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인공지능(AI) 시대가 도래했습니다. 이는 합의가 부족한 시대에 몇 안 되는 합의 중 하나입니다. 그러나 합의와 실행 사이에는 여전히 격차가 있습니다. Boston Consulting Group(BCG)과 MIT Sloan Management Review가 공동으로 발표한 연구 보고서에 따르면 설문 조사에 참여한 전 세계 3,000명의 임원 중 85% 이상이 AI가 회사에 새로운 경쟁 우위를 가져올 것이라고 믿고 있지만 39% 미만은 39% 미만인 것으로 나타났습니다. AI가 회사에 새로운 경쟁 우위를 가져올 것이라고 생각하는 기업의 %가 자체 AI 전략을 수립했습니다. 생성적 AI는 이전의 어떤 기술보다 훨씬 빠르게 침투하고 있지만, 급속한 발전으로 인해 정책 입안자들은 종종 압도당합니다. 반면 AI 업계는 막대한 투자를 했고, 이는 기존 비즈니스 프로세스와 인재팀에 영향을 미칠 수 있어 기업의 관망심리가 높아졌다.

시장과 소비자 측면에서 시작하면 기업은 이 격렬한 AI 물결을 더 잘 이해하고 제어하는 ​​데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 중국 소비자는 AI를 얼마나 깊이 이해하고 있는지, AI 수용 수준, AI 수용 장벽은 정량적 답변이나 심층 분석을 받지 못했습니다. BCG의 관련 연구는 중국 기업이 AI에 대한 소비자의 기대를 더 깊이 이해하고 AI 시대의 새로운 환경에서 기회를 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생성적 AI에 대한 중국 소비자의 인식은 세계 최고 수준이고, AI에 대한 기대도 높기 때문에 중국 시장에서 AI가 광범위하게 적용되고 있습니다. BCG는 중국의 생성적 AI에 대한 사용자 초상화를 설명하고, 다양한 시나리오에서 나타난 요구 사항을 활용하여 기업이 미래 수요 확장 방향과 기업 내 생성적 AI 적용 비즈니스 모델에 대해 생각할 수 있도록 지원합니다.

AI, 중국 소비자 침투력 높아

제너레이티브 AI는 새로운 제품도 아니고 인공지능 전체도 아니다. 오히려 알고리즘, 데이터, 컴퓨팅 파워 등 기술이 성숙해지면서 인공지능 발전에 있어서 획기적인 발전이다. 2022년 말 ChatGPT의 등장을 필두로 초대형, 초다중 매개변수 심층 신경망(대형 모델)은 계속해서 놀라운 수준의 지능을 보여주고 있습니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 빠르게 침투해 대규모 투자를 유치했으며, 다양한 대형 모델 기업들이 경쟁에서 큰 진전을 이루었고, AI 인프라, AI 애플리케이션, 클라우드 컴퓨팅 등 관련 산업 체인이 초기에 형성됐다.

이전 세대의 범용 기술과 비교했을 때, 생성 AI는 단 10개월 만에 대규모 보급을 달성했는데, 이는 전기의 37년, 인터넷의 17년을 훨씬 뛰어넘는 수치입니다. BCG의 조사에 따르면 전 세계 소비자는 생성 AI에 대한 인식이 높으며, 중국 소비자는 짧은 동영상 및 기타 플랫폼의 보급에서 최고 수준에 속하며 ChatGPT의 인식률은 시장을 능가하는 86%에 도달했습니다. 미국, 일본, 프랑스 등이 대표적이다. BCG가 조사한 중국 소비자 3,000명 중 80% 이상이 생성 AI에 대해 알고 있으며, 44%는 이미 생성 AI 또는 관련 기능을 사용한 적이 있습니다.

인구 계층화 관점에서 볼 때, 생성 AI를 이해하고 사용하는 사람들은 상대적으로 젊고, 상대적으로 고소득이며, 교육 수준이 높습니다. 예를 들어 Z세대와 Y세대의 인지도와 이용률은 X세대보다 앞서 있으며, 부유층의 인지도는 99%에 달해 주류 중산층(73%)보다 훨씬 높다.

흥미롭게도, 전통적으로 특정 제품의 인기는 일류 도시를 중심으로 이루어졌지만, 생성 AI에 대한 이해와 활용 측면에서 이러한 지역적 차이가 크게 약화되었습니다. 일반적으로 인지도가 높습니다. 이용률 면에서는 1선 신도시가 앞선 추세를 보이고 있다.

