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A era da inteligência artificial (IA) chegou – este é um dos poucos consensos nesta era de falta de consenso. Mas ainda existe uma lacuna entre o consenso e a ação. Um relatório de pesquisa lançado conjuntamente pelo Boston Consulting Group (BCG) e pelo MIT Sloan Management Review mostra que mais de 85% dos 3.000 executivos entrevistados em todo o mundo acreditam que a IA trará novas vantagens competitivas para a empresa, mas menos de 39% acreditam que a IA trará novas vantagens competitivas para a empresa % das empresas formularam as suas próprias estratégias de IA. Embora a IA generativa esteja a penetrar muito mais rapidamente do que qualquer tecnologia anterior, o seu rápido desenvolvimento deixa frequentemente os decisores políticos sobrecarregados. Por outro lado, a indústria de IA tem investido pesadamente, o que pode ter um impacto nos processos de negócios e nas equipes de talentos existentes, o que melhorou a mentalidade de esperar para ver das empresas.

Começar pelo lado do mercado e do consumidor pode ajudar as empresas a compreender e controlar melhor esta onda violenta de IA. Por exemplo, até que ponto os consumidores chineses compreendem a IA, o seu nível de aceitação da IA ​​e as suas barreiras à aceitação da IA. Estas questões não receberam respostas quantitativas ou análises mais aprofundadas. A pesquisa relevante do BCG pode ajudar as empresas chinesas a obter uma compreensão mais profunda das expectativas dos consumidores em relação à IA e ajudá-los a aproveitar oportunidades no novo cenário da era da IA.

A consciência dos consumidores chineses sobre a IA generativa está entre as melhores do mundo, e as suas expectativas em relação à IA também são elevadas, o que levou à aplicação generalizada da IA ​​no mercado chinês. O BCG descreve o retrato do usuário da IA ​​generativa na China e utiliza as necessidades que surgiram em diferentes cenários para ajudar as empresas a pensar sobre a direção da expansão futura da demanda e o modelo de negócios da aplicação de IA generativa nas empresas.

A IA penetra fortemente nos consumidores chineses

A IA generativa não é um produto novo nem a totalidade da inteligência artificial. Pelo contrário, é um grande avanço no desenvolvimento da inteligência artificial à medida que tecnologias como algoritmos, dados e poder computacional amadurecem. Marcadas pelo surgimento do ChatGPT no final de 2022, redes neurais profundas de ultragrande escala e ultramultiparâmetros (modelos grandes) continuam a demonstrar níveis surpreendentes de inteligência. A IA generativa penetrou rapidamente e atraiu uma grande quantidade de investimentos. Várias grandes empresas modelo fizeram grandes progressos na competição, e cadeias industriais relacionadas, como infraestrutura de IA, aplicações de IA e computação em nuvem, tomaram inicialmente forma.

Em comparação com as gerações anteriores de tecnologias de uso geral, a IA generativa alcançou uma penetração em grande escala em apenas 10 meses, ultrapassando em muito os 37 anos da electricidade e os 17 anos da Internet. A pesquisa do BCG mostra que os consumidores em todo o mundo têm um alto conhecimento da IA ​​generativa, e os consumidores chineses estão entre os melhores entre 21 países. Na divulgação de vídeos curtos e outras plataformas, a taxa de conhecimento do ChatGPT atingiu 86%, superando os mercados. como Estados Unidos, Japão e França. Entre os 3.000 consumidores chineses pesquisados ​​pelo BCG, mais de 80% conhecem a IA generativa e 44% já usaram a IA generativa ou suas funções relacionadas.

Do ponto de vista da estratificação populacional, as pessoas que compreendem e utilizam a IA generativa são relativamente jovens, têm rendimentos relativamente elevados e são altamente qualificadas. Por exemplo, as taxas de conhecimento e utilização da Geração Z e da Geração Y estão à frente da Geração X, e a taxa de conhecimento das pessoas ricas chega a 99%, o que é muito superior aos 73% das pessoas de rendimento médio.

Curiosamente, embora as tendências populares de determinados produtos tenham sido tradicionalmente lideradas por cidades de primeiro nível, esta diferença regional foi significativamente enfraquecida no reconhecimento e utilização da IA ​​generativa. As taxas de conscientização são geralmente altas. Em termos de taxa de utilização, as novas cidades de primeiro nível apresentam uma tendência avançada.

