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L’ère de l’intelligence artificielle (IA) est arrivée – c’est l’un des rares consensus en cette ère de manque de consensus. Mais il existe encore un écart entre le consensus et l’action. Un rapport de recherche lancé conjointement par le Boston Consulting Group (BCG) et le MIT Sloan Management Review montre que plus de 85 % des 3 000 dirigeants interrogés dans le monde pensent que l'IA apportera de nouveaux avantages concurrentiels à l'entreprise, mais moins de 39 % pensent que l'intelligence artificielle apportera de nouveaux avantages concurrentiels à l'entreprise. que l'IA apportera de nouveaux avantages concurrentiels à l'entreprise. % d'entreprises ont formulé leurs propres stratégies d'IA. Bien que l’IA générative pénètre beaucoup plus rapidement que n’importe quelle technologie précédente, son développement rapide laisse souvent les décideurs politiques dépassés. D'un autre côté, l'industrie de l'IA a investi massivement, ce qui peut avoir un impact sur les processus commerciaux existants et les équipes de talents, ce qui a renforcé l'attentisme des entreprises.

Partir du côté du marché et du consommateur peut aider les entreprises à mieux comprendre et contrôler cette vague déchaînée de l’IA. Par exemple, dans quelle mesure les consommateurs chinois comprennent-ils l’IA, leur niveau d’acceptation de l’IA et les obstacles à son acceptation ? Ces questions n’ont pas reçu de réponses quantitatives ni d’analyse plus approfondie. Les recherches pertinentes du BCG peuvent aider les entreprises chinoises à mieux comprendre les attentes des consommateurs en matière d'IA et à saisir les opportunités dans le nouveau paysage de l'ère de l'IA.

La sensibilisation des consommateurs chinois à l'IA générative est parmi les meilleures au monde, et leurs attentes à l'égard de l'IA sont également élevées, ce qui a conduit à l'application généralisée de l'IA sur le marché chinois. Le BCG décrit le portrait des utilisateurs de l'IA générative en Chine et utilise les besoins apparus dans différents scénarios pour aider les entreprises à réfléchir à l'orientation de l'expansion future de la demande et au modèle commercial des applications de l'IA générative dans les entreprises.

L'IA pénètre largement les consommateurs chinois

L’IA générative n’est ni un nouveau produit ni l’ensemble de l’intelligence artificielle. Il s’agit plutôt d’une avancée majeure dans le développement de l’intelligence artificielle à mesure que des technologies telles que les algorithmes, les données et la puissance de calcul arrivent à maturité. Marqués par l’émergence de ChatGPT fin 2022, les réseaux de neurones profonds à très grande échelle et ultra multiparamétriques (grands modèles) continuent de démontrer des niveaux d’intelligence étonnants. L'IA générative a rapidement pénétré et attiré de nombreux investissements. Diverses grandes entreprises modèles ont fait de grands progrès dans la concurrence, et des chaînes industrielles connexes telles que l'infrastructure d'IA, les applications d'IA et le cloud computing ont initialement pris forme.

Par rapport aux générations précédentes de technologies généralistes, l’IA générative a atteint une pénétration à grande échelle en seulement 10 mois, dépassant de loin les 37 ans de l’électricité et les 17 ans d’Internet. Les recherches du BCG montrent que les consommateurs du monde entier sont très conscients de l'IA générative, et que les consommateurs chinois sont parmi les meilleurs parmi 21 pays. En matière de diffusion de courtes vidéos et d'autres plateformes, le taux de notoriété de ChatGPT a atteint 86 %, dépassant les marchés. comme les États-Unis, le Japon et la France. Parmi les 3 000 consommateurs chinois interrogés par le BCG, plus de 80 % connaissent l’IA générative et 44 % ont déjà utilisé l’IA générative ou ses fonctions associées.

Du point de vue de la stratification de la population, les personnes qui comprennent et utilisent l’IA générative sont relativement jeunes, ont des revenus relativement élevés et sont très instruites. Par exemple, les taux de sensibilisation et d'utilisation de la génération Z et de la génération Y sont en avance sur ceux de la génération X, et le taux de sensibilisation des personnes riches atteint 99 %, ce qui est bien supérieur aux 73 % des personnes à revenu intermédiaire.

Il est intéressant de noter que, bien que les tendances populaires de certains produits soient traditionnellement dominées par les villes de premier rang, cette différence régionale s’est considérablement atténuée dans la reconnaissance et l’utilisation de l’IA générative. Les taux de sensibilisation sont généralement élevés. En termes de taux d'utilisation, les nouvelles villes de premier rang affichent une tendance avancée.

