νέα

Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έφτασε - αυτή είναι μια από τις λίγες συναινέσεις σε αυτήν την εποχή έλλειψης συναίνεσης. Αλλά υπάρχει ακόμα ένα χάσμα μεταξύ συναίνεσης και δράσης. Μια ερευνητική έκθεση που ξεκίνησε από κοινού από το Boston Consulting Group (BCG) και το MIT Sloan Management Review δείχνει ότι πάνω από το 85% των 3.000 στελεχών που ερωτήθηκαν σε όλο τον κόσμο πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει νέα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα στην εταιρεία, αλλά λιγότερο από το 39% πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει νέα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα στην εταιρεία το % των εταιρειών έχουν διαμορφώσει τις δικές τους στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης. Αν και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει πολύ πιο γρήγορα από οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογία, η ταχεία ανάπτυξή της συχνά αφήνει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής συγκλονισμένους. Από την άλλη πλευρά, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει επενδύσει πολλά, γεγονός που μπορεί να έχει αντίκτυπο στις υπάρχουσες επιχειρηματικές διαδικασίες και τις ομάδες ταλέντων, γεγονός που ενίσχυσε τη νοοτροπία αναμονής των εταιρειών.

Ξεκινώντας από την πλευρά της αγοράς και των καταναλωτών, μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να κατανοήσουν καλύτερα και να ελέγξουν αυτό το μανιασμένο κύμα τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, πόσο βαθιά κατανοούν οι Κινέζοι καταναλωτές την τεχνητή νοημοσύνη, το επίπεδο αποδοχής της τεχνητής νοημοσύνης και τα εμπόδια στην αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης. Η σχετική έρευνα της BCG μπορεί να βοηθήσει τις κινεζικές εταιρείες να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση των προσδοκιών των καταναλωτών για την τεχνητή νοημοσύνη και να τους βοηθήσει να εκμεταλλευτούν ευκαιρίες στο νέο τοπίο της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης.

Η ευαισθητοποίηση των Κινέζων καταναλωτών για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι από τις καλύτερες στον κόσμο και οι προσδοκίες τους για την τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης υψηλές, γεγονός που οδήγησε στην ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κινεζική αγορά. Η BCG περιγράφει το πορτρέτο χρήστη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα και χρησιμοποιεί τις ανάγκες που έχουν προκύψει σε διαφορετικά σενάρια για να βοηθήσει τις εταιρείες να σκεφτούν την κατεύθυνση της μελλοντικής επέκτασης της ζήτησης και το επιχειρηματικό μοντέλο της γενετικής εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σε μεγάλο βαθμό στους Κινέζους καταναλωτές

Το Generative AI δεν είναι ούτε ένα νέο προϊόν ούτε το σύνολο της τεχνητής νοημοσύνης Αντίθετα, είναι μια σημαντική ανακάλυψη στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης καθώς ωριμάζουν τεχνολογίες όπως οι αλγόριθμοι, τα δεδομένα και η υπολογιστική ισχύς. Χαρακτηρίζεται από την εμφάνιση του ChatGPT στα τέλη του 2022, εξαιρετικά μεγάλης κλίμακας, εξαιρετικά πολλαπλών παραμέτρων βαθιά νευρωνικά δίκτυα (μεγάλα μοντέλα) συνεχίζουν να επιδεικνύουν εκπληκτικά επίπεδα νοημοσύνης. Το Generative AI διείσδυσε γρήγορα και προσέλκυσε μεγάλο όγκο επενδύσεων Διάφορες μεγάλες εταιρείες μοντέλων έχουν σημειώσει μεγάλη πρόοδο στον ανταγωνισμό και οι σχετικές βιομηχανικές αλυσίδες όπως οι υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και το cloud computing έχουν αρχικά διαμορφωθεί.

Σε σύγκριση με προηγούμενες γενιές τεχνολογιών γενικής χρήσης, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε διείσδυση μεγάλης κλίμακας σε μόλις 10 μήνες, ξεπερνώντας κατά πολύ τα 37 χρόνια ηλεκτρικής ενέργειας και τα 17 χρόνια του Διαδικτύου. Η έρευνα της BCG δείχνει ότι οι καταναλωτές σε όλο τον κόσμο έχουν υψηλή επίγνωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και οι Κινέζοι καταναλωτές είναι από τους καλύτερους μεταξύ 21 χωρών Στη διάδοση σύντομων βίντεο και άλλων πλατφορμών, το ποσοστό ευαισθητοποίησης του ChatGPT έχει φτάσει το 86%, ξεπερνώντας τις αγορές. όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Ιαπωνία και η Γαλλία. Μεταξύ των 3.000 Κινέζων καταναλωτών που ερωτήθηκαν από την BCG, περισσότερο από το 80% γνωρίζει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και το 44% έχει ήδη χρησιμοποιήσει γενετική τεχνητή νοημοσύνη ή τις σχετικές λειτουργίες του.

