berita

Era kecerdasan buatan (AI) telah tiba - ini adalah salah satu dari sedikit konsensus di era kurangnya konsensus. Namun masih ada kesenjangan antara konsensus dan tindakan. Laporan penelitian yang diluncurkan bersama oleh Boston Consulting Group (BCG) dan MIT Sloan Management Review menunjukkan bahwa lebih dari 85% dari 3.000 eksekutif yang disurvei di seluruh dunia percaya bahwa AI akan membawa keunggulan kompetitif baru bagi perusahaan, namun kurang dari 39% yang percaya bahwa AI akan membawa keunggulan kompetitif baru bagi perusahaan. % perusahaan telah merumuskan strategi AI mereka sendiri. Meskipun AI generatif melakukan penetrasi jauh lebih cepat dibandingkan teknologi sebelumnya, perkembangan pesatnya sering kali membuat pembuat kebijakan kewalahan. Di sisi lain, industri AI telah banyak berinvestasi, yang mungkin berdampak pada proses bisnis dan tim talenta yang ada, sehingga meningkatkan mentalitas menunggu dan melihat perusahaan.

Memulai dari sisi pasar dan konsumen dapat membantu perusahaan lebih memahami dan mengendalikan gelombang AI yang mengamuk ini. Misalnya, seberapa dalam konsumen Tiongkok memahami AI, tingkat penerimaan mereka terhadap AI, dan hambatan mereka terhadap penerimaan AI. Pertanyaan-pertanyaan ini belum mendapatkan jawaban kuantitatif atau analisis yang lebih mendalam. Penelitian BCG yang relevan dapat membantu perusahaan-perusahaan Tiongkok mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang ekspektasi konsumen terhadap AI dan membantu mereka meraih peluang dalam lanskap baru era AI.

Kesadaran konsumen Tiongkok terhadap AI generatif termasuk yang terbaik di dunia, dan ekspektasi mereka terhadap AI juga tinggi, sehingga menyebabkan penerapan AI secara luas di pasar Tiongkok. BCG menggambarkan potret pengguna AI generatif di Tiongkok, dan menggunakan kebutuhan yang muncul dalam berbagai skenario untuk membantu perusahaan memikirkan arah perluasan permintaan di masa depan dan model bisnis penerapan AI generatif di perusahaan.

AI sangat merambah konsumen Tiongkok

AI generatif bukanlah produk baru atau keseluruhan kecerdasan buatan. Sebaliknya, ini merupakan terobosan besar dalam pengembangan kecerdasan buatan seiring dengan semakin matangnya teknologi seperti algoritme, data, dan daya komputasi. Ditandai dengan munculnya ChatGPT pada akhir tahun 2022, jaringan saraf dalam (model besar) berskala sangat besar dan ultra-multi-parameter terus menunjukkan tingkat kecerdasan yang menakjubkan. AI generatif dengan cepat merambah dan menarik sejumlah besar investasi. Berbagai perusahaan model besar telah mencapai kemajuan besar dalam persaingan, dan rantai industri terkait seperti infrastruktur AI, aplikasi AI, dan komputasi awan pada awalnya telah terbentuk.

Dibandingkan dengan teknologi serba guna generasi sebelumnya, AI generatif mencapai penetrasi skala besar hanya dalam 10 bulan, jauh melebihi 37 tahun penggunaan listrik dan 17 tahun penggunaan Internet. Penelitian BCG menunjukkan bahwa konsumen di seluruh dunia memiliki kesadaran yang tinggi terhadap AI generatif, dan konsumen Tiongkok termasuk yang terbaik di antara 21 negara. Dalam penyebaran video pendek dan platform lainnya, tingkat kesadaran ChatGPT telah mencapai 86%, melampaui pasar. seperti Amerika, Jepang, dan Perancis. Di antara 3.000 konsumen Tiongkok yang disurvei oleh BCG, lebih dari 80% mengetahui AI generatif, dan 44% telah menggunakan AI generatif atau fungsi terkaitnya.

Dari perspektif stratifikasi populasi, masyarakat yang memahami dan menggunakan AI generatif adalah mereka yang relatif muda, berpenghasilan tinggi, dan berpendidikan tinggi. Misalnya, tingkat kesadaran dan penggunaan Generasi Z dan Generasi Y lebih tinggi dibandingkan Generasi X, dan tingkat kesadaran orang-orang kaya mencapai 99%, jauh lebih tinggi daripada 73% masyarakat berpendapatan menengah arus utama.

Menariknya, meskipun popularitas produk tertentu biasanya didominasi oleh kota-kota tingkat pertama, perbedaan regional ini telah melemahkan pemahaman dan penggunaan AI generatif secara signifikan. Tingkat kesadaran umumnya tinggi. Dalam hal tingkat penggunaan, kota-kota lapis pertama yang baru menunjukkan tren yang maju.

