новости

Наступила эра искусственного интеллекта (ИИ) — это один из немногих консенсусов в эту эпоху отсутствия консенсуса. Однако по-прежнему существует разрыв между консенсусом и действиями. Отчет об исследовании, опубликованный совместно Boston Consulting Group (BCG) и MIT Sloan Management Review, показывает, что более 85% из 3000 опрошенных руководителей по всему миру считают, что ИИ принесет компании новые конкурентные преимущества, но менее 39% верят в это. что ИИ принесет компании новые конкурентные преимущества. % компаний сформулировали собственные стратегии ИИ. Хотя генеративный искусственный интеллект проникает гораздо быстрее, чем любая предыдущая технология, его быстрое развитие часто оставляет политиков в замешательстве. С другой стороны, в индустрию искусственного интеллекта вложены значительные средства, что может повлиять на существующие бизнес-процессы и команды талантов, что усилило выжидательный менталитет компаний.

Если начать с рынка и потребителей, это может помочь компаниям лучше понять и контролировать бушующую волну искусственного интеллекта. Например, насколько глубоко китайские потребители понимают ИИ, уровень их принятия ИИ и препятствия на пути к принятию ИИ. Эти вопросы не получили ни количественных ответов, ни более глубокого анализа. Соответствующее исследование BCG может помочь китайским компаниям глубже понять ожидания потребителей в отношении ИИ и помочь им воспользоваться возможностями в новом ландшафте эпохи ИИ.

Осведомленность китайских потребителей о генеративном ИИ является одной из лучших в мире, и их ожидания от ИИ также высоки, что привело к широкому применению ИИ на китайском рынке. BCG описывает портрет пользователей генеративного ИИ в Китае и использует потребности, возникшие в различных сценариях, чтобы помочь компаниям подумать о направлении будущего расширения спроса и бизнес-модели применения генеративного ИИ на предприятиях.

ИИ широко проникает в китайских потребителей

Генеративный ИИ — это не новый продукт и не целостность искусственного интеллекта. Скорее, это крупный прорыв в развитии искусственного интеллекта по мере развития таких технологий, как алгоритмы, данные и вычислительная мощность. Благодаря появлению ChatGPT в конце 2022 года сверхкрупномасштабные сверхмногопараметрические глубокие нейронные сети (большие модели) продолжают демонстрировать удивительный уровень интеллекта. Генеративный ИИ быстро распространился и привлек большой объем инвестиций. Различные крупные модельные компании добились значительного прогресса в конкурентной борьбе, и изначально сформировались соответствующие промышленные цепочки, такие как инфраструктура ИИ, приложения ИИ и облачные вычисления.

По сравнению с предыдущими поколениями технологий общего назначения, генеративный ИИ достиг широкомасштабного проникновения всего за 10 месяцев, что намного превышает 37 лет электричества и 17 лет Интернета. Исследование BCG показывает, что потребители во всем мире хорошо осведомлены о генеративном искусственном интеллекте, а китайские потребители являются одними из лучших среди 21 страны. По распространению коротких видеороликов и других платформ уровень осведомленности о ChatGPT достиг 86%, превзойдя рынки. таких как США, Япония и Франция. Среди 3000 китайских потребителей, опрошенных BCG, более 80% знают о генеративном ИИ, а 44% уже использовали генеративный ИИ или связанные с ним функции.

С точки зрения стратификации населения, люди, которые понимают и используют генеративный ИИ, относительно молоды, имеют относительно высокий доход и высокообразованы. Например, уровень осведомленности и использования поколения Z и поколения Y опережает поколение X, а уровень осведомленности богатых людей достигает 99%, что намного выше, чем 73% обычных людей со средним доходом.

Интересно, что хотя популярность некоторых продуктов традиционно лидировала в городах первого уровня, эта региональная разница значительно ослабла в понимании и использовании генеративного ИИ. Уровень осведомленности, как правило, высок. Что касается уровня использования, новые города первого уровня демонстрируют передовую тенденцию.