Από την άποψη της διαστρωμάτωσης του πληθυσμού, τα άτομα που κατανοούν και χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι σχετικά νέοι, σχετικά υψηλού εισοδήματος και υψηλού μορφωτικού επιπέδου. Για παράδειγμα, τα ποσοστά ευαισθητοποίησης και χρήσης της Γενιάς Ζ και της Γενιάς Υ είναι μπροστά από τη Γενιά Χ και το ποσοστό ευαισθητοποίησης των πλούσιων ανθρώπων φτάνει το 99%, το οποίο είναι πολύ υψηλότερο από το 73% των επικρατέστερων ατόμων μεσαίου εισοδήματος.

Είναι ενδιαφέρον ότι, αν και η δημοτικότητα ορισμένων προϊόντων παραδοσιακά ηγείται των πόλεων πρώτης κατηγορίας, αυτή η περιφερειακή διαφορά έχει αποδυναμωθεί σημαντικά στην κατανόηση και τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα ποσοστά ευαισθητοποίησης είναι γενικά υψηλά. Όσον αφορά το ποσοστό χρήσης, οι νέες πόλεις πρώτης κατηγορίας παρουσιάζουν προηγμένη τάση.

Ένας από τους λόγους για τους οποίους τα ποσοστά ευαισθητοποίησης είναι γενικά υψηλά σε όλα τα επίπεδα των πόλεων είναι ότι οι Κινέζοι καταναλωτές έχουν πρόσβαση και κατανοούν την τεχνητή νοημοσύνη από ένα ευρύ φάσμα και ποικίλες πηγές πληροφοριών. Οι πλατφόρμες σύντομων βίντεο και τα κοινωνικά δίκτυα, ως δύο κύρια κανάλια, διαδραματίζουν βασικό ρόλο στη διάδοση της γνώσης της τεχνητής νοημοσύνης και στην προώθηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, δεν μπορεί να αγνοηθεί η συμπεριφορά της διάδοσης της επαγγελματικής πλατφόρμας πληροφοριών, η οποία προωθεί από κοινού την ταχεία εκλαΐκευση και εκλαΐκευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο κοινό.

Μεταξύ 21 χωρών στον κόσμο, οι Κινέζοι καταναλωτές έχουν τις υψηλότερες προσδοκίες για την τεχνητή νοημοσύνη. Συνολικά, οι Κινέζοι καταναλωτές έχουν θετική στάση απέναντι στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Παρά τις ανησυχίες, πιστεύουν και αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει θετικές αλλαγές στη δουλειά και τη ζωή τους.

Δώστε την ίδια προσοχή τόσο στις σκηνές της ζωής όσο και στη δουλειά

Σε αντίθεση με το παρελθόν, όπου οι περισσότερες τεχνολογικές εφαρμογές περιορίζονταν σε συγκεκριμένους τομείς της ζωής ή της εργασίας, ένα από τα πλεονεκτήματα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ή των μεγάλων μοντέλων προϊόντων είναι η ισχυρή ευελιξία τους. Η έρευνα της BCG διαπίστωσε ότι περισσότερες από τις μισές (53%) ομάδες χρηστών τεχνητής νοημοσύνης δοκιμάζουν ενεργά αυτήν την τεχνολογία τόσο στην προσωπική ζωή όσο και στον εργασιακό χώρο. Μεταξύ των χρηστών που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη στο εργασιακό περιβάλλον, η γενιά Y και τα άτομα με υψηλότερο εκπαιδευτικό υπόβαθρο αντιπροσωπεύουν σημαντικά υψηλότερο ποσοστό από άλλους σε σενάρια ζωής, τα άτομα μεσαίου εισοδήματος και άνω έχουν γίνει η κύρια δύναμη στην υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας.

Περαιτέρω εξερευνώντας τις συνήθειες εφαρμογής διπλού σεναρίου των χρηστών, η BCG βρήκε ένα σταθερό μοτίβο συμπεριφοράς: περίπου το 60% των χρηστών διατηρούν συχνότητα χρήσης τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα. Επιπλέον, οι περισσότεροι χρήστες δεν μένουν σε ένα μόνο προϊόν, αλλά τείνουν να εξερευνούν και να χρησιμοποιούν τρεις ή περισσότερους διαφορετικούς τύπους παραγωγικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τη ζωή και την εργασία τους.