Uma das razões pelas quais as taxas de sensibilização são geralmente elevadas em todos os níveis das cidades é que os consumidores chineses têm acesso e compreensão da IA ​​a partir de uma ampla gama e diversas fontes de informação. As plataformas de vídeos curtos e as redes sociais, como dois canais principais, desempenham um papel fundamental na popularização do conhecimento sobre IA e na promoção de aplicações de IA. Ao mesmo tempo, o caminho comportamental de disseminação da plataforma de informação profissional não pode ser ignorado, o que promove conjuntamente a rápida popularização e popularização da IA ​​generativa entre o público.

Entre 21 países no mundo, os consumidores chineses têm as maiores expectativas em relação à IA. No geral, os consumidores chineses têm uma atitude positiva em relação à IA generativa. Apesar das preocupações, eles acreditam e esperam que a IA traga mudanças positivas no seu trabalho e nas suas vidas.

Preste igual atenção às cenas da vida e do trabalho

Ao contrário do que acontecia no passado, onde a maioria das aplicações tecnológicas se limitavam a determinadas áreas da vida ou do trabalho, uma das vantagens da IA ​​generativa ou de produtos de grandes modelos é a sua forte versatilidade. A pesquisa do BCG descobriu que mais da metade (53%) dos grupos de usuários de IA generativa estão experimentando ativamente essa tecnologia tanto na vida pessoal quanto no local de trabalho. Entre os utilizadores que adoptam IA no ambiente de trabalho, a Geração Y e as pessoas com formação superior representam uma proporção significativamente maior do que outros em cenários de vida, as pessoas de rendimento médio e acima tornaram-se a principal força na adopção desta tecnologia;

Explorando ainda mais os hábitos de aplicação em dois cenários dos usuários, o BCG encontrou um padrão de comportamento consistente: cerca de 60% dos usuários mantêm uma frequência de uso pelo menos uma vez por semana. Além disso, a maioria dos usuários não se limita a um único produto, mas tende a explorar e utilizar três ou mais tipos diferentes de produtos generativos de IA para auxiliar suas vidas e seu trabalho.

De uma perspectiva mental geral, os consumidores em ambos os cenários expressaram as suas expectativas relativamente à aplicação da inteligência artificial na vida quotidiana. Eles imaginaram que a IA pode ajudar os indivíduos a alcançar um salto na criatividade e na expressão e a ganhar prémios valiosos através do processamento eficiente de tarefas. e desfrute de recomendações e experiências personalizadas de produtos e serviços.

A pesquisa também revelou a complexidade da mentalidade do consumidor. Alguns usuários expressaram preocupações e ambivalência. Eles tinham principalmente várias preocupações centrais: a primeira era a profunda preocupação com a segurança dos dados pessoais e a proteção da privacidade, e a segunda era a preocupação com a eficácia real das aplicações tecnológicas. não ser suficiente para satisfazer as expectativas das pessoas e o receio de uma dependência excessiva das ferramentas de IA, enfraquecendo assim a autonomia das pessoas.

A pesquisa do BCG mostra que em cenários de vida, a recuperação de informações, recomendações personalizadas e controle automático são as funções mais comumente utilizadas da IA ​​generativa. Os produtos de IA mais comumente mencionados na China são Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao e Tencent Yuanbao (sem nenhuma ordem específica). As funções desses produtos são amplamente reconhecidas e aceitas pelos consumidores chineses. Se o grau de expectativa e a disposição a pagar forem usados ​​como eixos horizontal e vertical, uma matriz de demanda de IA em cenários de vida pode ser formada. Entre eles, os aplicativos com resultados elevados de pesquisa em ambas as dimensões pertencem a aplicativos com alto potencial de demanda. Estes incluem criação de conteúdos, controlo automático (como casas inteligentes e condução autónoma, etc.) e serviços profissionais (tutoria de cursos, diagnóstico médico, etc.).