일반적으로 모든 도시 수준에서 인식률이 높은 이유 중 하나는 중국 소비자가 광범위하고 다양한 정보 소스를 통해 AI에 접근하고 이해하고 있기 때문입니다. 두 가지 주류 채널인 짧은 비디오 플랫폼과 소셜 네트워크는 AI 지식을 대중화하고 AI 응용 프로그램을 홍보하는 데 중요한 역할을 합니다. 동시에, 대중 사이에서 생성 AI의 급속한 대중화와 대중화를 공동으로 촉진하는 전문 정보 플랫폼 보급의 행동 경로를 무시할 수 없습니다.

전 세계 21개 국가 중 중국 소비자는 AI에 대한 기대치가 가장 높습니다. 전반적으로 중국 소비자들은 생성 AI에 대해 긍정적인 태도를 가지고 있습니다. 우려에도 불구하고 그들은 AI가 그들의 일과 삶에 긍정적인 변화를 가져올 것이라고 믿고 기대합니다.

삶과 일 현장 모두에 동등한 관심을 기울이십시오

대부분의 기술 적용이 생활이나 업무의 특정 영역으로 제한되었던 과거와 달리, 생성 AI나 대형 모델 제품의 장점 중 하나는 강력한 다양성입니다. BCG의 연구에 따르면 생성 AI 사용자 그룹의 절반 이상(53%)이 개인 생활과 직장 모두에서 이 기술을 적극적으로 시도하고 있는 것으로 나타났습니다. 업무 환경에서 AI를 채택하는 사용자 중 Y세대와 고등 교육 배경을 가진 사람들이 생활 시나리오에서 다른 사람들보다 훨씬 높은 비율을 차지하며 중산층 이상이 이 기술을 채택하는 주요 세력이 되었습니다.

사용자의 이중 시나리오 애플리케이션 습관을 더 자세히 조사한 BCG는 일관된 행동 패턴을 발견했습니다. 즉, 약 60%의 사용자가 최소 일주일에 한 번 사용 빈도를 유지합니다. 또한, 대부분의 사용자는 하나의 제품에 머물지 않고, 자신의 생활과 업무에 도움이 되는 3가지 이상의 생성 AI 제품을 탐색하고 활용하는 경향이 있습니다.

전반적인 정신적 관점에서 두 시나리오의 소비자는 인공지능이 일상생활에 적용되는 것에 대한 기대를 표명했으며, AI가 개인의 창의성과 표현력을 향상시키고 효율적인 작업 처리를 통해 귀중한 상을 받을 수 있다고 상상했습니다. 맞춤형 제품과 서비스 추천 및 경험을 즐겨보세요.

설문조사에서는 또한 소비자 사고방식의 복잡성이 드러났습니다. 일부 사용자는 주로 몇 가지 핵심적인 우려를 표명했습니다. 첫 번째는 개인 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 깊은 우려였고, 두 번째는 기술 적용의 실제 효과에 대한 우려였습니다. 사람들의 기대를 충족시키지 못하고, AI 도구에 대한 과도한 의존에 대한 두려움으로 인해 사람들의 자율성이 약화됩니다.

BCG 연구에 따르면 생활 시나리오에서 정보 검색, 개인화된 추천 및 자동 제어가 생성 AI의 가장 일반적으로 사용되는 기능인 것으로 나타났습니다. 중국에서 가장 일반적으로 언급되는 AI 제품은 Wenyan Yixin, Tongyi Qianwen, ByteDance Doubao 및 Tencent Yuanbao입니다(특별한 순서는 없음). 이러한 제품의 기능은 중국 소비자에게 널리 인식되고 수용됩니다. 기대 정도와 지불 의향을 가로축과 세로축으로 활용하면 생활 시나리오에서의 AI 수요 매트릭스를 구성할 수 있다. 그 중 두 차원 모두에서 설문조사 결과가 높은 애플리케이션은 수요 잠재력이 높은 애플리케이션에 속합니다. 여기에는 콘텐츠 제작, 자동 제어(스마트홈, 자율주행 등), 전문 서비스(강의 지도, 의료 진단 등)가 포함됩니다.

