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Google DeepMind sviluppa robot da ping pong con una percentuale di vincita superiore al 40% contro gli umani

2024-08-11

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IT House ha riferito l'11 agosto che il 7 agosto DeepMind, una filiale di Google, ha annunciato che il suo team di ricerca e sviluppo aveva sviluppato un robot da ping pong in grado di raggiungere il livello dei giocatori di ping pong umani dilettanti nelle competizioni.


▲Progetto DeepMind

Secondo i rapporti, l'effetto è stato valutato attraverso 29 gare tra robot e esseri umani.Tra questi, i robot hanno vinto il 45% (13/29). Tutti i giocatori sono giocatori umani che il bot non ha mai visto e i loro livelli di abilità vanno dal principiante al livello del torneo. Mentre il bot ha perso tutte le partite contro i giocatori più avanzati, ha vinto il 100% delle partite contro i principianti e il 55% delle partite contro i giocatori intermedi, a livello umano-dilettante.


▲Progetto i-Sim2Real

IT House ha notato che già nel 2022 Google aveva annunciato il progetto di ricerca del “robot da ping pong” (i-Sim2Real), che può prendere la palla 340 volte in un round quando gioca contro gli umani. All'epoca Google affermò che, al ritmo di crescita dell'intelligenza artificiale, presto avrebbe iniziato a prendere di mira i giocatori professionisti.

Google credeva all'epoca che il tennis da tavolo avesse il vantaggio di essere abbastanza vincolato (rispetto al gioco del basket o del cricket) e di trovare un equilibrio tra complessità e semplicità. In questo processo, ai modelli di machine learning viene insegnato cosa fare in un ambiente virtuale o in una simulazione e quindi applicare tale conoscenza, con l’obiettivo di giocare a catch-and-ball con gli umani il più a lungo possibile senza perdere un colpo.