uutiset

Tekoälyn (AI) aikakausi on saapunut – tämä on yksi harvoista konsensuksista tällä konsensuksen puutteen aikakaudella. Mutta yksimielisyyden ja toiminnan välillä on edelleen kuilu. Boston Consulting Groupin (BCG) ja MIT Sloan Management Reviewin yhdessä käynnistämä tutkimusraportti osoittaa, että yli 85 % 3 000:sta tutkituista johtajista ympäri maailmaa uskoo, että tekoäly tuo yritykselle uusia kilpailuetuja, mutta alle 39 % uskoo. että tekoäly tuo yritykselle uusia kilpailuetuja. % yrityksistä on muotoillut omat tekoälystrategiansa. Vaikka generatiivinen tekoäly tunkeutuu paljon nopeammin kuin mikään aikaisempi teknologia, sen nopea kehitys jättää usein päätöksentekijät hämmentyneeksi. Toisaalta tekoälyteollisuus on investoinut voimakkaasti, millä voi olla vaikutusta olemassa oleviin liiketoimintaprosesseihin ja osaamisryhmiin, mikä on lisännyt yritysten odotus-mentaliteettia.

Aloittaminen markkinoilta ja kuluttajilta voi auttaa yrityksiä ymmärtämään ja hallitsemaan paremmin tätä raivoavaa tekoälyaaltoa. Esimerkiksi kuinka syvästi kiinalaiset kuluttajat ymmärtävät tekoälyä, heidän hyväksyntäänsä tekoälylle ja esteitä tekoälyn hyväksymiselle Nämä kysymykset eivät ole saaneet määrällisiä vastauksia tai syvällisempää analyysiä. BCG:n asiaankuuluva tutkimus voi auttaa kiinalaisia ​​yrityksiä ymmärtämään syvällisemmin kuluttajien tekoälyä koskevia odotuksia ja auttaa heitä tarttumaan mahdollisuuksiin tekoälyn aikakauden uudessa maisemassa.

Kiinalaisten kuluttajien tietoisuus generatiivisesta tekoälystä on maailman parhaita, ja heidän odotukset tekoälyä kohtaan ovat myös korkeat, mikä on johtanut tekoälyn laajaan käyttöön Kiinan markkinoilla. BCG kuvaa generatiivisen tekoälyn käyttäjäkuvaa Kiinassa ja hyödyntää eri skenaarioissa esiin tulleita tarpeita auttamaan yrityksiä pohtimaan tulevaisuuden kysynnän kasvun suuntaa ja generatiivisen tekoälysovelluksen liiketoimintamallia yrityksissä.

Tekoäly tunkeutuu voimakkaasti kiinalaisten kuluttajien joukkoon

Generatiivinen tekoäly ei ole uusi tuote eikä koko tekoäly. Se on pikemminkin suuri läpimurto tekoälyn kehityksessä, kun tekniikat, kuten algoritmit, data ja laskentateho, kehittyvät. ChatGPT:n ilmaantuminen vuoden 2022 lopulla leimaa erittäin suuren mittakaavan, erittäin moniparametriset syvät hermoverkot (suuret mallit) edelleen hämmästyttävällä älykkyystasolla. Generatiivinen tekoäly on tunkeutunut nopeasti ja houkutellut paljon investointeja. Useat suuret malliyritykset ovat edistyneet kilpailussa, ja niihin liittyvät teolliset ketjut, kuten tekoälyinfrastruktuuri, tekoälysovellukset ja pilvilaskenta, ovat alun perin muotoutuneet.

Verrattuna aiempiin yleiskäyttöisten tekniikoiden sukupolviin, generatiivinen tekoäly saavutti laajan levinneisyyden vain 10 kuukaudessa, mikä ylitti huomattavasti sähkön 37 vuotta ja Internetin 17 vuotta. BCG:n tutkimus osoittaa, että kuluttajat ympäri maailman ovat hyvin tietoisia generatiivisesta tekoälystä, ja kiinalaiset kuluttajat ovat parhaiden joukossa 21 maan joukossa. kuten Yhdysvallat, Japani ja Ranska. BCG:n kyselyyn vastanneista 3 000 kiinalaisesta kuluttajasta yli 80 % on tietoisia generatiivisesta tekoälystä ja 44 % on jo käyttänyt generatiivista tekoälyä tai siihen liittyviä toimintoja.

Väestön kerrostumisen näkökulmasta ihmiset, jotka ymmärtävät ja käyttävät generatiivista tekoälyä, ovat suhteellisen nuoria, suhteellisen korkeatuloisia ja korkeasti koulutettuja. Esimerkiksi Z- ja Y-sukupolvien tietoisuus ja käyttöaste ovat edellä sukupolvia X, ja varakkaiden ihmisten tietoisuusaste on jopa 99 %, mikä on paljon korkeampi kuin keskituloisten 73 %.

Mielenkiintoista on, että vaikka tiettyjen tuotteiden suosittuja trendejä ovat perinteisesti johtaneet ensiluokkaiset kaupungit, tämä alueellinen ero on merkittävästi heikentynyt generatiivisen tekoälyn tunnistamisessa ja käytössä. Tietoisuusaste on yleensä korkea. Käyttöasteen suhteen uudet ensiluokkaiset kaupungit osoittavat edistystä.

