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A IT House informou em 11 de agosto que em 7 de agosto, DeepMind, uma subsidiária do Google, anunciou que sua equipe de pesquisa e desenvolvimento havia desenvolvido um robô de tênis de mesa que pode atingir o nível de jogadores amadores de tênis de mesa humanos em competições.

▲ Projeto DeepMind

Segundo relatos, o efeito foi avaliado através de 29 competições entre robôs e humanos.Entre eles, os robôs ganharam 45% (29/13). Todos os jogadores são jogadores humanos que o bot nunca viu, e seus níveis de habilidade variam do iniciante ao nível de torneio. Embora o bot tenha perdido todas as partidas contra os jogadores mais avançados, ele venceu 100% das partidas contra iniciantes e 55% das partidas contra jogadores intermediários, no nível amador-humano.

▲ Projeto i-Sim2Real

A IT House percebeu que já em 2022, o Google anunciou o projeto de “robô de tênis de mesa” (i-Sim2Real) que estava pesquisando, que pode pegar a bola 340 vezes em uma rodada ao jogar contra humanos. O Google afirmou na época que, no ritmo de crescimento da IA, em breve começaria a mirar em jogadores profissionais.

Na época, o Google acreditava que o tênis de mesa tinha a vantagem de ser bastante restrito (em comparação com jogar basquete ou críquete) e encontrar um equilíbrio entre complexidade e simplicidade. Nesse processo, os modelos de aprendizado de máquina aprendem o que fazer em um ambiente virtual ou simulação e depois aplicam esse conhecimento, com o objetivo de jogar partidas de pega-pega com humanos pelo maior tempo possível, sem perder o ritmo.