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L’era dell’intelligenza artificiale (AI) è arrivata: questo è uno dei pochi consensi in quest’era di mancanza di consenso. Ma c’è ancora un divario tra consenso e azione. Un rapporto di ricerca lanciato congiuntamente dal Boston Consulting Group (BCG) e dal MIT Sloan Management Review mostra che oltre l’85% dei 3.000 dirigenti intervistati in tutto il mondo ritiene che l’intelligenza artificiale porterà nuovi vantaggi competitivi all’azienda, ma meno del 39% crede che che l’intelligenza artificiale porterà nuovi vantaggi competitivi all’azienda Il % delle aziende ha formulato le proprie strategie di intelligenza artificiale. Sebbene l’intelligenza artificiale generativa stia penetrando molto più velocemente di qualsiasi tecnologia precedente, il suo rapido sviluppo spesso lascia i politici sopraffatti. D’altra parte, l’industria dell’intelligenza artificiale ha investito molto, il che potrebbe avere un impatto sui processi aziendali esistenti e sui team di talenti, il che ha rafforzato la mentalità attendista delle aziende.

Partire dal mercato e dal consumatore può aiutare le aziende a comprendere e controllare meglio questa impetuosa ondata di intelligenza artificiale. Ad esempio, quanto profondamente i consumatori cinesi comprendono l’IA, il loro livello di accettazione dell’IA e i loro ostacoli all’accettazione dell’IA. Queste domande non hanno ricevuto risposte quantitative o analisi più approfondite. La ricerca pertinente di BCG può aiutare le aziende cinesi a comprendere più a fondo le aspettative dei consumatori nei confronti dell’intelligenza artificiale e aiutarle a cogliere le opportunità nel nuovo panorama dell’era dell’intelligenza artificiale.

La consapevolezza dei consumatori cinesi nei confronti dell’intelligenza artificiale generativa è tra le migliori al mondo e anche le loro aspettative nei confronti dell’intelligenza artificiale sono elevate, il che ha portato all’applicazione diffusa dell’intelligenza artificiale nel mercato cinese. BCG descrive il ritratto degli utenti dell’IA generativa in Cina e utilizza le esigenze emerse in diversi scenari per aiutare le aziende a riflettere sulla direzione della futura espansione della domanda e sul modello di business dell’applicazione dell’IA generativa nelle imprese.

L’intelligenza artificiale penetra fortemente nei consumatori cinesi

L’intelligenza artificiale generativa non è né un nuovo prodotto né l’intera intelligenza artificiale, piuttosto, è un importante passo avanti nello sviluppo dell’intelligenza artificiale man mano che maturano tecnologie come algoritmi, dati e potenza di calcolo. Contrassegnate dall’emergere di ChatGPT alla fine del 2022, le reti neurali profonde su larga scala e ultra multiparametriche (modelli di grandi dimensioni) continuano a dimostrare livelli sorprendenti di intelligenza. L’intelligenza artificiale generativa si è rapidamente diffusa e ha attratto grandi quantità di investimenti. Varie grandi aziende modello hanno fatto grandi progressi nella concorrenza e hanno inizialmente preso forma le catene industriali correlate, come le infrastrutture IA, le applicazioni IA e il cloud computing.

Rispetto alle generazioni precedenti di tecnologie generiche, l’intelligenza artificiale generativa ha raggiunto una penetrazione su larga scala in soli 10 mesi, superando di gran lunga i 37 anni dell’elettricità e i 17 anni di Internet. La ricerca di BCG mostra che i consumatori di tutto il mondo hanno un'elevata consapevolezza dell'intelligenza artificiale generativa e che i consumatori cinesi sono tra i migliori tra 21 paesi nella diffusione di brevi video e altre piattaforme, il tasso di consapevolezza di ChatGPT ha raggiunto l'86%, superando i mercati come gli Stati Uniti, il Giappone e la Francia. Tra i 3.000 consumatori cinesi intervistati da BCG, oltre l’80% è a conoscenza dell’intelligenza artificiale generativa e il 44% ha già utilizzato l’intelligenza artificiale generativa o le sue funzioni correlate.

Dal punto di vista della stratificazione della popolazione, le persone che comprendono e utilizzano l’intelligenza artificiale generativa sono relativamente giovani, con un reddito relativamente alto e altamente istruite. Ad esempio, i tassi di consapevolezza e utilizzo della Generazione Z e della Generazione Y sono superiori a quelli della Generazione X, e il tasso di consapevolezza delle persone benestanti arriva fino al 99%, che è molto più alto del 73% delle persone a reddito medio.

È interessante notare che, sebbene la popolarità di alcuni prodotti sia stata tradizionalmente guidata dalle città di primo livello, questa differenza regionale è stata significativamente indebolita nella comprensione e nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa. I tassi di consapevolezza sono generalmente elevati. In termini di tasso di utilizzo, le nuove città di prima fascia mostrano un trend avanzato.