L’une des raisons pour lesquelles les taux de sensibilisation sont généralement élevés à tous les niveaux des villes est que les consommateurs chinois ont accès à l’IA et la comprennent à partir de sources d’information larges et diverses. Les plateformes de vidéos courtes et les réseaux sociaux, en tant que canaux grand public, jouent un rôle clé dans la vulgarisation des connaissances sur l’IA et la promotion des applications de l’IA. Dans le même temps, le parcours comportemental de diffusion des plateformes d'information professionnelles ne peut être ignoré, ce qui favorise conjointement la vulgarisation et la vulgarisation rapides de l'IA générative auprès du public.

Parmi 21 pays dans le monde, les consommateurs chinois ont les plus grandes attentes à l’égard de l’IA. Dans l’ensemble, les consommateurs chinois ont une attitude positive à l’égard de l’IA générative. Malgré ces inquiétudes, ils croient et s’attendent à ce que l’IA apporte des changements positifs dans leur travail et leur vie.

Accordez la même attention aux scènes de vie et de travail

Contrairement au passé, où la plupart des applications technologiques étaient limitées à certains domaines de la vie ou du travail, l’un des avantages de l’IA générative ou des produits à grande échelle est leur grande polyvalence. Les recherches du BCG ont révélé que plus de la moitié (53 %) des groupes d’utilisateurs de l’IA générative essayent activement cette technologie, tant dans leur vie personnelle que sur leur lieu de travail. Parmi les utilisateurs qui adoptent l’IA dans leur environnement de travail, la génération Y et les personnes ayant fait des études supérieures représentent une proportion nettement plus élevée que les autres ; dans les scénarios de vie, les personnes à revenus moyens et supérieurs sont devenues la principale force d’adoption de cette technologie.

En explorant davantage les habitudes d'application des utilisateurs à double scénario, le BCG a découvert un modèle de comportement cohérent : environ 60 % des utilisateurs maintiennent une fréquence d'utilisation au moins une fois par semaine. En outre, la plupart des utilisateurs ne s’en tiennent pas à un seul produit, mais ont tendance à explorer et à utiliser au moins trois types différents de produits d’IA générative pour les aider dans leur vie et leur travail.

D'un point de vue mental global, les consommateurs des deux scénarios ont exprimé leurs attentes quant à l'application de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne. Ils envisageaient que l'IA puisse aider les individus à faire un bond en avant en termes de créativité et d'expression, et à gagner des prix précieux grâce à une gestion efficace des tâches. et profitez de recommandations et d'expériences de produits et de services sur mesure.

L'enquête a également révélé la complexité de la mentalité des consommateurs. Certains utilisateurs ont exprimé des inquiétudes et une ambivalence. Ils avaient principalement plusieurs préoccupations fondamentales : la première concernait la sécurité des données personnelles et la protection de la vie privée, et la seconde concernait l'efficacité réelle des applications technologiques. ne suffira pas à répondre aux attentes des gens et à la peur d’une dépendance excessive aux outils d’IA, affaiblissant ainsi leur autonomie.

Les recherches du BCG montrent que dans les scénarios de vie, la recherche d’informations, les recommandations personnalisées et le contrôle automatique sont les fonctions les plus couramment utilisées de l’IA générative. Les produits d'IA les plus couramment mentionnés en Chine sont Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao et Tencent Yuanbao (sans ordre particulier). Les fonctions de ces produits sont largement reconnues et acceptées par les consommateurs chinois. Si le degré d’attente et la volonté de payer sont utilisés comme axes horizontal et vertical, une matrice de demande d’IA dans les scénarios de vie peut être formée. Parmi elles, les applications avec des résultats d'enquête élevés dans les deux dimensions appartiennent aux applications à fort potentiel de demande. Il s'agit notamment de la création de contenu, du contrôle automatique (comme les maisons intelligentes et la conduite autonome, etc.) et des services professionnels (tutorat de cours, diagnostic médical, etc.).

