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人工知能 (AI) の時代が到来しました。これは、コンセンサスが存在しないこの時代において、数少ないコンセンサスの 1 つです。しかし、合意と行動の間には依然としてギャップがあります。ボストン コンサルティング グループ (BCG) と MIT スローン マネジメント レビューが共同で発表した調査レポートによると、調査対象となった世界中の 3,000 人の経営幹部のうち 85% 以上が AI が会社に新たな競争上の優位性をもたらすと信じているが、そう信じているのは 39% 未満であることが示されています。 AI が企業に新たな競争上の優位性をもたらすと考えている企業の割合は、独自の AI 戦略を策定しています。生成 AI は、これまでのどのテクノロジーよりもはるかに早く普及していますが、その急速な発展により、政策立案者はしばしば圧倒されてしまいます。一方で、AI業界は多額の投資を行っており、既存のビジネスプロセスや人材チームに影響を与える可能性があり、企業の様子見心理が高まっています。

市場と消費者側から始めることは、企業がこの猛烈な AI の波をよりよく理解し、制御するのに役立つ可能性があります。たとえば、中国の消費者は AI をどの程度理解しているのか、AI の受容レベル、AI 受容に対する障壁など、これらの質問には定量的な回答やより詳細な分析が得られていません。 BCG の関連調査は、中国企業が AI に対する消費者の期待をより深く理解し、AI 時代の新たな状況でチャンスを掴むのに役立ちます。

中国の消費者の生成AIに対する認知度は世界トップクラスであり、AIに対する期待も高く、これが中国市場でのAIの普及につながっている。 BCG は中国における生成 AI のユーザー像を説明し、さまざまなシナリオで現れたニーズを利用して、企業が将来の需要拡大の方向性と企業における生成 AI アプリケーションのビジネス モデルを考えるのに役立ちます。

AIは中国の消費者に高度に浸透している

生成 AI は新しい製品でも人工知能の全体でもありません。むしろ、アルゴリズム、データ、コンピューティング能力などのテクノロジーが成熟するにつれて、人工知能の開発における大きな進歩となります。 2022 年末の ChatGPT の出現を筆頭に、超大規模、超マルチパラメータのディープ ニューラル ネットワーク (大規模モデル) は、驚異的なレベルの知能を実証し続けています。生成 AI は急速に浸透し、多額の投資を集め、さまざまな大規模モデル企業が競争で大きな進歩を遂げ、AI インフラストラクチャ、AI アプリケーション、クラウド コンピューティングなどの関連産業チェーンが初めて形成されました。

前世代の汎用テクノロジーと比較すると、生成 AI はわずか 10 か月で大規模な普及を達成し、電力の 37 年やインターネットの 17 年をはるかに上回りました。 BCG の調査によると、世界中の消費者は生成 AI に対する意識が高く、ショートビデオやその他のプラットフォームの普及において、中国の消費者は 21 か国の中で最も優れており、ChatGPT の認知率は 86% に達し、市場を上回っています。アメリカ、日本、フランスなど。 BCGが調査した3,000人の中国消費者のうち、80％以上が生成AIを認識しており、44％がすでに生成AIまたはその関連機能を使用している。

人口階層化の観点から見ると、生成 AI を理解し、使用している人々は比較的若く、比較的高所得で、高学歴です。例えば、Z世代とY世代の認知度や利用率はX世代を上回っており、富裕層の認知率は99％と、主流の中所得層の73％を大きく上回っています。

興味深いことに、特定の製品の人気トレンドは伝統的に一線都市が主導してきましたが、生成 AI の認識と使用においては、この地域差が大幅に弱まってきています。認知率は一般に高いです。利用率の面では、新興一級都市が先進的な傾向を示している。

すべての都市レベルで一般に認知率が高い理由の 1 つは、中国の消費者が広範囲かつ多様な情報源から AI にアクセスし、AI を理解しているためです。ショートビデオ プラットフォームとソーシャル ネットワークは、2 つの主流チャネルとして、AI 知識の普及と AI アプリケーションの促進において重要な役割を果たしています。同時に、専門的な情報プラットフォームの普及の行動経路を無視することはできず、それは共同して一般の人々の間で生成型AIの急速な普及と普及を促進します。

世界21カ国の中で中国の消費者はAIに対する期待が最も高い。全体として、中国の消費者は生成 AI に対して前向きな姿勢を持っています。懸念にもかかわらず、彼らは AI が自分たちの仕事や生活に前向きな変化をもたらすと信じ、期待しています。

生活シーンと仕事シーンの両方に同じように注意を払う

ほとんどのテクノロジーの応用が生活や仕事の特定の分野に限定されていた過去とは異なり、生成 AI または大規模モデル製品の利点の 1 つは、その強力な汎用性です。 BCG の調査によると、生成 AI ユーザー グループの半数以上 (53%) が私生活と職場の両方でこのテクノロジーを積極的に試していることがわかりました。職場環境で AI を導入するユーザーのうち、Y 世代と高学歴の人々の割合が他の人々よりも著しく高く、中間所得層以上がこのテクノロジーを導入する主力となっています。

ユーザーのデュアル シナリオ アプリケーションの習慣をさらに調査したところ、BCG は一貫した行動パターンを発見しました。ユーザーの約 60% が少なくとも週に 1 回の使用頻度を維持しているということです。さらに、ほとんどのユーザーは 1 つの製品に固執するのではなく、生活や仕事を支援するために 3 つ以上の異なるタイプの生成 AI 製品を検討して利用する傾向があります。