Uno dei motivi per cui i tassi di consapevolezza sono generalmente elevati a tutti i livelli delle città è che i consumatori cinesi hanno accesso e comprensione dell’intelligenza artificiale da un’ampia gamma e diverse fonti di informazione. Le piattaforme video brevi e i social network, in quanto canali tradizionali, svolgono un ruolo chiave nella divulgazione della conoscenza dell’IA e nella promozione delle applicazioni dell’IA. Allo stesso tempo, non può essere ignorato il percorso comportamentale della diffusione della piattaforma informativa professionale, che promuove congiuntamente la rapida divulgazione e divulgazione dell’IA generativa tra il pubblico.

Tra 21 paesi al mondo, i consumatori cinesi hanno le aspettative più alte nei confronti dell’intelligenza artificiale. Nel complesso, i consumatori cinesi hanno un atteggiamento positivo nei confronti dell’intelligenza artificiale generativa. Nonostante le preoccupazioni, credono e si aspettano che l’intelligenza artificiale porti cambiamenti positivi al loro lavoro e alla loro vita.

Presta uguale attenzione sia alle scene di vita che a quelle di lavoro

A differenza del passato, dove la maggior parte delle applicazioni tecnologiche erano limitate a determinati ambiti della vita o del lavoro, uno dei vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa o dei prodotti di grandi dimensioni è la loro forte versatilità. La ricerca di BCG ha rilevato che più della metà (53%) dei gruppi di utenti di intelligenza artificiale generativa stanno provando attivamente questa tecnologia sia nella vita personale che sul posto di lavoro. Tra gli utenti che adottano l’intelligenza artificiale nell’ambiente di lavoro, la generazione Y e le persone con un background di istruzione superiore rappresentano una percentuale significativamente più elevata rispetto ad altri; negli scenari di vita, le persone a reddito medio e superiore sono diventate la forza principale nell’adozione di questa tecnologia.

Esplorando ulteriormente le abitudini applicative degli utenti a doppio scenario, BCG ha riscontrato un modello di comportamento coerente: circa il 60% degli utenti mantiene una frequenza di utilizzo almeno una volta alla settimana. Inoltre, la maggior parte degli utenti non si limita a un singolo prodotto, ma tende a esplorare e utilizzare tre o più tipi diversi di prodotti di intelligenza artificiale generativa per assistere la propria vita e il proprio lavoro.

Da un punto di vista mentale generale, i consumatori in entrambi gli scenari hanno espresso le loro aspettative sull’applicazione dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana. Hanno immaginato che l’intelligenza artificiale possa aiutare le persone a compiere un salto di qualità nella creatività e nell’espressione e a vincere premi preziosi attraverso un’efficiente elaborazione delle attività senza tempo. e goditi consigli ed esperienze su prodotti e servizi su misura.

L'indagine ha anche rivelato la complessità della mentalità dei consumatori. Alcuni utenti hanno espresso preoccupazioni e ambivalenza. Principalmente avevano diverse preoccupazioni fondamentali: la prima era una profonda preoccupazione per la sicurezza dei dati personali e la protezione della privacy, e la seconda era la preoccupazione per l'effettiva efficacia delle applicazioni tecnologiche. non sarà sufficiente a soddisfare le aspettative delle persone e il timore di fare eccessivo affidamento sugli strumenti di intelligenza artificiale, indebolendo così l’autonomia delle persone.

La ricerca di BCG mostra che negli scenari di vita, il recupero delle informazioni, le raccomandazioni personalizzate e il controllo automatico sono le funzioni più comunemente utilizzate dell’intelligenza artificiale generativa. I prodotti IA più comunemente menzionati in Cina sono Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao e Tencent Yuanbao (in nessun ordine particolare). Le funzioni di questi prodotti sono ampiamente riconosciute e accettate dai consumatori cinesi. Se il grado di aspettativa e la disponibilità a pagare vengono utilizzati come assi orizzontale e verticale, è possibile formare una matrice della domanda di intelligenza artificiale negli scenari di vita. Tra questi, le applicazioni con risultati elevati nel sondaggio in entrambe le dimensioni appartengono ad applicazioni con un elevato potenziale di domanda. Tra questi rientrano la creazione di contenuti, il controllo automatico (come smart home e guida autonoma, ecc.) e servizi professionali (tutoring di corsi, diagnosi mediche, ecc.).

