa de uso, las nuevas ciudades de primer nivel están mostrando una tendencia avanzada.

Una de las razones por las que las tasas de concienciación son generalmente altas en todos los niveles de las ciudades es que los consumidores chinos tienen acceso y comprensión de la IA a partir de una amplia gama y diversas fuentes de información. Las plataformas de vídeos cortos y las redes sociales, como dos canales principales, desempeñan un papel clave en la popularización del conocimiento de la IA y la promoción de sus aplicaciones. Al mismo tiempo, no se puede ignorar el camino conductual de la difusión de plataformas de información profesional, que promueve conjuntamente la rápida popularización y popularización de la IA generativa entre el público.

Entre los 21 países del mundo, los consumidores chinos tienen las expectativas más altas para la IA. En general, los consumidores chinos tienen una actitud positiva hacia la IA generativa. A pesar de las preocupaciones, creen y esperan que la IA traiga cambios positivos a su trabajo y a sus vidas.

Preste igual atención a las escenas de la vida y del trabajo.

A diferencia del pasado, donde la mayoría de las aplicaciones tecnológicas se limitaban a determinadas áreas de la vida o el trabajo, una de las ventajas de la IA generativa o de los productos de modelos grandes es su gran versatilidad. La investigación de BCG encontró que más de la mitad (53%) de los grupos de usuarios de IA generativa están probando activamente esta tecnología tanto en la vida personal como en el lugar de trabajo. Entre los usuarios que adoptan la IA en el entorno laboral, la Generación Y y las personas con antecedentes de educación superior representan una proporción significativamente mayor que otros; en escenarios de vida, las personas de ingresos medios y superiores se han convertido en la principal fuerza en la adopción de esta tecnología;

Al explorar más a fondo los hábitos de aplicación de escenarios duales de los usuarios, BCG encontró un patrón de comportamiento consistente: alrededor del 60% de los usuarios mantienen una frecuencia de uso al menos una vez a la semana. Además, la mayoría de los usuarios no se limitan a un solo producto, sino que tienden a explorar y utilizar tres o más tipos diferentes de productos de IA generativa para facilitar sus vidas y su trabajo.

Desde una perspectiva mental general, los consumidores en ambos escenarios expresaron sus expectativas sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la vida diaria. Imaginaron que la IA puede ayudar a las personas a lograr un salto en creatividad y expresión, y ganar premios valiosos a través de un procesamiento eficiente de tareas. y disfrute de recomendaciones y experiencias de productos y servicios personalizados.

La encuesta también reveló la complejidad de la mentalidad de los consumidores. Algunos usuarios expresaron preocupaciones y ambivalencia. Principalmente tenían varias preocupaciones centrales: la primera era una profunda preocupación por la seguridad de los datos personales y la protección de la privacidad, y la segunda era la preocupación por la eficacia real de las aplicaciones tecnológicas. no será suficiente para satisfacer las expectativas de las personas, y el miedo a depender excesivamente de las herramientas de IA, debilitando así la autonomía de las personas.

La investigación de BCG muestra que en escenarios de la vida, la recuperación de información, las recomendaciones personalizadas y el control automático son las funciones más utilizadas de la IA generativa. Los productos de IA más mencionados en China son Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao y Tencent Yuanbao (sin ningún orden en particular). Las funciones de estos productos son ampliamente reconocidas y aceptadas por los consumidores chinos. Si el grado de expectativa y la disposición a pagar se utilizan como ejes horizontal y vertical, se puede formar una matriz de demanda de IA en escenarios de vida. Entre ellas, las aplicaciones con altos resultados de encuestas en ambas dimensiones pertenecen a aplicaciones con un alto potencial de demanda. Entre ellos se incluyen la creación de contenidos, el control automático (como casas inteligentes y conducción autónoma, etc.) y servicios profesionales (tutoría de cursos, diagnóstico médico, etc.).