Одна из причин, почему уровень осведомленности, как правило, высок на всех уровнях города, заключается в том, что китайские потребители имеют доступ к ИИ и понимают его из широкого спектра и разнообразных источников информации. Платформы коротких видео и социальные сети, как два основных канала, играют ключевую роль в популяризации знаний об искусственном интеллекте и продвижении приложений искусственного интеллекта. В то же время нельзя игнорировать поведенческий путь распространения профессиональной информационной платформы, что в совокупности способствует быстрой популяризации и популяризации генеративного ИИ среди общественности.

Среди 21 страны мира китайские потребители возлагают самые большие надежды на ИИ. В целом китайские потребители положительно относятся к генеративному искусственному интеллекту. Несмотря на опасения, они верят и ожидают, что ИИ внесет позитивные изменения в их работу и жизнь.

Уделяйте одинаковое внимание как жизненным, так и рабочим сценам.

В отличие от прошлого, когда большинство технологических приложений были ограничены определенными областями жизни или работы, одним из преимуществ генеративного ИИ или продуктов больших моделей является их высокая универсальность. Исследование BCG показало, что более половины (53%) групп пользователей генеративного ИИ активно пробуют эту технологию как в личной жизни, так и на работе. Среди пользователей, которые применяют ИИ в рабочей среде, поколение Y и люди с высшим образованием составляют значительно более высокую долю, чем другие в жизненных сценариях, основной силой во внедрении этой технологии стали люди со средним доходом и выше;

Продолжая изучать привычки пользователей использовать приложения с двойным сценарием, BCG обнаружила устойчивую модель поведения: около 60% пользователей сохраняют частоту использования по крайней мере один раз в неделю. Кроме того, большинство пользователей не придерживаются одного продукта, а склонны исследовать и использовать три или более различных типов продуктов генеративного ИИ, чтобы помочь им в жизни и работе.

С общей ментальной точки зрения потребители в обоих сценариях выразили свои ожидания от применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Они предполагали, что ИИ может помочь людям добиться прорыва в творчестве и самовыражении, а также выиграть ценные призы за счет эффективной обработки задач, свободы времени. и наслаждайтесь индивидуальными рекомендациями и опытом по продуктам и услугам.

Опрос также выявил сложность потребительского менталитета. Некоторые пользователи выразили обеспокоенность и двойственное отношение. В основном у них было несколько основных проблем: первая заключалась в глубокой обеспокоенности по поводу безопасности личных данных и защиты конфиденциальности, а вторая - в том, что реальная эффективность технологических приложений может снизиться. недостаточно, чтобы удовлетворить ожидания людей и страх чрезмерной зависимости от инструментов ИИ, что ослабляет автономию людей.

Исследования BCG показывают, что в жизненных сценариях поиск информации, персонализированные рекомендации и автоматический контроль являются наиболее часто используемыми функциями генеративного ИИ. Наиболее часто упоминаемыми продуктами искусственного интеллекта в Китае являются Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao и Tencent Yuanbao (в произвольном порядке). Функции этих продуктов широко признаны и приняты китайскими потребителями. Если в качестве горизонтальной и вертикальной осей использовать степень ожиданий и готовность платить, можно сформировать матрицу спроса на ИИ в жизненных сценариях. Среди них приложения с высокими результатами опроса в обоих измерениях относятся к приложениям с высоким потенциалом спроса. К ним относятся создание контента, автоматическое управление (например, умные дома и автономное вождение и т. д.) и профессиональные услуги (преподавание курсов, медицинская диагностика и т. д.).