업무 시나리오에는 일상 업무에서 많은 콘텐츠 생성 작업에 참여하는 유형의 비즈니스맨이 있습니다. AI 애플리케이션의 강력한 콘텐츠 생성 기능은 업무 효율성을 크게 향상시키고 콘텐츠 생성 임계값을 낮추며 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. 사용자들이 가장 많이 사용하는 기능은 정보검색(AI 강화검색), 정보요약(회의요약, 데이터요약), 전문서비스(건강진단 등)이다. 그 중 정보취합, 전문적인 서비스는 물론 신규 콘텐츠 생성(카피라이팅 생성, 정확한 배송), 자동 제어(공급망 최적화, 매장 운영 관리) 등이 앞으로 사용자들이 기대하는 기능들이다. 수요 잠재력이 높은 생성적 AI 제품은 직원의 업무 효율성을 다양한 측면에서 향상시킵니다.

요약하면, 생활과 업무 시나리오에 걸친 기술 혁명인 생성 AI는 전례 없는 힘으로 혁신과 효율성 업그레이드를 주도하고 있습니다. 중국 소비자는 일반적으로 특히 업무 분야에서 낙관적이지만, 특히 데이터 보안과 과도한 의존으로 인한 잠재적 위험 측면에서 미래의 잠재적인 문제에 대해서도 경계하고 있습니다.

비즈니스 변화는 다음 물결로 이어질 것입니다

소비자가 1년 이상 빠르게 개발하고 널리 적용한 이후 생성 AI는 점점 더 대중화되고 있으며 우리가 생활하고 일하는 방식을 바꿔 파괴적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

일상생활 시나리오에서 생성 AI는 '개성과 창조'를 주도할 것입니다. 예를 들어, AI는 다양한 미디어의 대중화에서 개인화, 맞춤화로의 전환을 가속화하고 있으며, 이는 콘텐츠 제작, 광고, 마케팅 등 산업에 지대한 영향을 미칠 것입니다.

업무 시나리오에서 생성적 AI는 "효율성과 효과성"을 촉진할 것입니다. 점점 더 많은 사람들이 직장에서 인공지능 지원 도구를 켜는 데 익숙해지고 있으며 지능형 에이전트의 개발로 모든 직원이 자신의 개인 비서를 가질 수 있게 될 것입니다.

개인의 효율성을 향상시킬 수 있는 제너레이티브 AI는 조직 전체와 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까요? BCG는 창출되는 가치가 두 배로 증가할 것으로 기대합니다. 첫째, 제너레이티브 AI는 기업의 핵심 경쟁력을 강화할 것으로 기대된다. AI는 이미 표준화되고 반복적인 수많은 콘텐츠 제작 작업을 대신할 수 있으며 직원들이 보다 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 지원함으로써 생산성을 활성화하고 팀 전체의 효율성과 혁신 역량을 향상시킬 수 있습니다. 기업은 AI를 사용하여 개인화된 콘텐츠를 생성하고, 제품 디자인을 최적화하거나, 생성적 AI를 기반으로 부가가치 서비스를 제공하여 시장 경쟁력을 더욱 강화하고 고객에 대한 매력을 높일 수 있습니다.

"생성 AI의 잠재력은 현재의 범용 도구 응용 프로그램을 훨씬 뛰어넘으며 기업 경영진이 이를 실현하는 것이 중요합니다." BCG는 개인 효율성 향상이 이번 인공 지능의 "빙산의 일각"에 불과하다고 결론지었습니다. 일상 업무에 생성 AI를 위한 범용 도구를 배포하면 생산성이 어느 정도 증가하고 향상될 수 있습니다. 동시에, 범용 기술이 널리 보급되면 단일 기업이 경쟁 우위를 확보하기가 어렵다는 점도 깨달아야 합니다. 대형 모델 제품이 널리 보급됨에 따라 오늘날의 단일 솔루션으로는 기업이 시장에서 두각을 나타내기가 어렵습니다. 따라서 기업은 일반적인 도구의 적용을 넘어 심층적인 맞춤형 전략으로 전환하고, 고유한 비즈니스 요구 사항과 운영 모델을 중심으로 생성 AI 애플리케이션을 설계 및 개발해야 합니다.

미래 선도기업의 핵심 차별화 장점은 범용 AI 기술을 적용할 수 있느냐가 아니라, 자체 비즈니스 모델을 기반으로 기업의 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 맞춤형 AI 제품을 구축하고 엔드투엔드(End-to-End) 솔루션으로 보완할 수 있는지 여부에 있다. 조직 역량을 향상시킵니다. 이런 방식으로만 우리는 효율성과 효율성 면에서 두 배의 돌파구를 달성하고 생성 AI 물결이 가져온 핵심 이점을 진정으로 포착할 수 있습니다.

■ 진즈강 기자