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IT House a rapporté le 11 août que le 7 août, DeepMind, une filiale de Google, avait annoncé que l'équipe de recherche et développement avait développé un robot de tennis de table capable d'atteindre le niveau des joueurs de tennis de table amateurs humains lors des compétitions.

▲Projet DeepMind

Selon les rapports, l'effet a été évalué à travers 29 compétitions entre robots et humains.Parmi eux, les robots ont gagné 45% (13/29). Tous les joueurs sont des joueurs humains que le bot n’a jamais vus, et leurs niveaux de compétence vont du niveau débutant au niveau tournoi. Alors que le bot a perdu tous ses matchs contre les joueurs les plus avancés, il a gagné 100 % de ses matchs contre des débutants et 55 % de ses matchs contre des joueurs intermédiaires, à un niveau amateur-humain.

▲Projet i-Sim2Real

IT House a remarqué que dès 2022, Google avait annoncé le projet de « robot de tennis de table » (i-Sim2Real) sur lequel il étudiait, qui peut attraper la balle 340 fois en un seul tour lorsqu'on joue contre des humains. Google affirmait à l’époque qu’au rythme de croissance de l’IA, il commencerait bientôt à cibler les joueurs professionnels.

Google pensait à l'époque que le tennis de table avait l'avantage d'être assez étroitement limité (par rapport au basket-ball ou au cricket) et de trouver un équilibre entre complexité et simplicité. Au cours de ce processus, les modèles d'apprentissage automatique apprennent quoi faire dans un environnement virtuel ou une simulation, puis appliquent ces connaissances, dans le but de jouer au catch-and-ball avec des humains le plus longtemps possible sans manquer de rythme.