Yksi syy siihen, miksi tietoisuusasteet ovat yleensä korkeat kaikilla kaupunkitasoilla, on se, että kiinalaiset kuluttajat pääsevät käsiksi tekoälyyn ja ymmärtävät sitä laajasta valikoimasta ja erilaisista tietolähteistä. Lyhyet videoalustat ja sosiaaliset verkostot ovat kahtena valtavirtakanavana avainasemassa tekoälytiedon popularisoinnissa ja tekoälysovellusten edistämisessä. Samalla ei voida sivuuttaa ammatillisen tietoalustan levittämisen käyttäytymispolkua, joka yhdessä edistää generatiivisen tekoälyn nopeaa popularisointia ja popularisointia yleisön keskuudessa.

Maailman 21 maasta kiinalaiset kuluttajat odottavat tekoälyä eniten. Kaiken kaikkiaan kiinalaiset kuluttajat suhtautuvat myönteisesti generatiiviseen tekoälyyn. Huolesta huolimatta he uskovat ja odottavat tekoälyn tuovan myönteisiä muutoksia heidän työhönsä ja elämäänsä.

Kiinnitä yhtä paljon huomiota sekä elämän- että työkohtauksiin

Toisin kuin aikaisemmin, jolloin useimmat teknologiasovellukset rajoittuivat tietyille elämän- tai työalueille, yksi generatiivisten tekoäly- tai suurten mallituotteiden eduista on niiden vahva monipuolisuus. BCG:n tutkimuksessa havaittiin, että yli puolet (53 %) generatiivisista tekoälyn käyttäjäryhmistä kokeilee aktiivisesti tätä tekniikkaa sekä henkilökohtaisessa elämässä että työpaikalla. Tekoälyä työympäristössä ottavien käyttäjien joukossa Y-sukupolvi ja korkeasti koulutettuja ihmisiä on elämäntilanteissa huomattavasti suurempi osa keskituloisista ja sitä korkeammista ihmisistä, jotka ovat nousseet tämän teknologian käyttöön.

Tutkiessaan edelleen käyttäjien kahden skenaarion sovellustottumuksia BCG löysi johdonmukaisen käyttäytymismallin: noin 60 % käyttäjistä käyttää säännöllisesti vähintään kerran viikossa. Lisäksi useimmat käyttäjät eivät kiinnitä kiinni yhteen tuotteeseen, vaan pyrkivät tutkimaan ja hyödyntämään kolmea tai useampaa erilaista generatiivista tekoälytuotetta auttamaan elämäänsä ja työtään.

Yleisestä henkisestä näkökulmasta katsottuna kuluttajat ilmaisivat odotuksensa tekoälyn soveltamisesta jokapäiväisessä elämässä. ja nauti räätälöidyistä tuote- ja palvelusuosituksista ja kokemuksista.

Tutkimus paljasti myös kuluttajan mentaliteetin monimutkaisuuden. Jotkut käyttäjät ilmaisivat huolensa ja kaksijakoisuutta: ensimmäinen oli syvä huoli henkilötietojen turvallisuudesta ja yksityisyyden suojasta, ja toinen oli huoli teknologiasovellusten todellisesta tehokkuudesta. ei riitä tyydyttämään ihmisten odotuksia ja pelkoa liiallisesta luottamisesta tekoälytyökaluihin, mikä heikentää ihmisten autonomiaa.

BCG-tutkimus osoittaa, että elämänskenaarioissa tiedonhaku, henkilökohtaiset suositukset ja automaattinen ohjaus ovat generatiivisen tekoälyn yleisimmin käytettyjä toimintoja. Yleisimmin mainitut tekoälytuotteet Kiinassa ovat Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao ja Tencent Yuanbao (ei missään järjestyksessä). Jos odotusastetta ja maksuhalukkuutta käytetään vaaka- ja pystyakselina, voidaan muodostaa tekoälyn kysyntämatriisi elämäskenaarioissa. Niistä sovellukset, joilla on korkeat tutkimustulokset molemmissa ulottuvuuksissa, kuuluvat sovelluksiin, joilla on korkea kysyntäpotentiaali. Näitä ovat sisällön luominen, automaattinen ohjaus (kuten älykodit ja autonominen ajo jne.) ja asiantuntijapalvelut (kurssiopetus, lääketieteellinen diagnoosi jne.).

