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IT House informó el 11 de agosto que el 7 de agosto, DeepMind, una subsidiaria de Google, anunció que el equipo de investigación y desarrollo había desarrollado un robot de tenis de mesa que puede alcanzar el nivel de los jugadores humanos de tenis de mesa aficionados en competiciones.

▲Proyecto DeepMind

Según los informes, el efecto se evaluó mediante 29 competiciones entre robots y humanos.Entre ellos, los robots ganaron el 45% (13/29). Todos los jugadores son jugadores humanos que el robot nunca ha visto, y sus niveles de habilidad varían desde principiante hasta nivel de torneo. Si bien el bot perdió todos sus partidos contra los jugadores más avanzados, ganó el 100% de sus partidos contra principiantes y el 55% de sus partidos contra jugadores intermedios, a nivel amateur-humano.

▲Proyecto i-Sim2Real

IT House notó que ya en 2022, Google anunció el proyecto de “robot de tenis de mesa” (i-Sim2Real) que estaba investigando, que puede atrapar la pelota 340 veces en una ronda cuando juega contra humanos. Google afirmó en ese momento que al ritmo que crecía la IA, pronto comenzaría a apuntar a jugadores profesionales.

Google creía en ese momento que el tenis de mesa tenía la ventaja de estar bastante restringido (en comparación con jugar baloncesto o cricket) y lograr un equilibrio entre complejidad y simplicidad. En este proceso, a los modelos de aprendizaje automático se les enseña qué hacer en un entorno virtual o simulación y luego aplican ese conocimiento, con el objetivo de jugar rondas de atrapar y jugar con humanos durante el mayor tiempo posible sin perder el ritmo.