новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

11 августа IT House сообщила, что 7 августа DeepMind, дочерняя компания Google, объявила, что группа исследований и разработок разработала робота для настольного тенниса, который может достичь уровня игроков-любителей в соревнованиях по настольному теннису.

▲Проект DeepMind

По имеющимся данным, эффект оценивался посредством 29 соревнований между роботами и людьми.Среди них роботы выиграли 45% (13/29). Все игроки — люди, которых бот никогда не видел, а их уровни навыков варьируются от новичка до турнирного уровня. Хотя бот проиграл все матчи самым продвинутым игрокам, он выиграл 100% матчей у новичков и 55% матчей у игроков среднего уровня на любительском уровне.

▲Проект i-Sim2Real

IT House заметил, что еще в 2022 году Google анонсировала проект «робота для настольного тенниса» (i-Sim2Real), который он исследовал, который может ловить мяч 340 раз за один раунд, играя против людей. В то время Google заявила, что темпы развития ИИ вскоре начнут ориентироваться на профессиональных игроков.

В то время в Google полагали, что преимущество настольного тенниса состоит в том, что он довольно жестко ограничен (по сравнению с игрой в баскетбол или крикет) и обеспечивает баланс между сложностью и простотой. В этом процессе модели машинного обучения обучаются тому, что делать в виртуальной среде или симуляции, а затем применяют эти знания с целью играть с людьми в игры в мяч как можно дольше, не пропуская ни секунды.