Dans les scénarios de travail, il existe un type d'hommes d'affaires qui sont impliqués dans de nombreux travaux de création de contenu dans leur travail quotidien. Les puissantes capacités de génération de contenu des applications d'IA peuvent considérablement améliorer leur efficacité de travail, abaisser le seuil de création de contenu et permettre. eux de se concentrer sur des tâches plus critiques. Les fonctions les plus couramment utilisées par les utilisateurs sont la recherche d'informations (recherche améliorée par l'IA), la synthèse d'informations (résumé de réunion, synthèse de données) et les services professionnels (diagnostic de santé, etc.). Parmi eux, l'agrégation d'informations, les services professionnels, ainsi que la création de nouveaux contenus (génération de rédaction, livraison précise) et le contrôle automatique (optimisation de la chaîne d'approvisionnement, gestion des opérations du magasin) seront des fonctionnalités que les utilisateurs attendent avec impatience à l'avenir. produits d'IA générative avec un potentiel de demande élevé. L'efficacité du travail des employés sera améliorée sous différents aspects.

En résumé, l’IA générative, en tant que révolution technologique couvrant des scénarios de vie et de travail, stimule l’innovation et l’amélioration de l’efficacité avec une puissance sans précédent. Si les consommateurs chinois sont généralement optimistes, notamment dans le domaine du travail, ils sont également attentifs aux défis potentiels à venir, notamment en termes de sécurité des données et aux risques potentiels d’une dépendance excessive.

Le changement commercial mènera à la prochaine vague

Après plus d’un an de développement rapide et d’applications généralisées par les consommateurs, l’IA générative devient de plus en plus populaire et a le potentiel de remodeler notre façon de vivre et de travailler, entraînant ainsi des impacts disruptifs.

Dans les scénarios de la vie quotidienne, l’IA générative pilotera « la personnalité et la création ». Par exemple, l’IA accélère le passage de la vulgarisation à la personnalisation de divers médias, ce qui aura un impact profond sur des secteurs tels que la création de contenu, la publicité et le marketing.

Dans les scénarios de travail, l’IA générative favorisera « l’efficience et l’efficience ». De plus en plus de personnes s'habituent à utiliser des outils d'assistance à l'intelligence artificielle au travail, et le développement d'agents intelligents permettra à chaque travailleur de disposer de son propre assistant personnel.

Quel impact l’IA générative, capable d’améliorer l’efficacité personnelle, aura-t-elle sur l’ensemble de l’organisation et de l’entreprise ? Le BCG s’attend à ce que la valeur qu’il génère double. Premièrement, l’IA générative devrait renforcer la compétitivité fondamentale des entreprises. L'IA peut déjà prendre en charge un grand nombre de tâches de création de contenu standardisées et répétitives et aider les employés à se concentrer sur un travail plus stratégique et créatif, activant ainsi la productivité et améliorant l'efficacité et les capacités d'innovation de l'ensemble de l'équipe. Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour générer du contenu personnalisé, optimiser la conception de produits ou fournir des services à valeur ajoutée basés sur l'IA générative afin d'améliorer davantage leur compétitivité sur le marché et d'accroître leur attrait auprès des clients.

« Le potentiel de l’IA générative va bien au-delà des applications actuelles des outils à usage général, et il est crucial que les dirigeants d’entreprise en prennent conscience. » Le BCG a conclu que l’amélioration de l’efficacité personnelle n’est que la « pointe de l’iceberg » de ce cycle d’intelligence artificielle. Le déploiement d’outils polyvalents pour l’IA générative dans le travail quotidien peut augmenter et améliorer la productivité dans une certaine mesure. Dans le même temps, nous devons également comprendre que lorsque la technologie à usage général sera largement utilisée, il sera difficile pour elle d’apporter des avantages compétitifs à une seule entreprise. Alors que les produits de grande taille deviennent largement disponibles, il est peu probable que les solutions universelles actuelles permettent à elles seules aux entreprises de se démarquer de la concurrence. Par conséquent, les entreprises doivent aller au-delà de l’application d’outils généraux pour adopter des stratégies profondément personnalisées, et concevoir et développer des applications d’IA générative en étroite collaboration avec leurs propres besoins commerciaux et modèles opérationnels.

Le principal avantage différenciateur des futures entreprises leaders ne réside pas dans leur capacité à appliquer une technologie d'IA à usage général, mais dans leur capacité à créer des produits d'IA personnalisés basés sur leurs propres modèles commerciaux pour aider à résoudre des problèmes d'entreprise complexes, complétés par des solutions de bout en bout. Améliorer les capacités organisationnelles. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons réaliser une double percée en termes d'efficience et d'efficacité et véritablement saisir les principaux avantages apportés par la vague de l'IA générative.

■ Le journaliste Qin Zhigang