Salah satu alasan mengapa tingkat kesadaran pada umumnya tinggi di semua tingkat kota adalah karena konsumen Tiongkok memiliki akses dan pemahaman tentang AI dari sumber informasi yang luas dan beragam. Platform video pendek dan jejaring sosial, sebagai dua saluran utama, memainkan peran penting dalam mempopulerkan pengetahuan AI dan mempromosikan aplikasi AI. Pada saat yang sama, jalur perilaku penyebaran platform informasi profesional tidak dapat diabaikan, yang bersama-sama mendorong pemasyarakatan dan pemasyarakatan AI generatif yang cepat di kalangan masyarakat.

Di antara 21 negara di dunia, konsumen Tiongkok memiliki ekspektasi tertinggi terhadap AI. Secara keseluruhan, konsumen Tiongkok memiliki sikap positif terhadap AI generatif. Meskipun ada kekhawatiran, mereka percaya dan berharap AI akan membawa perubahan positif pada pekerjaan dan kehidupan mereka.

Berikan perhatian yang sama pada kehidupan dan dunia kerja

Berbeda dengan masa lalu, di mana sebagian besar penerapan teknologi terbatas pada bidang kehidupan atau pekerjaan tertentu, salah satu keunggulan AI generatif atau produk model besar adalah keserbagunaannya yang kuat. Penelitian BCG menemukan bahwa lebih dari separuh (53%) kelompok pengguna AI generatif secara aktif mencoba teknologi ini baik dalam kehidupan pribadi maupun di tempat kerja. Di antara pengguna yang mengadopsi AI di lingkungan kerja, Generasi Y dan orang-orang dengan latar belakang pendidikan tinggi memiliki proporsi yang jauh lebih tinggi dibandingkan generasi lain; dalam skenario kehidupan, masyarakat berpenghasilan menengah ke atas telah menjadi kekuatan utama dalam mengadopsi teknologi ini.

Dengan mengeksplorasi lebih jauh kebiasaan penggunaan skenario ganda pengguna, BCG menemukan pola perilaku yang konsisten: sekitar 60% pengguna mempertahankan frekuensi penggunaan setidaknya sekali seminggu. Selain itu, sebagian besar pengguna tidak terpaku pada satu produk saja, namun cenderung mengeksplorasi dan memanfaatkan tiga atau lebih jenis produk AI generatif untuk membantu kehidupan dan pekerjaan mereka.

Dari sudut pandang mental secara keseluruhan, konsumen di kedua skenario mengungkapkan harapan mereka terhadap penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari. Mereka membayangkan bahwa AI dapat membantu individu mencapai lompatan dalam kreativitas dan ekspresi, dan memenangkan hadiah berharga melalui kebebasan waktu dalam melakukan tugas secara efisien. dan nikmati rekomendasi dan pengalaman produk dan layanan yang dibuat khusus.

Survei tersebut juga mengungkapkan kompleksitas mentalitas konsumen. Beberapa pengguna menyatakan kekhawatiran dan ambivalensi. Mereka terutama mempunyai beberapa kekhawatiran utama: yang pertama adalah kekhawatiran mendalam tentang keamanan data pribadi dan perlindungan privasi, dan yang kedua adalah kekhawatiran bahwa efektivitas penerapan teknologi akan berdampak buruk. Hal ini tidak cukup untuk memenuhi harapan masyarakat, dan ketakutan akan ketergantungan yang berlebihan pada alat AI, sehingga melemahkan otonomi masyarakat.

Penelitian BCG menunjukkan bahwa dalam skenario kehidupan, pengambilan informasi, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan kontrol otomatis adalah fungsi AI generatif yang paling umum digunakan. Produk AI yang paling sering disebutkan di Tiongkok adalah Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao, dan Tencent Yuanbao (tanpa urutan tertentu). Jika tingkat ekspektasi dan kemauan membayar digunakan sebagai sumbu horizontal dan vertikal, matriks permintaan AI dalam skenario kehidupan dapat dibentuk. Diantaranya, aplikasi dengan hasil survei tinggi di kedua dimensi termasuk dalam aplikasi dengan potensi permintaan tinggi. Ini termasuk pembuatan konten, kontrol otomatis (seperti rumah pintar dan mengemudi otonom, dll.) dan layanan profesional (bimbingan kursus, diagnosis medis, dll.).