В рабочих сценариях есть тип деловых людей, которые в своей повседневной работе много занимаются созданием контента. Мощные возможности приложений искусственного интеллекта по созданию контента могут значительно повысить эффективность их работы, снизить порог создания контента и позволить. им сосредоточиться на более важных задачах. Наиболее часто используемыми пользователями функциями являются поиск информации (поиск с использованием искусственного интеллекта), сводка информации (сводка встреч, сводка данных) и профессиональные услуги (диагностика здоровья и т. д.). Среди них агрегирование информации, профессиональные услуги, а также создание нового контента (генерация копирайтинга, точная доставка) и автоматический контроль (оптимизация цепочки поставок, управление работой магазина) — это функции, которые пользователи ждут в будущем. генеративные продукты искусственного интеллекта с высоким потенциалом спроса. Эффективность работы сотрудников будет повышена в различных аспектах.

Подводя итог, можно сказать, что генеративный ИИ, как технологическая революция, охватывающая сценарии жизни и работы, с беспрецедентной силой стимулирует инновации и повышение эффективности. Хотя китайские потребители в целом настроены оптимистично, особенно в сфере труда, они также обеспокоены потенциальными проблемами в будущем, особенно с точки зрения безопасности данных и потенциальных рисков чрезмерной зависимости.

Изменения в бизнесе приведут к следующей волне

После более чем года быстрого развития и широкого применения потребителями генеративный искусственный интеллект становится все более популярным и может изменить наш образ жизни и работы, оказывая разрушительное воздействие.

В сценариях повседневной жизни генеративный ИИ будет стимулировать «личность и творчество». Например, ИИ ускоряет переход от популяризации к персонализации и кастомизации различных медиа, что окажет глубокое влияние на такие отрасли, как создание контента, реклама и маркетинг.

В рабочих сценариях генеративный ИИ будет способствовать «эффективности и результативности». Все больше людей привыкают включать на работе инструменты помощи искусственного интеллекта, а развитие интеллектуальных агентов позволит каждому работнику иметь своего личного помощника.

Какое влияние окажет генеративный искусственный интеллект, способный повысить личную эффективность, на всю организацию и бизнес? BCG ожидает, что создаваемая ею стоимость удвоится. Во-первых, ожидается, что генеративный искусственный интеллект повысит основную конкурентоспособность предприятий. ИИ уже может взять на себя большое количество стандартизированных и повторяющихся задач по созданию контента и помочь сотрудникам сосредоточиться на более стратегической и творческой работе, тем самым активируя производительность и улучшая эффективность и инновационные возможности всей команды. Предприятия могут использовать ИИ для создания персонализированного контента, оптимизации дизайна продуктов или предоставления дополнительных услуг на основе генеративного ИИ для дальнейшего повышения конкурентоспособности рынка и повышения их привлекательности для клиентов.

«Потенциал генеративного искусственного интеллекта выходит далеко за рамки нынешних приложений общего назначения, и руководству предприятия крайне важно осознать это». Революция. Внедрение универсальных инструментов генеративного ИИ в повседневную работу может в определенной степени повысить производительность. В то же время мы должны также осознавать, что когда технология общего назначения получит широкое распространение, ей будет сложно обеспечить конкурентные преимущества отдельному предприятию. Поскольку крупногабаритные модели становятся широко доступными, компаниям становится трудно выделиться на рынке с сегодняшними универсальными решениями. Поэтому предприятиям необходимо выйти за рамки применения общих инструментов и перейти к глубоко настраиваемым стратегиям, а также проектировать и разрабатывать генеративные приложения ИИ, тесно связанные с их собственными уникальными бизнес-потребностями и операционными моделями.

Ключевое отличительное преимущество будущих ведущих компаний заключается не в том, смогут ли они применять технологии искусственного интеллекта общего назначения, а в том, смогут ли они создавать индивидуальные продукты искусственного интеллекта на основе своих собственных бизнес-моделей, которые помогут решать сложные корпоративные проблемы, дополняя их сквозными решениями. Улучшить организационные возможности. Только таким образом мы сможем добиться двойного прорыва в эффективности и результативности и по-настоящему воспользоваться основными преимуществами, которые приносит волна генеративного ИИ.

■ Репортер Цинь Чжиган