Negli scenari lavorativi, esiste un tipo di uomini d'affari che sono coinvolti in gran parte del lavoro di creazione di contenuti nel loro lavoro quotidiano. Le potenti funzionalità di generazione di contenuti delle applicazioni IA possono migliorare notevolmente l'efficienza del loro lavoro, abbassare la soglia per la creazione di contenuti e consentire loro di concentrarsi su compiti più critici. Le funzioni più comunemente utilizzate dagli utenti sono il recupero delle informazioni (ricerca avanzata tramite intelligenza artificiale), il riepilogo delle informazioni (riepilogo delle riunioni, riepilogo dei dati) e i servizi professionali (diagnosi sanitaria, ecc.). Tra questi, l'aggregazione delle informazioni, i servizi professionali, nonché la creazione di nuovi contenuti (generazione di copywriting, consegna precisa) e il controllo automatico (ottimizzazione della catena di fornitura, gestione delle operazioni del negozio) saranno funzionalità che gli utenti attendono con ansia in futuro prodotti di intelligenza artificiale generativa con un elevato potenziale di domanda. L’efficienza lavorativa dei dipendenti sarà migliorata sotto diversi aspetti.

In sintesi, l’intelligenza artificiale generativa, in quanto rivoluzione tecnologica che abbraccia scenari di vita e di lavoro, sta guidando l’innovazione e il miglioramento dell’efficienza con una potenza senza precedenti. Sebbene i consumatori cinesi siano generalmente ottimisti, soprattutto nel campo del lavoro, sono anche attenti alle potenziali sfide future, soprattutto in termini di sicurezza dei dati e dei potenziali rischi di un’eccessiva dipendenza.

Il cambiamento aziendale porterà alla prossima ondata

Dopo più di un anno di rapido sviluppo e di ampia applicazione da parte dei consumatori, l’intelligenza artificiale generativa sta diventando sempre più popolare e ha il potenziale di rimodellare il modo in cui viviamo e lavoriamo, determinando impatti dirompenti.

Negli scenari della vita quotidiana, l’intelligenza artificiale generativa guiderà “personalità e creazione”. Ad esempio, l’intelligenza artificiale sta accelerando il passaggio dalla divulgazione alla personalizzazione di vari media, che avrà un profondo impatto su settori come la creazione di contenuti, la pubblicità e il marketing.

Negli scenari lavorativi, l’intelligenza artificiale generativa guiderà “efficienza ed efficacia”. Sempre più persone si abituano ad utilizzare strumenti di assistenza basati sull’intelligenza artificiale sul lavoro, e lo sviluppo di agenti intelligenti permetterà ad ogni lavoratore di avere il proprio assistente personale.

Quale impatto avrà l’intelligenza artificiale generativa in grado di migliorare l’efficienza personale sull’intera organizzazione e sul business? BCG si aspetta che il valore generato raddoppi. In primo luogo, si prevede che l’intelligenza artificiale generativa rafforzerà la competitività fondamentale delle imprese. L’intelligenza artificiale può già farsi carico di un gran numero di attività di creazione di contenuti standardizzati e ripetitivi e aiutare i dipendenti a concentrarsi su un lavoro più strategico e creativo, attivando così la produttività e migliorando l’efficacia e le capacità di innovazione dell’intero team. Le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per generare contenuti personalizzati, ottimizzare la progettazione dei prodotti o fornire servizi a valore aggiunto basati sull’intelligenza artificiale generativa per migliorare ulteriormente la competitività sul mercato e aumentare l’attrattiva per i clienti.

“Il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa va ben oltre le attuali applicazioni di strumenti generici, ed è fondamentale che il management aziendale se ne renda conto”. BCG ha concluso che il miglioramento dell’efficienza personale è solo la “punta dell’iceberg” di questo ciclo di intelligenza artificiale L’implementazione di strumenti generici per l’IA generativa nel lavoro quotidiano può aumentare e migliorare in una certa misura la produttività. Allo stesso tempo, dobbiamo anche renderci conto che quando la tecnologia di uso generale raggiungerà un utilizzo diffuso, sarà difficile per essa portare vantaggi competitivi a una singola impresa. Con l'ampia disponibilità di prodotti di grandi dimensioni, è difficile per le aziende distinguersi sul mercato con le soluzioni attuali adatte a tutti. Pertanto, le imprese devono andare oltre l’applicazione di strumenti generali verso strategie profondamente personalizzate e progettare e sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale generativa strettamente basate sulle proprie esigenze aziendali e modelli operativi specifici.

Il principale vantaggio differenziante delle future aziende leader non risiede nella possibilità di applicare la tecnologia AI per scopi generici, ma nella possibilità di creare prodotti AI personalizzati basati sui propri modelli di business per aiutare a risolvere problemi aziendali complessi, integrati da soluzioni end-to-end. Migliorare le capacità organizzative. Solo in questo modo possiamo ottenere un doppio passo avanti in termini di efficienza ed efficacia e cogliere veramente i vantaggi fondamentali portati dall’onda di intelligenza artificiale generativa.

■ Il giornalista Qin Zhigang