Dalam skenario kerja, ada tipe pebisnis yang terlibat dalam banyak pekerjaan pembuatan konten dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Kemampuan pembuatan konten yang kuat dari aplikasi AI dapat sangat meningkatkan efisiensi kerja mereka, menurunkan ambang batas pembuatan konten, dan memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih penting. Fungsi yang paling umum digunakan oleh pengguna adalah pengambilan informasi (pencarian yang ditingkatkan AI), ringkasan informasi (ringkasan rapat, ringkasan data) dan layanan profesional (diagnosis kesehatan, dll.). Diantaranya, agregasi informasi, layanan profesional, serta pembuatan konten baru (pembuatan copywriting, pengiriman tepat), dan kontrol otomatis (optimasi rantai pasokan, manajemen operasi toko) akan menjadi fitur yang dinantikan pengguna di masa depan produk AI generatif dengan potensi permintaan tinggi. Efisiensi kerja karyawan akan ditingkatkan dari berbagai dimensi.

Singkatnya, AI generatif, sebagai revolusi teknologi yang mencakup skenario kehidupan dan pekerjaan, mendorong inovasi dan peningkatan efisiensi dengan kekuatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Meskipun konsumen Tiongkok secara umum optimis, terutama di bidang pekerjaan, mereka juga waspada terhadap potensi tantangan di masa depan, terutama dalam hal keamanan data dan potensi risiko ketergantungan yang berlebihan.

Perubahan bisnis akan mengarah pada gelombang berikutnya

Setelah lebih dari setahun mengalami perkembangan pesat dan penerapan luas oleh konsumen, AI generatif menjadi semakin populer dan berpotensi mengubah cara kita hidup dan bekerja, sehingga menimbulkan dampak yang mengganggu.

Dalam skenario kehidupan sehari-hari, AI generatif akan mendorong “kepribadian dan kreasi”. Misalnya, AI mempercepat peralihan dari mempopulerkan ke personalisasi dan penyesuaian berbagai media, yang akan berdampak besar pada industri seperti pembuatan konten, periklanan, dan pemasaran.

Dalam skenario kerja, AI generatif akan mendorong “efisiensi dan efektivitas.” Semakin banyak orang yang terbiasa menggunakan alat bantuan kecerdasan buatan di tempat kerja, dan pengembangan agen cerdas akan memungkinkan setiap pekerja memiliki asisten pribadinya sendiri.

Apa dampak AI generatif yang dapat meningkatkan efisiensi pribadi terhadap seluruh organisasi dan bisnis? BCG memperkirakan nilai yang dihasilkannya akan berlipat ganda. Pertama, AI generatif diharapkan dapat meningkatkan daya saing inti perusahaan. AI sudah dapat mengambil alih sejumlah besar tugas pembuatan konten yang terstandarisasi dan berulang, serta membantu karyawan fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan kreatif, sehingga mengaktifkan produktivitas dan meningkatkan efektivitas dan kemampuan inovasi seluruh tim. Perusahaan dapat menggunakan AI untuk menghasilkan konten yang dipersonalisasi, mengoptimalkan desain produk, atau menyediakan layanan bernilai tambah berdasarkan AI generatif untuk lebih meningkatkan daya saing pasar dan meningkatkan daya tarik mereka bagi pelanggan.

“Potensi AI generatif jauh melampaui aplikasi alat untuk keperluan umum saat ini, dan sangat penting bagi manajemen perusahaan untuk menyadari hal ini.” BCG menyimpulkan bahwa peningkatan efisiensi pribadi hanyalah “puncak gunung es” dari putaran kecerdasan buatan ini revolusi. Menerapkan alat serba guna untuk AI generatif dalam pekerjaan sehari-hari dapat meningkatkan dan meningkatkan produktivitas sampai batas tertentu. Pada saat yang sama, kita juga harus menyadari bahwa ketika teknologi untuk tujuan umum digunakan secara luas, akan sulit bagi teknologi tersebut untuk memberikan keunggulan kompetitif pada satu perusahaan. Dengan semakin tersedianya produk-produk model besar secara luas, solusi universal yang ada saat ini tidak akan mampu membuat perusahaan menonjol dalam persaingan. Oleh karena itu, perusahaan perlu beralih dari penerapan alat umum ke strategi yang sangat disesuaikan, dan merancang serta mengembangkan aplikasi AI generatif sesuai dengan kebutuhan bisnis dan model operasi unik mereka.

Keunggulan pembeda utama dari perusahaan-perusahaan terkemuka di masa depan tidak terletak pada apakah mereka dapat menerapkan teknologi AI untuk tujuan umum, namun pada apakah mereka dapat membangun produk AI yang disesuaikan berdasarkan model bisnis mereka sendiri untuk membantu menyelesaikan permasalahan perusahaan yang kompleks, yang dilengkapi dengan solusi end-to-end. Meningkatkan kemampuan organisasi. Hanya dengan cara ini kita dapat mencapai terobosan ganda dalam efisiensi dan efektivitas, dan benar-benar memanfaatkan keunggulan inti yang dibawa oleh gelombang AI generatif.

■ Reporter Qin Zhigang