Em cenários de trabalho, há um tipo de empresário que está envolvido em muito trabalho de criação de conteúdo em seu trabalho diário. Os poderosos recursos de geração de conteúdo dos aplicativos de IA podem melhorar muito a eficiência do trabalho, diminuir o limite para a criação de conteúdo e permitir. para que eles se concentrem em tarefas mais críticas. As funções mais utilizadas pelos usuários são recuperação de informações (pesquisa aprimorada por IA), resumo de informações (resumo de reuniões, resumo de dados) e serviços profissionais (diagnóstico de saúde, etc.). Entre eles, agregação de informações, serviços profissionais, bem como criação de novos conteúdos (geração de copywriting, entrega precisa) e controle automático (otimização da cadeia de suprimentos, gerenciamento de operações de loja) serão recursos que os usuários aguardam no futuro. produtos generativos de IA com alto potencial de demanda A eficiência do trabalho dos funcionários será melhorada em diferentes dimensões.

Resumindo, a IA generativa, enquanto revolução tecnológica que abrange cenários de vida e de trabalho, está a impulsionar a inovação e atualizações de eficiência com um poder sem precedentes. Embora os consumidores chineses estejam geralmente optimistas, especialmente no domínio do trabalho, também estão atentos aos potenciais desafios no futuro, especialmente em termos de segurança de dados e aos riscos potenciais de uma dependência excessiva.

A mudança nos negócios levará à próxima onda

Depois de mais de um ano de rápido desenvolvimento e aplicação generalizada pelos consumidores, a IA generativa está a tornar-se cada vez mais popular e tem o potencial de remodelar a forma como vivemos e trabalhamos, provocando impactos disruptivos.

Nos cenários da vida quotidiana, a IA generativa impulsionará a “personalidade e a criação”. Por exemplo, a IA está a acelerar a mudança da popularização para a personalização e personalização de vários meios de comunicação, o que terá um impacto profundo em indústrias como a criação de conteúdos, a publicidade e o marketing.

Em cenários de trabalho, a IA generativa impulsionará “eficiência e eficácia”. Cada vez mais pessoas estão se acostumando a ativar ferramentas de assistência de inteligência artificial no trabalho, e o desenvolvimento de agentes inteligentes permitirá que cada trabalhador tenha seu próprio assistente pessoal.

Que impacto terá a IA generativa que pode melhorar a eficiência pessoal em toda a organização e negócio? O BCG espera que o valor que gera duplique. Em primeiro lugar, espera-se que a IA generativa melhore a competitividade central das empresas. A IA já pode assumir um grande número de tarefas padronizadas e repetitivas de criação de conteúdo e ajudar os funcionários a se concentrarem em um trabalho mais estratégico e criativo, ativando assim a produtividade e melhorando a eficácia e as capacidades de inovação de toda a equipe. As empresas podem usar a IA para gerar conteúdo personalizado, otimizar o design de produtos ou fornecer serviços de valor agregado baseados em IA generativa para aumentar ainda mais a competitividade do mercado e aumentar seu apelo aos clientes.

“O potencial da IA ​​generativa vai muito além das atuais aplicações de ferramentas de uso geral, e é crucial que a gestão empresarial perceba isso.” O BCG concluiu que o aprimoramento da eficiência pessoal é apenas a “ponta do iceberg” desta rodada de inteligência artificial.” revolução. A implantação de ferramentas de uso geral para IA generativa no trabalho diário pode aumentar e melhorar a produtividade até certo ponto. Ao mesmo tempo, devemos também compreender que quando a tecnologia de uso geral atingir uma utilização generalizada, será difícil trazer vantagens competitivas a uma única empresa. Com a ampla disponibilidade de produtos de grandes modelos, é pouco provável que as actuais soluções de tamanho único, por si só, permitam que as empresas se destaquem da concorrência. Portanto, as empresas precisam ir além da aplicação de ferramentas gerais para estratégias profundamente personalizadas e projetar e desenvolver aplicações generativas de IA em torno de suas próprias necessidades de negócios e modelos operacionais exclusivos.

A principal vantagem diferenciadora das futuras empresas líderes não reside na capacidade de aplicar tecnologia de IA de uso geral, mas na capacidade de criar produtos de IA personalizados com base nos seus próprios modelos de negócio para ajudar a resolver problemas empresariais complexos, complementados por soluções de ponta a ponta. Melhorar as capacidades organizacionais. Só desta forma poderemos alcançar avanços duplos em termos de eficiência e eficácia e aproveitar verdadeiramente as principais vantagens trazidas pela onda de IA generativa.

■ Repórter Qin Zhigang