Από μια συνολική νοητική σκοπιά, οι καταναλωτές και στα δύο σενάρια εξέφρασαν τις προσδοκίες τους για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή. και απολαύστε εξατομικευμένες προτάσεις και εμπειρίες προϊόντων και υπηρεσιών.

Η έρευνα αποκάλυψε επίσης την πολυπλοκότητα της νοοτροπίας των καταναλωτών. να μην επαρκεί για να ικανοποιήσει τις προσδοκίες των ανθρώπων και ο φόβος της υπερβολικής εξάρτησης από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αποδυναμώνοντας έτσι την αυτονομία των ανθρώπων.

Η έρευνα του BCG δείχνει ότι σε σενάρια ζωής, η ανάκτηση πληροφοριών, οι εξατομικευμένες συστάσεις και ο αυτόματος έλεγχος είναι οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενες λειτουργίες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα πιο συχνά αναφερόμενα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα είναι τα Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao και Tencent Yuanbao (χωρίς ιδιαίτερη σειρά Οι λειτουργίες αυτών των προϊόντων είναι ευρέως αναγνωρισμένες και αποδεκτές από τους Κινέζους καταναλωτές). Εάν ο βαθμός προσδοκίας και η προθυμία πληρωμής χρησιμοποιηθούν ως οριζόντιος και κάθετος άξονες, μπορεί να σχηματιστεί ένας πίνακας ζήτησης AI σε σενάρια ζωής. Μεταξύ αυτών, εφαρμογές με υψηλά αποτελέσματα έρευνας και στις δύο διαστάσεις ανήκουν σε εφαρμογές με υψηλές δυνατότητες ζήτησης. Αυτά περιλαμβάνουν τη δημιουργία περιεχομένου, τον αυτόματο έλεγχο (όπως έξυπνα σπίτια και αυτόνομη οδήγηση κ.λπ.) και επαγγελματικές υπηρεσίες (φροντιστήριο μαθημάτων, ιατρική διάγνωση κ.λπ.).

Στα σενάρια εργασίας, υπάρχει ένας τύπος επιχειρηματιών που εμπλέκονται σε πολλές εργασίες δημιουργίας περιεχομένου στην καθημερινή τους εργασία Οι ισχυρές δυνατότητες δημιουργίας περιεχομένου των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την αποτελεσματικότητα της εργασίας τους, να μειώσουν το όριο για τη δημιουργία περιεχομένου και να επιτρέψουν τη δημιουργία περιεχομένου. να επικεντρωθούν σε πιο κρίσιμες εργασίες. Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενες λειτουργίες από τους χρήστες είναι η ανάκτηση πληροφοριών (βελτιωμένη αναζήτηση AI), η σύνοψη πληροφοριών (σύνοψη συνάντησης, σύνοψη δεδομένων) και οι επαγγελματικές υπηρεσίες (διάγνωση υγείας κ.λπ.). Μεταξύ αυτών, η συγκέντρωση πληροφοριών, οι επαγγελματικές υπηρεσίες, καθώς και η δημιουργία νέου περιεχομένου (δημιουργία copywriting, ακριβής παράδοση) και ο αυτόματος έλεγχος (βελτιστοποίηση αλυσίδας εφοδιασμού, διαχείριση λειτουργίας καταστήματος) θα είναι χαρακτηριστικά που περιμένουν οι χρήστες στο μέλλον παραγωγικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης με υψηλές δυνατότητες ζήτησης Η αποδοτικότητα της εργασίας των εργαζομένων θα βελτιωθεί από διαφορετικές διαστάσεις.

Συνοψίζοντας, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ως μια τεχνολογική επανάσταση που καλύπτει σενάρια ζωής και εργασίας, οδηγεί την καινοτομία και τις αναβαθμίσεις της απόδοσης με πρωτοφανή ισχύ. Αν και οι Κινέζοι καταναλωτές είναι γενικά αισιόδοξοι, ειδικά στον τομέα της εργασίας, είναι επίσης σε εγρήγορση για πιθανές προκλήσεις στο μέλλον, ιδίως όσον αφορά την ασφάλεια των δεδομένων και τους πιθανούς κινδύνους υπερβολικής εξάρτησης.