全体的な精神的な観点から、どちらのシナリオの消費者も、AI が個人の創造性と表現力を飛躍的に向上させ、効率的なタスク処理を通じて貴重な賞品を獲得できるという期待を表明しました。カスタマイズされた製品やサービスの推奨事項や体験をお楽しみください。

この調査では、消費者の心理の複雑さも明らかになりました。彼らは主にいくつかの中核的な懸念を抱いていました。1 つ目は、個人データのセキュリティとプライバシー保護に対する深い懸念であり、2 つ目は、テクノロジー アプリケーションの実際の有効性に対する懸念でした。人々の期待に応えるだけでは不十分であり、AI ツールに過度に依存し、それによって人々の自主性が弱まるのではないかという懸念があります。

BCG の調査によると、生活のシナリオでは、情報検索、パーソナライズされた推奨事項、自動制御が生成 AI の最も一般的に使用される機能です。中国で最もよく言及される AI 製品は、Wenyan Yixin、Tongyi Qianwen、ByteDance Doubao、Tencent Yuanbao (順不同) であり、これらの製品の機能は中国の消費者に広く認識され、受け入れられています。期待度や支払い意欲を横軸、縦軸とすれば、生活シナリオにおけるAI需要マトリクスを構築できる。その中で、両方の側面で高い調査結果が得られたアプリケーションは、潜在的な需要が高いアプリケーションに属します。これらには、コンテンツ作成、自動制御（スマート ホームや自動運転など）、専門サービス（個別指導、医療診断など）が含まれます。

仕事のシナリオでは、日常業務で多くのコンテンツ作成作業に携わるタイプのビジネス パーソンがいます。AI アプリケーションの強力なコンテンツ生成機能により、作業効率が大幅に向上し、コンテンツ作成の敷居が低くなり、コンテンツ作成が可能になります。より重要な仕事に集中できるようになります。ユーザーが最もよく利用する機能は、情報検索（AI拡張検索）、情報要約（会議要約、データ要約）、専門サービス（健康診断など）です。その中で、情報集約、プロフェッショナルサービスはもちろん、新たなコンテンツ作成（コピーライティング生成、正確な配信）、自動制御（サプライチェーン最適化、店舗運営管理）などは、将来的にユーザーが期待する機能となります。高い需要が期待できる生成型AI製品により、従業員の作業効率がさまざまな面から向上します。

要約すると、生成 AI は、生活と仕事のシナリオにわたる技術革命として、前例のない力でイノベーションと効率のアップグレードを推進しています。中国の消費者は一般的に、特に仕事の分野では楽観的ですが、特にデータセキュリティや過度の依存の潜在的なリスクの点で、将来の潜在的な課題にも警戒しています。

ビジネスの変化は次の波を引き起こす

1 年以上にわたる急速な開発と広範囲にわたる消費者への応用を経て、生成 AI はますます人気が高まっており、私たちの生活や働き方を再構築し、破壊的な影響をもたらす可能性があります。

日常生活のシーンにおいて、生成型 AI は「個性と創造」を推進します。たとえば、AI はさまざまなメディアの普及からパーソナライズ、カスタマイズへの移行を加速しており、コンテンツ制作、広告、マーケティングなどの業界に大きな影響を与えるでしょう。

仕事のシナリオでは、生成 AI が「効率と有効性」を推進します。職場で人工知能支援ツールをオンにすることに慣れている人が増えており、インテリジェントエージェントの開発により、すべての労働者が自分専用のパーソナルアシスタントを持つことができるようになるでしょう。

個人の効率を向上させる生成AIは、組織やビジネス全体にどのような影響を与えるのでしょうか? BCG は生成する価値が 2 倍になることを期待しています。まず、生成 AI は企業の中核的な競争力を強化すると期待されています。 AI はすでに、標準化された反復的なコンテンツ作成タスクの多くを引き継ぎ、従業員がより戦略的で創造的な作業に集中できるようにすることで、生産性を活性化し、チーム全体の効率性とイノベーション能力を向上させることができます。企業は AI を使用してパーソナライズされたコンテンツを生成したり、製品設計を最適化したり、生成 AI に基づいて付加価値サービスを提供したりすることで、市場競争力をさらに強化し、顧客への魅力を高めることができます。

「生成型 AI の可能性は現在の汎用ツール アプリケーションをはるかに超えており、企業経営者がこれを認識することが重要です。個人の効率向上はこの人工知能の「氷山の一角」にすぎないと BCG は結論づけています。」日常業務に生成 AI 用の汎用ツールを導入すると、生産性がある程度向上します。同時に、汎用技術が普及すると、一企業に競争上の優位性をもたらすことは困難になることも認識しなければなりません。大型モデルの製品が広く入手可能になっているため、今日の画一的なソリューションだけでは、企業が競争から抜きん出ることはできそうにありません。したがって、企業は一般的なツールの適用を超えて、深くカスタマイズされた戦略に移行し、独自のビジネス ニーズと運用モデルに密接に基づいて生成 AI アプリケーションを設計および開発する必要があります。

将来の大手企業を差別化する主な利点は、汎用 AI テクノロジーを適用できるかどうかではなく、自社のビジネス モデルに基づいてカスタマイズされた AI 製品を構築して、複雑な企業問題の解決に役立ち、エンドツーエンドのソリューションで補完できるかどうかにあります。組織能力を向上させます。この方法によってのみ、効率と有効性において 2 つのブレークスルーを達成し、生成 AI の波によってもたらされる核となる利点を真に活用することができます。

■秦志剛記者