Työskenaarioissa on sellaisia ​​liikemiehiä, jotka ovat mukana päivittäisessä työssään paljon sisällöntuotantotyössä. Tekoälysovellusten tehokkaat sisällöntuotantoominaisuudet voivat parantaa huomattavasti heidän työtehoaan, alentaa sisällöntuotannon kynnystä ja mahdollistaa. keskittyä kriittisempiin tehtäviin. Käyttäjien yleisimmin käyttämiä toimintoja ovat tiedonhaku (AI tehostettu haku), tiedon yhteenveto (kokousyhteenveto, datayhteenveto) ja asiantuntijapalvelut (terveysdiagnoosi jne.). Niistä tiedon yhdistäminen, asiantuntijapalvelut sekä uuden sisällön luominen (copywriting-sukupolvi, tarkka toimitus) ja automaattinen ohjaus (toimitusketjun optimointi, myymälätoiminnan hallinta) ovat ominaisuuksia, joita käyttäjät odottavat tulevaisuudessa generatiivisia tekoälytuotteita, joilla on korkea kysyntäpotentiaali Työntekijöiden työn tehokkuutta parannetaan eri ulottuvuuksista.

Yhteenvetona voidaan todeta, että generatiivinen tekoäly, joka on elämän ja työn skenaariot kattava teknologinen vallankumous, ajaa innovaatioita ja tehokkuuden parannuksia ennennäkemättömällä voimalla. Vaikka kiinalaiset kuluttajat ovat pääsääntöisesti optimistisia varsinkin työelämässä, he ovat myös valppaita tulevaisuuden mahdollisiin haasteisiin, erityisesti tietoturvaan ja mahdollisiin liiallisen luottamuksen riskeihin.

Liiketoiminnan muutos johtaa seuraavaan aaltoon

Yli vuoden nopean kehityksen ja laajan kuluttajasovelluksen jälkeen generatiivisesta tekoälystä on tulossa yhä suositumpi ja sillä on potentiaalia muuttaa tapaamme elää ja työskennellä aiheuttaen häiritseviä vaikutuksia.

Arkielämän skenaarioissa generatiivinen tekoäly ohjaa "persoonallisuutta ja luomista". Tekoäly esimerkiksi kiihdyttää siirtymistä popularisoinnista eri medioiden personointiin ja räätälöintiin, millä on syvällinen vaikutus toimialoihin, kuten sisällöntuotantoon, mainontaan ja markkinointiin.

Työskenaarioissa generatiivinen AI ajaa "tehokkuutta ja vaikuttavuutta". Yhä useammat ihmiset ovat tottuneet ottamaan tekoälyn apuvälineitä töissä päälle, ja älykkäiden agenttien kehitys mahdollistaa jokaisen työntekijän oman henkilökohtaisen avustajan.

Mitä vaikutuksia henkilökohtaista tehokkuutta parantavalla generatiivisella tekoälyllä on koko organisaatioon ja liiketoimintaan? BCG odottaa tuottaman arvon kaksinkertaistuvan. Ensinnäkin generatiivisen tekoälyn odotetaan parantavan yritysten ydinkilpailukykyä. Tekoäly voi jo nyt ottaa hoitaakseen suuren määrän standardoituja ja toistuvia sisällöntuotantotehtäviä ja auttaa työntekijöitä keskittymään strategisempaan ja luovampaan työhön, mikä aktivoi tuottavuutta ja parantaa koko tiimin tehokkuutta ja innovaatiokykyä. Yritykset voivat käyttää tekoälyä personoidun sisällön luomiseen, tuotesuunnittelun optimointiin tai generatiiviseen tekoälyyn perustuvien lisäarvopalvelujen tarjoamiseen parantaakseen markkinoiden kilpailukykyä ja houkuttelevan asiakkaita.

"Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet ylittävät nykyiset yleiskäyttöiset työkalusovellukset, ja yrityksen johdolle on ratkaisevan tärkeää ymmärtää tämä, BCG päätteli, että henkilökohtaisen tehokkuuden parantaminen on vain tämän tekoälyn "jäävuoren huippu". Vallankumous yleiskäyttöisten työkalujen käyttöönotto päivittäisessä työssä voi lisätä ja parantaa tuottavuutta jossain määrin. Samalla on myös ymmärrettävä, että kun yleisteknologia saavuttaa laajan käytön, sen on vaikea tuoda kilpailuetuja yhdelle yritykselle. Suurten mallien tuotteiden tullessa laajalti saataville, nykypäivän yksikokoiset ratkaisut eivät todennäköisesti pysty erottumaan kilpailijoista. Siksi yritysten on siirryttävä yleisten työkalujen soveltamisen lisäksi syvällisesti räätälöityihin strategioihin ja suunniteltava ja kehitettävä generatiivisia tekoälysovelluksia tarkasti omien ainutlaatuisten liiketoimintatarpeidensa ja toimintamalliensa mukaisesti.

Tulevaisuuden johtavien yritysten tärkein erottuva etu ei ole siinä, voivatko ne soveltaa yleiskäyttöistä tekoälyteknologiaa, vaan siinä, pystyvätkö ne rakentamaan räätälöityjä tekoälytuotteita omiin liiketoimintamalleihinsa auttamaan ratkaisemaan monimutkaisia ​​yritysongelmia, joita täydentää päästä päähän. Paranna organisaatiokykyä. Vain tällä tavalla voimme saavuttaa kaksinkertaisen läpimurron tehokkuudessa ja vaikuttavuudessa ja todella hyödyntää generatiivisen AI-aallon tuomat ydinedut.

■ Toimittaja Qin Zhigang