Η επιχειρηματική αλλαγή θα οδηγήσει στο επόμενο κύμα

Μετά από περισσότερο από ένα χρόνο ταχείας ανάπτυξης και ευρείας εφαρμογής από τους καταναλωτές, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής και έχει τη δυνατότητα να αναδιαμορφώσει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, επιφέροντας ανατρεπτικές επιπτώσεις.

Σε σενάρια καθημερινής ζωής, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει την «προσωπικότητα και τη δημιουργία». Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τη μετάβαση από την εκλαΐκευση στην εξατομίκευση και την προσαρμογή διαφόρων μέσων, κάτι που θα έχει βαθύ αντίκτυπο σε κλάδους όπως η δημιουργία περιεχομένου, η διαφήμιση και το μάρκετινγκ.

Σε σενάρια εργασίας, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει στην «αποτελεσματικότητα και αποτελεσματικότητα». Όλο και περισσότεροι άνθρωποι συνηθίζουν να ενεργοποιούν εργαλεία βοήθειας τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία και η ανάπτυξη ευφυών πρακτόρων θα επιτρέψει σε κάθε εργαζόμενο να έχει τον προσωπικό του βοηθό.

Τι αντίκτυπο θα έχει η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να βελτιώσει την προσωπική απόδοση σε ολόκληρο τον οργανισμό και την επιχείρηση; Η BCG αναμένει ότι η αξία που παράγει θα διπλασιαστεί. Πρώτον, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να ενισχύσει τη βασική ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να αναλάβει έναν μεγάλο αριθμό τυποποιημένων και επαναλαμβανόμενων εργασιών δημιουργίας περιεχομένου και να βοηθήσει τους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγική και δημιουργική εργασία, ενεργοποιώντας έτσι την παραγωγικότητα και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και τις δυνατότητες καινοτομίας ολόκληρης της ομάδας. Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν εξατομικευμένο περιεχόμενο, να βελτιστοποιήσουν το σχεδιασμό προϊόντων ή να παρέχουν υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας βασισμένες σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν περαιτέρω την ανταγωνιστικότητα της αγοράς και να ενισχύσουν την απήχησή τους στους πελάτες.

«Οι δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν κατά πολύ τις τρέχουσες εφαρμογές εργαλείων γενικής χρήσης και είναι ζωτικής σημασίας για τη διοίκηση της επιχείρησης να το συνειδητοποιήσει αυτό η BCG κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η βελτίωση της προσωπικής απόδοσης είναι μόνο η «κορυφή του παγόβουνου» αυτού του γύρου τεχνητής νοημοσύνης». επανάσταση Η ανάπτυξη εργαλείων γενικής χρήσης για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία μπορεί να αυξήσει και να βελτιώσει την παραγωγικότητα σε κάποιο βαθμό. Ταυτόχρονα, πρέπει επίσης να συνειδητοποιήσουμε ότι όταν η τεχνολογία γενικής χρήσης φτάσει σε ευρεία χρήση, θα είναι δύσκολο για αυτήν να αποφέρει ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα σε μια μεμονωμένη επιχείρηση. Καθώς τα προϊόντα μεγάλων μοντέλων γίνονται ευρέως διαθέσιμα, οι σημερινές λύσεις που ταιριάζουν σε όλους είναι απίθανο να επιτρέψουν στις εταιρείες να ξεχωρίσουν από τον ανταγωνισμό. Ως εκ τούτου, οι επιχειρήσεις πρέπει να προχωρήσουν πέρα ​​από την εφαρμογή γενικών εργαλείων σε βαθιά προσαρμοσμένες στρατηγικές και να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν γενετικές εφαρμογές AI στενά γύρω από τις δικές τους μοναδικές επιχειρηματικές ανάγκες και μοντέλα λειτουργίας.

Το βασικό διαφοροποιητικό πλεονέκτημα των μελλοντικών κορυφαίων εταιρειών δεν έγκειται στο αν μπορούν να εφαρμόσουν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης, αλλά στο αν μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης με βάση τα δικά τους επιχειρηματικά μοντέλα για να βοηθήσουν στην επίλυση περίπλοκων εταιρικών προβλημάτων, συμπληρωμένα από end-to-end Βελτιώστε τις οργανωτικές ικανότητες. Μόνο με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να επιτύχουμε διπλές ανακαλύψεις στην αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα και να εκμεταλλευτούμε πραγματικά τα βασικά πλεονεκτήματα που φέρνει το κύμα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται.

■ Ρεπόρτερ Qin Zhigang