En el escenario laboral, hay un tipo de empresarios que participan en una gran cantidad de trabajo de creación de contenido en su trabajo diario. Las poderosas capacidades de generación de contenido de las aplicaciones de IA pueden mejorar en gran medida la eficiencia de su trabajo, reducir el umbral para la creación de contenido y permitir. para que se concentren en tareas más críticas. Las funciones más utilizadas por los usuarios son la recuperación de información (búsqueda mejorada por IA), el resumen de información (resumen de reuniones, resumen de datos) y los servicios profesionales (diagnóstico de salud, etc.). Entre ellas, la agregación de información, los servicios profesionales, así como la creación de nuevos contenidos (generación de redacción publicitaria, entrega precisa) y el control automático (optimización de la cadena de suministro, gestión de operaciones de la tienda) serán características que los usuarios esperan con ansias en el futuro. Productos de IA generativa con alto potencial de demanda. La eficiencia laboral de los empleados se mejorará desde diferentes dimensiones.

En resumen, la IA generativa, como revolución tecnológica que abarca escenarios de vida y trabajo, está impulsando mejoras de innovación y eficiencia con un poder sin precedentes. Aunque los consumidores chinos son en general optimistas, especialmente en el ámbito laboral, también están alerta a los posibles desafíos en el futuro, especialmente en términos de seguridad de los datos y los riesgos potenciales de una dependencia excesiva.

El cambio empresarial conducirá a la próxima ola

Después de más de un año de rápido desarrollo y aplicación generalizada por parte de los consumidores, la IA generativa se está volviendo cada vez más popular y tiene el potencial de remodelar la forma en que vivimos y trabajamos, generando impactos disruptivos.

En escenarios de la vida diaria, la IA generativa impulsará la “personalidad y la creación”. Por ejemplo, la IA está acelerando el cambio de la popularización a la personalización de diversos medios, lo que tendrá un profundo impacto en industrias como la creación de contenidos, la publicidad y el marketing.

En escenarios laborales, la IA generativa impulsará "la eficiencia y la eficacia". Cada vez más personas se acostumbran a utilizar herramientas de asistencia de inteligencia artificial en el trabajo y el desarrollo de agentes inteligentes permitirá que cada trabajador tenga su propio asistente personal.

¿Qué impacto tendrá la IA generativa que pueda mejorar la eficiencia personal en toda la organización y el negocio? BCG espera que el valor que genera se duplique. En primer lugar, se espera que la IA generativa mejore la competitividad central de las empresas. La IA ya puede hacerse cargo de una gran cantidad de tareas de creación de contenido estandarizadas y repetitivas, y ayudar a los empleados a centrarse en trabajos más estratégicos y creativos, activando así la productividad y mejorando la eficacia y las capacidades de innovación de todo el equipo. Las empresas pueden utilizar la IA para generar contenido personalizado, optimizar el diseño de productos o proporcionar servicios de valor agregado basados ​​en IA generativa para mejorar aún más la competitividad del mercado y mejorar su atractivo para los clientes.

"El potencial de la IA generativa va mucho más allá de las aplicaciones actuales de herramientas de propósito general, y es crucial que la gestión empresarial se dé cuenta de ello". BCG concluyó que la mejora de la eficiencia personal es sólo la "punta del iceberg" de esta ronda de inteligencia artificial. La implementación de herramientas de uso general para la IA generativa en el trabajo diario puede aumentar y mejorar la productividad hasta cierto punto. Al mismo tiempo, también debemos darnos cuenta de que cuando la tecnología de propósito general alcance un uso generalizado, será difícil que aporte ventajas competitivas a una sola empresa. Dado que los productos de modelos grandes están cada vez más disponibles, es poco probable que las soluciones actuales, únicas y válidas para todos, permitan a las empresas destacarse de la competencia. Por lo tanto, las empresas deben ir más allá de la aplicación de herramientas generales hacia estrategias profundamente personalizadas, y diseñar y desarrollar aplicaciones de IA generativa en torno a sus propias necesidades comerciales y modelos operativos únicos.

La principal ventaja diferenciadora de las futuras empresas líderes no radica en si pueden aplicar tecnología de IA de propósito general, sino en si pueden crear productos de IA personalizados basados ​​en sus propios modelos de negocio para ayudar a resolver problemas corporativos complejos, complementados con soluciones integrales. Mejorar las capacidades organizacionales. Sólo así podremos lograr dobles avances en eficiencia y eficacia, y aprovechar verdaderamente las principales ventajas que aporta la ola generativa de IA.

■ Reportero Qin Zhigang